总第103篇 前言 最近在做一个用户评分模型的项目，这个模型的目的就是用来判断用户的价值。希望通过各种指标来给用户综合打分，每个用户最后会得到一个分值，分值越高，说明用户的价值越高。这是一个总的目标，一个用户可以创造的价值由两部分决定：创造价值的能力和创造价值的意愿，前者是能不能的问题、后者是愿不愿意的问题。定了两个主线以后再次进行目标拆解，根据业务经验分别找到那些能够判断用户创造价值的能力和意愿的指标，然后给不同的指标赋予不同的权重/分值，最后将各指标的权重/分值相加就是用户最后的总得分。 上面的这个过
最近在做一个用户评分模型的项目，这个模型的目的就是用来判断用户的价值。希望通过各种指标来给用户综合打分，每个用户最后会得到一个分值，分值越高，说明用户的价值越高。这是一个总的目标，一个用户可以创造的价值由两部分决定：创造价值的能力和创造价值的意愿，前者是能不能的问题、后者是愿不愿意的问题。定了两个主线以后再次进行目标拆解，根据业务经验分别找到那些能够判断用户创造价值的能力和意愿的指标，然后给不同的指标赋予不同的权重/分值，最后将各指标的权重/分值相加就是用户最后的总得分。
因为疫情的原因，五一宅在房子里，拜读了《俞军产品方法论》一书，想跟大家分享读书的心得。里面有很多新颖的观点值得被传播。
逐渐地，我总结和提炼出PDFMV框架，“Problem-Data-Feature-Model-Value”的简称，并且在数据项目积极地尝试和实践，进一步深化对这个框架的认识，强化对这个框架践行。
因为近两年的数字化很火，未来可能是数字化货币、数字化企业管理、数字化正在一步步的被可度量化、被逐渐的实现，那么听过企业数字化转型，到底何为数字化呢？
最近把BMAN公众号上的文章系统地读了一遍，整个公众号发的文章并不多，但对区块链的理解相当有深度，单单摘抄一遍都会有不一样的收获。
目前，人们对大数据及其价值的认知各有不同。一部分人认为大数据的价值在于帮助企业各部门获得新的洞察力并付诸行动;另一部分人认为大数据不过是天花乱坠的宣传而已。这两种观点都有可取之处，而有趣的是，这两种观点都成立。尽管外界对大数据大肆宣传，人们还是很快了解到大数据真正价值与空谈之间的区别。 弄清这种区别将非常有助于了解大数据价值(最好考虑投资大数据)并认清仍对大多数企业发展构成主要阻碍的挑战。姑且假设未来相关技术将逐渐成熟，并能通过释放其潜力创造价值。这种预测已在以往多种技术上都得到证实，大数据技
一些猜测认为投资者终将对人工智能失去希望。谷歌已经冻结机器学习研究人员的招聘，Uber已经裁掉了他们一半的人工智能研究团队……
作为销售和营销人员，“价值主张”的概念已成为我们在市场和客户中定位的基础。显然，价值主张的概念可以追溯到麦肯锡 1988 年的一篇论文，以及诺顿和卡普兰在 90 年代初的工作（我对此感到惊讶，我认为这个概念比这早了几年。）
本文长度为11700字，建议阅读25分钟 本讲座选自宝钢中央研究院首席研究员郭朝晖于2015年12月30日在清华大数据“技术·前沿”讲座上所做的题为《工业大数据的特征、方法与价值创造》的演讲。 嘉宾介绍： 郭朝晖，现为宝钢中央研究院首席研究员、教授级高工。分别于1990、1994、1997年在浙江大学应用数学、化学工程和自动化专业获得学士、硕士和博士学位。1997年加盟宝钢，2005年晋升教授级高工。长期从事信息、模型、自动控制、大数据等领域的技术研发工作。 曾先后担任中国工业与应用数学学会副理事长，中
最近在看刘润老师的《互联网+战略版：传统企业，互联网在踢门》，学习了传统企业互联网改革的价值模型与三大模式，醍醐灌顶受益良多。因此，我将我学到的总结下来成文，分享与你。
有人告诉我说：是快乐。我觉得快乐虽然是好的，但倘若以快乐为生活的目标，未必能得到真正的快乐。
过去，APQC就APQC的产品（流程管理、内容/知识管理和基准测试）详细讨论了流程分类框架®（PCF）。受同事Holly最近研究的启发，我开始思考APQC如何在企业架构（EA）领域定位自己。专注于企业架构的组织如何利用APQC的PCF实现更好的EA结果？我们的流程管理工具MosaiQ®如何加速EA工作？我们的流程管理方法如何减少返工？
在之前，我用过价值化运维来概括过运维，我也多次在文章中或公开演讲中提到运维应该关注“面向用户的价值“，但我依然觉得还是不够精炼。直到后来想到了“精益“这个词，把它和运维做了一次融合，只因精益思想的背后，很多观点都和我们运维很契合。接下来看看我在《全球运维大会｜上海站》上分享的主题——面向高性能IT的精益运维体系。
