从列表填充数据帧
在Python中，你可以使用Pandas库来创建和操作数据帧（DataFrame）。如果你有一个列表，并且希望将其内容填充到数据帧中，可以使用Pandas提供的函数来实现。以下是一个简单的示例，展示了如何从列表填充数据帧：
示例列表
假设你有一个包含多个列表的列表（即二维列表），每个子列表代表数据帧中的一行：
data = [
[1, 'Alice', 25],
[2, 'Bob', 30],
[3, 'Charlie', 35]
]创建数据帧
你可以使用pandas.DataFrame构造函数从列表创建数据帧：
import pandas as pd
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'Name', 'Age'])
# 显示数据帧
print(df)输出
ID Name Age
0 1 Alice 25
1 2 Bob 30
2 3 Charlie 35解释
data是一个包含多个列表的列表，每个子列表代表数据帧中的一行。columns参数用于指定数据帧的列名。pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'Name', 'Age'])创建了一个数据帧，并将列名设置为['ID', 'Name', 'Age']。
其他示例
如果你有一个嵌套列表，并且希望将其展平为一维列表，然后再填充到数据帧中，可以使用itertools.chain或列表推导式来实现：
import pandas as pd
from itertools import chain
# 嵌套列表
nested_data = [[1, 'Alice', 25], [2, 'Bob', 30], [3, 'Charlie', 35]]
# 展平列表
flattened_data = list(chain(*nested_data))
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame(flattened_data, columns=['ID', 'Name', 'Age'])
# 显示数据帧
print(df)输出
ID Name Age
0 1 Alice 25
1 2 Bob 30
2 3 Charlie 35解释
itertools.chain(*nested_data)将嵌套列表展平为一维列表。pd.DataFrame(flattened_data, columns=['ID', 'Name', 'Age'])创建了一个数据帧，并将列名设置为['ID', 'Name', 'Age']。
通过这些方法，你可以轻松地从列表填充数据帧，并进行进一步的分析和处理。
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1回答
我有一个数据帧df_list列表，我想将其转换为单个数据帧out_df。对于函数rbindlist来说，这很简单，但我这里唯一的问题是，只有非空的数据文件才会保存在输出数据中。
我知道填充选项使用NAs填充缺失的列，方法是：
out_df<- rbindlist(df_list, fill=TRUE)
但是，我还想做的是从输入列表中保留和填充丢失的行。怎样才能做到这一点？
提前谢谢。
浏览 5提问于2022-10-10得票数 -2
2回答
我是R的初学者，所以我的问题可能非常基础。我尽我所能地寻找这个问题的答案，但我找不到我需要的东西。 我有几个文件，其中包含从每个州收集的数据。我目前有诸如"ALTable.csv“、"DETable.csv”等标题的文件。 我想将这些文件读取到程序中，并将内容保存在一个命名的数据框中。然后，我想继续对这些数据帧执行操作，并使用它们来构造由旧数据帧填充的计算填充的新数据帧。 我目前有很多行代码，比如 AL <- read.csv("ALTable.csv")
DE <- read.csv("DETable.csv") 我尽量避免为每个
浏览 6提问于2019-01-28得票数 0
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2回答
我正在尝试将fillna(0)方法应用于一组数据帧，但是似乎for循环并没有做到这一点。实际上，我在一个列表中有4个数据帧，如下所示 Tox=[toxsnaus,toxvom,toxwt,toxanor] 现在，这个列表中的每个数据帧都有一些我想用零填充的NaN值，但是当我尝试用for循环填充它们时 for tx in Tox: #fill all nans
tx=tx.fillna(0) 这实际上不会替换这些值，而只是在循环迭代中更改tx的值。我如何获得它，以使填充to (0)实际应用于数据帧，而不是迭代器tx？ 谢谢
浏览 13提问于2020-07-23得票数 1
2回答
我的dataframe表示一个图的边列表，格式如下：
node1 node2 weight
0 a c 1
1 b c 2
2 d c 3
我的目标是生成等价的邻接矩阵：
a b c d
a 0 0 1 0
b 0 0 2 0
c 0 0 0 3
d 0 0 0 0
目前，在构建边的数据帧时，我计算了节点的数量，并创建了一个NxN数据帧并手动填充值。pandas从第一个数据帧生成第二个数据帧的方式是什么？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
1回答
我有一个4300x4300的pandas数据帧(行和列)，并希望在第一行和第一列中添加一个列表。我不知道如何做到这一点，如果不完全用零…填充数据帧 旧的4300 x 4300数据帧示例(摘录)： ? 要添加的列表示例：“轴”，“输出”，“组”，“多”，“记录” 新的A x A数据帧示例： ?
