从列中的另一个数据框返回具有不同值的行

，可以使用pandas库中的merge函数来实现。merge函数可以根据指定的列将两个数据框进行合并，并返回具有不同值的行。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个数据框df1和df2，假设它们分别为：
3. 创建两个数据框df1和df2，假设它们分别为：
4. 使用merge函数将两个数据框合并，并指定列'A'作为合并的依据：
5. 使用merge函数将两个数据框合并，并指定列'A'作为合并的依据：
6. merged_df中将包含具有不同值的行，可以通过打印merged_df来查看结果：
7. merged_df中将包含具有不同值的行，可以通过打印merged_df来查看结果：

上述代码中，通过指定列'A'作为合并的依据，merge函数会将两个数据框中具有相同值的行进行合并，返回具有不同值的行。如果两个数据框中列'A'的值不同，则会返回具有不同值的行。

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