首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从另一个Dataframe的列中的JSON URL生成数据帧

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import requests
import json
  1. 创建一个空的数据帧:
代码语言:txt
复制
df_new = pd.DataFrame()
  1. 遍历原始数据帧的列,获取JSON URL并发送请求获取数据:
代码语言:txt
复制
for index, row in df.iterrows():
    json_url = row['JSON_URL']
    response = requests.get(json_url)
    data = response.json()
  1. 将获取的数据转换为数据帧,并将其添加到新的数据帧中:
代码语言:txt
复制
df_temp = pd.DataFrame(data)
df_new = df_new.append(df_temp, ignore_index=True)

完整代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import requests
import json

df_new = pd.DataFrame()

for index, row in df.iterrows():
    json_url = row['JSON_URL']
    response = requests.get(json_url)
    data = response.json()
    
    df_temp = pd.DataFrame(data)
    df_new = df_new.append(df_temp, ignore_index=True)

这样,通过遍历原始数据帧的列中的JSON URL,发送请求获取数据,并将数据转换为数据帧后,将其添加到新的数据帧中,就可以从另一个Dataframe的列中的JSON URL生成数据帧了。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS)

  • 概念:腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,COS)是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适用于存储和处理任意类型的文件和数据。
  • 分类:云存储服务
  • 优势:高可靠性、低成本、海量存储、数据安全、灵活性强
  • 应用场景:网站和应用程序数据存储、大规模数据备份与归档、多媒体内容存储与分发、云原生应用存储等。
  • 产品介绍链接地址:腾讯云对象存储(COS)

注意:以上答案仅供参考,具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

1分31秒

手术麻醉管理系统源码:手术排班功能实现

领券