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【从0到1学算法】 数组和链表

这大致就是计算机内存的工作原理,计算机内存就像很多抽屉,各个抽屉都有地址,根据地址存储和访问数据。 存储单项数据时,只需要计算机提供一个存储地址即可。...当需要存储多项数据时,会用到两种基本方式---数组和链表 假设你要编写一个管理待办事项的应用,需要将这些待办事项存储到内存中,用数组还是链表?...索引 使用数组和链表存储数据,我们都会给元素编号,编号从0开始,这些元素的编号位置成为索引。 例如,下面的数组,元素20在索引1处 ?...读取 数组-随机访问 正因为数组是顺序存储的,当知道起始地址,便能知道数组中所有元素的地址,支持随机访问(可随机读取任意索引位置的值) 假设有一个数组,包含5个元素,起始地址为00,那么我们便能简单推算出第...但在实际应用中,数组用的更多一,因为它支持随机读取。

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计算机如何从0到1的?

前言 现代计算机已经发展的非常复杂,要理解计算机的运行原理都已经变得异常艰难,虽说我们无法亲自去制造他,但我们可以了解下计算机系统是怎么从0发展而来的。...逻辑门 逻辑门是计算机的基础元件,通过它可以完成逻辑运算(也称布尔运算),这类运算输入输出都只有0和1。 与门 执行“与”操作,两个输入一个输出,只有当两个输入都为1时输出才为1,其它情况都为0。...这里写图片描述 编程语言 通过逻辑门的设计和并实现各类运算指令,这样一个计算机系统就设计完成了。计算机运行时就能通过读取存放在内存中的程序指令,然后执行各种计算和操作。...操作系统 从逻辑门到编程语言的计算机系统干的事都是计算,加减乘除等,假如单单只能用来做计算估计就不会有这么多人沉迷电脑,所以随着计算机的发展它有了屏幕,有了各种音频输入输出,有了键盘鼠标,这样计算机就能做更多事情...image 总结 以上介绍了计算机的相关原理。从逻辑门到机器指令,再到寄存器,再到编程语言,最后到操作系统,计算机系统从0发展成如今超级复杂的系统。 ?

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    算法(1)- 删除有序数组中的重复项

    题目 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。...示例 2: 输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] 输出:5, nums = [0,1,2,3,4] 解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为...左指针不动 # 最终数组的长度就是左指针的位置+1 return i+1 解题思路:双指针 首先注意数组是有序的,那么重复的元素一定会相邻 要求删除重复元素,实际上就是将不重复的元素移到数组的左侧...使用双指针思路,左指针记作 i 也叫慢指针,右指针记作 j 也叫快指针 快指针顾名思义,走的更快,所以循环以它为基准 算法流程如下: 比较 i 和 j 位置的元素是否相等 如果相等,j 后移 1 位,...复杂度分析 时间复杂度: O(n),假设数组的长度是 n,那么 i 和 j 分别最多遍历 n 步 空间复杂度: O(1)

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    TS 从 0 到 1 - TypeScript 中的各种符号

    非空断言操作符会从编译生成的 JavaScript 代码中移除,所以在实际使用过程中,需要注意。 # 确定赋值断言 允许在实例属性或变量声明后面放置一个 !...对于 0 和 空字符串,并不会出现短路。 # 可选元素访问 可选元素的访问允许访问非标识符的属性,如任意字符串、数字索引或 Symbol。...移除了可选属性中的 ?,使得属性从可选变为必选。 # & 合并 在 TypeScript 中交叉类型是将多个类型合并为一个类型。...通过 & 运算符可以将现有的多种类型叠加到一起成为一种类型,它包含了所需的所有类型的特性。...1558395; // const fileSystemPermission = 504; # 使用限制 只能在两个数字之间添加分割符 1_000_000 是有效的 1_000_000_ 或 _

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    shell中的exit 0和exit 1「建议收藏」

    exit 0:正常运行程序并退出程序; exit 1:非正常运行导致退出程序; exit 0 可以告知你的程序的使用者:你的程序是正常结束的。...如果 exit 非 0 值,那么你的程序的使用者通常会认为 你的程序产生了一个错误。 在 shell 中调用完你的程序之后,用 echo $? 命令就可以看到你的程序的 exit 值。...在 shell 脚本中,通常会根据 上一个命令的 $? 值来进行一些流程控制。 当你 exit 0 的时候,在调用环境 echo $?...就返回0,也就是说调用环境就认为你的这个程序执行正确 当你 exit 1 的时候,一般是出错定义这个1,也可以是其他数字,很多系统程序这个错误编号是有约定的含义的。...如果你用 脚本 a 调用 脚本b ,要在a中判断b是否正常返回,就是根据 exit 0 or 1 来识别。 执行完b后, 判断 $?

