目标是找到下图中的矩形轮廓和四边形轮廓： ?...矩形的检测包含检测轮廓是四个顶点，同时两条边的夹角接近90°，代码和效果如下： import numpy as np import cv2 as cv # 设置putText函数字体 font=cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX...（cos90° = 0） if max_cos < 0.1: # 检测四边形（不限定角度范围） #if True:...代码比较简单，核心步骤上面已添加注释，筛选条件自己可以改，如果只想检测四边形，不限制为矩形，则修改如下地方： # 只检测矩形（cos90° = 0） if max_cos < 0.1: # 检测四边形...（不限定角度范围） #if True: 效果如下： ?
大多数 foxer 其实对 VFP 中的“属性”是没有认真考虑过的。然而，在使用 X#(XSharp) 时，不可避免的的在类定义中需要了解它的属性和字段到底是什么意思。...据我所知，至少在 VFP6 中，VFP 的属性可以具有 Access 和 Assign 方法。也就意味着，在为 VFP 类的属性赋值或者访问属性值时，是可以包含逻辑的。...这些操作对于合格的 VFP 程序员来说，轻车熟路。 如果你对我上述的描述了然于胸，那么，对于 X# 中的所谓属性和字段的理解，事实上不应该有难度。...X# 中的所谓属性和字段，依据在 .NET 中的定义，它们有一个很重要的区别，也就是属性可以包含逻辑，而字段是直接存取的。...因此，X# 中的属性，完全可以认为在概念上等同于 VFP 属性；而字段，则可以认为是不具有 Access 和 Assign 方法并且可见性被标识为非 Public 的属性。
题目 给定一个非重叠轴对齐矩形的列表 rects，写一个函数 pick 随机均匀地选取矩形覆盖的空间中的整数点。 提示： 整数点是具有整数坐标的点。 矩形周边上的点包含在矩形覆盖的空间中。...第 i 个矩形 rects [i] = [x1，y1，x2，y2]， 其中 [x1，y1] 是左下角的整数坐标，[x2，y2] 是右上角的整数坐标。 每个矩形的长度和宽度不超过 2000。...按权重随机选择（前缀和+二分查找） 按照总的点的个数均匀分配 计算每个矩形的点的个数，以及点个数的前缀和 二分查找查找随机到的点所在的矩形，在该矩形内找到点的偏移位置 class Solution {...int n; //矩形个数 int total;//总的点的个数 int pointId;//选取的点的id vector presum;//所有矩形点的个数的前缀和...presum[i-1] : 0);//点个数的前缀和 } total = presum.back(); } vector pick()
在现在人人都有一部手机或电脑的年代，我们几乎天天都在使用各种app，如微信，QQ，抖音，优酷等等软件，表面上我们是与各种app交互，但如果站在操作系统的角度来看，其实我们每天都是在和各种进程或者线程打交道...4，为什么你在用微信语音的时候，还能和别人聊天发消息？...程序的运行是需要内存和各种操作系统资源的，不同的程序使用的资源是不一样的，比如你打开一个吃鸡游戏和打开一个记事本两者消耗的资源是有很大差异的。...到这里，我们在总结下进程和线程的定义： 进程：一个正在运行的程序实例，包含一个或多个线程，最少有一个线程。 线程：执行进程的一部分程序或者代码指令。 那么他们之间的区别和联系是什么？...如在java的程序里面每启动一个main方法，其实就是启动了一个jvm进程，而main方法就是我们上面所说的进程中至少包含一个线程的主线程。
在开始之前，我们需要明确方程组可以转化成一组列向量的线性组合。什么意思呢？...上面的方程组可以进一步用$AX=b$的形式表示，我们结合上面的方程组从如下两种情况来讨论方程组有无解的问题。 $b=0$ 这种情况就是对三个列向量进行线性组合，最后得到原点。...如果$r(A)中的列向量不是相互独立的，也就是说其中某一个列向量一定能由其他的列向量线性表示($-a1=k_2a_2+k_3a_3$)，因此该情况有解。...[ss9jvky4g4.png] 第一种情况：$r(A)=n$,如图3所示，$A$中三个列向量线性独立，也就是说三个列向量是三个独立的基向量，所以任意的向量都能由这三个向量线性表示，而此时只有唯一解。...例如图5中$A$的三个列向量只构造出了一个二维空间，而$b$并不在这个二维空间里，因此无论如何也无法用三个列向量线性表示出$b$，因此这种情况无解。
