从合并的数据帧中移除重复项，同时将重复项保留在原始数据集中
，可以使用Pandas库来实现。
首先，我们需要导入Pandas库：
import pandas as pd然后，我们可以创建两个数据帧df1和df2，用于合并：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 5, 6], 'B': ['c', 'd', 'e', 'f']})接下来，我们使用concat函数将两个数据帧合并，并设置参数ignore_index为True，以重新索引合并后的数据帧：
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)现在，我们可以使用duplicated函数找到重复项的索引：
duplicates = merged_df.duplicated()然后，我们可以使用drop_duplicates函数移除重复项，并设置参数keep为False，以保留重复项在原始数据集中的位置：
merged_df.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)最后，我们可以打印出移除重复项后的数据帧：
print(merged_df)完整的代码如下：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 5, 6], 'B': ['c', 'd', 'e', 'f']})
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
duplicates = merged_df.duplicated()
merged_df.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)
print(merged_df)这样，我们就从合并的数据帧中移除了重复项，并将重复项保留在原始数据集中。
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我有两个从XML数据创建的数据帧；它们有每个文件的文件名和路径的列表，包括一些额外的元数据。像这样的东西 filename - filepath - meta1 - meta2 - meta3 基本上，每个数据帧中的文件可能在另一个数据帧中具有相同的文件名，但它们将位于不同的路径中。我正在尝试比较这两个数据帧，以找出哪些文件在这两个数据帧中是唯一的，以及哪些文件名在这两个数据帧中是通用的。我将只查看文件名；因此，如果一个文件存在于两个数据帧上，即使路径不同，我也会将它们视为重复。 在指定我只想使用filename列之后，我开始研究各种Pandas方法，并找到了适用于我的示例的drop_dup
浏览 28提问于2020-11-09得票数 0
我合并了两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间类型的索引，因此得到的数据帧的行数比原来的多。这两个数据帧具有相同数量的记录，每个和相同的索引值。看一下--我发现同一索引上有重复的记录--这是一个已知的问题吗？
守则：
df_merged = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
1回答
我在一个向量中有一个值列表，我想用它来删除在数据帧中找到的列。 例如，如果我的数据框具有列A、B、C、D、E、F、G、H 我的向量有C，E，H的值 我希望我的数据框具有列 A，B，D，F，G
浏览 10提问于2020-09-19得票数 0
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1回答
我有两个数据帧preds和assets_to_remove。 下面是dataframe preds的外观： asset_id asset_name
294771 493646671302244 queue_bar
294770 503848157271852 refactor_target
294769 786314528522899 submission_tray
294768 206472013793428 state_subscriber
294767 510707746509671 for
浏览 23提问于2021-07-07得票数 1
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2回答
将预测帧合并到包含特征的h2oframe的任务不是由water.rapids.Merge的merge方法完成的。
如何使用merge方法将预测帧合并到特征帧，并让我知道该方法的参数描述，以便正确调用该方法？
merge(Frame leftFrame, Frame riteFrame, int[] leftCols, int[] riteCols, boolean allLeft, int[][] id_maps)
merge(Frame leftFrame, Frame riteFrame, int[] leftCols, int[] riteCols, boolean allLeft,
浏览 4提问于2018-03-23得票数 2
1回答
我有一个数据帧(df)，包括纬度和经度坐标(Lat，Long)以及每个条目的温度测量深度(深度)。实质上，每个条目都有(x，y，z)=(Lat，长，深度)的位置信息，用于每一种温度测量。
我试图通过查找和删除重复的测量位置来清理数据。简单的部分是删除精确的副本，按如下方式处理：
df = df[!(duplicated(df$Lat) & duplicated(df$Long) & duplicated(df$Depth)),]
但是，问题是有些条目的lat/long的值只是略微偏离，这意味着上面的代码不会捕获它们，但是它们仍然是明显重复的(例如，lat = 39.252880
浏览 0提问于2016-08-02得票数 1
2回答
作为一名R用户，我现在正在使用资源学习merge，并且对Stata命令感到困惑。
在R中，我不必担心错误地合并数据，因为它无论如何都会合并所有内容。我不需要担心公共列是否包含任何重复的列，因为Y数据帧将合并到X数据帧中的每个重复行。(在merge中使用all=FALSE )
但是对于Stata，在继续合并之前，我需要从X中删除重复的行。
在Stata中，是否假设为了让merge继续，主表中的公共列必须是唯一的？
浏览 0提问于2011-09-07得票数 8
2回答
查找重复行的索引
、、
在R中复制的函数执行重复的行搜索。如果我们想要删除重复项，我们只需要写df[!duplicated(df),]，然后重复项就会从数据帧中删除。
但是如何找到重复数据的索引呢？如果duplicated在某一行上返回TRUE，这意味着这是数据帧中第二次出现这样的行，可以很容易地获得它的索引。如何获取此行首次出现的索引？或者，换句话说，重复行与之相同的索引？
我可以在data.frame上做一个循环，但我认为这个问题有一个更优雅的答案。
浏览 3提问于2012-09-19得票数 78
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? 您好-我想合并两个python DataFrames，但不想将这两个数据帧中的所有列都带到我的新数据帧中。在下图中，如果我在“acct”上加入df1和df2，并希望从df1中取回所有列，而从df2中仅取回“entity”，我该如何编写？我不想丢弃任何列，所以做一个普通的合并不是我想要的。有人能帮上忙吗？谢谢!