浏览 11提问于2019-06-13得票数 1
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我知道pandas数据帧可以有NaN值。我的意思是，特别是当我从不同大小的列表列表中创建数据帧时。行数少于最长列的列是否会自动使用NaNs填充？如果我使用datetime索引，这会有什么影响？
浏览 7提问于2020-07-14得票数 1
3回答
我有一个包含以下内容的数据帧： colA colB
ABC 0.12
GHI 0.01 和我想要为其创建数据帧的唯一列表： ABC
DEF
GHI 我需要创建的数据帧应该是： colA colB
ABC 0.12
DEF 0.00
GHI 0.01 填充我的新数据帧的最快方法是什么(即我的直觉是循环)。
浏览 36提问于2020-10-21得票数 0
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假设我有一个数据帧列表month[1..12]，每个数据帧有10行和30列，填充了数字0、1，有时还填充了"N“。 我必须计算每个数据帧中每个0、1和"N“的实例数。期望的结果如下所示： month[1].stack().value_counts()
1: 200
0: 80
"N": 20 不幸的是，上面的代码给出了错误的答案。你会如何用其他方法来解决这个问题？
浏览 5提问于2019-12-22得票数 0
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我在清理使用readxl从Excel导入的数据时遇到了一些问题。我能够读取每个excel文件，并将该文件中包含的各个工作表存储到单独的数据框中。
问题是，这些创建的数据框中的每一个都有许多列完全由NAs填充，这是因为我的代码将这些表存储到一个列表中，我从列表中创建单独的数据框，因此这些NA列是Excel文件中包含的所有列合并的结果。
我希望使用for循环自动化这个过程，即从具有不同行数和列数的所有数据帧中删除所有NA列。然而，当我尝试这样做时：
for(i in 1:length(AllFileSheetnames)){
assign(AllFileSheetnames[i
浏览 3提问于2015-11-17得票数 0
我有一个从Excel文件中提取的数据帧列表。数据帧中的一些列被命名为'NA'，不包含任何数据，并且是无用的；因此，我想删除它们。该列表包含9个数据框架，大多数列的标题为“NA”。
通过多次迭代，R返回了一个错误或警告。包括：
all_list <- all_list[!is.na(colnames(all_list))]
Warning message:
In is.na(colnames(all_list)) :
is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'
由于NA列仍然在每个数据帧中，所
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
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我有一个dataframe，其中第一列包含一个随机大小的列表，每个列表中的项目从0到10左右。此数据帧还包含其他几列数据。
我想插入与最长列表的长度一样多的列，然后按顺序填充这些值，以便每列在第一列中具有列表中的一项。
我不确定有没有一个好的方法来做这件事。
sample = [[[0,2,3,7,8,9],2,3,4,5],[[1,2],2,3,4,5],[[1,3,4,5,6,7,8,9,0],2,3,4,5]]
headers = ["col1","col2","col3","col4","col5"]
df
浏览 15提问于2020-02-12得票数 1
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我正在处理两个数据帧，A和B。数据帧A是用值填充的，而数据帧B是空的，除了报头结构。我想取数据帧A中的列的值，并将它们附加到数据帧B的相应列中。 我已经将dataframe A列的值放到了一个列表中。我尝试将目标列值设置为与起始列值列表相等，但出现了以下错误： dataframeB[x] = list(dataframeA[A]) 这会产生以下错误： ValueError: Length of values does not match length of index 我预期结果是Dataframe A的列A转移到Dataframe B的列x A B C D
1 2 3
浏览 5提问于2019-06-11得票数 0
我正在尝试用从第二个数据帧中提取的字符串来填充数据帧列。然而，当我尝试这样做时，列中的新条目变成了列表：
