本篇是来自FOSDEM2020 Open Media devroom的演讲，演讲者是Romain Beauxis，演讲主题是“使用Liquidsoap生成实用音频和视频流”。...Liquidsoap是一种创造音频和视频流的语言。这个工具最大的优势是它的灵活性远远超出了配置文件。...它还提供静态和推断类型。函数上有可选的和标记的参数，也可以提供默认值。另一个功能是自我记录，所有参数会被记录下来。它还支持大量的音频和视频编解码器。...有很多输入输出接口，可以从声卡输入，可以从工作室输入音频，有文件输出，HTTP流，HLS，支持ffmpeg,还可以通过RTMP和ffmpeg发送到Youtube。...首先加强和ffmpeg的融合，支持更多输入和输出编码格式以及支持ffmpeg滤波器。此外对视频提供更多支持以及支持被编码的内容。
就机器学习而言，音频本身是一个有广泛应用的完整的领域，包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。传统上音频分类一直使用谱图分析和隐马尔可夫模型等方法，这些方法已被证明是有效的，但也有其局限性。...这些文件是在 2000-2001 年从各种来源收集的，包括个人 CD、收音机、麦克风录音，代表各种录音条件下的声音。 这个数据集由子文件夹组成，每个子文件夹是一种类型。...加载数据集 我们将加载每个.wav文件，并通过librosa库生成相应的Mel谱图。 mel谱图是声音信号的频谱内容的一种可视化表示，它的垂直轴表示mel尺度上的频率，水平轴表示时间。...例如，我们可以轻松分辨出500 Hz和1000 Hz之间的差异，但是即使之间的距离相同，我们也很难分辨出10,000 Hz和10,500 Hz之间的差异。...16x16个单词，并成功地展示了这种方式不依赖任何的cnn，直接应用于图像Patches序列的纯Transformer可以很好地执行图像分类任务。
来源：Deephub Imba原文：从视频到音频：使用VIT进行音频分类就机器学习而言，音频本身是一个有广泛应用的完整的领域，包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。...传统上音频分类一直使用谱图分析和隐马尔可夫模型等方法，这些方法已被证明是有效的，但也有其局限性。近期VIT已经成为音频任务的一个有前途的替代品，OpenAI的Whisper就是一个很好的例子。...02 加载数据集我们将加载每个.wav文件，并通过librosa库生成相应的Mel谱图。mel谱图是声音信号的频谱内容的一种可视化表示，它的垂直轴表示mel尺度上的频率，水平轴表示时间。...例如，我们可以轻松分辨出500 Hz和1000 Hz之间的差异，但是即使之间的距离相同，我们也很难分辨出10,000 Hz和10,500 Hz之间的差异。...，并对图像应用转换。
就机器学习而言，音频本身是一个有广泛应用的完整的领域，包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。传统上音频分类一直使用谱图分析和隐马尔可夫模型等方法，这些方法已被证明是有效的，但也有其局限性。...这些文件是在 2000-2001 年从各种来源收集的，包括个人 CD、收音机、麦克风录音，代表各种录音条件下的声音。 这个数据集由子文件夹组成，每个子文件夹是一种类型。...加载数据集 我们将加载每个.wav文件，并通过librosa库生成相应的Mel谱图。 mel谱图是声音信号的频谱内容的一种可视化表示，它的垂直轴表示mel尺度上的频率，水平轴表示时间。...例如，我们可以轻松分辨出500 Hz和1000 Hz之间的差异，但是即使之间的距离相同，我们也很难分辨出10,000 Hz和10,500 Hz之间的差异。...，并对图像应用转换。
了解视频文件格式： Audio Video InterLeaved .avi Flash Video .flv MPEG-4 .mp4 Matroska .mkv Ogg .ogv 音频和视频编解码器...音频编解码器： MP3，使用ACC音频 Wav，使用Wav音频 Ogg，使用OggVorbis音频 视频编解码器： MP4，使用H.264视频，AAC音频 WebM，使用VP8视频，OggVorbis音频...audio元素是专门用于在网页中播放网络音频的 video元素是专门用于在网页中播放视频的 在HTML5中audio和video元素提供的接口包含了一系列的属性，方法和事件，这些接口可以帮助开发完成对音频和视频的操作...那么如何在页面中添加音频和视频呢？..."200"> 使用source元素 因为各种浏览器对音频和视频的编解码器的支持不一样，为了能够在各种浏览器中正常使用，可以提供多个源文件。
