我现在正在尝试加载这个网络并使用'predict_generator‘来查看它在我的测试集上做得有多好。但是，在调用'predict_generator‘时，我得到以下错误： Traceback (most recent call last):
File "load_cnn.py", line 75/envs/ML/lib/python3.7/site-packages&#x
浏览 49提问于2019-09-05得票数 0
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我使用Keras的flow_from_directory方法在非常大的数据集(大约1200000个训练图像和15000个类)上训练了我的模型。我用fit_generator成功地训练了我的模型。但是，现在我正面临着predict_generator的问题。“找到了属于0类的0幅图像。”但是，我已经将
浏览 0提问于2018-05-28得票数 2
padding='same')(x)在对自动编码器进行训练之后，我提取了它的潜在空间表示但是，给出的指令给出了这样的错误：decoded_imgs=decoder.predict_generator(latent_space,steps=None/training.py
浏览 0提问于2018-09-07得票数 1
我试图加载我在training.So期间保存的keras模型，我去了，在那里我看到了这个。
从by_name=False格式加载权重时，只支持拓扑加载( TensorFlow )。请注意，对于继承自TensorFlow : HDF5负载的用户定义类，拓扑加载在tf.keras.Model和HDF5格式之间略有不同，而TensorFlow格式基于对象本地属性名称加载</em
浏览 3提问于2020-05-08得票数 4
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如何从我的架构中加载模型？
、、、、
我已经完成了这段代码，我需要加载模型以便稍后处理它，但是当我尝试使用load_model()时，错误是在配置文件中没有找到模型。当我尝试加载权重时，错误无法将以HDF5格式保存的权重加载到尚未创建其变量的子类模型中。首先调用Model，然后加载权重。这是我的代码
浏览 6提问于2020-11-18得票数 1
来构建我的模型。loss=loss,
Model: "
浏览 26提问于2020-08-31得票数 1
在过去的两个月里，我遇到了这个问题，它把我逼疯了，直到我意识到来自predict_generator的“概率”向量是错误的。我使用的是keras 2，我有一个测试文件夹，其中包含图像的子目录(不一定数量相同)from keras.applications import ResNet50= probs2当probs2似乎是“正确的
浏览 3提问于2018-02-22得票数 1
我使用预先训练好的InceptionV3模型进行了学习迁移，并保存了h5模型文件。在那之后，我就能做出预测了。现在，我想使用TFLiteConverter.convert()方法将h5模型转换为tflite文件，如下所示：tflite_model = converter.convert()
但是我得到了这个错误</
浏览 1提问于2019-01-16得票数 3
我已经用Tensorflow后端训练了一个Keras模型。它是用model.save保存的。现在我想使用model_load重新加载模型，但是，我得到了以下错误：
File "<ipython-input-235-387752c910a4'class_name' not in config[0] or config[0]['class_name'] == &
浏览 0提问于2018-11-06得票数 1
一个奇怪的事情是，我的预先训练过的模型是用原始的keras模型构建的，我的意思是它不是来自tensorflow.keras的。对于我的原始预训练模型，我从model.h5加载权重，并在应用prune_low_magnitude()之后调用model.summary()，模型中的</em
浏览 0提问于2019-05-31得票数 4
1回答
我有一个预先训练好的keras模型(以.hdf5格式)，我计划使用Django Web-App进行部署。在我的视图文件中，当传入某个POST请求时就会调用它。但是，当我调用keras.models.load_model尝试从静态目录加载模型时，应用程序返回以下错误：
Unable to open file (unable to open file: name，所以
浏览 2提问于2018-09-21得票数 2
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从Keras2.2.0开始，发布了模型定义的第三个API :模型子类。model.inputs和model.outputs.model.to_yaml()和model.to_json()、model.get_config()和model.save保存经过训练
浏览 1提问于2018-10-15得票数 12
2回答
在Keras模型中保存归一化值
、、、、
我有一个Keras模型，为了便于移植，我希望将规范化值保存在model对象本身中。我使用sklearn的StandardScaler()来规范我的数据，所以我只想将mean_和var_属性从scaler保存到model，保存模型，并且当我重新加载模型时可以访问这些属性。目前，当我重新加载模型时，我添加的属性并不
浏览 6提问于2020-09-03得票数 4
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我有一些困难，加载预先训练的重量与凯拉斯。假设我有一个keras模型model，并且我的权重存储在my_weights.h5。我试着按以下方式加载我的体重：但这给了我以下错误：f
浏览 0提问于2019-04-18得票数 2
**cmd: anaconda提示符
第一个错误是ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow‘的模块，但我制作了env并安装了它，第二个错误是ModuleNotFoundError:没有名为’烧瓶‘的模块information visit the [class website](https://sites.wustl.edu/jeffheato
浏览 5提问于2020-05-09得票数 2
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系统信息Google Colab
当我运行官方的tensorflow基本文本分类提供的示例时，在模型保存之前，一切都会正常运行，但是当我加载模型时，它会给出这个错误。RuntimeError:无法恢复类TextVectorization的层。类TextVectorization的层要求将类提供给模型加载代码，方法是在类def上注册使用@keras.utils.re
浏览 4提问于2020-11-28得票数 3
tf.saved_model.contains_saved_model(saved_models_path):只有当saved_path中的文件夹包含一个文件夹时，此代码才会加载保存的模型，函数contains_saved_model(saved_models_path)返回True，因此加载了模型，但是存在一个excetion，程序崩溃：
Traceback我
浏览 1提问于2019-06-11得票数 7
我正在尝试使用一个预先训练的模型，添加一些新的层和操作，并在tensorflow中执行一个培训课程。因此，我偶然发现了tf.keras.applications.加载基本模型后，我将添加如下新层：# this line seems to cause my errorx = tf.keras.layers.D
浏览 0提问于2018-04-02得票数 5
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无法在Azure ML中加载模型
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当我试图用下面的代码在Azure中加载一个模型时，我会得到一个错误。有人知道如何解决Azure的问题吗？from tensorflow import kerasAttributeErrorTraceback (most recent call last) 1 from
浏览 9提问于2022-09-14得票数 0
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