for (i in nyc_districts$SUBWAY_STOP){
nyc_districts$SUBWAY_STOP[i]<-substops$V3[[i]]
}
class(substops$V3[[1]])
[1] "character"
class(nyc_districts$SUBWAY_STOP[1])
[1] "list"
怎么一回事？如何将新条目转换为字符串？非常感谢！
浏览 6提问于2013-03-14得票数 1
我正在处理一个数据帧列表。在每个数据帧中，我想使用前导零填充一个ID变量。ID变量是字符向量，总是数据帧中的第一个变量。但是，在每个数据帧中，ID变量有不同的长度。例如：
df1_id范围从1:20，因此我需要垫最多为1 0，df2_id范围从1:100，因此我需要垫最多两个零，等等。
我的问题是，如何在不需要为列表中的每个数据帧编写一行代码的情况下，为每个数据帧进行填充。
如上所述，我可以通过对每个数据帧分别使用str_pad函数来解决这个问题。例如，请参见下面的代码：
#Load stringr package
library(stringr)
#Create sample data f
浏览 1提问于2019-02-14得票数 0
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3回答
我有四个数据帧的列表。每个数据帧都有相同的第一列person.id (每个数据帧的唯一键)，我想要填充零。
发行：
代码运行，但输出到控制台，不改变列表中的实际数据帧。
示例数据：
df1 <- data.frame(person.id = 3200:3214, letter = letters[1:15])
df2 <- data.frame(person.id = 4100:4114, letter = letters[8:22])
df3 <- data.frame(person.id = 4300:4314, letter = letters[10:24])
df4
浏览 4提问于2014-12-15得票数 2
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2回答
我正在尝试用字典中的随机值填充数据帧的多个列。在another post中，我了解到您可以指定一个列表，并使用该列表中的随机值填充列，如下所示： 数据帧： Col1 Col2 Col3
1 NaN NaN values
2 NaN NaN .
3 NaN NaN . my_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
df['Col1'] = np.random.choice(my_list, len(df)) 然后，代码将像这样填充该列： Col1 Col2 C
浏览 20提问于2021-09-30得票数 0
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我正在尝试构建一个由一系列搜索函数跨多个数据帧的结果填充的数据帧，我不知道从哪里开始-我是python的新手。
我正在构建的结果表是一个矩阵，每个索引行引用一个数据帧，每一列表示一个列表。所需的数据框如下所示：
answer_df
List 1 List 2 List 3
P1 ? ? ?
P2 ? ? ?
浏览 0提问于2021-10-24得票数 0
我有一个现有的数据帧和一个单独的字符串列表。我想将字符串列表作为附加列添加到dataframe。我希望列表在每一行都是相同的。初始数据帧是从现有的excel文档创建的。
我尝试使用带有value参数的insert函数作为定义的列表，但是我返回了一个错误- "ValueError: Length of values I not match of index“。
df1 = pd.DataFrame({'a': ['a','b','c'], 'b': ['d','e','
浏览 18提问于2019-07-10得票数 2
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2回答
我对如何在数据帧上执行计算感到有点困惑。基本上我有10个数据帧，比如说10行10列。我想基本上遍历每个数据帧中的某个单元格，将它们添加到一个列表中，然后对其应用一个函数。
示例:从10个数据帧中获取所有df(0,0)，并将它们附加到一个列表中。最终对它们应用归一化函数，并将它们的归一化分数填充回各自的数据帧。
下面是我从10个不同的数据帧中检索到所有df(0,0)单元后想要进行的计算。rangex是列表)
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(5, 5)),
...