无论是文字、图像、音频，还是视频，AI都在推动着创作流程的颠覆性变革。本文将详细介绍AIGC在内容创作中的应用，并分析其背后的技术及对未来的影响。 1. 什么是AIGC？...AIGC，即人工智能生成内容，是指通过机器学习模型生成各种形式的内容。与传统的人工创作不同，AIGC可以通过对大量数据的分析与学习，自动生成文字、图像、音频、视频等多种形式的内容。...视频生成：从短视频到虚拟角色 5.1 自动化视频编辑与生成 视频生成是AIGC的一个关键领域，近年来随着AI技术的进步，自动化视频编辑与生成逐渐成为主流应用。...广告创作：AI自动生成广告视频内容，通过分析用户喜好、市场趋势和品牌需求，为企业提供个性化的广告方案。 此外，AI在动画视频生成中也有广泛的应用。...结论 AIGC正在快速颠覆内容创作的传统流程，赋予文字、图像、音频和视频全新的创造力与效率。随着技术的不断进步，AIGC的应用将进一步扩展，创造出更为智能和个性化的内容。
最近接了一个公司的小项目，上一位程序要留下的最大的问题就是：使用node对音频和视频进行处理？...当时我还加入了 -f fmt 强迫采用格式fmt 将输出格式转为了mp3音频也是同样的处理方法 参数参考：-r fps 设置帧频 参数查询：参数参考 设置好cmd命令行后： var nodeCmd
最近我接触到了一个非常有趣的项目，名为Kolors，这是一个基于深度学习的文本到图像生成模型，能够将你输入的文字描述转换成高质量的图像。作为一名喜欢探索AI生成技术的开发者，我决定尝试一下这个项目。...Kolors是一个基于潜在扩散技术的图像生成模型，支持从文本生成高质量的图像。它经过了数亿对图像和文本的训练，特别擅长复杂语义的理解，并且在中文处理上表现突出。...部署Kolors模型 安装Anaconda 为了更方便地管理虚拟环境和依赖，我们可以使用Anaconda。在这一步，我们需要安装并配置好Anaconda。...开始生成你的图像 现在我们已经完成了部署，接下来就可以通过简单的命令生成图像。我们可以通过运行 sample.py 脚本，来将文本描述转换为图像。...无论是图像质量还是生成速度，它都远超预期。尤其是在处理中文描述时，Kolors表现出色，能够准确理解并生成符合描述的图像。
PsychoPy安装与测试案例 PsychoPy文字刺激、图片刺激和光栅刺激 这篇主要介绍视频刺激、音频刺激。 视频刺激 ---- 1.打开Coder视图 ?...# -*- coding: utf-8 -*- ''' 视频刺激 ''' #导入工具 from psychopy import visual, core, event """ 用visual.Window...= 0.7 #播放视频 """ 循环绘制视频帧 判断视频播放状态，如果未到视频最后，则继续循环。...音频刺激 ---- PsychoPy中并没有专门的音频刺激方法，在上面我们知道视频刺激有对应的方法MovieStim。我们可以通过利用MovieStim来实现音频刺激。...方法：将音频文件转换为视频文件即可。比如将mp3转换为avi或者mp4。 代码程序与上面视频刺激一样。
现在，有人“灵机一动”，从CLIP中学习了一种音频表示方法。 用这个方法搭配VQGAN-CLIP，就能实现声音到图像的转变！...比如给它听4种不同的青蛙叫，它就能生成4种青蛙的照片： △ 篇幅有限，只贴第一张图片对应的音频 给它听不同的教堂铃声，就能生成下面这样的图像： △ 篇幅有限，只贴第一张图片对应的音频 再来一段更直观的根据音频生成的视频...作为视听（audio-visual）对应模型，Wav2CLIP也有两个编码器，一个是冻结图像编码器（Frozen Image Encoder），一个是音频编码器，分别从视频中提取图像和音频数据进行训练。...总的来说，Wav2CLIP的训练数据为一段视频，利用CLIP的图像编码器（freeze操作）对音频图片和音频进行特征提取，就可以生成“明白”自己应该对应什么图片的音频表示。...在未来工作方面，研究人员表示将在Wav2CLIP上尝试各种专门为多模态数据设计的损失函数和投影层，并探索从共享embedding空间生成音频，以实现从文本或图像到音频的跨模态生成。