浏览 32提问于2020-12-10得票数 0
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我有一台set of real estate ad data。其中几行是关于相同的房地产，所以它充满了不完全相同的重复项。它看起来是这样的： ID URL CRAWL_SOURCE PROPERTY_TYPE NEW_BUILD DESCRIPTION IMAGES SURFACE LAND_SURFACE BALCONY_SURFACE ... DEALER_NAME DEALER_TYPE CITY_ID CITY ZIP_CODE DEPT_CODE PUBLICATION_START_DATE PUBLICATION_END_DATE
浏览 14提问于2019-09-16得票数 0
1回答
这里，我有一些资产不希望它们被推送/拉出。 ? 我不想让某些资产和类处于受控状态。我想让它们成为私人的或被忽略的。简单的问题。我该怎么做呢？
浏览 104提问于2021-10-31得票数 1
由于我将bash历史记录置于源代码控制之下，我注意到，有时相当大的历史片段会重复出现，有时是在它们最初执行几个小时或几天之后。我使用Debian7.7并具有以下配置：
shopt -s histappend
export HISTCONTROL=ignoreboth:erasedups
export HISTSIZE=1000000
export HISTFILESIZE=1000000
我怀疑多个终端、histappend和erasedups之间有一些交互作用。我自己回答这个问题，但如果有人不同意或有更多的细节，我想要其他答案！
编辑:我相信这不是重复--有很多问题问如何忽略重复的条目；我
浏览 0提问于2015-01-09得票数 1
我是python的新手，在编写python代码时犯了一个错误，就像我对SAS一样。有没有办法从数据帧中删除基于一组关键字的重复行，并将其分配给新的数据报，同时保留原始原始数据帧
浏览 15提问于2020-08-03得票数 0
在工作中，我们设置了一个git代码库来管理当前站点。但是，我们不想要所有的文件，所以我们立即向.gitignore中添加了一些文件。然而，仍然有一些文件进入存储库，我们希望从存储库中删除，但保留在服务器上。
问题是，如果我将其添加到.gitignore中，它不会将其从存储库中删除。我在这里读到了几个类似的问题。我担心如果我做错了，我可能会从我们的服务器上删除数千张图片。
那么，我如何将其添加到.gitignore中，从存储库中的跟踪中删除文件，而不是从服务器中删除它们。
git rm --cached file
它似乎会删除文件，还是我错了？
浏览 0提问于2014-07-24得票数 0
1回答
我有两个数据帧 数据帧1 ? 数据帧2 ? ID列在两个表中不唯一。我想要比较两个表中除ID之外的所有列，并打印唯一行 预期输出 ? 我尝试了“isin”函数，但不起作用。每个数据帧大小为150000，我删除了两个表中的重复项。请建议如何做到这一点？
浏览 20提问于2020-11-03得票数 0
我有两个熊猫数据帧。我希望根据每个记录中的字段是否高于此数据帧中的值，以及同一字段是否低于另一组中的值，在一个数据帧中选择一个记录子集。
以下是第一个数据帧中值超过截止值的所有记录：
roi_upregulated_genes = roi[roi['zscore']>CUTOFF]
如何在df_two中找到相应的zscore。两个数据帧具有相同的列名。
逻辑就像
roi_selectively_upregulated_genes = [gene for gene in roi_upregulated_genes if control[gene][zscore] <
浏览 4提问于2015-02-09得票数 0
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1回答
我在我的应用程序中使用了Hibernate和Spring。我一直在使用分离的对象，并在需要调用数据库时重新附加它们。我使用hibernate模板来管理我的连接。
我的数据结构如下：
classA:
<one-to-many name="classB" inverse="true" cascade="all,delete-orphan" lazy="true">
