开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

从列表和两个为元素求幂的数字计算矩阵

。

首先，我们需要了解一些基本概念：

列表：列表是一种数据结构，用于存储多个元素。在计算矩阵中，列表可以表示矩阵的行或列。
元素求幂：元素求幂是指将一个数字提升到另一个数字的幂次方。例如，2的3次幂等于8。
数字计算矩阵：数字计算矩阵是一个由数字组成的矩阵，可以进行各种数学计算操作。

现在，我们来解决这个问题：

首先，我们需要将列表中的元素提升为幂次方。可以使用编程语言中的循环结构来实现。例如，使用Python语言的列表推导式可以实现这个功能：
首先，我们需要将列表中的元素提升为幂次方。可以使用编程语言中的循环结构来实现。例如，使用Python语言的列表推导式可以实现这个功能：
接下来，我们需要创建一个2x2的矩阵，并将列表中的元素填充到矩阵中。可以使用编程语言中的矩阵数据结构来实现。例如，使用Python语言的NumPy库可以实现这个功能：
接下来，我们需要创建一个2x2的矩阵，并将列表中的元素填充到矩阵中。可以使用编程语言中的矩阵数据结构来实现。例如，使用Python语言的NumPy库可以实现这个功能：
最后，我们可以对这个矩阵进行各种数学计算操作，例如加法、乘法等。可以使用编程语言中的矩阵运算函数来实现。例如，使用Python语言的NumPy库可以实现这个功能：
最后，我们可以对这个矩阵进行各种数学计算操作，例如加法、乘法等。可以使用编程语言中的矩阵运算函数来实现。例如，使用Python语言的NumPy库可以实现这个功能：

综上所述，我们可以通过列表和两个为元素求幂的数字计算矩阵进行各种数学计算操作。这些操作包括将列表中的元素提升为幂次方、创建矩阵并填充元素、以及对矩阵进行加法、乘法等运算。在实际应用中，这种计算矩阵可以用于数学建模、数据分析、机器学习等领域。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库服务：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网服务：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发服务：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云存储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/ugc

相关搜索:如何使用if/else语句将重复的数字和非重复的数字分隔为两个列表？存储从两个for循环中计算出的矩阵(追加列表不起作用)在python中从字典中包含的不同数字和不同大小的列表创建优化矩阵从两个表和数据类型为smalldatetime和time的列计算时间差如何将按第一个元素排序的元组列表分组为包含重叠和非重叠元组的两个列表从python列表中选择所有元素，这些元素加起来会达到一个特定的targer数[不是两个和问题]Python将列表中的字符串从字典中拆分出来后，分别计算出现次数和出现次数最多的元素金融科技服务平台人脸识别生产厂家人脸核身解决方案

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

2.3K2 0

Numpy模块的基础操作-学习笔记

) #全部元素的和 - 求乘积，axis原理一致 return_array.prod(axis=1) #求行乘积 - 求最值，axis原理一致 return_array.min() # 全部数据的最小值...return_array.var() # 求方差 return_array.std() # 求标准差 - 幂运算 np.sqrt(return_array) #每个元素的开方 np.square...(return_array) #每个元素的平方 np.exp(return_array) #每个位置 = e的该位置元素的次方 - 对数运算 np.log(return_array) #每个元素计算自然对数...np.log10(return_array) #每个元素以10为底的对数 np.log2(return_array) #以2为底 2....- 比较后保留最大、最小值两个或多个相同形状的数组之间，对应位置元素大小关系比较后，保留大 / 小的元素，形成新数组 np.maximum(zero_return, return_array)

6012 0

快速幂和矩阵快速幂

前言新年第一篇技术类的文章，应该算是算法方面的文章的。看标题：快速幂和矩阵快速幂，好像挺高大上。其实并不是很难，快速幂就是快速求一个数的幂（一个数的 n 次方）。...矩阵 C 的第一行第一列元素等于矩阵 A 的第一行的元素和矩阵 B 的第一列的元素依次相乘再求和。...矩阵 C 的第一行第二列元素等于矩阵 A 的第一行的元素和矩阵 B 的第二列的元素依次相乘再求和。。。。。。...矩阵 C 的第 n 行第 m 列元素等于矩阵 A 的第 n 行的元素和矩阵 B 的第 m 列的元素依次相乘再求和。依次类推。...看代码不难理解利用矩阵快速幂求方阵的幂的时间复杂度为O(m^3*logn)，m为方阵的行数和列数（方阵相乘的复杂度为 O(m^3)，快速幂的复杂度为 O(logn) ）。

