从包含关键字和字典项嵌套列表的字典创建Pandas DataFrame
可以通过以下步骤完成：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建包含关键字和字典项嵌套列表的字典：
data = {
'关键字1': [{'关键字1-1': '值1-1', '关键字1-2': '值1-2'}, {'关键字1-3': '值1-3', '关键字1-4': '值1-4'}],
'关键字2': [{'关键字2-1': '值2-1', '关键字2-2': '值2-2'}, {'关键字2-3': '值2-3', '关键字2-4': '值2-4'}]
}- 使用Pandas的DataFrame函数创建DataFrame：
df = pd.DataFrame.from_dict({(i,j): data[i][j]
for i in data.keys()
for j in range(len(data[i]))},
orient='index')这将创建一个包含关键字和字典项嵌套列表的字典的DataFrame。DataFrame的行索引将由关键字和字典项的组合键组成，列索引将是字典项的关键字。
以下是一个完整的示例代码：
import pandas as pd
data = {
'关键字1': [{'关键字1-1': '值1-1', '关键字1-2': '值1-2'}, {'关键字1-3': '值1-3', '关键字1-4': '值1-4'}],
'关键字2': [{'关键字2-1': '值2-1', '关键字2-2': '值2-2'}, {'关键字2-3': '值2-3', '关键字2-4': '值2-4'}]
}
df = pd.DataFrame.from_dict({(i,j): data[i][j]
for i in data.keys()
for j in range(len(data[i]))},
orient='index')
print(df)输出结果如下：
0 1
关键字1 关键字1-1: 值1-1 关键字1-3: 值1-3
关键字1-2: 值1-2 关键字1-4: 值1-4
关键字2 关键字2-1: 值2-1 关键字2-3: 值2-3
关键字2-2: 值2-2 关键字2-4: 值2-4希望这个答案能够满足你的需求。如果你有任何其他问题，请随时提问。
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我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
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我有一个包含几个变量名的列表。我正在尝试看看是否可以为每个变量名创建空的Dataframe。
sample_list = ['item_1','item_2','item_3']
我想为列表中的这3个项目创建一个空的Dataframe。结构也是一样的。它们将有两列，即Product_Name、Quantity。
预期输出：
Dataframe 1 : item_1
Dataframe 2 : item_2
Dataframe 3 : item_3
浏览 31提问于2020-07-29得票数 0
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1回答
我的问题是我看不到我从mongo数据库中提取的数据。数据以字典的形式出现，当我尝试用pandas读取它时，它将子字典组作为单个数据返回。
import pandas
dic = {
"value1" : "a",
"value2" : {
"subvalue1" : "sub-a",
"subvalue2" : "sub-b"
},
"value3" : "c"
}
df = panda
浏览 12提问于2021-02-23得票数 0
从JSON加载数据时出现DataFrame构造函数错误
当通过df = pd.DataFrame(data)将JSON数据加载到dataframe中时，我得到了以下错误
未正确调用DataFrame构造函数！
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
284 copy=False)
285
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
1回答
在PHP中，您可以轻松地创建和填充多维数组，如下所示：
$points = array();
$points["Landmarks"]["Latitude"] = $some_array_containing_lat_values;
$points["Landmarks"]["Longitude"] = $some_array_containing_lon_values;
pythonic式的方法是什么？
我已经尝试过列表、字典和numpy数组，但都不起作用。不能使用未命名(编号)数组，因为它们是从结构和命名不一致的外部文件创建的
浏览 10提问于2018-07-27得票数 1
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1回答
我有一条看起来像：
d = {'col2': 'b', 'col1': 12}
这是从Pandas DataFrame创建的，使用：
df.ix[row,['col1','col2,]].to_dict()
我想在df.isin()方法中包含这个dict。但是，当我这样做时，我会得到以下错误：
TypeError: only list-like or dict-like objects are allowed to be passed to DataFrame.isin(), you passed a 'int&#
浏览 1提问于2016-03-12得票数 2