classB:
<one-to-many name="classC" inverse="true" cas
浏览 1提问于2008-11-10得票数 2
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我有以下数据框
我需要计算所有列的相关矩阵。问题是:当我分别计算两列时，得到的值与使用df.corr()计算每一对的所有值时不同。
我构建数据帧的方式是将第一列与其他列合并，这种合并过程导致两个数据帧的行长不同。
例如:第一列( btc_logreturns )和第二列(gold_logreturns)最初有2000行，而btc_logreturns和ewz_logreturns有2100行。但是所有列加起来有2459行。
在计算相关性时，函数.corr()是否考虑了NaNs？对于我得到的不同相关值，数据帧的长度是否是一个潜在的问题？
浏览 1提问于2021-05-07得票数 0
我有一个数据框架，并希望提取值与某个向量重合的行。在df中，没有重复。我需要数据帧来保持向量的顺序。
Name <- c("Jon", "Bill", "Maria", "Ben", "Tina")
Age <- c(23, 41, 32, 58, 26)
mydf <- data.frame(Name, Age)
myvector <- c(23, 26, 32, 26)
我期望的答案是
"Jon", "Tina", "Maria",
浏览 2提问于2022-08-15得票数 0
我有一个关于一群用户的数据集，以及他们在Instagram上的评论，每一行都是一个评论。该表中的一些列与用户相关，其中一些列具有多个注释。
我正在做EDA并绘制我的图表，以查看有关数据的一些内容，但例如，在查看follower_count时，是否需要在绘制之前对数据进行子集并删除重复的数据呢？
我想这要视情况而定，两者都是有效的，但我很乐意听取别人对此的意见。
浏览 0提问于2023-02-12得票数 0
我正在使用带有3个选项卡的UITabBarController。只复制第一个选项卡的文本。通过使用视图检查器，并检查重复的项，我们可以看到两个选项卡条项之间的对象引用完全相同，这是没有意义的。如何用两个不同的帧同时显示相同的视图。我没有做任何特殊的事情来连接这些选项卡，只有第一个选项卡是复制的。它们是通过接口构建器连接的。我还试着把它剥离到最低限度，在那里我没有执行任何代码来自定义制表符--这个问题仍然存在。它发生在iOS10上。
看起来是这样的：
浏览 6提问于2016-11-28得票数 1
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2回答
我有一个循环，每次创建一个带有表单的dataframe(DF) DF ID LCAR RCAR ... LPCA1 LPCA2 RPCA2
0 d0129 312.255859 397.216797 ... 1.098888 1.101905 1.152332 然后使用以下形式将该数据帧添加到现有的数据帧(Main_exl_df)中： main_exl_df ID Date ... COGOTH3 COGOTH3X COGOTH3F
0 d0129 NaN ... N
浏览 20提问于2020-08-20得票数 2
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4回答
有一个从增量表中删除数据的函数：
deltaTable = DeltaTable.forPath(spark, "/data/events/")
deltaTable.delete(col("date") < "2017-01-01")
但是，有没有办法以某种方式删除重复项呢？像deltaTable.dropDuplicates()..。
我不想将整个表作为数据帧读取，删除重复项，然后再次将其重写到存储中
浏览 2提问于2020-05-08得票数 3
这个标题很好地解释了我的困境。但为了进一步了解，这里有一些额外的信息:将INT转换为factor的代码是：
x<-as.factor(dataset$x)
在全局环境窗口中，它确实显示为
x Factor w/ 2 levles "0","1"...
但是当运行str()命令时，它仍然显示为
x:int 0 0 0 0 ..."