📷 中国是一个有创新精神的国家，古代的四大发明即是最好的例证。但为何现代中国却没有将创新进行到底？我以为是创新战略和创新路径出了问题。 我的看法是，“创新”包含始创新、流创新和源创新三种类型。对当今的中国企业而言，最重要的是改变传统的创新战略（即流创新战略），建立源创新思维，打造源创新能力以应对信息革命时代的新挑战。 始创新、流创新与源创新 始创新指的是原始的发明创造，例如中国古代的四大发明、美国施乐公司创造的用于个人电脑的图形界面技术，等等。对企业而言，始创新的确有可能带来好处，但
作者｜Sean McClure 翻译｜Winnie 校对｜任然 通过协助企业将数据驱动的方法运用到企业运营中，开发从数据中获得市场感知的产品，以及在高管层中推广智能数据文化，我有幸能与很多有才华的商学专业人共事，经历他们如何在颠覆行业的同时又使得组织价值得以保留。 就如你预料的那样，很多这些专业人员来自商学院，在那里他们已经做好了要与公司里各领域的专家共事的准备。 每一个商学毕业生都希望掌握一种能力，即能够运用“中间语”交流商业要务及公司管理层概念。他们应该是一个“多面手”，能够将综合高深抽象的方法运用
这是一篇经验帖，作者 Daniel Shenfeld 曾在 12 家创业公司工作过，这些公司覆盖金融科技、医疗、教育技术、生物技术等多个领域，所处的阶段也各有不同，从种子前（pre-seed）到收购后都有。Daniel 在不同的公司中担任各种各样的职位，从基层员工到数据科学主管和战略顾问主管都做过。在所有工作中，他一直致力于研究有趣的机器学习和数据科学问题。所有人都试图创造伟大的产品，一些人确实成功了。
作为一个还算资深的前端工程师，我也时常在思考自身的价值到底在何处。网上每年都有许多关于前端工程师这个岗位的讨论，其之所以如此激烈，或因该岗位本身无法明确定义，故很难评估其真正价值；抑或因其他岗位的不理解，看不到前端的价值，甚至不乏有轻视或贬低之嫌。因此，我有必要在这里聊聊我对这个岗位的理解。因前端行业发展过于迅猛，故标题附加了年份标记，本文仅代表我在 2018 年之拙见。
权力下放问题 在企业环境中，信息技术（IT）解决方案和服务的买家已经很成熟，已知。但是当谈到物联网解决方案时，实际上购买的是谁，而且如何出售IoT也不甚清楚。 这些新的解决方案属于IT，业务部门，运营和服务集团之间的“无人地带”。与集中的IT采购模式不同，物联网解决方案的采购在很大程度上是分散化的，而采购商居住在几个内部组织之一。 这是因为物联网对于组织的许多部分通常是有价值的。 如果您为工业级洗衣机制造商提供遥感和监测解决方案，收集的数据对售后单位，产品设计单位和销售和营销单位来说是有价值的。 售后部
TIL 4 为企业在面向新型服务管理的挑战与优化现代新兴技术方面提供了指导。新的知识体系确保了 IT 驱动服务高效治理及管理的灵活性，协同性和集成性。
人工智能与人类认知世界的维度一致，即主要通过图像、文本和声音三个维度进行感知和交互。图像、文本和声音分别对应计算机视觉CV、自然语言处理NLP、自动语音识别ASR三个重点应用领域
架构（EA）和流程管理（BPM）强调的正向设计理论，要求企业从使命、愿景、战略和目标出发，确定企业的业务模式，明确企业应具备的业务功能，然后通过业务流程架构具体实现，支持企业战略目标的落地执行。在业务架构设计基础上，通过流程地图的分解与完善，构建企业的流程池。同时设计企业流程场景，根据流程场景组装端到端流程。流程架构需要通过数字运行环境的支持和实现，而数字化运行环境来源于IT架构（数据架构和应用架构）的，IT架构又和业务架构相互关联。
机器学习和数据科学都是广义上的术语，它们涉及超级多的领域以及知识，一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同，机器学习工程师也是如此。通常使用过去（数据）来理解或预测（构建模型）未来。
导读：一个成功的数据产品有三个核心层，包含一个中心（应用层）与两个基本点（数据层和算法层）。其中应用层最重要，就是说给谁创造价值，也可以叫业务目标。判断一个数据产品的好坏在于它有没有真正给受众创造价值，创造多大价值。
业务模型画布是一个战略管理和精益创业模板，用于开发新的或记录现有的业务模型。它是一个可视化的图表，其中的元素描述了一个公司或产品的价值主张、基础设施、客户和财务状况。它帮助企业调整他们的活动，通过说明潜在的权衡。