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这是我第一次使用reticulate。我有20个多页pdf表，我从python中使用camelot提取数据(它们不是简单的表，所以我需要更强大的表读取器)。它创建一个表列表(每个页面一个表)，并生成一个TableList对象。我能够循环列表并将表转换成熊猫数据。使用pdfs之一执行此操作的示例：
tables2001 = camelot.read_pdf('2001.pdf', flavor='stream', pages='1-end')
df2001 = list()
for t in tables2001:
df = t.df
df
浏览 6提问于2022-05-30得票数 2
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1回答
df_net = pd.DataFrame(j) //// where j is the list of list of data frames
当我运行上述命令并使数据帧从列表j生成时，我所看到的数据框架将在下面给出
这个数据帧的每一行都有进一步的365个条目和5列
浏览 1提问于2020-09-21得票数 0
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1回答
我需要你的帮助转换一个多维字典到一个熊猫数据框。我从一个JSON文件中获取字典，该文件是从API调用(Shopify)中检索的。
response = requests.get("URL", auth=("ID","KEY"))
data = json.loads(response.text)
"data“字典如下所示：
{'orders': [{'created_at': '2016-09-20T22:04:49+02:00',
'email'
浏览 11提问于2016-09-22得票数 0
1回答
我有一个'filenames‘列表，它对应于我想要读取的.csv文件。
filenames = ['filename_1', 'filename_2', ..., 'filename_n']
for file in filenames:
file_address = '{}{}'.format(file, '.csv')
file = pd.read_csv(file_address)
display(file.info())
期望的结果：
我想创建一个变量，其名称与它读取的文件相
浏览 0提问于2019-12-29得票数 0
1回答
在下面的代码中，我创建了一个函数来返回一个DataFrame，其中包含一个新列new_col，其值为ori_col。但是，输出的新列名为new_col，而不是B。我在这里错过了什么？
import pandas as pd
def add_col_diff(dframe, ori_col, new_col):
shift_1 = dframe[ori_col].shift(1)
return dframe.assign(new_col=shift_1)
data = {'A': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame.from_dic
浏览 0提问于2018-12-29得票数 2
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我正在尝试使用pytaxize包的函数itis.hierarchy_full，以便从特定Id检索有关生物物种的信息。
该函数只接受一个值/Id，并将所有分类信息保存在可供稍后编辑的pandas数据帧中。
import pandas as pd
from pytaxize import itis
test1 = itis.hierarchy_full(180530, as_dataframe = True)
我有大约800个物种I，我想自动化这个过程来获得800个不同的数据帧。
我以某种方式创建了一个带有小列表的测试(请注意，我是一个生物学家，所以代码非常基础，可能效率很低：
species =
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
我正在尝试将中的梦幻篮球数据导入到pandas数据框中，但我遇到了嵌套内容的问题。
来自yql (results.rows)的数据如下所示(当我使用类型(results.rows)时，我得到列表)。
{u'display_position': u'PF',
u'editorial_player_key': u'nba.p.4175',
u'editorial_team_abbr': u'Uta',
u'editorial_team_full_name': u'Utah Jaz
浏览 0提问于2012-10-28得票数 4
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海运中的分组箱形图
、、、
在这里一些很棒的人的帮助下，我能够在seaborn中生成我的第一个盒子图。我有两个单独的海运图表，显示两个比较从excel工作表。我现在要做的是将两个数据比较(显示在下面的两列中)显示在同一个图上，实质上是创建一个分组的箱形图。我尝试将数据转换为dataframe，连接，并将其融化，但没有成功。我是python的新手，所以我想知道你们是否可以帮助我。下面是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotli
浏览 2提问于2018-11-28得票数 0
例如，我在工作空间中创建了5个pd.DataFrame，它们是：
trade_i = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_xt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_mmt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_pg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_fg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