举例来说，在给定文本 prompt 的情况下生成同步的视频和音频；或者在给定图像和音频 prompt 的情况下生成视频。 下面我们用具体的示例进行展示。首先考察 CoDi 生成图像的能力。...语音输入为哗哗的雨声： 生成的视频如下： 不仅如此，CoDi 还能根据一句话生成视频和音频，如：空中绽放的烟花。 视频 + 音频效果如下： 了解更多展示效果，请参考论文主页。...研究者从预训练文本图像配对编码器 CLIP 开始，然后使用对比学习在音频文本和视频文本配对数据集上训练音频和视频 prompt 编码器，同时冻结文本和图像编码器权重。...从结果来看，尽管只接受了三个配对联合生成任务（文本 + 音频、文本 + 图像和视频 + 音频）的训练，但 CoDi 能够同时生成训练中未见过的各种模态组合，例如下图 5 中的联合图像 - 文本 - 音频生成...CoDi 在音频字幕和音频生成方面实现了新 SOTA，如表 4 和表 6 所示。 在图像和视频生成方面，CoDi 的表现与最先进的技术相媲美，如表 2 和表 3 所示。
我们也可以使用CMD命令来处理，这样也不用下载转码工具，接下我们看看怎么提取视频中的音频文件。...第一步： EFFmpeg.exe 第二步： cmd输入： ffmpeg -i 源视频地址 -f （转换类型）mp3 （输出位置：）1.mp3 即可，1.mp3就是我要的音频了。
1、图像简单标题生成与描述 对图像中的视觉内容进行归纳和总结,并使用合适的词汇与合理的语法结构将其重新组织并表达出来,是图像标题生成与描述的主要研究内容。...本节围绕该基本框架,从视觉特征提取、视觉语义选择和模型设计与优化等方面,介绍当前流行的方法和模型架。 ?...此 外, Kuznetsova 等 人(2014)提出了另一种基于随机树合成的图像描述生成方法,首先检测出待描述图像中的语义片段,然后从检索库中寻找携带类似语义的图像及其描述,并将其视觉片段和对应描述单独抽取出来...Mathews 等人(2016)从情感表达的个性化特点出发,通过设计一种开关式 RNN 单元,为图像生成具有“积极(positive)”或“消极(negative)”情感的描述句子。...4. 1 生成描述的评价方法与具体指标 目前,对于图像与视频描述的评价机制多是参考机器翻译中的方法,即将视觉内容对应的参考句子与生成句子进行比较分析,按照不同的标准对用词、短语等的准确率进行统计,计算参考句子与生成句子之间的距离等
视频由图像连续切换构成，本文记录python提取视频中图像的方法。...VideoCapture(url) cap.set(1, 1) # 取它的第一帧 rval, frame = cap.read() # rval 为是否成功的标记（True为正常）, frame 为截取的图像...get_video_cover(url): cap = cv2.VideoCapture(url) rate = cap.get(5) frame_number = cap.get(7) # 视频文件的帧数...frame_number / rate) # 单位秒 cap.set(1, 1) # 取它的第一帧 rval, frame = cap.read() # 如果rval为False表示这个视频有问题
摘要多模态 AI 架构通过融合文本、图像、视频和音频等多种数据模态，展现了强大的跨模态学习与应用能力，广泛应用于智能助手、内容生成与搜索等领域。...引言传统 AI 模型通常集中于单一模态（如文本、图像或音频），导致其在处理跨模态数据时能力受限。然而，真实世界中的数据常常是多模态的（例如带字幕的视频、带标签的图像等）。...交互式融合：如 Transformer 跨模态注意力机制，通过模态间动态交互生成联合表示。典型应用案例跨模态检索与搜索通过输入文本搜索相关图像或视频，或以图像描述视频内容。...跨模态生成输入模态 A（如文本）生成模态 B（如图像）。案例：文本到图像生成（如 DALL·E、Stable Diffusion）。多模态智能助手支持多模态输入（如语音、图像、文本），提供精准反馈。...通过代码示例和技术框架解析，展示了构建多模态 AI 系统的路径和思路。未来展望统一大模型：进一步提升多模态联合处理与生成能力。实时处理：针对视频和音频的低延迟多模态分析。