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    数据结构与算法学习笔记之 从0编号的数组

    前言 数组看似简单,但掌握精髓的却没有多少;他既是编程语言中的数据类型,又是最基础的数据结构; 一个小问题:  为什么数据要从0开始编号,而不是 从1开始呢?...连续的内存空间和相同类型的数据: 这个特性是数组“随机访问”速度飞快的缘由,这也导致了从数组中删除、插入数据,为了保证连续性,需要大量的工作量 计算机会给每个内存单元分配一个地址,计算机通过地址来访问内存中的数据...,你用二分法查找,时间复杂度也是O(logn), 正确的描述为:数组支持随机访问,根据下标随机访问的时间复杂度为O(1) 低效的“插入”“删除” 插入操作 假设数组的长度为 n,现在,如果我们需要将一个数据插入到数组中的第...n) 如果数组中的数据是有序的,我们在某个位置插入一个新的元素时,就必须按照刚才的方法搬移 k 之后的数据,如果数组中存储的数据并没有任何规律,数组只是被当作一个存储数据的集合。...由于数组是通过寻址公式,计算出该元素存储的内存地址: a[i]_address = base_address + i * data_type_size 如果数组是从 1 开始计数,那么就会变成: a[i

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    从0到1,了解NLP中的文本相似度

    汉明距离 Hamming distance在信息论中,表示为两个「等长」字符串之间对应位置的不同字符的个数。换句话说,汉明距离就是将一个字符串变换成另外一个字符串所需要「替换」的字符个数。...Hanlp分词器 KCWS分词器 文本相似度 在介绍完距离和分词之后,接下来,我们就需要来关注计算文本相似度的算法了。...,现在我们可以想象在空间中存在着两条线段:SA和SB,二者均从原点([0, 0, ...])出发,指向不同的方向,并分别终结于点A [1 1 1 2 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1]和点...那么对于上述给定的两个属性向量A 和B,其余弦相似性θ由点积和向量长度给出,其余弦相似度的计算如下所示: image.png 实现 下面我们将通过golang来实现一个简单的余弦相似度算法。...+ "广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式

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    Science评论:量子计算目前最大的挑战,在0和1之间

    也就是说,我们还远未实现可扩展的量子计算,应该把精力集中在单个量子比特的纠错上,关注0和1之间,而不是0和1之外。...研究人员从设置53个量子比特开始,编码了所有可能的输出,范围从0到2^53。他们在量子比特之间实施了一组随机选择的相互作用,在反复试验中,某些输出比其他输出更有可能出现。...取而代之的是,它在同时更改和不更改第二个量子比特时,保持第一个量子比特的叠加态。这将两个量子比特保持为0和1的叠加态。 ? 在常规计算机中,比特是可以设置为0或1的开关。...这只是量子纠错的基本思想。量子比特的状态比0和1的组合要复杂得多。量子比特的状态还取决于相位,相位的范围可以从0°到360°,这是赋予量子计算机强大功能的波状干涉效应的关键。...从量子力学的角度上讲,量子比特状态中的任何错误都可以看作是交换0和1的比特翻转错误和将相位改变180°的相位翻转的某种组合。 为了纠正这两种类型的错误,研究人员可以扩展到另一个维度(字面意义上)。

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    剑指offer——二进制中1的个数(解释n & 0xFFFFFFFF)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 题目描述: 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。...在计算机中,所有的数字都是使用补码存储起来的。由于Python没有位数这个概念,所以得到二进制表示需要多一点操作,即将位数限制在32位,通过和一个32位的全1数字按位与运算即可。...则通过和一个32位的全1数字按位与运算可得到其补码二进制表示对应的十进制数(按位与运算把符号位的1视为了数字)。 方法一:转换成字符串,然后统计1的个数。...= 0: count += 1 return count 方法三:n和n-1相与 n和n-1做与操作就是把n的二进制的最后一个1变为0,知道n的二进制变为...全0,这样就统计出了1的个数。