浏览 0提问于2019-05-14得票数 2
我想在熊猫数据帧中填充一个固定长度的列，其中包含字典中的值，使用列表理解。
字典将几乎所有唯一值对应的键从数据帧的现有列映射到某些值。关键的是，并不是所有的唯一值都包含在字典中。在这种情况下，我想把熊猫-本地零值，NaN。这样，我的新列表可以与数据帧中的列长度相同。
我尝试在列表理解中使用if-else结构，如下所示：
df['col_B'] = [d[key] for key in df['col_A'].values if key in d else NaN]
对于字典中没有键值对的行，我希望得到一个完全填充的NaN列。但我得到了以下错误：
SyntaxEr
浏览 1提问于2019-07-20得票数 0
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我有一个数据帧，想用从其他计算得到的列表填充特定列的NAN值。
df = pd.DataFrame([1,Nan,3,Nan], columns=['A'])
values_to_be_filled = [100.942,90.942]
df
A
0 1
1 Nan
2 3
3 Nan
output:
df2
A
0 1
1 100.942
2 3
3 90.942
我尝试过使用replace函数，但无法使用列表元素进行替换。任何帮助都将不胜感激
浏览 7提问于2019-07-24得票数 3
回答已采纳
我有一个数据帧的列表，其中大多数是NAN数据帧，有些不是，我想用列表中以前的数据帧(不包含NAN)的相同值填充所有NAN数据帧。下面是一个小例子：
A=[]
data = {'set_of_numbers': [1,2,3,4,4,5,9]}
df1 = pd.DataFrame(data,columns=['set_of_numbers'])
data2 = {'set_of_numbers': [0,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan]}
df2 = pd.DataFrame(data2,co
浏览 3提问于2020-10-08得票数 1
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我使用df_list = [None] * n初始化了一个长度为n的列表。然后我有一个for循环，在其中我用一个数据帧填充df_list的每个元素。然后，当我使用df = pd.concat(df_list, axis=0)将所有这些数据帧连接在一起时，我得到的行数比预期的要少，在进一步检查时，我发现df_list的一些元素是None类型，而其他元素是数据帧。这对我来说很奇怪，因为在我的for循环中，我打印每个值的类型，然后将其填充到df_list中，它们也都是所需形状和列的数据帧。
我想知道，在运行循环之后，当我填充的每个值都是一个数据帧而不是None时，我如何在df_list中拥有None
浏览 8提问于2020-03-10得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个字符串列表，如下所示：
> ll
[[1]]
[1] "2" "1"
[[2]]
character(0)
[[3]]
[1] "1"
[[4]]
[1] "1" "8"
最长的列表长度为2，我想从这个列表中构建一个包含2列的数据框架。将列表中的每一项转换为数字或NA表示字符(0)的奖励积分。我已经尝试使用mapply()和data.frame来转换为数据帧并填充NA，如下所示。
# Find length of each list element
len = sapply(awards2,
浏览 7提问于2017-03-01得票数 1
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1回答
下面的代码创建了多个从report2列表命名的空数据帧。然后，使用名为dfsource的过滤后的现有数据帧填充它们。使用嵌套的for循环，我想使用一个值列表来过滤这些数据帧中的每一个，但是该子循环并不像所示那样工作。
import pandas as pd
report=['A','B','C']
suffix='_US'
report2=[s + suffix for s in report]
print (report2) #result: ['A_US', 'B_US', 'C_U
浏览 10提问于2021-06-03得票数 0
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我有福尔。列表：
list_vals = ['col_a col_B col_C', '12.0 34.0 10.0', '15.0 111.0 23']
如何将其转换为pandas数据帧？
我可以这样开始：
df = pd.DataFrame(columns=list_vals[0].split())
有没有一种方法可以填充其余的数据帧？
浏览 10提问于2017-02-11得票数 8
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0回答
如何在列表中用0填充NaN值。我可以对数据帧这样做，但不知道如何对列表这样做？
listname=listname.fillna(0)
这不管用。
浏览 1提问于2017-06-07得票数 5
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2回答
我正在尝试用来自我的全球环境的数据帧填充对象wb (正式类工作簿XLConnect)中的现有工作表
我有一个数据帧的名称列表- dataframe_list，和一个工作表名- sheetsname的列表，两者都是字符向量。
如果我的wb中dataframe_list的名称和wb中的sheet sheetsname的名称相等，我已经创建了一个循环来填充相应的表。
我的问题是，当我运行一个循环(特别是data=dataframe_list[k] )时，循环使用的是名称，而不是具有相应名称的数据帧。