如果 r(A)=n ,即满秩(如图1)，那么 A 中所有列向量线性独立，换句话说就是其中一个列向量无法由其余的列向量线性表示，即不存在 k_2,k_3 满足 -a_1=k_2a_2+k_3a_3 ,所以此时只有...如果 r(A)<n 时(即图2),那么表示 A 中的列向量不是相互独立的，也就是说其中某一个列向量一定能由其他的列向量线性表示( -a1=k_2a_2+k_3a_3 )，因此该情况有解。...第一种情况： r(A)=n ,如图3所示， A 中三个列向量线性独立，也就是说三个列向量是三个独立的基向量，所以任意的向量都能由这三个向量线性表示，而此时只有唯一解。...第三种情况： r(A)<r([A|b]) ,如图5，也就是说向量 b 属于一个新的维度。...例如图5中 A 的三个列向量只构造出了一个二维空间，而 b 并不在这个二维空间里，因此无论如何也无法用三个列向量线性表示出 b ，因此这种情况无解。
在上一篇手记「深入理解 React JS 中的 setState」中，我们简单地理解了 React 中 setState “诡异”表现的原因。...在这一篇文章中，我们从源码的角度再次理解下 setState 的更新机制，供深入研究学习之用。 源码的部分为了保证格式显示正常就截图了，查看源码点击对应的链接直接跳转至 GitHub 查看即可。...React 中的 setState 更新逻辑代码 在更新逻辑的部分，可以看到 React 会通过 判断当前的逻辑状态下是否需要进行批量更新。...React 中的 Transaction 设计 为了实现上述的更新逻辑，React 设计了 Transaction 的逻辑，看起来也像是数据库中的事务。 源码中如图所示，给出了一幅图以及大段的解释。...React 将整个的函数执行过程包裹上了 Transaction，在函数执行前与执行后分别有 和 两个方法。
前言： 上一篇学习的是mybatis核心流程中的初始化的过程，初始化其实就是将xml里面的内容解析到configuration对象中。...mapper接口中的方法信息，它是mapper接口和sql语句的桥梁，是通过它来确定调用sqlsession的具体的哪个方法，大家可以先看一下它的数据结构，MappedMethod中的SqlCommand...里面封装了SqlCommandType（insert、update、delete、select），里面的name封装了对应的mapper接口名和方法名；MappedMethod中的MethodSignature...handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql); } else { //从数据中查询结果...有两个需要注意的地方：1，一级缓存中的CacheKey是计算时非常严格的它是由mappedStatement,parameter,rowBounds和boundSql一起生成的一个值；2，如果有update
大家好，我是小黑，这是前年的最后一篇推文，提前祝大家新年快乐~~ 这次我们从源码角度来聊聊BeanFactory和ApplicationContext的关系，讲一些网上文章不曾提到的点。...官方描述 先来看一下官方文档中关于BeanFactory和ApplicationContext的描述。...这是不是意味着，在容器中，ApplicationContext和BeanFactory是两个不同的实例对象呢？...在ApplicationContext的实现中，有一个成员变量DefaultListableBeanFactory beanFactory，所有和BeanFactory接口相关的功能都是委派给这个成员变量来实现的...ApplicationContext实现类中的beanFactory成员变量和容器中的BeanFactory才是同一个实例对象。