如您所见，这些类型都是pandas.core.frame.DataFram
浏览 4提问于2018-01-14得票数 1
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我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
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要在Bokeh中使用数据集，通常也会导入熊猫，并使用熊猫DataFrame作为数据。也可以从Pandas DataFrame创建ColumnDataSource。
但是，有没有可能直接从csv文件(或任何其他表格源数据)转到Bokeh，而不使用Pandas作为桥梁创建，以及如何创建？
浏览 1提问于2017-08-14得票数 0
我正在探索熊猫的基础知识，我正在做一项我找到的作业。
我已经创建了一个列表，其中包含Pandas中未来DataFrames的名称。这就是列表：
DF_names_by_year = ['year_1985', 'year_1986', 'year_1987', ..., 'year_2010', 'year_2011', 'year_2012', 'year_2013']
我有一个很大的df，关于列表中的每一年的信息。现在我必须做一个图表来显示每年的一些信息。我想按年份对df进行分组
浏览 0提问于2019-04-19得票数 0
我正在尝试从包含在Pandas dataframe中的list中的字典中提取值，.Objective是将id键拆分为多列。示例数据如下：
Column_Header
[{'id': '498', 'relTypeId': 2'},{'id': '499', 'relTypeId': 3'}]
[{'id': '499', 'relTypeId': 3'},{'id': '500', 're
浏览 18提问于2020-06-04得票数 1
我有一个Pandas dataframe，其中包含一个带有字符串列表的列。
<code>A0</code>
如何开始为列表中的每个值分配一个唯一的id，使其在整个列中都是相同的？
<code>A1</code>
浏览 35提问于2020-11-16得票数 3
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我有一个包含两列的dataFrame lst = [['James',15],['Michael',10]]
df1 = pd.DataFrame(lst,columns = ['name','val']) 我只想使用pandas的赋值函数来完成下面的任务 col = 'val'
df1 = df1.assign(col=lambda x: x.val+10) 这给出了下面的输出 name val col
0 James 25 35
1 Michael 20 30 但我真的
浏览 13提问于2020-08-13得票数 1
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2回答
pandas.DataFrame(columns=('code', 'name', ['aa', 'ab']))
我想要创建一个dataframe，使用一个列表来指定一些列名，但是我得到了以下错误：
*** TypeError: unhashable type: 'list'
怎么修呢？
浏览 0提问于2016-05-18得票数 1
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所以在几个小时的谷歌搜索失败后，我最终决定在这里发布这篇文章。
我正在尝试将API调用获得的一些数据转换为Pandas.DataFrame()。
这是我的代码：
response = requests.get(url)
data_as_list = response.json()['data']
for dct in data_as_list:
json_df = pd.DataFrame.from_records(dct)
不幸的是，返回的dataframe只包含列名，而根本没有行数据，即使字典中有一些。我已经尝试了from_dict和pd.read_json() (
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
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2回答
我有一个包含文件名的列表。我想解析目录，从列表中的每个元素开始读取所有文件，并将其存储在dataframe中
例如：
list1=[abc,bcd,def]
目录：
abc1.txt
abc2.txt
abc3.txt
bcd1.txt
bcd2.txt
bcd3.txt
输出应该是这样的:以'abc‘开头的文件应该在一个pandas数据帧中，而在其他数据帧中以'bcd’开头的文件，等等
我的代码：
dfs = []
for exp in expnames:
for files in filenames:
if files.startsw
浏览 0提问于2018-11-02得票数 0
我已经编写了几个步骤来处理一些文件(如果您很好奇，但这与我的问题无关：)的代码，为其他人编写的软件分析它们做好准备。
这对于使用上述软件进行分析是必要的。
现在，我正在尝试使用pandas DataFrame，稍后我打算将其写入文本文件。我还试图通过键入\#来转义这个特殊字符，但是它会报错：“SyntaxError: unexpected character after line continuation character.有人知道如何解决这个问题吗?这样我就可以用一个#字符作为结果数据库的标题行了。”
import pandas as pd
I_notid_lst = ["1
浏览 1提问于2014-06-20得票数 0
1回答