希望你能帮忙
for(k in 1:length(dataframe_list)) {
for(i
浏览 7提问于2016-12-03得票数 1
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我正在尝试使用pandas dataframe和Python将数据填充到Excel工作表中，使用下面的代码片段，但单元格没有获得适当的背景色。
dfList = []
def color_cells(val):
print(val,type(val))
if val < 0:
return ['background-color: red']
else:
return ['background-color: green']
for index in args.indices:
indexDF
浏览 2提问于2020-06-20得票数 1
2回答
我目前正在尝试创建一个具有以下列表的数据框架
location <- list("USA","Singapore","UK")
organization <- list("Microsoft","University of London","Boeing","Apple")
person <- list()
date <- list("1989","2001","2018")
Jobs <- list(&#
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
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我有一个包含dataframes的列表，每个列表都有不同的行数。现在，我想将行添加到列表的每个数据帧中，直到列表中的每个数据帧都有1000行。添加的行都应该只包含NAs。列表中的所有数据都包含三列。
我首先定义了函数
adder <- function(x) {rbind(x, c(NA, NA, NA))}
然后使用lapply将其应用于列表中的每个数据。
dflisttest <- lapply(dflisttest, adder)
但是，这将为每个dataframe添加一行，而不仅仅是在少于1000行的数据中添加一行。我如何循环它，以便列表中的所有数据都自动填充到1000行？
浏览 2提问于2016-12-08得票数 0
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我有一个名为newSeries0的索引(列表)，我想执行以下操作。
for seriesName in newSeries0:
seriesName=fred.get_series_first_release(seriesName)
seriesName=pd.DataFrame(seriesName)
seriesName=seriesName.resample('D').fillna('ffill')
seriesName.rename(columns={'value': str(seriesName)}, i
浏览 9提问于2018-09-01得票数 0
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2回答
R:在遍历数据帧列表时使用索引。
、、、、
在过去的几天里，我一直在尝试使用索引，同时循环遍历数据帧列表，在每个数据帧中填充相同的字段。但我一直没能想出解决办法。我很确定我应该使用lapply，但是我不知道如何引用数据帧列表中的行号来执行命令。
我的数据如下：
pin keypin2
01011030030000 01011030030000
01011030030000 0
01011030040000 01011030030000
01011030040000 0
01011040040000 01011040030000
01011040040
浏览 5提问于2017-08-12得票数 0
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1回答
TL:DR
有办法从Databricks文件系统读取Scala/Java属性文件吗？
或者，是否有一种方法可以将星火数据帧行转换为一组文本键/值对( Scala会理解)？
全面问题：
属性文件不是本地的，它位于Databricks集群上。尝试从"dbfs:/“或"/dbfs”读取文件时，在使用scala.io.Source库时找不到文件。我猜Source无法识别Databricks文件系统(？)的URI。
不过，我能够将该文件读入Spark，但是尝试填充java.utils.Properties对象时出错，因为它不接受Spark的“行”类型。我尝试将数据帧更改为Array和Li
浏览 4提问于2020-12-29得票数 1
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我试图通过一次添加几行来填充pandas中的现有数据帧，行数取决于一个理解列表，因此它是可变的。初始数据帧按如下方式填充： import pandas as pd
import portion as P
columns = ['chr', 'Start', 'End', 'type']
x = pd.DataFrame(columns=columns)
RANGE = [(212, 222),(866, 888),(152, 158)]
INTERVAL= P.Interval(*[P.closed(x, y) for x
浏览 31提问于2021-08-06得票数 0
1回答
我从列表中创建了一个包含多个索引列的dataframe，使用：
trans = ['Scale Up', 'Scale Down', 'U']
sources = ['P1', 'P2']
cols = ['date', 'sec']
index = pd.MultiIndex.from_product([trans, sources, cols])
df=pd.DataFrame(columns=index)
df是我应该填充的数据，只是为了打印和理解我使用的列：
index.