要使更改在数据帧中永久存在，我错过了什么步骤？
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
我有一个这样的数据帧：
df<- data.frame(region= c("1","1","1","1","1","1","1","1","2","2"),
loc=c("A","A","A","B","B","B","C","D","E","F"), sp1=
浏览 13提问于2017-06-29得票数 0
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2回答
假设我声明了一个哈希
foo = { }
在正常情况下，如果我需要向散列中添加一个新项，我只需这样做。
foo[:baz] = "mike"
foo[:quz] = "jake"
我想知道是否可以使用块进行上述操作以避免重复的代码。
编辑
赋值超过2，假设是30+
浏览 4提问于2013-12-07得票数 2
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1回答
WEKA分层抽样
、、
如何使用分层抽样将数据集分成训练和测试集，分别占原始数据集的75%和25%，以保留这些新集合中的比例类大小。我想用WEKA来做这件事。
"RemovePercentage“过滤器帮助不以分层的方式执行，而"StratifiedRemoveFolds”过滤器不使用百分比进行此操作。
如有任何帮助或建议，我将不胜感激。
浏览 3提问于2016-10-10得票数 1
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3回答
处理增量数据- Hadoop
、、、、
我们在集群中有5年的数据，我们每天都在加载数据。每天添加的数据可能包含重复数据、部分修改的数据等等。
1.如何处理重复的数据-应该作为高级编程接口的一部分来处理--猪、蜂巢等等。或者任何其他的选择。
如果有一个usecase来找出两个记录之间的变化，给出查找行的键。
什么是最好的数据建模方法，使用哪种hadoop系统组件。
浏览 2提问于2015-10-30得票数 0
我是python的新手，非常希望能得到一些帮助。
这是关于逻辑回归(机器学习)的，在训练算法之前我没有任何问题。
数据集如下：
cost_train数据帧包含目标变量、0和1二进制分类。
cost_train =..
(13900 observations)
cost_test =...
(5400 observations)
invoices_train =..
(6000000 observations)
invoices_test =...
(105000 observations)
因此，简而言之，不需要应用train_test_split。我的第一个想法是将其他3个数据帧与cost
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
我已经通过RTP流从ip摄像机接收到了运动jpeg帧，并且我尝试将这些帧转换为有效的jpg图像。我的相机型号是SecuestPXN-0512P。通过RTP流对运动jpeg数据的视频进行组播。现在，我已经对RTP流进行了解码，并获得了内存中的每个帧，并尝试将其转换为有效的jpg图像。
你知道完成这个功能的工具吗？处理m框架的步骤是什么？(例如添加jpeg-header、huffman表)。我是这个领域的新编程人员。
我用C++语言编程。
非常感谢。
更新1我试图将接收到的帧数据直接写入jpg，当我在ubuntu打开它时，它会显示警告“错误解释图像文件(不是JPEG文件:从0x000x00开始)”
浏览 1提问于2014-07-03得票数 2
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1回答
防止TFS错误复制行
、、、
我发现了一个问题，在合并两个文件时，TFS会复制源码行。通过以下操作，我能够可靠地重现此问题。
1)将以下文件提交到TFS存储库
Line1
(请注意，该行上有尾随的制表符)
2)将文件分支到分支KeepTabs 3)编辑文件并提交，如下所示
Line1
This is Line2
(请注意，line1的末尾有与og文件中相同数量的选项卡)。
4)将原始文件分支到分支LoseTabs 5)编辑文件并提交，如下所示
Line1
LineALPHA Line1 Doesn't have tabs
(请注意，Line1后面的制表符已删除)
6)将LoseTab
浏览 2提问于2018-07-10得票数 0
1回答
如何在postgres DB中使用Blaze的存储数据帧时忽略重复行
例如，我存储的前3行如下：
>>> odo(df[:3], 'postgresql:///my_db::my_table')
my_table有一个列ID作为主键。如果我再添加一些，但这次包括前一行，我想跳过该行并添加其他行，而不是得到那个IntegrityError。
>>> odo(df[2:5], 'postgresql:///my_db::my_table')
IntegrityError: (psycopg2.IntegrityError
浏览 4提问于2015-11-02得票数 0
1回答
我有一个巨大的dataset (约150万条记录)，它抛出一个“内存不足的异常”，dataset从数据库中加载的速度似乎相当快(2-3秒)，但是当Merge()方法被调用时，应用程序崩溃并抛出一个“内存不足”异常。
DataSet dsTemp = setupBpc.GetAllData(); << THIS WORKS
