从变量中的字符串公式计算数据框列？

从变量中的字符串公式计算数据框列是一种动态计算数据框列的方法。通常情况下，我们可以使用静态的数学运算符来对数据框的列进行计算，但是当我们需要根据变量中的字符串公式来计算数据框列时，就需要使用动态计算的方法。

在这种情况下，我们可以使用eval函数来实现从变量中的字符串公式计算数据框列。eval函数可以将字符串作为表达式进行解析和计算，并返回计算结果。

下面是一个示例代码，演示了如何使用eval函数从变量中的字符串公式计算数据框列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个字符串公式
formula = 'A + B'

# 使用eval函数计算数据框列
df['C'] = eval(formula)

print(df)

输出结果如下：

   A   B   C
0  1   6   7
1  2   7   9
2  3   8  11
3  4   9  13
4  5  10  15

在这个示例中，我们定义了一个字符串公式A + B，然后使用eval函数将其解析并计算出结果，并将结果赋值给数据框的新列C。

需要注意的是，使用eval函数需要谨慎，因为它可以执行任意的Python代码。为了安全起见，建议在使用eval函数时，对输入的字符串进行严格的验证和过滤，以防止潜在的安全风险。

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