浏览 3提问于2022-09-16得票数 0
我似乎很难从我的数据帧列表中的每个数据帧中抽取一个随机行。
下面是用于复制列表的代码：
output <- list()
iterations <- 5
for(i in 1:iterations){
output[[i]] <- mtcars <- mtcars[sample(nrow(mtcars), size = 15, replace = FALSE), ]
}
在获得数据帧列表之后，我的目标是从每个数据帧中获取一个随机行，然后将抽样行添加到一个编号列表中，每个行作为数据帧。
我想我可能不得不使用"map“函数，但我不知道如何做到这一点。
任何
浏览 7提问于2022-02-23得票数 1
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2回答
所以我初始化了一个列表，我想用数据帧填充它：
listz <- vector("list",2)
我还希望保留数据帧的名称，所以我将它们分配给：
listzNames <- c("frame1","frame2")
names(listz) <- listzNames
问题是，每次我对数据帧进行重新分配时，名称都会变为空：
listz <- list(data.frame("id" = 1:3, "hat" = 1:3),
data.frame("id"
浏览 1提问于2012-08-31得票数 6
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我正在尝试根据该行中的另一列是否包含字符串来填充pandas数据帧中的新列。
例如，我有一个可能的颜色列表：
possible_colors = ['red', 'blue', 'green', orange', 'purple']
数据帧包含假设产品的销售数据。产品名称在其产品代码中包含一种颜色，我想创建一个列，将该产品标记为其正确的颜色。
df = {'product': ['123red309','20424green098','2purple09183'
浏览 0提问于2019-03-13得票数 2
2回答
在Spark中创建数据帧列表是否可取？
List<Dataset<Row>> list = some method
方法读取x个文件以从中创建x个数据帧。这些数据帧被推送到列表中。
此方法从驱动程序调用，并返回通过在列表中联接数据集而创建的单个数据框。
我搞不懂这个列表将在哪里形成，是在驱动程序节点上还是在工作节点上？
创建数据帧列表是否可取？
浏览 11提问于2019-07-13得票数 1
我正在尝试构建一个shinyApp。第一步是用户将从可用的数据文件列表中选择要处理的数据。为此，我使用一个selectInput从用户获取输入。我的代码是这样的：
ui <- fluidPage(
title = "Pivot Tool",
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput(
inputId = "tableName", label = "Select Table:",
selected = NULL, m
浏览 6提问于2017-10-05得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一份数据帧列表。列表中的每个数据帧都是唯一的-这意味着有一些共享但不同的列。我想创建一个dataframe，它包含来自dataframe列表的所有列，如果元素不存在，将填充NaN。我尝试过以下几种方法
import pandas as pd
df_new = pd.concat(list_of_dfs)
#I get the following: InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
问题似乎是由于列表中的数据帧造成的。每个数据帧只有一行，所以它的索引是零，因此重新索引不会起到
浏览 7提问于2021-07-12得票数 0
2回答
我有一个数据帧，看起来像这样 a b z
1 NULL NULL ... 1
2 NULL 1 ... NULL
3 1 NULL ... NULL 第一列始终是填充的，并且在它的右侧还有许多其他列。在列A到Z中，一列被填充，其余的不被填充。 我想把这个数据帧转换成一个两列的数据帧，在第二列中包含从a列到z列的标题。上面的例子将被转换成这样。 The_Column
1 z
2 b
3 a pandas.melt()函数接近于我所需要的，但它不处理空值。我只关心B到Z列中填充的一个单元格。 有没有一种优雅的方法来处理这个问题？
浏览 10提问于2019-03-15得票数 0