引言 前一段时间在Bioart论坛上听了林圣彩院士的一个有关代谢研究的报告，感悟很多。特别是林老师提出的要想从代谢的角度控制肿瘤生长，不应该是去研究肿瘤细胞的代谢，而是应该把正常细胞的代谢搞清楚。...因此，线粒体核信号在细胞稳态中起着至关重要的作用，破坏线粒体和细胞核之间的相互作用会导致衰老和与年龄相关的疾病。...有氧糖酵解虽然在生成ATP方面效率较低，但可以更快地代谢葡萄糖，有效地处理多余的碳和再生NAD+，同时保留合成代谢过程中的线粒体酶活性。...肿瘤微环境(TME)中的许多细胞表达胞外酶，如吲哚胺2,3-双加氧酶(IDO)、精氨酸酶1(ARG1)和CD73，它们消耗营养物质，同时增加免疫抑制代谢物，如kynurenine和adenosine。...肿瘤微环境(TME)的代谢环境是代谢重编程的集中体现，其中营养剥夺、缺氧和有毒代谢物是TME中，肿瘤细胞面对和抑制T细胞等杀伤性免疫细胞代谢和功能的主要方式。
题目描述：统计一个数字在排序数组中出现的次数。 这题要解决的核心问题就是：搜索数字出现的左右边界。边界的差值，就是出现次数。...解法 1: 从两边向中间 思路比较简单： 从数组左侧向右遍历，遇到目标数字 target，停止，记录下标 left 从数组右侧向左遍历，遇到目标数字 target，停止，记录下标 right 如果 right...解法 2: 二分查找（巧妙） 二分查找一般用来查找数字在有序数组中是否出现过。进一步想，它可以用来不断在子序列中搜索对应数字。...所以，我们就可以用它来向左边子序列中不断搜索，确认左边界；同样的思路，确认右边界。 这可能还是有点抽象，举个 ?。以数组 2、3、3、3、2 为例，我们要搜索数字 3 的左右边界。
本文主要从设计师视角和开发者视角讲述 lottie-web 的原理和使用以及 lottie 在 weex/rax 中的使用。...你会看到安装好的扩展 从 Sketch/SVG/Illustrator 到 Lottie 的工作流 下面讲讲如何从 Sketch 开始，制作一个 lottie 动画文件。...下面开始： 在 sketch 中确保要导出的内容已经群组为一个 group 将这个 group 导出为 svg 在 AI 中打开 svg，并转存为 .ai 文件 将 .ai 文件导入到 AE 中...在 AE 中创建组件，设置动画持续时间和帧率 将 ai 文件转为 shape layers。...js，毕竟目前 lottie-web 还是有点大，gzip 后大概 57k 尽量使用简单小巧的 json，其实也是需要在 AE 中做一些优化，这需要前端和设计一起配合完成，例如 避免使用很大的形状，但是用很小的
1、打开视图--勾选网格线 2、打开插入--形状--选择矩形 3、选中矩形，打开格式--选择编辑形状 此时矩形上会有四个点，我们可以拖动这四个点改变矩形的形状。...4、以网格线为参考形成平行四边形 5、之后再点击平行四边形，进行变换可得不同角度的平行四边形。 6、通过组合各种形状，就可以到的立体的图像了。
而Retrofit做的事情，就是为开发者节省这部分的工作量，Retrofit一方面从底层统一用OkHttp去做网络处理；另一方面在外层灵活提供能直接融入业务逻辑的Call网络访问对象。....Call)， 这个例子里面，由于OkHttpCall和ExecutorCallbackCall都实现了retrofit2.Call接口，结果出现了从Call转换为Call的，调用和回调等过程，也就是在OkHttpCall中处理的。...从代码可以看出，实现数据转换的核心对象其实是responseConverter，这个Converter实际上要依次经过Retrofit的建造和ServiceMethod的建造后，才能确定下来的。...反推retrofit的设计 如果我们不直接正面分析Retrofit的结构设计和技术细节，而是先从Retrofit的功能和作用入手，倒过来推测Retrofit的目标，进而分析其架构和搭建细节，Retrofit
最近在经历的一些事情，让我突发灵感，觉得要写点关于DevOps体系建设过程中的“流程规范”，记录下来。...，和关注的点。...反模式 画个流程图，能满屏各种角色，这不是流程的问题，而是组织架构的问题，大道至简 一开始设计完美的流程，就意味无法落地-流程要在试错中不断完善，并且与“工具规范”磨合 缺少“工具规范”和最佳实践指引，...”流程“ 和”规范“密不可分，流程代表了组织的角色协作，”规范“指导了如何做的问题。...关于我，一个”野生“的DevOps实践者，不讲理论，没有认证加持， 从”实践“中反思总结改进。
