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这是在使用LingPipe机器学习工具进行情感分析的背景下进行的。如果一个大段落中的句子有积极/消极的情绪，我就得把它分类。我知道在LingPipe中有以下方法在这里，我还不知道句子的极性。我们仍然停留在段落层面。如何确定段落中句子的极性，段落中的句子是否是正反句？我知道，如果一个句子是主观的/客观的，LingPipe是能够<e
浏览 5提问于2011-09-21得票数 1
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背景:我一直在我的数据集上评估各种文本分类方法，包括使用从字数统计和TF-IDF派生的特征向量，然后通过各种分类器运行这些方法。我的数据集非常小(大约2300个句子和大约5个类)，考虑到上述方法将不同的方法视为完全独立的方法，希望使用词向量方法进行分类。我使用了带有浅层神经网络的预训练词向量，但收效甚微。问题:我正在寻找一种使用词向量对句子进行分类的替代方法，并考虑将句子的词向量合
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
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<String, Object>emptyMap());我不知道我是不是做错了什么，如果有什么东西丢失，但分类不起作用。发生的错误是，所有令牌只被分类为一种类型。
我的train.txt数据类似于下面的示例，但是有更多的变化和条目的数量。另一件事是，我每隔一段时间都会逐字逐句地从文本中找到，而不是所有的标记。
浏览 4提问于2011-08-05得票数 9
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我试图为一个定制数据(政府部门具体数据)创建一个情感分析算法，而不像任何其他社交媒体数据等。这些数据是存在的，但我需要将这些数据归类为正反两类。在什么基础上，我需要把这些数据分类为正的还是负的。我问这
浏览 0提问于2016-10-28得票数 2
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我对这些概念的了解是非常有限的，我正在寻求您的帮助，以澄清一些与机器学习和分类有关的事情。现在，我想训练一个分类器(我正在使用斯坦福分类器)，将这些句子分类到相应的类别，并且我有一个包含3000+句子的训练数据集。我的问题是，一个句子可
浏览 0提问于2016-03-19得票数 3
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因此，我使用预先训练过的语言模型进行二进制分类。我通过培训数据优化模型，我的下游任务。结果表明，该方法的F值几乎为98% .然而，当我从训练数据中删除一个特定的相似句子并将它添加到我的测试数据中时，分类器无法预测该句子的类别。例如，情绪分析任务
我从训练中删除了包含单词“更具体”的的所有句子，令人惊讶的是，在测试集中，它们都被错误分类</em
浏览 2提问于2021-12-21得票数 1
BERT对基本模型的预训练是通过一种语言建模方法完成的，在这种方法中，我们在句子中掩蔽了一定百分比的标记，并让模型学习那些缺失的掩码。然后，我认为，为了完成下游任务，我们添加了一个新的初始化层，并对模型进行了微调。
然而，假设我们有一个巨大的句子分类数据集。从理论上讲，我们能否从零开始初始化BERT的基本体系结构，同时训练额外的下游任务特定层+基模型权值，只使用这个句子分类数据集形成scratch，
浏览 2提问于2020-05-15得票数 7
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我们对bert-base-uncased( BERT )模型和CoLA数据集进行了精细调整，以完成句子分类任务.数据集是有语法错误和没有语法错误的句子的组合。然后，再训练的模型被用来识别有或没有错误的句子。除了建立分类器外，我们还可以使用BERT的其他方法吗？
浏览 0提问于2021-01-06得票数 3
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使用文档级、句子级和方面级的目的是什么？这本书里说，文档级情感分析对文档进行分类。方面层次情感分析是对回顾中提到的实体的各个方面进行分类。
谢谢。
浏览 0提问于2017-11-22得票数 0
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在scikit学习或nltk分类器中，通常考虑术语频率或TF。1. In which place Hally was born 2. In which city Hally was born?是否有既考虑词频又考虑句子结构的量词。因此，在训练时，它也对类似句子结构的输入查询进行分
浏览 7提问于2014-12-03得票数 0
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我使用多项朴素贝叶斯分类器进行文本分类(5个类别和1764个句子的训练数据)
正如链接()中的代码一样，当在分类器中对某些数据进行分类时，它每次都会更改并返回不同的标签，如何用相同的结果固定标签谢谢…
浏览 0提问于2020-01-04得票数 0
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句子分类(分类)
、、、
我一直在阅读关于文本分类的文章，发现了几个可用于分类的Java工具，但我仍然想知道:文本分类与句子分类是一样的吗！
有没有专注于句子分类的工具？
浏览 3提问于2012-04-18得票数 0
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从句子列对数据进行分类
、、、
我试图通过分析每行包含一个句子的列，添加一个包含一个单词类别的列 ? 我尝试了下面的代码，但它总是给我错误！'property'
df['purpose_1'] = df.apply(loan_cat, axis=1) 有没有更好的方法来分析和分类数据
浏览 25提问于2021-10-10得票数 0
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如何对多类数据集进行二进制分类？
、、、、
我想对多类数据集(由来自多个科学文章文件的标记句子组成)进行两种类型的分类。我想要做的类似于这个。因此，第一种是二进制分类，从一个名为"others“的标签中去掉句子。剩下的将用于第二个分类，这是一个多类分类。
目前，我被困在“如何对多类数据集进行二进制分类？”我想过做一个vs ( ovr )分类，但从我看到的例子来看，内置的ovr将为
浏览 19提问于2021-03-03得票数 0
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也就是说，本文将对文本分类或在句子分类中的应用进行研究。
我想知道--如果一个句子对整个文本进行分类，然后根据段落的大部分句子分类，这算不算正确的文本分类？还是文本分类有不同的“捕获”？
浏览 1提问于2014-05-04得票数 0
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我使用大的训练数据集制作LDA模型来制作主题模型。因此，我尝试使用这个LDA模型来对训练数据集中没有使用的新句子进行分类。欢迎使用Python分享示例代码。
浏览 4提问于2019-12-05得票数 0
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在最初的伯特文件第3节(arXiv:1810.04805)中提到：我不知道我是否正确地理解了“不同”这个词的含义。不同的意思是不同的数据集还是不同的预测任务？
例如，如果我们用一个大数据集对伯特进行“句子分类-任务”的预培训。那么，我应该在一个更小的、特定于特定任务的数据集上对同一个“句子分类-任务”任务重新进行微调吗?
浏览 0提问于2020-10-30得票数 1
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我已经成功地使用来使用类和API进行句子分类。我用它做了一句感情分析和两句NLI。所以我的问题是：
对于GPT2和T5，我应该使用哪些Huggingface类来进行一句分类
浏览 3提问于2020-06-24得票数 3
我正在尝试对影评的情绪进行分类，并根据影评本身预测这部电影的类型。现在情感是一个二分类问题，其中的流派可以是多标签分类问题。另一个澄清问题的例子是对句子的情绪进行分类，并预测句子的语气是快乐、讽刺、悲伤、可怜、愤怒还是恐惧。
更重要的是，我想使用Tensorflow CNN执行这种分类。我的问题是构建y_label和训练数据，以便输出帮助我检索情感和流派。例如，数据Y标签：[0，1
浏览 2提问于2017-07-10得票数 0
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我使用Apache OpenNLP对Yammer会话进行情感分析。这里的想法是将每一次谈话归类为积极的、消极的或中立的情绪。谈话可以是一个句子，也可以是一组句子。我有两个模型-一个短句子分类模型和一个长句分类模型。短句分类模型用截距为2的较短句子(小于10个词)训练，长句分类模型用截距为5的长句训练。
对于
浏览 7提问于2015-07-06得票数 3
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