2回答
我对R非常陌生，但我试图创建一个数据帧列表，然后在一个循环中给它们提供所有相同的头。计划是然后用一堆杂乱的数据文件中的数据填充列，然后将小数据帧全部绑定为单个数据框架。但是，我不得不分配列名。我首先尝试了一个for循环，但看到了其他答案，说这是新手的方法。
这是我现在拥有的，但是当我运行它时，列不会更新：
a <- data.frame(matrix(ncol=5, nrow=1))
b <- data.frame(matrix(ncol=5, nrow=1))
c <- data.frame(matrix(ncol=5, nrow=1))
d <- data.fram
浏览 10提问于2021-12-09得票数 0
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1回答
我无法从pyspark数据帧列表创建RDD，如下所示：
l = [('Alice', 1)]
df = sqlContext.createDataFrame(l)
m = [('bob', 2)]
df2 = sqlContext.createDataFrame(m)
df_list = [df, df2]
sc.parallelize(df_list)
我得到的错误是：Py4JError: An error occurred while calling o85.__getnewargs__. Trace: py4j.Py4JException: Method
浏览 4提问于2017-04-10得票数 1
如何基于从列中挑选2个的随机列表将数据帧分割为训练和验证数据集(如下图所示)。即通过在数据帧列中随机选取几个列表来将其分割成两个数据帧 ?
浏览 14提问于2021-10-21得票数 0
1回答
我试图通过迭代Pandas数据帧(“名字”)来抓取一组网页，该数据帧包含要插入到网页URL中的名字和姓氏。 我已经设置了空列表("collab"，"freq")来填充从每个网页中提取的数据。当我只抓取一个网页时，我的代码成功地提取数据来填充这些列表。但是如果我遍历多个网页，我最终会得到空列表。 我觉得问题出在我的for循环上。有人能帮我找出哪里出了问题吗？ import pandas as pd
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import r
浏览 19提问于2019-03-19得票数 0
我有一个关于在pandas数据帧中复制行的问题。我已经为列表中“相关冲击”一栏中的每个观察分配了相关日期。观察22有一个空列表，23有一个日期的列表，24有两个日期的列表，25有三个日期的列表(如列“listlength”所示)。
我的目标是以这样的方式扩展数据帧:具有空列表的观察值保留在数据集中，只有一行，而具有x个观察值的行将被复制x次-因此，行22和23应该在数据帧中停留一次(22尽管有空列表，行23因为它有一个相关的日期)，行24应该被复制一次，因此在数据帧中出现两次，观察值25应该被复制两次，因此在数据帧中出现三次。因此，每一行在数据框中出现的次数应该与其具有相关冲击的次数一样多(由
浏览 0提问于2018-07-20得票数 1
我有一个名为user_follow的数据帧，它看起来像这样。 followerId followingId
abc1998 abc1997
abc1998 abc1991
abc1998 abc1992
abc1998 abc1994
abc1998 abc1995
abc1998 abc1996
abc1998 abc2035 'followerId‘和'followingId’是不同用户的ID。我有另一个列表uniqueUsers，它有一个接近100个用户总数的列表。 我已经创建了一个数据帧df，其中所有0值、索
浏览 9提问于2020-10-29得票数 0
我有一个(x，y)坐标的事件列表，其中x从1到100，y从1到86。每个坐标都有(通常是很多)重复。我希望用每个坐标的计数填充一个矩阵(实际上是一个数字网格)。我该怎么做？
现在，我最好的尝试是：
s=matrix(data=NA,nrow=n,ncol=k)
for(i in 1:n){
for(j in 1:k){
s[i,j]=nrow(subset(data,x_column==i & y_column==j))
}
}
这适用于小型(大约10,000行)数据帧，但我想对一个拥有近300万行的数据帧运行它，而且我的方法太慢了。
编辑(数据)：
n=86;k=10
浏览 2提问于2014-11-19得票数 2
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