从另一个dataframe列的唯一值创建新的dataframe
从另一个DataFrame列的唯一值创建新的DataFrame，可以通过以下步骤实现：
- 首先，使用pandas库导入所需的模块和函数：
import pandas as pd- 创建一个原始的DataFrame对象，假设为df：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'C': ['x', 'y', 'z', 'x', 'y']})这将创建一个包含三列（A、B、C）的DataFrame对象。
- 使用unique()函数获取指定列的唯一值列表：
unique_values = df['C'].unique()这将返回列'C'中的唯一值列表。
- 创建一个新的DataFrame对象，其中包含原始DataFrame中列'C'的唯一值：
new_df = pd.DataFrame({'Unique Values': unique_values})这将创建一个新的DataFrame对象new_df，其中包含一个名为'Unique Values'的列，其中包含列'C'的唯一值。
完整的代码示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'C': ['x', 'y', 'z', 'x', 'y']})
unique_values = df['C'].unique()
new_df = pd.DataFrame({'Unique Values': unique_values})
print(new_df)输出结果：
Unique Values
0 x
1 y
2 z这样，你就可以通过从另一个DataFrame列的唯一值创建新的DataFrame了。
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我正在尝试用另一个更新数据帧。我注意到'update‘只更新匹配列处的值，而不会从另一个框架添加新列。如何执行这两个功能:更新值和添加新列？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [400, 500, 600]})
new_df = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6],'C': [7, 8, 9]})
df.update(new_df, join='left')
更新的df没有'C‘列。为什么会这
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
我正在尝试从另一个df中仅使用唯一的值创建df。这是我的主意
columns = df.columns
df_uniquevalues = pd.DataFrame()
for i in range(len(columns)):
df_uniquevalues[columns[i]] = df[columns[i]].unique()
i += 1
我的想法是通过for循环提取唯一值。希望你能理解。但是错误发生的原因是“值的长度与索引的长度不匹配”。
你有更好的主意吗？或者，就像我可以添加列而不会出现索引问题一样？
非常感谢!
浏览 0提问于2020-09-24得票数 0
我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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使用: Mac OSX Lion上的Python 2.7和Pandas 0.11.0
我正在尝试创建一个空的DataFrame，然后基于for loop从另一个数据帧填充它。
我发现，当我构造DataFrame然后使用for loop时，如下所示：
data = pd.DataFrame()
for item in cols_to_keep:
if item not in dummies:
data = data.join(df[item])
将产生一个空的DataFrame，但包含要从另一个DataFrame添加的适当列的标题。
浏览 7提问于2013-06-09得票数 1
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2回答
我有以下数据：
df = pd.DataFrame({'orig':['INOA','AFXR','GUTR','AREB'],
'dest':['AFXR','INOA','INOA','GAPR'],
'count':[100,50,1,5]})
orig dest count
INOA AFXR 100
AFXR
浏览 4提问于2022-07-04得票数 2
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1回答
我正在尝试从DataFrame创建水平线。我的DF有一个时间戳索引和一个名为support的列。对于iterrows()中的每一行:我想创建一条从timestamp(x)和支持column(y)到datetime.now() (x)和相同支持列(y)的水平线。
我想我可以这样做：
import plotly.graph_objs as go
support_lines = []
for index, row in candles_df.iterrows():
support_lines.append(go.Scatter(x=candles_df['timestamp'
浏览 11提问于2019-07-26得票数 0
回答已采纳