2.5K5 0

PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

0.5]]) #数值计算会尽量求得精确小数 >>> A ** -1 #使用求幂的方式获得逆矩阵，**是Python内置的求幂运算符，numpy做了重载 matrix([[-2. , 1. ],.... ], [ 1.5, -0.5]]) #sympy中使用求幂的方式获得逆矩阵 >>> As ** -1 #sympy所重载的求幂运算符 Matrix([ [ -2, 1],...矩阵乘幂、矩阵法求斐波那契数列、绘图同样来自课程第二十二讲，对角化矩阵的一种典型应用就是简化矩阵的幂运算。对于一个高维矩阵的高次幂来讲，如果手工计算，其复杂程度是可想而知的。...，但我们只需要左上角的值 return np.linalg.matrix_power(Matrix, n)[0,0] #矩阵求幂，[0,0]是获取矩阵左上角元素值 print(Fibonacci_Matrix_tool...老师给了几个人工判定的标准：矩阵为对称方阵。所有特征值为正。所有主元为正。从左上角开始的子对称矩阵行列式为正。对于任意非零向量x,xᵀAx的结果为正。

5.4K5 1

数字图像处理学习笔记（六）——数字图像处理中用到的数学操作

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。...专栏链接：数字图像处理学习笔记一、阵列和矩阵操作图像可以被等价的看作是矩阵事实上，在很多情况下，图像间的操作拭用矩阵理论执行的例如2×2的图像 ? 和 ? 阵列相乘是 ?...数字图像处理中的阵列相乘对应MATLAB中的点乘（.*） ☞当我们谈到一幅图像的求幂时，意味着每个像素均进行求幂操作； ☞当我们谈到一幅图像除以另一幅图像时，意味着在相应的像素之间进行相除。...=1和 ? =-1，计算左侧 ? 计算右侧 ? 我们发现，左侧不等于右侧（-2≠-4），至此证明了求最大值的操作通常是非线性的。...②获得一个子图像的补图像 ? 代数运算——与：①求两个子图像的相交子图 ? ②提取感兴趣的子图像 ?

1.6K2 0

详解Python中的算术乘法、数组乘法与矩阵乘法

需要特别注意的是，列表、元组、字符串与整数相乘，是对其中的元素的引用进行复用，如果元组或列表中的元素是列表、字典、集合这样的可变对象，得到的新对象与原对象之间会互相干扰。 ? ? ?...（3）numpy数组与数字num相乘，表示原数组中每个数字与num相乘，返回新数组，类似的规则也适用于加、减、真除、整除、幂运算等。 ?...（4）numpy数组与类似于数组的对象（array-like，包括Python列表、元组和numpy数组）相乘（同样适用于加、减、真除、整除和幂运算），需要满足广播的条件：两个数组的shape属性的元组右对齐之后要求两个元组在垂直方向的两个数字要么相等...如果两个数组是长度相同的一维数组，计算结果为两个向量的内积： ? 如果两个数组是形状分别为(m,n)和(n,)的二维数组和一维数组，计算结果为二维数组每行分别与一维数组的内积组成的数组： ?...如果两个数组是形状分别为(m,k)和(k,n)的二维数组，表示两个矩阵相乘，结果为(m,n)的二维数组，此时一般使用等价的矩阵乘法运算符@或者numpy的函数matmul()： ?

9.2K3 0

小女孩把快速幂奥秘探索出来了！

你可能疑问，求n次幂算n次叠乘不就行了？当n巨大无比时候，如果需要末尾有效尾数值等信息这个可能超出计算机运算范围。有多快？...快速幂时间复杂度为 O(log₂n)，与朴素的O(n)相比效率有了极大的提高(int 范围10位长度数字32次之内就能搞定，long 范围20位长度数字64次之内也能搞定，你看有多快)。...前几个斐波那契的数列为：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, … 斐波那契从递推式就可以看出是指数级别的增长，所以稍微多几个数字就是爆炸式增长，所以很多时候也会要求最后几位的结果...，这样一直迭代到f(2),f(1)刚好都为1，所以这个斐波那契的计算为： ?...而这个矩阵有很多次幂，就可以使用快速幂啦，原理一致，你只需要写一个矩阵乘法就可以啦,下面提供一个矩阵快速幂求斐波那契第n项的后三位数的模板，可以拿这个去试一试poj3070的题目啦。

