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从列表填充数据帧

在Python中,你可以使用Pandas库来创建和操作数据帧(DataFrame)。如果你有一个列表,并且希望将其内容填充到数据帧中,可以使用Pandas提供的函数来实现。以下是一个简单的示例,展示了如何从列表填充数据帧:

示例列表

假设你有一个包含多个列表的列表(即二维列表),每个子列表代表数据帧中的一行:

代码语言:javascript
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data = [
    [1, 'Alice', 25],
    [2, 'Bob', 30],
    [3, 'Charlie', 35]
]

创建数据帧

你可以使用pandas.DataFrame构造函数从列表创建数据帧:

代码语言:javascript
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import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'Name', 'Age'])

# 显示数据帧
print(df)

输出

代码语言:javascript
复制
   ID     Name  Age
0   1    Alice   25
1   2      Bob   30
2   3  Charlie   35

解释

  • data 是一个包含多个列表的列表,每个子列表代表数据帧中的一行。
  • columns 参数用于指定数据帧的列名。
  • pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'Name', 'Age']) 创建了一个数据帧,并将列名设置为 ['ID', 'Name', 'Age']

其他示例

如果你有一个嵌套列表,并且希望将其展平为一维列表,然后再填充到数据帧中,可以使用itertools.chain或列表推导式来实现:

代码语言:javascript
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import pandas as pd
from itertools import chain

# 嵌套列表
nested_data = [[1, 'Alice', 25], [2, 'Bob', 30], [3, 'Charlie', 35]]

# 展平列表
flattened_data = list(chain(*nested_data))

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame(flattened_data, columns=['ID', 'Name', 'Age'])

# 显示数据帧
print(df)

输出

代码语言:javascript
复制
   ID     Name  Age
0   1    Alice   25
1   2      Bob   30
2   3  Charlie   35

解释

  • itertools.chain(*nested_data) 将嵌套列表展平为一维列表。
  • pd.DataFrame(flattened_data, columns=['ID', 'Name', 'Age']) 创建了一个数据帧,并将列名设置为 ['ID', 'Name', 'Age']

通过这些方法,你可以轻松地从列表填充数据帧,并进行进一步的分析和处理。

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