,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import requests
import json
df_new = pd.DataFrame()
for index, row in df.iterrows():
json_url = row['JSON_URL']
response = requests.get(json_url)
data = response.json()
df_temp = pd.DataFrame(data)
df_new = df_new.append(df_temp, ignore_index=True)
完整代码示例:
import pandas as pd
import requests
import json
df_new = pd.DataFrame()
for index, row in df.iterrows():
json_url = row['JSON_URL']
response = requests.get(json_url)
data = response.json()
df_temp = pd.DataFrame(data)
df_new = df_new.append(df_temp, ignore_index=True)
这样,通过遍历原始数据帧的列中的JSON URL,发送请求获取数据,并将数据转换为数据帧后,将其添加到新的数据帧中,就可以从另一个Dataframe的列中的JSON URL生成数据帧了。
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注意:以上答案仅供参考,具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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