3494 0

2018 蓝桥杯省赛 B 组模拟赛（五）题目及解析

结果填空：矩阵求和给你一个从 n×n 的矩阵，里面填充 1 到 n×n 。例如当 n 等于 3 的时候，填充的矩阵如下。...1 2 3 4 5 6 7 8 9 现在我们把矩阵中的每条边的中点连起来，这样形成了一个新的矩形，请你计算一下这个新的矩形的覆盖的数字的和。比如，n = 3 的时候矩形覆盖的数字如下。...2 4 5 6 8 那么当 n 等于 101 的时候，矩阵和是多少？题目解析：这题画一个7×7的矩阵观察起来会比较直观。矩形边中点的连线包括边上的元素和所有处于边界点之间的元素。...代码填空：快速幂一个数的整数次幂，是我们在计算中经常用到的，但是怎么可以在 O(log(n)) 的时间内算出结果呢？...&是位与操作符，运算法则是在二进制数下，相同位的两个数字都为1，则为1；若有一个不为1，则为0。

5482 0

稀疏矩阵之 toarray 方法和 todense 方法

其中，加法、减法、乘法、哈达玛乘积和克罗内克乘积是二元运算，两个操作变量都是矩阵；数乘运算也是二元运算，只不过它的两个操作变量是一个数和一个矩阵；转置、求逆和求幂都是一元运算，操作变量只有一个矩阵。...在这些运算中，我们需要注意的是加法、减法和哈达玛乘积必须确保两个矩阵形状相同；乘法运算必须确保第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数必须完全相等；求逆运算必须确保矩阵是一个可逆方阵；求幂运算，求的是方阵的幂...；第二，二维数组的 -1 次方和矩阵的逆也不能画上等号，二维数组的 -1 次方是在对二维数组中的每个元素计算 -1 次方并得到一个新的二维数组；第三，二维数组的 n 次幂也同样不等于矩阵的 n 次幂，二维数组的...n 次幂是在对二维数组中的每个元素计算 n 次幂并得到一个新的二维数组。...当这 3 个条件都为真的时候才能进行矩阵的求幂运算。求矩阵的 n 次幂需要分成 3 种情况：n 为正整数，n 为负整数，n=0。这也就对应着函数体内的 3 个互斥条件分支。

3.6K3 1

【题解】矩阵快速幂（分治+代数）

题目背景矩阵快速幂题目描述给定 n×n 的矩阵 A，求图片。输入格式第一行两个整数 n,k 接下来 n 行，每行 n 个整数，第 i 行的第 j 的数表示图片。...输出格式输出图片共 n 行，每行 n 个数，第 i 行第 j 个数表示图片，每个元素对图片取模。...n×m 的矩阵指的是n行，m列的矩阵。如图片就是指的 2×3的矩阵。单位矩阵单位矩阵指的是对角线上为1，其他位置为0的矩阵。图片常用 I 来表示单位矩阵。...矩阵的幂次方图片性质矩阵乘法满足分配率，结合律，不一定满足交换律加法满足交换律和结合律矩阵满足结合律，所以在求矩阵的幂的时候，可以使用矩阵快速幂加速。...矩阵快速幂分治的思路解决矩阵快速幂图片 node matrixPow(node a,ll k){//矩阵的幂次方 if(k==0){// 0次方 return I;//矩阵的0次方是单位矩阵

2921 0

统计师的Python日记【第3天：Numpy你好】

用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的Matlab！...，而两个列表是不可以相乘的，至于减和除则都不可以了。...其实就是内积啦： >>> b=np.dot(npa,npa.T) >>> b array([[14, 32], [32, 77]]) 用np.dot(X,Y)就可以计算两个矩阵X和Y的内积...数学运算主要是进行一些数学的运算，如求开方、求e的n次幂、平方等等。...的log、底数为2的log… sign 计算各元素的正负号 ceil 计算大于等于各元素的最大整数 floor 计算小于等于各元素的最大整数 rint 四舍五入到最接近的整数 modf 将数组的小数和整数部分以两个独立数组的形式返回

1.2K12 0

MATLAB-算术运算

可以从任意大小的矩阵中减去一个标量。*矩阵乘法；是一个更精确的矩阵A和B的线性代数积，矩阵乘法对于非纯量A和B，列一个数必须等于B.标量可以乘以一个任意大小的矩阵的行数。.*数组的乘法；A..../矩阵右除法；矩阵A与矩阵B相应元素相除（A、B为同纬度的矩阵） .\反斜杠或矩阵左除；如果A是一个方阵，AB是大致相同的INV（A）* B，除非它是以不同的方式计算。...B是元素B（i，j）/A（i，j）的矩阵。A和B必须具有相同的大小，除非其中一个是标量。 ^矩阵的幂。X^P是X到幂P，如果p是标量；如果p是一个整数，则通过重复平方计算功率。...^B：A的每个元素的B次幂（A、B为同纬度的矩阵） '矩阵的转置；A'是复数矩阵A的线性代数转置，这是复共轭转置。 .'数组的转置；A'是数组A的转置，对于复数矩阵，这不涉及共轭。...^bmpower(a, b)矩阵求幂；返回 a ^ bcumprod(A)累积乘积；返回与包含累积乘积的数组A相同大小的数组。

