从列中提取数字，并将它们放入一个空列中，作为dataframe pandas中的int范围。

在pandas中，可以使用正则表达式从列中提取数字，并将它们放入一个空列中。以下是一个完善且全面的答案：

首先，我们需要导入pandas库并创建一个DataFrame对象：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': ['abc123', 'def456', 'ghi789'],
        'col2': ['jkl', 'mno', 'pqr']}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用正则表达式从col1列中提取数字，并将它们放入一个新的空列col3中：

# 使用正则表达式提取数字
df['col3'] = df['col1'].str.extract('(\d+)', expand=False).astype(int)

在上述代码中，str.extract('(\d+)', expand=False)使用正则表达式(\d+)从col1列中提取数字，并使用expand=False参数将结果作为Series返回。

最后，我们使用astype(int)将提取的数字转换为整数类型，并将其存储在新的列col3中。

这样，我们就成功从列中提取数字，并将它们放入一个空列中作为DataFrame中的整数范围。

关于pandas的更多信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云·Pandas产品介绍
• 腾讯云·Pandas文档