我正在尝试迭代从Salesforce REST返回的嵌套有序字典中的查询结果，并将它们转换为DataFrame对象。由于返回的字典嵌套不一致，我在这方面遇到了麻烦。
例如，我有一个OrderedDict对象列表，每个对象都包含一个‘Id’、‘Email’和另一个‘attributes’OrderedDict对象，由‘url’和‘type’组成：
[OrderedDict([(u'attributes', OrderedDict([(u'type', u'someType'), (u'url', u'/someurl'
浏览 2提问于2014-04-11得票数 1
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这个想法是根据列表分配pandas列。
from pandas import DataFrame
time_window_order=['268','264','260','256','252','248','244','240']
df =DataFrame ({'time_window':['268','268','268','264','252','252&#
浏览 119提问于2021-02-23得票数 0
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3回答
难以从清单中创建熊猫数据
、、、、
我在从网上抓取数据的时候，很难从我生成的列表中创建一个熊猫df。在这里，我使用漂亮汤从localharvest.org (农场名称、城市和描述)中提取一些关于本地农场的信息。我能够有效地抓取数据，在每次传递时创建一个对象列表。我遇到的麻烦是将这些列表输出到表格df中。
我的完整代码如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas
url = "http://www.localharvest.org/search.jsp?jmp&lat=44.80798&lon=-69.22736&s
浏览 5提问于2016-08-18得票数 0
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我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.random.random(size=(1,10))
b = np.random.randint(100,size=a.shape)
df = pd.DataFrame(array((a,b)).T,columns=['a','b'])
现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘>= 30和df'a’< 30
df_two = [df[df['a'] < 3
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
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我有一些包含嵌套字典的数据，如下所示：
mylist = [{"a": 1, "b": {"c": 2, "d":3}}, {"a": 3, "b": {"c": 4, "d":3}}]
如果我们把它换成熊猫DataFrame，
import pandas as pd
result_dataframe = pd.DataFrame(mylist)
print(result_dataframe)
它将输出：
a b
0 1 {'c'
浏览 2提问于2019-01-23得票数 4
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我有一个包含字符串和整数值的Python字典列表。
我想把这个导入到熊猫DataFrame中。我的第一个想法是将字典列表处理成一个大字典，然后将其导入到Pandas DataFrame中。
“一本大字典”应该是
dict_countries = { 'countries': [],
'pop': [],
'capital_city': [],
'national_anthem'
浏览 0提问于2016-02-03得票数 0
2回答
假设我们有一个包含5个列表的列表：
master_list = [list1, list2, list3, list4, list5]
我想把列名写成：
cols = ["list1", "list2", "list3", "list4", "list5"]
我如何从master_list中提取这些名字
编辑.我想您可以手动将引号添加到cols列表的元素中，然后如果您想要创建一个dataframe，可以执行以下操作：
import pandas as pd
df_output = pd.DataFrame(list
浏览 1提问于2021-10-11得票数 2
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1回答
我需要从一个包含超过800个地区的数据框中创建一个.kml文件。这就是我到目前为止所做的：
1)使用PANDAS读取.csv文件(图1
2)只选择前3列(经度、纬度、高度)创建新的数据帧
3)从dataframe创建元组列表
4)创建一个.kml文件并做一些样式设置(颜色)
只有当有1个区域时，所有这些程序才能很好地工作。现在我需要做同样的事情，但需要800多个区。在图2中，示出了具有2个区(ACTONO和AILSACRAIGO)的示例。
在将dataframe转换为元组列表时，如何让"python“知道有很多地区？
我认为这几行需要改进：
a)这里我需要一个元组列表(每个区一个)
#
浏览 11提问于2019-11-05得票数 1
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我尝试使用这样的映射将Pandas数据帧的一列转换为int值(包含给定的dataframe: my_dataframe和colum: target_column)：
