尽管近年来人工智能取得了许多进步，但人工神经网络仍远未接近人类的智能。ANN可以在国际象棋和围棋等游戏中打败人类对手，但在大多数维度上——语言、推理和常识——它们甚至没有达到四岁儿童的认知能力。
发布日期：2021 年 12 月 27 日https://doi.org/10.1098/rstb.2020.0531
通过我们对外部物体的感官体验，可以有效地控制外部物体。为了研究因果关系的学习和影响方式，研究人员设计了一种使用宽场钙信号(wide-field calcium signals)的脑机接口(BMI)任务。老鼠学会了在任意一对大脑皮层区域的活动模式来引导视觉光标到目标位置以获得奖励。正常相关的大脑区域可以快速重新配置，以一种依赖于感觉反馈的方式对光标施加控制。当熟练(经过多次训练后)的动物控制游标时，较高的视觉皮层参与度更高。当老鼠控制游标时，高级视觉皮层的个体神经元对游标的反应比被动观看游标时更强烈，当游标接近目标位置时，反应最强。因此，因果关系受控对象的表示对意图和接近对象的目标很敏感，从而有可能增强感官反馈以实现更流畅的控制。
选文|孙强 翻译整理|孙强 丁一 汪霞 作者|Barbara Han 2014年4月，就在世界卫生组织的官员们刚刚确定了一系列在几内亚可疑死亡案例是埃博拉病毒爆发，10名生态学家、4位兽医和一人类学家就前往几内亚一个名为Meliandou的小村庄。 他们是一个科学考察团，想搞清楚这个疾病爆发是如何开始的。一个叫埃米尔的2岁大的男孩是“零号病人”，他是如何感染上了埃博拉病毒？因为我们相信人们通过接触受感染动物而感染上了埃博拉病毒，生态学家一直在搜寻窝藏并传递病毒的动物宿主（通常它们自身并没有生病）。 随着每一
另一种方法是通过主题搜索和探索文档。广泛的主题可能与文章中的各个部分（国家事务，体育）有关，但这些部分内或之间可能存在特定主题。
近日，Gil G. Rosenthal和Michael J. Ryan合作在Science上发表论文，回顾了自达尔文提出「性选择」概念以来、150年的择偶研究。
前两个算法都被要求做出一个艰难的决定，给出数据所属分类的明确答案，但往往因为分类特征统计不足，或者分类特征选择有误导致了错误的分类结果，哪怕是训练集也有可能出现不能正确分类的情形。这时，前两种方法都如同现实生活一样是用“少数服从多数”的办法来做出决策。正如帕斯卡指出的：“少数服从多数未必是因为多数人更正义，而是多数人更加强力”，所以为了保证“少数人的权利”，我们要求分类器给出一个最优的猜测结果，同时给出猜测的概率估计值。 贝叶斯统计基础 在说朴素贝叶斯算法之前，还是要说说贝叶斯统计，关于贝叶斯统计，
方法一：先删除用 DELETE FROM pet; 去修改txt中内容，再LOAD DATA LOCAL INFILE 'D:/test/pet.txt' INTO TABLE pet;
ES在创建索引时,默认是创建5个分片,一个备份,这个数量是可以修改的,分片是只能创建时修改,备份可以动态修改。在索引中,还存在几个概念:
本文所有案例都是基于数据库表SFLIGHT，本案例中的SFLIGHT数据库表数据如下，供各位小伙伴们对照来观察代码运行结果：
这些计算机并没有灵魂，它们只是具备了人类世界如何运作的知识，熟悉我们的惯例。它们知道炉子是热的，知道人们通常不会买12台烤箱等等。
根据用户提供的文章内容，撰写摘要总结。
信息的概念： 一般认为：信息是在自然界、人类社会和人类思维活动中普遍存在的一切物质和事物的属性。 信息能够用来消除事物不确定的因素
控制系统（control system）规则库（rule base）综合数据库（data base）
有一天，伯克利研究院来了一位生态学家。他希望可以运用现代计算机视觉技术，基于他所拍摄的野生动物照片做一个动物识别系统。这听起来就是一个基本的图像分类问题，所以研究员们当时很自信，然而实际结果证明这个问题并没有想象中那么简单，如图 1 所示。
了解动物对环境的反应对于了解如何管理这些物种至关重要。虽然动物被迫做出选择以满足其基本需求，但它们的选择很可能也受到当地天气条件等动态因素的影响。除了直接观察之外，很难将动物行为与天气条件联系起来。在这个单元中，我们将从美洲狮收集的 GPS 项圈数据与通过 GEE 访问的 Daymet 气候数据集的每日温度估计值集成。
我们经常使用 Google 来搜索我们想要的信息，但是我们真地会用 Google 吗？