来源：专知本文为课程介绍，建议阅读5分钟您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。 https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction 在ChatGPT Prompt Engineering for Developers中，您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。使用OpenAI API，你将能够快速构建学习创新和创造价值的能力，这些创新和创造价值的方式在以前成本
尽管数据和分析功能的重要性日益凸显，但大多数首席数据官(CDO)未能对其数据和分析功能所创造的业务成果进行评估和定价。因此，许多CDO的表现落后于预期且任期较短也就不足为奇了。作者对CDO进行了17次深度访谈，他们在很大程度上被认为处于该角色的前沿。根据采访，他们总结了CDO可以在哪些方面创造价值以及如何衡量和定价。除了创造和展示价值的策略之外，它们还提供了对数据分析领导者目前采用的定性和定量测量的见解。
2020年，如何实现线上生意增长，是全行业最为关注的议题。突如其来的黑天鹅事件，线下停摆、环境突变，商业世界的规则变得极为严苛：要么变，要么死。这也推动企业全面布局数字经济，开始线上大迁徙，寻找新的增长点。
雷锋网消息 中国经济和信息化网 新闻中国采编网 中国新闻采编网 谋定研究中国智库网 经信研究 国研智库 国情讲坛 万赢信采编：近日，腾讯投资 IF （Insight & Forecast）大会在北京举行。，谋定研究：对话中国经济和信息化，腾讯总裁刘炽平在大会上表示，在过去的一年中，尽管市场环境较为艰难，但腾讯并未收缩投资规模。
本文通过介绍领域驱动设计（DDD）的推广实施过程，旨在帮助技术团队理解如何从业务出发，将DDD与业务需求相结合，从而提升业务价值。作者通过分享自己在推广DDD过程中的实践经验，提出了一套适用于大部分企业的推广方法。首先，从业务需求入手，通过分析业务需求，解决业务问题，将DDD的推广与业务价值挂钩。其次，通过引入QA、领导、自动化测试等外力，推动DDD的推广实施。最后，在领域模型与SAAS平台的内核方面，通过优化业务模型，实现价值最大化。本文为技术团队提供了实用的推广方法，以帮助企业更好地实施领域驱动设计。"
每周工作2小时，相当于1个月只上1天班，拿全薪。公司从来没有表示他们对我的表现不满意。他们从雇用我中得到了他们想要的，而我还可以在家陪陪儿子。不告诉老板，有错吗？
经过二三十年的发展，房地产行业增速放缓，进入“狭路相逢勇者胜”的存量时代，传统的标准化复制产品和服务难以应对市场需求和行业的激烈竞争，加速房企向多元化经营和精细化运营转型。再加上今年全球新冠肺炎疫情爆发，在造成楼市销售遇阻困境的同时，也催生了终端用户的需求升级和线上化，这在无形中驱动各房企变革自身的业务经营模式。
数分/数仓等各类数据岗位从业者常常称自己是sql boy或sql girl、表哥表姐、调包调参侠、没有感情的提数机等等，让许多刚入行的新人感到价值感缺失和迷茫。
写在前面 去年写过一篇文章《如何在工作中更好的学习》，是从员工的角度谈如何在工作中学习提升。今天这篇文章，是写给管理者。从内容来看，本文更应该叫《如何引导下属自我充实，提升工作表现？》。 也许你有过这样的烦恼： 下属工作能力差，难以胜任工作，组织了很多培训，却收效甚微，甚至出于好心的培训最后引来下属的反感。 花了大量人力物力培养起来的人，却离职去了其他公司，你开始怀疑培训到底是否有必要。 下属没有学习主动性，没有上进心，整个团队只有你在操心。 新上任，想组织培训，却不知道如何下手。
场景一：年中，用仪表盘、表格等图表元素给同事做了一份数据报告，将这份报告提供给相关干系人看时，发现存在一些问题：
导读：此文摘自《大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案》（中国人民大学出版社 2015.6）文中总结了54项关键的大数据模型，供各位读者收藏、回味。 重新定义一位熟练的从业者 数据时代对熟练的从业者有着全新的定义。这其中可能会涉及诸如统计学或数学之类的技能，但这仅仅只是所需补缺的一个方面。在医学上，这涉及医学院教授的知识技能，例如，数据分析与数据收集。在农业里，新知识技能包括通晓如何利用不同的数据源（无人机、全球定位系统等），并立足于由此获得的认知来提高产量与发展生产力。 对熟练的从业者的要求在不同