8363 0

xmuC语言程序实践week 1 大作业

算法提高矩阵乘方描述　　给定一个矩阵A,一个非负整数b和一个正整数m，求A的b次方除m的余数。　　...其中一个nxn的矩阵除m的余数得到的仍是一个nxn的矩阵，这个矩阵的每一个元素是原矩阵对应位置上的数除m的余数。　　...要计算这个问题，可以将A连乘b次，每次都对m求余，但这种方法特别慢，当b较大时无法使用。下面给出一种较快的算法(用A^b表示A的b次方)：　　若b=0，则A^b%m=I%m。...这种方法速度较快，请使用这种方法计算A^b%m，其中A是一个2x2的矩阵，m不大于10000。输入输入描述: 　　输入第一行包含两个整数b, m，第二行和第三行每行两个整数，为矩阵A。...ans.m[i][j]=1:ans.m[i][j]=0;//单位矩阵*任何矩阵=任何矩阵本身单位矩阵定义：对角线上元素为1，其他为0 } } /* for(int i=

3493 0

opencv 矩阵操作函数

简介OpenCV 矩阵类的成员函数可以进行很多基本的矩阵操作内容列表序号函数描述1cv2.phase()计算二维向量的方向2cv2.polarToCart()已知角度和幅度，求出对应的二维向量3cv2....pow()对矩阵内的每个元素求幂4cv2.randu()用均匀分布的随机数填充给定的矩阵5cv2.randn()用正态分布的随机数填充给定的矩阵6cv2.randShuffle()随机打乱矩阵元素7cv2....reduce()通过特定的操作将二维矩阵缩减为向量8cv2.repeat()将一个矩阵的内容复制到另一个矩阵9cv2.setIdentity()将矩阵中对角线上的元素设为1，其他置010cv2.solve...()与 cv2.sort() 的目的相同，除了矩阵是未修改的，并返回索引15cv2.split()将一个多通道矩阵分割成多个单通道矩阵16cv2.sqrt()计算矩阵逐元素的平方根17cv2.subtract...()实现两个矩阵逐元素相减18cv2.trace()计算一个矩阵的迹19cv2.transform()在矩阵的每个元素上应用矩阵变换20cv2.transpose()矩阵的转置运算

3993 0

OverIQ 中文系列教程【翻译完成】

C 程序：寻找二次方程根 C 程序：打印三元组数字 C 程序：使用俄国农夫法相乘两个数 C 程序：计算给定金额面额 C 程序：检查数字是否是回文 C 程序：确定三角形的类型和面积 C 程序：打印两个范围之间的孪生素数...C 程序：使用单词打印两位数 C 程序：计算一个数的幂 C 程序：寻找三个数字中最大值 C 程序：寻找数字的乘积 C 程序：计算排列组合 C 程序：求两个数的 LCM 和 HCF C 程序：寻找数组中最大和最小元素...C 程序：反转数组元素 C 程序：对数组元素求和 C 程序：计算数组中奇数和偶数元素个数 C 程序：相加两个矩阵 C 程序：相乘两个矩阵 C 程序：寻找矩阵转置 C 程序：使用线性搜索搜索项目 C 程序...：使用二分搜索搜索项目 C 程序：使用冒泡排序法对数组升序排序 C 程序：检查一个字符串是否是回文 C 程序：使用递归计算阶乘 C 程序：使用递归计算幂 C 程序：使用递归打印斐波那契数列 C 程序：使用递归反转数字...C 程序：将华氏温度转换为摄氏温度 C 程序：将十进制数转换成罗马数字 C 程序：检查一年是否是闰年 C 程序：打印两个日期中较早的一个 C 程序：打印两个日期中较早的一个 C 程序：计算两个年月日的日期之差