if (dsTemp != null)
{
dsSetupData.Merge(dsTemp); << OOM Exception
}
这个应用程序是旧的，我在某种程度上坚持ADO，因为重构是一项艰巨的任务。这是一个使用winforms的Janu
浏览 2提问于2016-02-12得票数 0
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2回答
我发现自己在R中做了几次“条件左连接”，用一个例子来说明；如果你有两个数据帧，比如：
> df
a b
1 1 0
2 2 0
> other.df
a b
1 2 3
我们的目标是最终得到这个数据帧：
> final.df
a b
1 1 0
2 2 3
到目前为止，我编写的代码如下：
c <- merge(df, other.df, by=c("a"), all.x = TRUE)
c[is.na(c$b.y),]$b.y <- 0
d<-subset(c, select=c("a&#
浏览 1提问于2012-07-07得票数 5
回答已采纳
遵循从HBase RpcServer.java中剪切的代码。我不明白每次删除SelectionKey有什么原因吗?这是一个优化吗？
try {
selector.select();
Iterator<SelectionKey> it = selector.selectedKeys().iterator();
while (it.hasNext()) {
SelectionKey key = it.next();
it.remove();
if (key.isValid()) {
浏览 0提问于2016-03-16得票数 0
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3回答
情况是我在我的项目中使用库A。我也导入了外部库，它本身也有一个库A。所以你可以假设，当我试图编译时，我收到了多个DEX文件定义错误，这意味着有重复。
但是，如果我从项目中删除我的库，我就不能使用它提供的方法。并且我找不到如何从模块中删除该库。
有什么建议吗？
浏览 1提问于2017-03-01得票数 0
3回答
我有一个雪花桌‘测试’如下所示。
create OR REPLACE table TEST (
HASH VARCHAR,
COL1 VARCHAR,
COL2 VARCHAR,
COL3 VARCHAR
);
INSERT INTO TEST values ('cpdfer0', 'abc', 'xyz', 'I');
INSERT INTO TEST values ('sdfghj7', 'bnm', 'xyz', 'J');
INSER
浏览 8提问于2022-04-06得票数 0
1回答
我有两个数据帧，第一个包含9994行，第二个包含60431行。我想合并两个数据帧，以便合并后的数据帧包含两个数据帧的组合列，但只包含9994行。
然而，我在合并时得到了超过9994行。我如何确保这种情况不会发生？
df1 = readRDS('data1.RDS')
nrow(df1)
# [1] 9994
df2 = readRDS('data2.RDS')
nrow(df2)
# [1] 60431
df = merge(df1,df2,by=c("col1","col2"))
nrow(df)
# [1] 10057
浏览 2提问于2015-05-23得票数 7
1回答
为什么单环函数比双环慢？
、、、
这个问题来自于另一个堆栈溢出问题- 。
问题中所载的要求是-
需要返回删除重复项的数组的长度，但最多可以保留2个重复项。
示例- [1, 1, 1, 2, 2, 3]，新的数组将是[1, 1, 2, 2, 3]。所以新的长度是5。
任择议定书给出的解决方案-
def removeDuplicates(nums):
if nums is None:
return 0
if len(nums) == 0:
return 0
if len(nums) == 1:
return 1
new_array = {}
浏览 5提问于2015-07-17得票数 3
回答已采纳
我有两个数据帧，我正尝试基于一个列(df['Number and postcode'])合并它们。但是，该列有许多重复值，因此合并不起作用(它会给出这样的错误：#检查重复的值)。另一个问题是df1['Number and postcode']也可能有许多重复的值。我该如何解决这个问题呢？
这是我使用的公式：
merged = pd.merge(df, df1[{'TOTAL_FLOOR_AREA', 'Bedrooms'}],how = 'inner', on = df['Number and postco
浏览 5提问于2020-05-13得票数 0
1回答
我有以下数组：
Array
(
[medium_priority] => Array
(
[0] => Array
(
[module] => a
[block] => b
[message] => c
[weight] => 60
)
)
[high_prior
浏览 2提问于2011-08-20得票数 0
回答已采纳
1回答
为了简单起见，我在这里拉扯我的头发，这是问题所在。
列A有多个ID，其中一些是重复的。透视表使用此ID源工作表，并出于某种原因创建一个table......now，它显示重复的ID，而不是将唯一的ID作为一个整体显示(就像透视表应该显示的那样？)。
我重新创建了另一个透视表，认为这是一个如何设置的问题。相同的重复IDS显示。我想也许，重复的in在三个数字之后有一个空格，在数据透视表中创建重复。所以我在所有IDS上运行了a =len()，长度相同，没有空格......