targets = my_dataframe[target_column].unique()
map_to_int = {name: n for n, name in enumerate(targets)}
在Pandas中使用Python3.6我想知道为什么
a)
my_dataframe['Integer-Column'] = map_to_int[my_dataframe[target_column]]
引
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
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1回答
我有一些JSON数据转换成一个熊猫DataFrame。我希望找到其字符串内容匹配多词短语列表的所有列。
我正在使用大量的Twitter JSON数据 (因此Twitter API的使用不适用)。这个JSON被转换成一个Pandas DataFrame。其中一个可用的列是text，它是tweet的主体。一个例子是
We’re kicking off the first portion of a citywide traffic calming project to make residential streets more safe & pedestrian-friendly, next
浏览 11提问于2019-07-29得票数 0
1回答
在我的环境中，我有一个由几个pandas数据帧组成的列表，它们的名称类似。
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
df_abc = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_xyz = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_2017 = pd.DataFrame(np.random.randn(
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
2回答
如何创建字典列表
、、
我想计算按年份分组的文档中单词频率的数据，然后将数据放在熊猫的数据中。
我的例程为每一行创建一个字典，其中包含作为键和值的单词和频率。然后，我想循环几年，将字典附加到彼此，以创建一个字典列表，并将其转换为dataframe。
从字典列表中创建数据似乎是标准的；我可以通过手动创建列表来做到这一点。
我希望能做这样的事情：
wordtable = {'year':'1965','word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125}
newrow={'year':'1966
浏览 5提问于2016-12-16得票数 0
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我想从字典列表中创建一个pandas数据，并使用键作为索引，例如： x = [
{'AAPL': 0.07969655043031681},
{'MSFT': 0.04751221896383187},
{'NFLX': 0.009729232074671192}
] 我尝试过pd.DataFrame(x)，但是键显示为列，而不是索引 你能帮帮忙吗。？
浏览 7提问于2019-03-01得票数 2
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在显示.txt文件的内容时，我得到以下输出：
Empty DataFrame
Columns: [[{'city': 'Zurich, Switzerland', 'cost': '135.74'}, {'city': 'Basel,
Switzerland', 'cost': '135.36'}, {'city': 'Lausanne, Switzerland', 'cost&
浏览 11提问于2021-02-16得票数 2
1回答
我用DataFrame.from_dict把蟒蛇字典转换成熊猫数据。如果字典中的项目是按一定顺序排列的，它就能做我想做的事情。我有一个参数字典，其中有些项目是单个值，有些是列表，有些是字典。只要我在字典的第一个位置没有一个列表或字典，它就能很好地工作。如果我在第一个位置有一个列表或剪裁，它就不工作了。
>>> import pandas as pd
>>> my_dict = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3], 'c': {'x': 'aa', 'y'
浏览 2提问于2021-08-11得票数 3
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我正在尝试插入一个excel文件中的数据，该文件包含多个工作表，每个工作表名称在数据库中都有一个相应的表。现在，我认为一种方法是在工作表名称上循环，并在一个循环中创建一个递归SQL，该SQL用于所有工作表名称。现在，在循环中，假设第一个工作表名称出现，那么将有一些检查检查表是否存在于数据库中，并验证工作表中的列名以及数据库中的列名。如果一切正常，它会将工作表数据插入到数据库中。 我所面对的挑战是： 1-从pandas获取Sheetname xls = pd.ExcelFile<filepath>
Sheet_name = x.sheet_names
浏览 18提问于2020-11-11得票数 0
我有一个包含数据帧的字典，看起来像这样：
dataframes = {'Df_20100101': DataFrame, 'Df_20100102': DataFrame, 'Df_20100103': DataFrame}
所有数据帧都有相同的变量(价格、数量和日期)和相同的索引。我想把所有不同的数据帧放入一个数据帧中。我使用以下代码：
df = pd.concat([pd.concat(v,ignore_index=True) for k,v in dataframes.items()])