有没有办法用pyspark 2.1.0创建/填充列，其中列的名称是另一个列的值？我尝试了以下几种方法
def createNewColumnsFromValues(dataFrame, colName, targetColName):
"""
Set value of column colName to targetColName's value
"""
cols = dataFrame.columns
#df = dataFrame.withColumn(f.col(colName), f.col(targetCol
浏览 0提问于2018-09-13得票数 1
我想用第一行和第一列的组合将非空值从dataframe覆盖到另一个dataframe (两者都是唯一的)。
基本上，我只尝试加入df2 on df1中的df2中的非空值，从而保持df1行/列不变。
例：
df1 =
df2 =
产出=
浏览 4提问于2022-07-01得票数 0
我是否可以创建一个具有一个或多个索引(类似于在mysql中创建唯一键)的一个或多个列的dataframe，如果我试图添加一个重复的索引，它将返回一个错误？
或者我唯一的选择是在追加之前创建一个if-语句并检查dataframe中的值？
编辑：
看来我的问题有点不清楚。对于唯一的列，我的意思是我们不能在列中有非唯一的值。
使用
df.append(new_row, verify_integrity=True)
我们可以检查所有列，但如何只检查一或两列？
浏览 3提问于2018-01-20得票数 5
我在Python中有一个dataframe，比如A，它有多个列，包括名为ECode和FG的列。我有另一个Pandas B，也有多个列，包括名为ECode、F Gping (注意F Gping的列名中的空格)和EDesc。我想要做的是根据以下条件在dataframe中创建一个名为EDesc的新列(注意，EDesc、FG和F Gping包含String类型值(文本)，而其余的列是数字/浮动类型。另外，dataframes A和B具有不同的维度(有不同的行和列，我想在dataframe列中检查特定值的相等性)：-
首先，对于dataframe A中的所有行，其中ECode中的值与datafram
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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我有一个熊猫的dataframe，在这里我需要创建新的列基于值从其他列在dataframe。这是数据文件
人城国家
美国芝加哥伊利诺伊州
美国亚利桑那州凤凰城
美国加州圣迭戈
我想根据状态中的值创建两个新列
创建新列df"city-north“= df'city‘，其中state = "Illinois"Create新列df"city-south”= df'city’，其中的州不等于“伊利诺斯州”。
我试过了
df.loc[((df['state'] == 'Illinois')), 'city-north
浏览 6提问于2020-08-16得票数 1
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1回答
我有一个具有不同列(或属性)的dataframe，我希望获得另一个dataframe，它只包含有6个不同值的列。
我怎么能拿到呢？
浏览 0提问于2017-05-23得票数 0
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这应该很简单，但我想不出来。
我有一个“映射器”DataFrame，它看起来像这样：
mapper={'old_values':[105,312,269],'new_values':[849,383,628]}
df=pd.DataFrame(mapper)
然后，我有另一个包含旧值的列的dataframe。我只是想把它们全部转换成新的价值观(例如，所有105个应该变成849个)。我想我需要使用df.apply，但是我找不到如何做到这一点的例子。
提前谢谢。
浏览 4提问于2017-01-12得票数 1
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2回答
我对Pandas相当陌生，我理解处理数据--在它们中创建虚拟变量，甚至在DataFrame中创建新列--这通常是一个很好的实践。然而，我遇到了这些代码行，无法理解它做了什么。它的目的是按年龄将数据of1分类列分组为3列。
ratings_df.loc[(ratings_df['age'] <= 40), 'age_group'] = '40 years and younger'
ratings_df.loc[(ratings_df['age'] > 40) & (ratings_df['age'
浏览 1提问于2021-05-21得票数 0
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我正在尝试创建一个函数来更新存储在PyTable中的熊猫PyTable，并提供来自熊猫DataFrame的新数据。我想检查Pytable中是否缺少特定DatetimeIndexes的某些数据(值为NaN或新的时间戳可用)，将其替换为来自给定的熊猫DataFrame的新值，并将其附加到PyTable中。基本上，只需更新一个Pytable。我可以使用Pandas中的DataFrame方法获得组合的combine_first。下面的Pytable是用虚拟数据创建的：
以pd导入numpy作为np导入日期时间( dt index = pd.DatetimeIndex(start =dt.dateti