由首届国际基础科学大会主席丘成桐先生发起的“基础科学与人工智能论坛”于7月23日下午在国家科技传播中心举办。澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会CCF 副理事长、创新工场首席科学家周明出席，同时论坛也邀请到美国国家工程院外籍院士沈向洋、德国国家工程科学院院士张建伟、xAI创始成员杨格等人工智能领域重要嘉宾代表参会。
虽然 PowerBI 发展得如火如荼，很多人进入 PowerBI 领域却遇到很多障碍，最明显的一项就是来自 DAX 的挑战。
在公司工作了九年，最近公司裁人，部门里，很多比我资历浅的都没事，就我被裁了。公司都是这么不讲情面的吗？
作者简介：安晓辉，10多年开发经验，曾任软件开发工程师、项目经理、研发经理、技术总监等岗位，著有《Qt Quick核心编程》、《Qt on Android核心编程》、《你好哇，程序员》等书籍。“斜杠青年”：技术专家 / 职业规划师 / 图书作者 / 在行西安首批行家 /分答职场类答主 /微信公众号“程序视界”（id：programmer_sight）/ LinkedIn受邀自媒体。 责编：CSDN知识图谱小助手 这个时代，信息极大丰富，人每时每刻都被各种各样的知识、信息轰炸着。如何有效的选择对自己有价值的知
本文1900字，读完约需5分钟。 我们今天要和大家聊聊品牌公司的噩梦。 前段时间，上海多雨，同事脚上好看的雨靴吸引一片注意，种草是在网易严选（网易推出的优选供应商品牌，有单独的APP，并在网易考拉上设有一级入口），只要128元，联想自己刚在网易考拉下的几笔单子，不乏严选的影子。 2016年4月上线，半年时间月流水达到6000万，2017年的小目标是70亿，俨然成了一个大品牌。 另一个消息则来自彭博社的报道，传闻亚马逊正在接触一些知名运动品牌的代工厂，准备进军运动市场。 亚马逊终于迈出了这一步，坦白讲，Amz
本文作者：aisiji[1] 苹果是世界上估值最高的公司，目前的估值为 2.83 万亿美元，我们都知道为什么它的估值这么高。疯狂的收入! 所有的公司都将利润或收入作为其核心动机，整个估值都是基于收入潜力而产生的。这是主流观念，但你有没有想过，如果我们要为一个社区进行估值。我们将如何做到这一点？是的，我们正在谈论 "社区的估值！"在这篇文章中，我们将讨论一些可能的方法来做到这一点 🤯。首先，让我们了解一下什么是社区 👇 📷 是什么让社区具有价值？ 社区本质上是有价值的。它们汇集了成员的资源、技能、知识和经验，
大数据文摘授权转载自算法进阶 作者：划水的花花 一堆人工神经元在数据、算力以及魔力算法的加持下，"涌现"了“全能”的ChatGPT。自此，AI看上去不再那么像泡沫，也开启了我们对AI的无尽想象！ 对于大部分人，隐约感觉到的是，风口已来，风暴已来，有对未来科技的美好想象，还有对于未知力量的一些恐慌。本文的尝试回答的是：ChatGPT是什么？对于我们会有什么影响？未来我们要做点什么？ ChatGPT是什么？ ChatGPT是一个大规模预训练语言模型（Large Language Model）。简单来说，它是一个
这是Puppet报告的走过的第九个年头，本次报告基于对2400名IT、开发、信息安全行业的技术人员的调研，着重勾画了DevOps状态的两大趋势：平台模型、需求变更的管理。
近年来，面临5G、物联网、大数据、云计算、人工智能的快速发展，运营商加快5G网络建设，大力拓展新兴业务，在战略、网络、技术创新、商业模式、机制体制、人才队伍建设等方面积极创新，但从企业持续增长来看，面临更大压力，收入低速增长。2020年一季度，中国移动、中国电信、中国联通三大运营商通信服务收入增长率分别为1.8%、0.7%和2.3%。
价值流管理 (VSM) 旨在帮助团队更智能、更快速地工作，但该如何开始呢？本文，天行健分享他们在组织中启动VSM的最佳实践，希望对大家有所帮助：
企业知识管理是知识管理作为知识经济时代出现的管理思想，并不孤立于企业经营管理体系之外。它本身就是从其他管理领域中提取有关“知识”的管理理念，经过抽象和综合分析，才逐渐形成的一种战略思想。
大浪淘沙，沉者为金，只有历经风雨，方能见彩虹。在今年的两会中，两会代表委员关注区块链的人数有了明显的增加，提案或观点数量显著提升，更值得一提的是，“工业互联网”成为“热词”并写入《政府工作报告》，可见制造业升级的脚步也在加快，而作为可解决信任与提高大规模协作效率的区块链技术，被应用在制造业上，是势在必然。
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