最近的证据表明，在结构水平上依赖于激活的神经可塑性可以在很短的时间内(2小时或更少)在人脑中发生。然而，人类大脑结构可塑性的确切时间尺度仍不清楚。利用基于体素的形态计量学(VBM)，我们研究了连续刺激颞叶(ATL)一段时间后灰质(GM)的变化。25名参与者在左侧ATL或作为扫描仪外的对照部位枕骨极上接受cTBS(continuous theta-burst stimulation)，随后进行结构和功能成像。在功能成像过程中，被试执行语义联想任务和数字判断任务作为对照任务。VBM结果显示，与对照组相比，ATL刺激后，左小脑和右小脑GM降低。此外，cTBS在左侧ATL上引起了更慢的语义反应时间，降低了目标位点的区域活性，并改变了语义加工过程中左右ATL之间的功能连接。此外，ATL GM密度的降低与ATL刺激后半球间ATL连接的变化有关。这些结果表明，一次cTBS引起的结构改变反映在语义表征系统的功能重组中，表现出皮质可塑性的快速动态。我们的发现支持快速适应神经元可塑性，如突触形态的改变。我们的研究结果表明，TBS能够在成人大脑的区域突触活动中产生强大的变化。
统一建模语言（Unified Modeling Language，UML）是用来设计软件蓝图的可视化建模语言，1997 年被国际对象管理组织（OMG）采纳为面向对象的建模语言的国际标准。它的特点是简单、统一、图形化、能表达软件设计中的动态与静态信息。
基于聚合的创建集合听起来就像是$out，它是聚合框架中的一个执行阶段，从很早的MongoDB 2.6就有了。$out阶段可以获取聚合结果，将其放到新的集合中，并用新的结果完全替换掉集合中原来的内容。这一过程很有用，但会大量消耗CPU和IO资源，因为每次都要重新生成整个集合。至少$out的操作是原子级的，它构建了一个临时集合，而且，只有在聚合管道完成工作后才进行交换。
今天线上的版本出现了BUG，在启动APP的时候出现闪退情况，但是这种BUG在正常测试的时候没有测试到，怎么解决呢
将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。
做出一个好的API设计很难。API表达的是你的数据和你的数据使用者之间的契约。打破这个契约将会招致很多愤怒的邮件，和一大堆伤心的用户-因为他们手机上的App不工作了。而文档化只能达到一半的效果，并且也很难找到一个愿意写文档的程序员。
场景描述：利用大量动物视频数据，对神经网络进行训练，在复杂、动态环境下的动物行为观察中，实现更好的动物与背景分割效果，从而更好地进行动物追踪。
SolidWorks 2022是一款强大的计算机辅助设计软件，它可以帮助你生产任何复杂性和用途的产品。而且，这个新版还有很多增强功能，能够让整个产品开发过程更加顺畅和高效，提高准确性，加速开发速度，同时也提高了合作效率。SolidWorks是集成企业自动化套件的核心，支持符合CALS技术概念的产品生命周期，包括与其他Windows应用程序的双向数据交换和交互式文档创建。
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
Daniel Gianola1–5 and Guilherme J.M. Rosa1,2
今天我们要使用 Lucene 来实现一个简单的搜索引擎，我们要使用上一节爬取的果壳网语料库来构建索引，然后在索引的基础上进行关键词查询。
Scientific writing的主要任务是将研究者的信息清晰、简明地传达给科学界，一是为了科学论文的发表，二是推动了科学和循证决策的进展，在过去的几十年里，形成了科学写作的统一结构和风格，Materials and Methods也一样，需要追求：准确和详细。
$lookup函数可以用于在同一数据库中的不同集合之间进行关联查询，并将查询结果合并到一个文档中，例如：
我们常用的参数有「AIC」，「BIC」，「loglikelihood」，本篇介绍一下这几个参数的含义，以及是如何计算的，下面我们一起来看一下吧。
在数据库设计中，键（Key）和约束（Constraint）是确保数据完整性和实现关系模型理论的基本概念。它们定义了数据如何存储、访问以及保证数据的有效性和一致性。
本文描述了我理解的智能的DIKW结构（数据层Data->信息层Information->知识层Knowledge->智慧层Wisdom），希望凭借这个框架解释智能的来源和本质。
Word中选择文本的时候可以通过快捷键组合实现不同的选择模式： 按住【Ctrl】键可以在一篇Word文档中选择不连续的选区； 按住【Shift】键可以从光标闪动位置到鼠标单击位置进行扩展选择； 按住【Alt】键能够选择一个矩形选区，而不必限制于一行选完再选下一行； 对于选择文中多处具有类似格式的文本，可以选中其中的一部分文本，然后点击右键，选择【样式】－【选择格式相似的文本】来实现。