浏览 4提问于2013-06-10得票数 5
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1回答
我正在尝试创建一个dataframe，其中包含一个表中的纬度和经度，以及另一个表中的一个抽样事件。包含纬度和经度的表还包含抽样事件列(此表称为"filtered_data")。但是，对于其他标准，采样事件会重复多次，所以我不能使用它。
我用了以下代码..。
unique_sample = data.frame(unique(filtered_data$SAMPLING.EVENT.IDENTIFIER))
..。从抽样事件列中提取唯一值，并将它们放入新的dataframe中。从这里开始，我想将filtered_data列中的lat/long信息加入到unique_sample
浏览 1提问于2022-03-21得票数 0
1回答
我想用两个RDD的列创建一个Dataframe，第一个是我从CSV获得的RDD，第二个是另一个RDD，它对每一行进行集群预测。
我的模式是：
customSchema = StructType([ \
StructField("Area", FloatType(), True), \
StructField("Perimeter", FloatType(), True), \
StructField("Compactness", FloatType(), True), \
StructField("Lenght", FloatTy
浏览 1提问于2017-05-21得票数 0
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我有一个包含一些60+列的数据帧。在这些列中，大约一半是分类的(非金额列)。但是，它们中的一些将分类数据存储为1和0，因此如果数据类型为NaN，则数据类型将为int或float。
我需要创建一个新的dataframe，将早期dataframe中的选定列作为索引，将唯一值作为列。
测试数据如下：
data = pd.DataFrame({'A':['A','B','C','A','B','C','D'],
'B':[1,
浏览 27提问于2021-03-18得票数 0
我正在创建一个pyspark dataframe，方法是从另一个dataframe中选择一列，并在转换为RDD后使用索引将其压缩，然后返回到DF，如下所示：
df_tmp=o[1].select("value").rdd.zipWithIndex().toDF()
o1是数据帧，以o1为单位的值
+-----+
|value|
+-----+
| 0|
| 0|
| 0|
+-----+
o[1].printSchema()
root
|-- value: integer (nullable = true)
在这个过程中，"value“得到额外的方括
浏览 3提问于2018-08-07得票数 0
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col1': [99, None, 99],
'col2': [4, 5, 6],
'col3': [7, None, None]})
col_list = ['col1', 'col2']
df[col_list].dropna(axis=1, thresh=2, inplace = True)
这将返回一个警告，并保持dataframe不变：
SettingWithCopyWarning:
A v
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
我将从数据库查询返回数据，并希望在生成的dataframe中创建一个新列。我需要将一个列的结果前移一个月，以创建一个新列。
我有一个从sql查询中填充并具有格式的dataframe：
df.dtypes
ACTIVITY_MONTH datetime64[ns]
PRODUCT_KEY object
COUNT float64
当我跑步时：
df['NEW_COUNT'] = df.groupby('PRODUCT_KEY')['COUNT'].shift(+1)
我知道这个错
浏览 1提问于2014-06-05得票数 2
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我想总结一下dataframe中的数据，并将新列添加到另一个dataframe中。我的数据包含一个ID号的附件，它有每个房间的表面和体积值。我想要的是有一个数据，总结这一点，并给我的总表面和体积的单位。原始数据有两个条件：
Two conditions:
- the dataframe can contain empty cells
- when the values of surface or volume are equal for all of the rows within that ID
(so all the same values for the same ID), then
浏览 3提问于2020-04-19得票数 0
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1回答
我通过解析1.4G大小的CSV创建了一个DataFrame‘点击’。我正在尝试使用apply函数创建一个新的“购买”列。
clicks['bought'] = clicks['session'].apply(getBoughtItemIDs)
在getBoughtItemID中，我正在检查'buys‘dataframe是否有我想要的值，如果有，返回一个连接它们的字符串。getBoughtItemIDs中的第一行将花费很长时间。有什么方法能使它更快？