我现在不明白为什么这个数据透视表显示重复的IDS，而不是源表中的其他重复的IDS。
浏览 2提问于2016-11-25得票数 0
这可能是不知道要搜索的正确关键字，但我正在寻找一种方法，基于两个非数字列之间的顺序颠倒来删除重复项。以下是我的数据的一个非常小的子集：
ANIMAL1<-c("20074674_K.v1","20085105_K.v1","20085638_K.v1","20085646_K.v1")
ANIMAL2<-c("20085105_K.v1","20074674_K.v1","20074674_K.v1","20074674_K.v1")
exclusions
浏览 0提问于2017-08-03得票数 1
1回答
我是一个动作脚本n00b，请原谅我的无知。目前正在尝试制作我的第一人称射击游戏，并从Lynda(.com)那里学到了很好的技巧，但我在将鼠标变成十字光标时遇到了困难，当我创建这款游戏时，十字光标不会永久显示在后续帧中。
所以我在一个动作层上有这个代码，但是在其他层上，当我创建另一个关键帧来改变我在其他层上拍摄的内容时，我的光标在屏幕上标记了一个永久的图像。如果我想要变得更好，我肯定需要更多地理解这种语言，但现在我想做几个游戏来娱乐自己，有什么建议吗？我很感激
var cursor:MovieClip;
function initializeGame():void
{
cursor = new
浏览 0提问于2015-05-24得票数 0
2回答
巩固数据
、、
我有3个熊猫数据框架与匹配的指数。一些操作以不同的方式(删除的行)裁剪数据帧，因此一个数据帧中的某些索引可能不存在于另一个数据帧中。
我想合并所有3个数据帧，这样它们都包含包含所有3个数据帧中存在的索引的行。这是如何实现的呢？
import pandas as pd
data = pd.DataFrame.from_dict({'a': [1,2,3,4], 'b': [3,4,5,6], 'c': [6,7,8,9]})
a = pd.DataFrame(data['a'])
b = pd.DataFrame(data[
浏览 0提问于2014-06-28得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧(a)，如下所述：
V1 V2
1 a b
2 a e
3 a f
4 b c
5 b e
6 b f
7 c d
8 c g
9 c h
10 d g
11 d h
12 e f
13 f g
14 g h
现在，我想要的是将上述数据帧(a)中的行随机分配给另外两个空数据帧(b和c)，这样所有行都不会重复。这意味着b没有任何重复行，c也没有任何重复行。现在除了b和c之外，没有一行应该是相同的，也就是说，b中的一行不应该出现在c的任何行中，反之亦然。
一种方法是从(a)中抽取7个元素而不进行替换，并将
浏览 3提问于2015-03-18得票数 1
我正在向内部联接中添加列，但不理解结果。
考虑表A、表B：
A <- data.table(id=c(1,2,3), x_val = c("x1", "x2", "x3"))
id x_val
# 1: 1 x1
# 2: 2 x2
# 3: 3 x3
B <- data.table(id=c(1,2,4), y_val = c("y1", "y2", "y3"))
# id y_val
# 1: 1 y1
# 2: 2
浏览 1提问于2022-04-20得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从多个重复元素创建一个列表(类型并不重要，只要它们都是相同的)，其中给定的元素不会连续重复。或者换句话说，在结果列表中，从索引n到索引n+1不应该重复。
更具体的说，我有.
shape_typesA = [1, 1, 2, 2]
shape_typesB = [2, 2, 1, 3]
...and，我想将它们随机组合在如下列表中：
shape_typesALL = [2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 3]
每个原始列表的每个元素(即shape_typesA / shape_typesB)只允许在结果列表中出现一次(即shape_typesALL)。列表通常具有相同的长度。如果
浏览 10提问于2020-07-11得票数 0
我正在处理一个具有重复行的数据集。这些行不是直接重复的，而是间隔不到一秒钟的时间戳。我想删除这些副本，但问题是如何删除。
我目前的计划是添加两个新列，它们是时间戳列的副本，但其中一个列有第二个列，另一个列被移除。然后，我可以添加步骤来删除具有所有其他值相同但具有与时间戳相同的时间戳加上1或-1的行。一个接一个地执行应该消除重复，而不是删除真正唯一的行。
如何在Power查询中完成这一任务？
浏览 0提问于2018-02-01得票数 1
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我试图编写一个小代码，根据列唯一值删除重复行，我试图完成的是从user_id获取所有唯一值，并使用drop_duplicates根据这些唯一值进行删除，同时保持最后一次出现。请记住我想要删除的列，重复的列是date_time。
代码：
for i in recommender_train_df['user_id'].unique():
recommender_train_df.loc[recommender_train_df['user_id'] == i].drop_duplicates(subset='date_time', keep
浏览 3提问于2022-04-10得票数 1
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