本着不懂点devOps的dev不是好pm的态度，本文简单讲讲软件发布过程中的两个黑魔法：打包（packaging）和部署（deploying）。 我们先看「打包」。...这往往也需要耗费半个小时到几个小时的时间。 打包的过程中，包括之后部署的过程中，还需要一样东西：资源管理工具。...这还不算生产环境中可能存在的各种版本（提供外部API的同学应该心有戚戚焉），所以，部署往往是比打包更让人头疼的事情。...一个新功能的开发和集成的过程中，开发环境可能会被部署多次；当集成完成后，系统会被部署到生产测试环境；而测试结束后，系统可以以蓝绿发布（blue green deployment）的方式部署到生产环境；或者...图片来自Martin Fowler：http://martinfowler.com/bliki/BlueGreenDeployment.html） 当 staging 足够稳定时，可以通过DNS切换，把流量从
本文从 Web 开发的角度聊聊 MVC、MVP 和 MVVM 这三种架构模式。 什么是 M、V？...这三种架构设计中，都对 M 和 V 进行了分离，Model 掌握数据源，View 负责视图展示。...而剩下的部分（MVC 中的 C、MVP 中的 P、MVVM 中的 VM），就是不同架构中对 M 与 V 之间“交互”的特色处理。...如果用户的操作是访问数据，那么可以在 View 中向 Model 要数据；如果用户的操作是更新数据，那么需要统一交给 可以看出，MVC 的不足是 View 和 Controler 来处理，并且 可以看出...MVP 可以看出，MVC 的不足是 View 和 Model 之间不是严格意义的完全分离。MVP 正是对 MVC 这一点做出了改进。 MVP 中的 P 是 Presenter 的缩写，代表“展示器”。
的确，从技术定位的角度来讲，它们确实是有很大的差距。但是，如果我们用RSocket来治理微服务，会有哪些不同呢？ RSocket RSocket是一种应用层协议，不是一个传输层的协议。...另一方面，很多应用层的网络软件，从设计的时候就开始避免这样的麻烦，造成结构臃肿，通讯效率底下。简单的例子是如果所有的通讯都是反应式的，那就不用熔断了。...SDK是一定要的，为了支持Polygoat，就要选多语言支持的SDK。因为调用另一个服务的代码还是发生在自己的程序中，这不是Envoy可以替代的。...从observability和control方面来说，RSocket Broker虽然有接口，但是实现还不够，特别是API的部分。这也是社区要努力的一个方向。...从security来说，如果是单纯RSocket的服务是不用开端口的，这是又一项由先进协议带来的对特性的简化，以后会有更多的介绍。 结论 很早以前，在分布程序中访问另一个服务是很直观，透明的事。
但和13字节还是不一样。这是为什么呢？...而这64位指的就是CPU一次可以从内存中读取64位的数据，即8个字节。...如果我们的程序想要读取t1.f2字段的数据，那CPU就得花两个时钟周期把f2字段从内存中读取出来，因为f2字段分散在两个字中。...在Go程序中，Go会按照结构体中字段的顺序在内存中进行布局，所以需要将字段f2和f3的位置交换，定义的顺序变成int8、int32、int64，这样Go编译器才会顺利的按上图那样排列。...07 总结 本文从CPU读取内存的角度分析了为什么需要进行数据对齐。该文目的是为了让你更好的了解底层的运行机制，而非时刻关注结构体的字段顺序。在编写代码时顺其自然就好。
前言 本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形。 准备工作 首先创建一个Wpf项目——WpfOpenCV，这里版本使用Framework4.7.2。...然后，我们就可以在图片里查找图形轮廓了，当轮廓有三个顶点，那么它是三角形，如果有四个顶点，那么它是四边形；我们要截取矩形，所以这里要加一个角度的判断，四个角必须都在80-100度之间。...下面是截取矩形的代码，代码中只截取了宽度最大的那个矩形。...然后再使用霍夫圆检测函数，获取圆的圆心和半径。 最后再根据圆心和半径计算出最小矩形，然后将圆剪切并保存。...---------------------------------------------------------------------------------- 到此，C#使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形就已经介绍完了
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