def getBoughtItemIDs(val):
boughtSessions = buys[bu
浏览 1提问于2015-03-15得票数 3
我从某个地方接收到一个DataFrame，并希望创建另一个具有相同的列和行(索引)号和名称的DataFrame。例如，假设原始数据框架创建为
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[11,12],[21,22]], columns=['c1','c2'], index=['i1','i2'])
我通过显式定义列和名称来复制结构：
df2 = pd.DataFrame(columns=df1.columns, index=df1.index)
我不想复制数据，否则我只需要写df2 =
浏览 0提问于2014-12-14得票数 91
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我有一个dataframe，其中包含如下所示的列
Name
A
A
B
B
C
我想在这个dataframe中附加一个列，其中包含名称中的项的出现号。
Name New_Column
A 1
A 2
B 1
B 2
C 1
到目前为止，我只需将Name列转换为一个列表，然后遍历它并创建new_column，但是在熊猫中有更直接的方法吗？
浏览 1提问于2018-12-06得票数 3
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我用Numpy数组的一些列创建了一个熊猫DataFrame。我想过滤其中一个列并将其分配给新列。
df = pd.DataFrame({'Signal' : signalarr, 'Signal RMS with Peaks' : RMS_Calculator(signalarr)} , columns=['Signal','Signal RMS with Peaks'])
df['Signal CMA with Peaks'] = df['Signal'].expanding(2).mean()
浏览 3提问于2021-07-16得票数 0
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2回答
我有一个非常反复出现的模式，就是创建一个dataframe，它将另一个dataframe与其列反向组合起来。下面是一个小例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": range(5), "b": range(6, 1, -1)})
combined = pd.concat([df, df.rename(columns={"a": "b", "b": "a"})], ignore_index=True)
是否有更有效的方法来实现这一操作(尤指。很多，
浏览 2提问于2022-02-10得票数 1
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我这里有一个DataFrame，比如A和B列，还有一个list = [[0.1,0.2] ,[0.3,0.4], [0.8,0.6], [0.1,0.65]]
DataFrame
A
0 5
1 5
2 5
3 8
4 8
5 9
6 9
7 10
8 10
我希望为A列中的所有唯一值创建一个单独的B列，并对上面列表中的每个元素(列表)进行强制转换，即，我希望实现以下目标
DataFrame
A
浏览 2提问于2020-06-19得票数 0
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2回答
我有个数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ID': ['ABC', 'ABC', 'ABC', 'XYZ', 'XYZ', 'XYZ'],
'value': [100, 120, 130, 200, 190, 210],
'value2': [2100, 2120, 2130, 2200, 2190, 2210],
'state': ['init','
浏览 3提问于2021-03-15得票数 2
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1回答
我正在尝试将面向对象的设计应用到我的数据科学项目中。对于数据清理，我们通常从一个表(Dataframe)开始，然后对这个dataframe进行转换(例如，基于现有列创建一个新列，将两个列相加在一起等等)。
我最初的想法(在python中)基本上是创建一个类数据，其中包含一个底层的熊猫数据作为私有成员，并在类中提供额外的方法来转换数据。在我走到这一步之后，我在想：
，我做面向对象的编程是为了做它吗？这与仅仅用纯熊猫编写代码而忘记创建我自己的类相比，有什么好处吗？
class Data:
def __init__(self, df):
self._df = df
浏览 4提问于2021-05-15得票数 2
我有多个脚本，每个脚本都有一个Dataframe。我想将每个脚本/数据帧中的一列导出到单个csv中。 我可以从我的“第一个”脚本中创建一个csv，只有一列： Vorhersagen = pd.DataFrame(columns=["solar_prediction"])
Vorhersagen["solar_prediction"] = Erzeugung["erzeugung_predicted"]