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    算法-从1,...,99,2015这100个数中任意选择若干个数(可能为0个数)求异或,试求异或的期望值

    题目: 从1,2,3,…..98,99,2015这100个数中任意选择若干个数(可能为0个数)求异或,试求异或的期望值。...那么我们可以先考虑取到的若干个数的某一位: 由于异或的特性, 对任意一个二进制位,取奇数个1异或后会得到1,取偶数个1异或后会得到0,与取0的个数无关。...这意味着对于任何一次(0个除外)选取,选取的到若干个数的二进制数中,11位中每一位都有可能取到1,那么如果取到的1是奇数个,该位置异或后的结果就是1。...关键的问题在于2015或1024对结果的印象到底在哪里,我们计算的其实是取若干个数中某一位为1的数目是奇数的概率,那么: 1024 :‭100 0000 0000‬ 99:000 0110...),所以设置了bool型flag[100]数组,它就像一个简易的hash表,索引就是100下下标,值为0,1。

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    STM32中的BOOT0和BOOT1

    STM32中的BOOT0和BOOT1是用来设置启动方式的。 所谓启动,一般来说就是指我们下好程序后,重启芯片时,SYSCLK的第4个上升沿,BOOT引脚的值将被锁存。...用户可以通过设置BOOT1和BOOT0引脚的状态,来选择在复位后的启动模式。...一般来说,我们选用这种启动模式时,是为了从串口下载程序,因为在厂家提供的BootLoader中,提供了串口下载程序的固件,可以通过这个BootLoader将程序下载到系统的Flash中。...Step3:程序下载完成后,又有需要将BOOT0设置为GND,手动复位,这样,STM32才可以从Flash中启动。 当BOOT0和BOOT1均设置为逻辑1时,系统将从内置SRAM中启动。...(0x80000000 , 0x0);(其中的地址需要看具体芯片,这是举一个例子) STM32的FLASH分为主存储块和信息块。

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    如何在Python中从0到1构建自己的神经网络

    从输入数据中微调权重和偏差的过程称为训练神经网络。 训练过程的每一次迭代由以下步骤组成: · 计算预测输出ŷ,被称为前馈 · 更新权重和偏差,称为反向传播 下面的顺序图说明了这个过程。...但是,由于损失函数方程不包含权值和偏差,因此不能直接计算损失函数相对于权值和偏差的导数。因此,我们需要链规则来帮助我们计算。 image.png 计算损失函数相对权重的导数的链规则。...请注意,为了简单起见,我们只显示了假设为1层神经网络的偏导数。 让我们将反向传播函数添加到python代码中。...为了更深入地理解微积分和链规则在反向传播中的应用,我强烈推荐3Blue1Brown编写的本教程。...这与我们前面讨论过的梯度下降算法是一致的。 image.png 让我们看一下从神经网络经过1500次迭代的最后的预测(输出)。 image.png 我们做到了!

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    从0到1详解推荐系统中的嵌入方法,原理、算法到应用都讲明白了

    该方法自从被提出后在各类NLP任务中获得了非常好的效果,并被拓展到包括推荐系统等在内的多种业务场景中。 下面对该算法的原理做简单介绍。后面讲到的很多推荐系统嵌入方法都是从该算法吸收灵感而提出的。...1、利用矩阵分解嵌入做推荐 通过第三节1的矩阵分解的介绍,当我们获得了用户和标的物嵌入后,我们计算出用户u的嵌入向量与每个标的物嵌入向量的内积 ?...因此,为了平衡商品之间的冷热情况,最终从Zipfian分布来抽取负样本。具体采样方式如下: 先将所有样本按照访问量降序排列按照[0,D)来索引,我们可以用如下公式来近似Zipfian分布 ?...图5:多源信息嵌入预测两个商品被一起购买的概率 具体来说,该模型包含三个主要模块: (1) 内容嵌入模块 通过不同的算法将商品不同维度的信息嵌入到低维空间中,这些不同源的信息嵌入过程是解耦合的、可插拔的...1、通过在矩阵分解中整合内容相关信息解决冷启动 参考文献9中给出了一种在矩阵分解中整合用户特征和标的物特征的方案,可以有效地解决用户和标的物冷启动问题。