本文是我平时工作中收集的技巧点滴，已经整理好发布到 [url]http://www.microsoft.com/china/office/ready[/url]，这里面不光有文字的，还有录制的视频，目前大家看到的是第一辑，第二辑近期也会发布到上面这个地址。
推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣，因此大量的用户行为数据就称为推荐系统的重要组成部分和先决条件。很多在开始阶段就希望有个性化推荐应用的网站来说，如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统，就是冷启动问题。
游戏目标是将游戏区域的动物全部同化成同一种动物。游戏从左上角开始，从右边点击需要变成的目标动物头像，如果被同化动物周围包含了点击的动物，则所有被同化动物都变成点击选中的动物，完成一次同化，然后逐渐扩大左上角的同化区域，直到所有动物变成同一种。
业界大佬纷纷将关注重点从LLM转向了AI智能体，OpenAI的首席科学家Karpathy认为AI智能体是未来。
Ua 专家®是一个功能齐全的 OPC UA 客户端，展示了我们C++ OPC UA 客户端 SDK/工具包的功能。Ua 专家设计为支持 OPC UA 功能（如数据访问、警报和条件、历史访问和 UA 方法调用）的通用测试客户端。Ua 专家是一个跨平台 OPC UA 测试客户端，在C++编程。它使用先进的GUI库QT形式诺基亚（原特罗尔技术），形成基本框架，这是可扩展的插件。
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法等。
不知有多少人如小编一样，为偷取别人少许几克能量，每天早上定时打开支付宝的“蚂蚁森林”，收割或偷取能量，目的是让自己的小树苗更快地长大。待虚拟大树养成后，再利用这棵虚拟大树，换取一棵以你名义种下的真树。 该游戏看似与此前风靡一时的偷菜游戏不尽相同，但“蚂蚁森林”更有意义的是，不经意的小举动能为低碳环保贡献出自己的一份力。 随着近年来，资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化等严峻的形势，大家愈加重视环境保护。在边境种植可防风固沙的树、出行采用公共交通、外出就餐时减少一次性餐具的使用等，这些看似只是举手之劳
1、第一个页面跳转时，onSelect传参this_event_attendees为这条记录的子列表
引言 在文章 学习协同过滤推荐 \w 100行Python代码 中，介绍了基于物品的协同过滤推荐，根据 user-item 评分矩阵，找出与给定 item 评分最接近的物品，作为推荐结果。 在本文中，把书籍名称看作单词，以用户喜欢的书籍看作句子，利用 word2vec 模型构建了一个书籍的向量空间。对给定书籍，找出与其距离最近的书籍，作为推荐结果。 本文用 Python 60 行代码实现了一个 Demo，得到每本书籍在向量空间的表示，输出基于书籍的协同过滤推荐结果。 word2vec 简介 word2
在此页面中，我们概述了如何建立倒立摆系统的模型，刹车使用Simulink及其附件进行仿真。然后可以使用非线性仿真来测试模型的线性化版本的有效性。仿真模型还可以用于评估基于线性化模型设计的控制方案的性能。
一、概念 使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上，可以用多个构件创建一个管道（pipeline），用于对一连串的文档进行处理。这些构件包括筛选（filtering）、投射（projecting）、分组（grouping）、排序（sorting）、限制（limiting）和跳过（skipping）。 二、聚合函数 db.driverLocation.aggregate( {"$match":{"areaCode":"350203"}}, {"$project":{"dr
把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。
数据库系统（DBS）是指拥有数据库技术支持的计算机系统 DBA：数据库管理员 DBS包括DB 和
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