Vorhersagen.to_csv(r"H:/.../Vorhersagen_2017.csv") 现在我有一个csv (名为
浏览 10提问于2019-09-02得票数 0
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1回答
我有一个dataframe df，并认为我也可以通过以下操作创建一个新列：
df.Age = 4
这不起作用，因为我只给dataframe一个属性Age，并给它分配数字4。
而且，当我尝试df.head()时，输出也没有显示Age列。
因此，我想知道是否有一种方法可以从dataframe中删除Age，我如何在我的dataframe中创建一个列Age，其中只填充了4的？
浏览 5提问于2014-09-22得票数 1
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3回答
是否有一种简单的方法可以动态地(！)根据其他列的值在Dataframe中创建布尔列，方法是检查这些值是否相等？
我的DF：
df = pd.DataFrame({"column_1":[1,2,3,4,5], "column_2":[1,3,2,4,5]})
它应该是什么样的：
|column_1|column_2|columns_equal|
|:-------|--------|------------:|
| 1 | 1 | True |
| 2 | 3 | False |
| 3
浏览 9提问于2022-04-08得票数 0
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我正在尝试创建一个从github url中提取的数据帧。然后，数据框将github文件中的年龄列排序到新的数据框中，其中AGE_12列的年龄值介于(1-12)之间，而AGE_TEEN列的年龄值介于(13-19)之间。但是，当我将表示AGE_12和AGE_TEEN值的数据赋给新数据帧中它们的列时，我最终得到了它们的NaN值？我尝试改变列的位置，或者AGE_12有时会产生正确的值，而另一个则不会，反之亦然。
下面是我的代码：
#Reads url for Github
url = 'https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/2nd
浏览 0提问于2020-03-02得票数 1
1回答
我有一个数据帧，它有一个ID索引，还有一个函数，它接受一个ID并返回一些关于该ID的数据(1行)。我想用与索引相同的ID创建另一个数据帧，但是列是从我的函数中收集的列和值。我正在尝试使用apply，但我不确定如何使用它。
例如,
def f(id):
does stuff
return id_df
new_df = pd.DataFrame(index = original_df.index)
new_df.apply(lambda x: f(x.name).values, axis = 1)
这样做会得到类似如下的结果：
id1 [[data...
id2
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
我是scala的新手，请记住:)
实际上，我有三个问题
如何定义函数以将其传递到df.rdd.mapPartitions，如果我想要创建新行，只需增加几个列
如何在Row对象中添加几个列(或创建一个新列)
如何从已创建的RDD创建DataFrame
先谢谢你
浏览 6提问于2015-11-23得票数 25
回答已采纳
我有两个DataFrames，我想把信息从一个映射到另一个。
第一个DataFrame：
A B
0 pokaichi 56156
1 klavatur 45156
2 monopol 32154
3 berate 98741
第二个DataFrame：
C D E
0 be 18485 Bond
1 mo 14285 Roger
2 kl 74853 Mika
3 po 85655 Loki
如何将E列从第二个DataFrame映射到第一个DataFrame，从而使来
浏览 0提问于2019-05-03得票数 1
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3回答
我有一张数据，这里显示了。
我想创建一个名为Result的新列
应根据以下规则创建结果。
返回显示的值，该值是基于D,F,M,P列的最基本值。
如果IG和HY之间存在平分，则返回HY。
不要将NaN计算为值。
我由此产生的数据数据就是这样的：
df_start = pd.DataFrame({'P':['IG','HY','IG',np.nan,'HY'], 'M':['HY','HY','IG', np.na
浏览 1提问于2019-08-19得票数 0
我有一个数据，如下所示：
MID POSITION
1 22596394 R8
2 22596394 R8
3 22596394 R8
4 22591549 R6
5 22591549 R6
6 22591549 R6
现在，我有了另一个dataframe，它将是运行一些代码之后的输出，如下所示：
Position Usage
R1 0
R2 0
R3 0
R4
浏览 2提问于2016-10-20得票数 1
回答已采纳
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
import pandas as pd
test=[
[14,12,1,13,15],
[11,21,1,19,32],
[48,16,1,16,12],
[22,24,1,18,41],
]