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    【从0到1学习边缘容器系列】之 边缘计算与边缘容器的起源

    对于云计算大家已经耳熟能详了,边缘计算又是一种什么玩法以及存在哪些挑战呢? 笔者特别拜访专家,整理了系列文章,和大家从0到1来学习边缘计算的技术。 30秒了解什么是边缘计算?边缘计算为什么重要?...边缘计算将计算、网络、存储、带宽等能力从云延伸到网络边缘的新型架构模式,其能效友好、带宽充足、延迟低等特性很好地补充了集中化计算模式遇到的问题。 ?...图片:边缘计算技术作为5G网络架构中核心,智能化改造趋势分析 30秒看完边缘计算集中式的3大难题 随着信息技术的发展,计算资源模式由单一的集中化变成了往集中化和边缘化两个方向的分化,集中化即当前如火如荼的云计算...1分钟讲述管理边缘容器的方案 业界目前有多种边缘容器管理的解决方案,腾讯云针对私有云和公有云分别推出 tinykube 和 TKE@edge。...集群内包含多个站点时,通常希望在每个站点部署一整套微服务,理论上我们可以通过给每一个服务在每一个站点分配不同的名字来实现目的,实际上这么操作会带来两方面的问题:1)服务名太多难以管理;2)同一服务在不同站点名字不同

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    2024-12-23:找出分数最低的排列。用go语言,给定一个数组 nums,它包含从 0 到 n-1 的一个排列。 我们定义一

    2024-12-23:找出分数最低的排列。用go语言,给定一个数组 nums,它包含从 0 到 n-1 的一个排列。...大体步骤如下: 1.计算分数的过程是根据给定的 perm 排列计算|perm[0] - nums[perm[1]]| + |perm[1] - nums[perm[2]]| + ... + |perm[...n - 1] - nums[perm[0]|,即每个 perm[i] 与对应 nums[perm[i]] 之间的绝对差的和。...2.使用动态规划来解决这个问题,首先初始化一个数组 f,并使用一个数组 g 来记录每一步得到的结果对应的下一步的选择。 3.从后往前遍历,更新分数,然后回溯找出结果。...总的额外空间复杂度: • 需要额外的二维数组 f 和 g 来保存中间结果,因此额外空间复杂度为 O(2^n * n),其中 n 表示数组的长度。

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    数组-0~n-1中缺失的数字

    题目 一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。...难易程度:easy 示例 1: 输入: [0,1,3] 输出: 2 示例 2: 输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9] 输出: 8 限制: 1 数组长度 <= 10000 来源:力扣(LeetCode...题解 分析 从本题题意可以提出如下几个关键信息: 数组长度为n-1 每个数字都在范围0~n-1之内(一个n个元素) 数组是递增有序,且唯一 跟进上面提取出的题意,可以得到信息: 如果不缺数字的话,数字i...= nums[i] 当i位置的元素不是i,即i !...= nums[i]的时候,则有j > i; nums[j] > j 且k < i; nums[k] == k 本题依旧是二分查找问题,只是调整范围的判断条件有所调整。

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    2022-12-26:有一个数组包含0、1、2三种值, 有m次修改机会,第一种将所有连通的1变为0,修改次数-1, 第二种将所有连通的2变为1或0,修改次数-2

    2022-12-26:有一个数组包含0、1、2三种值,有m次修改机会,第一种将所有连通的1变为0,修改次数-1,第二种将所有连通的2变为1或0,修改次数-2,返回m次修改机会的情况下,让最大的0连通区,...1 0 数组。时间复杂度:O(N)。代码用shell编写。代码如下:#!.../bin/bash# 时间复杂度O(N^3)的方法# 为了验证# public static int maxZero1(int[] arr, int k)function maxZero1(){...= 2 ];then let area2s[$[$n-1]]=area2 fi local has1=0 local area1=0 local i=0 while...0 if [ ${arr[$left]} == 0 ] && [ ${arr[$right]} == 0 ];then let area1=area1s[right]-area1s[

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