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    从损坏的手机中获取数据

    比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里,但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机中的数据呢? ?...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接从电路板上拉下来,不如像从导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板的另一面,直到引脚暴露出来...数据提取完成后,Ayers和Reyes-Rodriguez使用了八种不同的取证软件工具来提取原始数据、生成联系人、位置、文本、照片和社交媒体数据等。...比较结果表明,JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改,但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据,尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...每种方法都有其优点和缺点,因此应根据具体情况使用不同的方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”列,这是一种快速而简单的获取列的方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...记住这种表示法的一个更简单的方法是:df[列名]提供一列,然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。

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    【技术】通过梯度下降逆向工程获取食品中不同成分的含量

    这是一个小型的实验,我猜了包装食品中每种成分的不同含量。基于成分表和营养成分标签,我把这个任务表述成一个线性回归问题,以成分百分比作为参数。...权重 在我的线性回归模型中,参数(权重)是不同成分的克数: w1是100gNutella中糖的量, w2是100gNutella棕榈油的量, 等等… 在某些情况下,一些百分比是已知的。...x是包含每种成分中脂肪百分比的行向量: x1是糖中脂肪的百分比(0%) x2棕榈油中脂肪的百分比(100%) … 这些还很简单。但是对于某些成分来说,很难猜测它的构成(比如卵磷脂,lecithin)。...注意:有这个数据库并不意味着万事大吉了,因为营养成分的变化很大(比如榛子粉有不同的品种,你可以选择烘烤加工过的或者没有烘烤过的,可可也可以选择没有加工过的或者低脂的…) 最深的一层神经网络的另一面,y是一个标量...但我认为,实现的过程往往比结果更重要,希望你喜欢它! ? 附:花生巧克力成分 我还试图了解著名的Reese花生巧克力杯的成分。 这个任务非常困难,,没有人知道10种不同的成分的比例。

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    pandas中的loc和iloc_pandas获取指定数据的行和列

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列,这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法:iloc和loc。...目录 1.loc方法 (1)读取第二行的值 (2)读取第二列的值 (3)同时读取某行某列 (4)读取DataFrame的某个区域 (5)根据条件读取 (6)也可以进行切片操作 2.iloc方法 (1)...读取第二行的值 (2)读取第二行的值 (3)同时读取某行某列 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、列的名称或标签来索引 iloc:通过行、列的索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...[1,:] (2)读取第二列的值 # 读取第二列全部值 data2 = data.loc[ : ,"B"] 结果: (3)同时读取某行某列 # 读取第1行,第B列对应的值 data3...3, 2:4]中的第4行、第5列取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

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    MYSQL 从正则查询 扯到 查询中的大小写敏感的解决方法

    MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的,不复杂的,将复杂的事情都交给程序来做,数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。...其实随着MYSQL8 的到来,越来越多以前不能在SQL 端执行的语句,可以在MYSQL中执行,例如CTE ,窗口函数,等等,而查询中有的是使用like来查,而LIKE 的查询中有一些查询比较复杂,而正则表达式在...SQL 查询中的使用可以帮助一些复杂查询的表达和实现。...(如果你最近看了MYSQL 8.017 的那个版本的变化) 怎么能进行这样的查询,我们来看下面几个例子 1 如我们要查询 employees 表中 first_name 是 G 开头的名字的人有多少...写法有些怪异但如果按照平时的查询的方法,会将他们一股脑的都查询出来 select * from employees where first_name = 'georgi'; 我们使用上面的语句来查询

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    Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源

    - 简书 https://www.jianshu.com/p/534803771c20 Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源 - 简书 https://...从第3波功能中,大家已经见识到Excel可以和PowerbiDeskTop进行数据交互的方式是以透视表的方式查询PowerbiDeskTop,通过透视表的字段拖拉,立马生成相应的查询结果,已经解决了大部分的分析场景需求...因透视表访问的是PowerbiDeskTop的多维数据模型,多个表之间已经建立好关系和复杂的度量值已经在模型中生成,直接从透视表字段中拖出即可得到最终结果,若只是用SQL查询的话,不知道需要写出多复杂的...,即拖拉到透视表的行或列区域的字段的项目数量很多时,如查询不同区域的销售额,是一个很不错的MDX查询,区域最多就10多个区域分区,但如果查询的是每个店铺(假设500家店铺)下每个商品SKU(假设1000...查询结果覆盖现有工作表数据 查询的结果一般首次使用,会让其在新建的工作表中存储,若已经保存过数据,并且数据又再次引用了其他的公式或透视表,若仍然在新的工作表上重复之前做过的步骤,就未免太重复性低效工作了

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    问与答63: 如何获取一列数据中重复次数最多的数据?

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Q:如下图1所示,在工作表列A中有很多数据(为方便表述,示例中只放置了9个数据),这些数据中有很多重复数据,我想得到重复次数最多的数据是那个...,示例中可以看出是“完美Excel”重复的次数最多,如何获得这个数据?...在上面的公式中: MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9中依次分别查找A1至A9单元格中的数据,得到这些数据第1次出现时所在的行号,从而形成一个由该区域所有数据第一次出现的行号组组成的数字数组...MODE函数从上面的数组中得到出现最多的1个数字,也就是重复次数最多的数据在单元格区域所在的行。将这个数字作为INDEX函数的参数,得到想应的数据值。...MyRange,那么上述数组公式可写为: =INDEX(MyRange,MODE(MATCH(MyRange,MyRange,0))) 但是,如果单元格区域中有几个数据重复次数相同且都出现次数最多,则上述公式只会获取第

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    python 从subprocess运行的子进程中实时获取输出

    起因是这样的,c++程序开发后 功能号和指令,校验需要人工去看对照二进制代码,量大还费力, 于是打算利用python 去调用 c++程序去校验指令, 首先要做的就是用python 获取c++程序的...printf() 或cout 的输出; 环境linux python 3.8.x 以下代码实现,获取子程序输出 command='....linux shell指令,如果要用shell 指令如ls 要将false 变成true, 通过指定stderr=subprocess.STDOUT,将子程序的标准错误输出重定向到了标准输出,以使我们可以直接从标准输出中同时获取标准输出和标准错误的信息...p.poll() 返回子进程的返回值,如果为None 表示 c++子进程还未结束. p.stdout.readline() 从 c++的标准输出里获取一行....参考文章1 python中的subprocess.Popen()使用 参考文章 2 python 从subprocess运行的子进程中实时获取输出

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    从Bitmap中获取YUV数据的两种方式

    从Bitmap中我们能获取到的是RGB颜色分量,当需要获取YUV数据的时候,则需要先提取R,G,B分量的值,然后将RGB转化为YUV(根据具体的YUV的排列格式做相应的Y,U,V分量的排列) 所以这篇文章的真正题目叫...“从Bitmap中获取RGB数据的两种方式” ?...,下面我们以从Bitmap中获取NV21数据为例进行说明 从Bitmap中获取RGB数据,Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口: public void getPixels...(Buffer dst) Bitmap中的像素数据将copy到buffer中,buffer中每一个pixel都是按RGBA四个分量的顺序进行排列的 两种接口返回的颜色通道顺序不同,在取值的时候需要特别注意...= 5760007, w * h = 1440000 从Bitmap中拿到RGB数据,再转化为YUV数据后,根据Y,U,V分量排列的不同可以任意组合为自己所需要的YUV格式~

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