df = pd.DataFrame(test)
x = [1,2,3,4]
df['new'] = pd.DataFrame(x)
在本例中，df将创建新列“new”。
我想要的是。
我希望创建一个新的DataFrame (df1)包含‘new’列(六个列)，并且df没有被更改(只有五个列)。
我不想让df改变。
我该怎么做？
浏览 0提问于2019-01-26得票数 0
回答已采纳
我有一个表，其中有3列，即A、B和C，但用户只能编辑C列。 列A包含其他工作表中的所有值-此列中的值的数量可以随着值被删除或添加到其他工作表中而更改(编辑:可以将新值添加到其他工作表的任何部分，而不仅仅是底部)。列B是列A的值的唯一排序列表。列C当前只是一个从用户获取值的普通列。 当用户在C列单元格中输入值时，他们基于左侧的单元格(在B列中)执行此操作。但是，由于其他工作表中的值可以更改，因此可以删除列B中的值或将其上移或下移一行，或者可以在此列B中的任何位置显示新值。 以某种方式，当用户在行X上的列C中的单元格中放置"bar“并且行X上的列B的值是"foo”时，则不是
浏览 19提问于2020-10-21得票数 0
我有pd.DataFrame列出的线规及其相应的电流：
e_ref =
wire_gauge current
0 14 15
1 12 20
2 10 30
3 8 50
4 6 60
5 4 85
6 3 100
7 2 115
另一个DataFrame列出了系统中的中断：
系统=
breakers
0 30
1
浏览 1提问于2017-05-15得票数 1
我有一个有两列的dataframe df：col1和col2。
col1包括我的用户的id。用户是一个名称列表(即字符串)。因此，id=0等于我的用户列表中索引0处的名称。
我想在我的dataframe中添加一个新列，包括ids的相应名称。
浏览 2提问于2021-05-04得票数 0
回答已采纳
对于学校，我有一个dataframe (包含多个列和行)，我的任务是在该DataFrame中创建一个新列，如果该数据帧中的列的值高于某个值，而新列中的值低于DataFrame中列的值，则该列包含“true”。有人能帮帮我吗？(我应该在jupyter笔记本上这样做)
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我有包含列(issue_id、summary、source_id)的数据帧。source_id的值介于1到3之间。我想根据source_id中的值创建多个名为df_1、df_2、df_3的数据帧。 我试过groupby，它给出了一个结果。但是将dict转换为dataframe只能得到1个dataframe。 data_dict={'df'+str(i)：df.groupby中i的grp (‘Source_sys’)} pd.DataFrame.from_dict(data_dict，orient = 'index') 输出:0 df1问题...df2问题...
浏览 5提问于2020-10-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我是这个社区的新手，目前正在从事一个R项目，在该项目中，我需要在另一个dataframe中的任何列上找到一个由逗号分隔的元素，下面是一个示例：
#DataFrame1
a=c("AA,BB","BB,CC,FF","CC,DD,GG,FF","GG","")
df1=as.data.frame(a)
#DataFrame2
x=c("AA","XX","BB","YY","ZZ","MM",&#
浏览 1提问于2018-12-05得票数 0
回答已采纳
2回答
这是我的熊猫DataFrame，有原始的专栏名称。
old_dt_cm1_tt old_dm_cm1 old_rr_cm2_epf old_gt
1 3 0 0
2 1 1 5
首先，我要提取cm的所有唯一变体，例如cm1和cm2。
在此之后，我希望为每个唯一的cm创建一个新列。在本例中，应该有两个新列。
最后，在每个新列中，我应该存储非零原始列值的总数，即
old_dt_cm1_tt old_dm_c
浏览 5提问于2016-03-11得票数 4
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，它有一个包含字典的列，其中只有一些关键字是感兴趣的。我可以将dict列转换为另一个df，然后获取感兴趣的元素： df = pd.DataFrame({'a':[{'x':1,'y':2},{'x':3,'y':4,'z':10}],'b':[5,6]})
cols_of_interest = ['x','z']
df_dicts = pd.DataFrame(df.a.tolist())
df_dicts =
浏览 32提问于2020-07-08得票数 2
1回答
我有一个奇怪的问题，我想不出来。我有一个dataframe子集，如下所示
在dataframe中，我使用以下代码添加“零”列：
subset['IRNotional]=pd.DataFrame(numpy.zeros(shape=(len(subset),1)))
subset['IPNotional]=pd.DataFrame(numpy.zeros(shape=(len(subset),1)))
我得到了一个类似的结果
现在，当我执行与另一个dataframe类似的操作时，我会得到带有混合NaN和零行的零列，如下所示。这真的很奇怪。
subset[
浏览 0提问于2018-11-14得票数 3
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