video相比audio多了两个属性：width和height，顾名思义这里是设置video的大小的。 video标签属性： autoplay=”autoplay” 设置为自动播放。...preload=”load” 是否在页面加载完成后加载视频，”auto“-页面加载完后加载整个视频，”meta”-当页面加载后只载入元数据，”none”-页面加载后不载入视频。...src=”url” 视频地址，相对地址或者是绝对地址。 例子： 视频的地址...button> 视频的地址
举例来说，在给定文本 prompt 的情况下生成同步的视频和音频；或者在给定图像和音频 prompt 的情况下生成视频。 下面我们用具体的示例进行展示。首先考察 CoDi 生成图像的能力。...语音输入为哗哗的雨声,生成的视频如下： 不仅如此，CoDi 还能根据一句话生成视频和音频，如：空中绽放的烟花。 视频 + 音频效果如下： 了解更多展示效果，请参考论文主页。...研究者从预训练文本图像配对编码器 CLIP 开始，然后使用对比学习在音频文本和视频文本配对数据集上训练音频和视频 prompt 编码器，同时冻结文本和图像编码器权重。...从结果来看，尽管只接受了三个配对联合生成任务（文本 + 音频、文本 + 图像和视频 + 音频）的训练，但 CoDi 能够同时生成训练中未见过的各种模态组合，例如下图 5 中的联合图像 - 文本 - 音频生成...CoDi 在音频字幕和音频生成方面实现了新 SOTA，如表 4 和表 6 所示。 在图像和视频生成方面，CoDi 的表现与最先进的技术相媲美，如表 2 和表 3 所示。
AI 科研中现存挑战之一就是对复杂数据中的长距离、细微的互相关联性做建模，比如图像、视频、音频序列内部存在的关联性。...下面展示了对于 64x64 尺寸 ImageNet 图像的补全演示。 ? 待补全图像 ? 补全结果 ? 真实图像 他们还生成了完全无限制的图像，对应的未调节 softmax 温度为 1。...模型在无条件限制下生成的样本 生成原始音频波形 只要简单地改变位置嵌入，稀疏 Transformer 可以用来生成音频波形。...他们在古典音乐片段（钢琴曲）上训练了模型，然后通过稀疏注意力生成长度为 65000 的音频波形序列，对应的播放时长大约为 5 秒钟。...他们把多组生成结果拼成了三个音频文件，试听可以访问 https://soundcloud.com/openai_audio/sample-set-1。
基于 Diffusion Transformer（DiT）又迎来一大力作「Flag-DiT」，这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。...、视频、多视图 3D 对象和基于文本描述的音频。...比如生成视频： 生成单张图像： 3D 生成： 语音生成： 构图生成： 风格一致性生成： 更大分辨率外推： 图像编辑： 可以说，Lumina-T2X 系列模型真正实现了图像、视频、3D 和语音的「大一统」...在 Lumina-T2X 框架中统一不同模态的关键是将图像、视频、多视图图像和语音频谱图视为长度为 T 的帧序列，然后利用特定模态的编码器来将这些输入转换为形状为 [H, W, T, C] 的潜在框架。...分辨率外推法不仅能带来更大比例的图像，还能带来更高的图像质量和更强的细节。如图 7 所示，当分辨率从 1K 外推至 1.5K 时，我们可以发现到生成图像的质量和文本到图像的对齐情况都得到了显著提升。
DOCTYPE html> html5中的音频和视频 音频视频播放方式 代码冗杂，加载失败无法播放，一片空白..需要flash支持 --> 从0开始的范围。...为视频文件时，表示当前帧和下一帧 * 数据都获取到了,当当前位置是最后一帧时表示，readyState不可能为3状态(HAVE_FUTURE_DATA)。...-- 音频和视频的属性和方法，以及事件处理基本一致。 -->
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