1.5K2 0

算法—史上最好快速幂算法讲解

这里有两点：为奇数的情况res仅仅是收集相乘那个时候落单的a 最终b均会降到1，a最终都会和res相乘，不用担心会漏掉理想状态一直是偶数情况，那最后直接获得a取模的值即可。...前几个斐波那契的数列为：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, … 斐波那契从递推式就可以看出是指数级别的增长，所以稍微多几个数字就是爆炸式增长，所以很多时候也会要求最后几位的结果...，这样一直迭代到f(2),f(1)刚好都为1，所以这个斐波那契的计算为： ?...而这个矩阵有很多次幂，就可以使用快速幂啦，原理一致，你只需要写一个矩阵乘法就可以啦,下面提供一个矩阵快速幂求斐波那契第n项的后三位数的模板，可以拿这个去试一试poj3070的题目啦。...public int Fibonacci(int n) { n--;//矩阵为两项 int a[][]= {{1,1},{1,0}};//进行快速幂的矩阵

6031 0

Perrin Numbers

Perrin于1899年引入的，以他的名字命名。这个数列在组合数学和计算机科学中有一些应用。佩林数列的前几项为：3、0、2、3、2、5、5、7、10、12、17、…，以此类推。...，第三行是P(n)能否整除n，我们观察发现2, 3, 5, 7, 11, 13对应的佩林数和n数列能够正好整除，而这恰好就是0-14范围内的素数列表经过继续计算不能看出， P(n) 可被 n 整除的n...值似乎都是素数，因此，我们可以提出猜想：令 S 为所有数字 n 的集合，使得 P(n) 可被 n 整除。...特别是，为了计算 P(n)，算法递归计算 P(n − 2) 和 P(n − 3)，这两个递归调用进一步递归调用来计算 P(n − 4)、P(n − 5) 、P(n − 5) 和 P(n − 6)。...}P(n) \P(n-1) \P(n-2) \\end{pmatrix} 所以现在，为了计算第 n 个 Perrin 数，我们只需要将 3 × 3 矩阵求幂而在求幂的计算过程中，我们也可以进行简化，例如我们要求偶数次幂

3403 0

网页排序算法之PageRank

假设左边两个网页节点的PR值已知，分别为0.1和0.09，则根据上面的原理，以右边三个节点上面的为例，收到0.05左上网页的PR值和0.03左下网页的PR值，得到右上网页的最终PR值0.08....PageRank幂法计算(线性代数应用) 4.1 完整公式：关于这节内容，可以查阅：谷歌背后的数学首先求完整的公式： Arvind Arasu 在《Junghoo Cho Hector Garcia...这个特征向量为： ? R是如下等式的一个解： ? 如果网页i有指向网页j的一个链接，则 ? 否则l(pi,pj)＝0。 4.2 使用幂法求PageRank ?...幂法计算过程如下： X 设任意一个初始向量, 即设置初始每个网页的 PageRank值均。一般为1....由于互联网上网页的数量是巨大的，上面提到的二维矩阵从理论上讲有网页数目平方之多个元素。如果我们假定有十亿个网页，那么这个矩阵就有一百亿亿个元素。这样大的矩阵相乘，计算量是非常大的。

2.5K9 0

matlab命令，应该很全了！「建议收藏」

： 1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。...，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别 inv 矩阵的逆 det 矩阵的行列式值 trace 矩阵对角元素的和 norm 矩阵或矢量的范数，norm（a，1），norm（a，Inf）……....（A，B） A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间 rank 求出矩阵的刺 pinv 求伪逆矩阵 A^p 对A进行操作 A....五、图像绘制： 1、基本绘图函数 plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴 plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴 fplot 在制定区间绘制某函数的图像。...solve 求代数方程的符号解 spalloc 为非零元素配置内存 sparse 创建稀疏矩阵 spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵 spdiags 稀疏对角阵 spfun 求非零元素的函数值

6.6K2 1

图深度学习入门教程（一）——基础类型

图中所表示的层级关系解读如下：标量只是某个具体的数字，向量由多个标量组成矩阵由多个向量组成张量由多个矩阵组成张量是向量和矩阵的推广，PyTorch 中的张量就是元素为同一数据类型多维矩阵。...点积（dot product）点积是指两个矩阵之间的相乘，矩阵相乘的标准方法不是将一个元素的每个元素与另一个元素的每个元素相乘（这是逐个元素的乘积），而是计算行与列之间的乘积之和。...当指数为-1（倒数）时，又叫做矩阵的逆。求对角矩阵的逆不能直接使用a**（-1）这种形式，需要使用特定的函数。...代码如下： print(np.linalg.inv(a)) #对矩阵求逆（ -1次幂） A = np.matrix(a)#矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆 print(A.I) #输出[[1. 0...即两个矩阵的维度必须相等，如果有不相等的维度，则其中一个必须是1.否则将无法计算。

1.5K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