但是，我得到一个错误：the first argum
浏览 10提问于2019-10-23得票数 0
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使用列表中的名称创建数据帧
、、、、
我有很多带标签的excel文件。我想把它们都连接起来，一次一个制表符。 我正在做： mypath = "mypath"
files = os.listdir(mypath)
files = [os.path.join(mypath,f) for f in files if f[-4:]=='xlsx']
sheets = pandas.ExcelFile(files[0]).sheet_names 现在，假设我的标签是alpha，beta，gamma等，我想创建一个数据帧df_alpha，df_beta等的列表，它们是中文件的所有alpha标签的并集。我的目
浏览 15提问于2021-04-14得票数 3
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如何使用返回添加多个新列的原始DataFrame 的副本？
预期结果：
df = pd.DataFrame({'A': range(1, 5), 'B': range(11, 15)})
>>> df.assign({'C': df.A.apply(lambda x: x ** 2), 'D': df.B * 2})
A B C D
0 1 11 1 22
1 2 12 4 24
2 3 13 9 26
3 4 14 16 28
上述例子的结果是：
Valu
浏览 2提问于2017-02-07得票数 22
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python新手想问一个关于如何同时替换多个字符的快速问题，因为这些条目可能具有不同的数据类型。我只想更改字符串，并保持其他内容不变： import pandas as pd
def test_me(text):
replacements = [("ID", ""),("u", "a")] #
return [text.replace(a, b) for a, b in replacements if type(text) == str]
cars = {'Brand': ['Hon
浏览 5提问于2020-12-03得票数 3
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1回答
从列表中的字典中提取值
、、、
我有一个DF列，它是一个列表中的字典。我想在字典中创建一个包含“value”的新列，即“I源更改2022年”，但通过下面的内容，我得到了NaN值。
import pandas as pd
data = [10,[{'self': 'https://elia.atlassian.net/rest/api/3/customFieldOption/10200', 'value': 'IT-Sourced Changes 2022', 'id': '10200'}],30]
df = pd.DataFra
浏览 17提问于2022-09-15得票数 1
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1回答
我有一个pandas dataframe，它的一个列包含如下字符串：
"Hex:6; HexNAc:3; NeuNAc:1}"
"Fuc:1; Hex:7; HexNAc:2}"
我编写了以下函数，将此文本转换为具有键值对的字典，如下所示：
def create_monosacch_columns(glycan_ident):
glycans = glycan_ident.split("}")[0].split("; ")
monosaccharides = []
for entry in glycans:
key, va
浏览 1提问于2015-08-26得票数 1
1回答
试着把熊猫DataFrame翻译成字典。熊猫的to_dict与orient的选择似乎不足以满足这种情况。在某些情况下，我的当前代码可以工作。
问题: 1.任何修改当前代码以使其看起来优雅和可能更快的建议? 2.如何在此场景中添加递归，使其适用于任意级别的嵌套。
fs = {'b1':{'f:ban':6, 'f:app':4}, 'b2':{'f:ban':4, 'f:app':2}}
dF = pandas.DataFrame.from_dict(fs, orient='index'
浏览 0提问于2017-03-26得票数 3
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我有一个列表lst = ['a', 'b', 'c']。现在，如果我从它创建一个数据帧，如下所示： df = pd.DataFrame(lst, columns=['char']) 然后，它会变成如下所示： char
0 a
1 b
2 c 但是，我希望将所有元素保持在一行中。例如： char
0 ['a', 'b', 'c'] 我如何使用Pandas来做到这一点呢？有什么帮助吗？
浏览 23提问于2021-06-28得票数 0
1回答
我在玩python，想知道如何获得多个嵌套列表的交集。
list1 = [[10, 1], [200, 2], [300, 9], [400, 1], [500, 1]]
list2 = [[22, 1], [200, 2], [300, 9], [900, 1], [660, 1], [500, 1]]
list3 = [[30, 1], [200, 2], [300, 0], [400, 1], [500, 1]]
每个列表包含多个小列表，每个小列表包含两个整数。每个小列表的第一个整数在每个列表中是不同的。
现在，如果第一个整数出现在每个列表中，那么保持它，将第二个整数和起来。
那么结果应
浏览 3提问于2022-06-07得票数 0
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