从基于另一个0/1索引数组的numpy数组中提取值

从基于另一个0/1索引数组的numpy数组中提取值，可以使用numpy的布尔索引功能。布尔索引允许我们使用一个布尔数组来选择数组中的元素。

首先，我们需要创建一个基于0/1索引的布尔数组，该数组的长度与要提取值的numpy数组相同。假设我们有一个名为index_array的numpy数组，它包含了0和1的值，表示我们要提取的元素的索引位置。

然后，我们可以使用布尔索引来提取值。假设我们有一个名为data_array的numpy数组，它是我们要从中提取值的数组。我们可以使用以下代码来实现：

import numpy as np

# 创建一个示例的numpy数组
data_array = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

# 创建一个示例的0/1索引数组
index_array = np.array([1, 0, 1, 0, 1], dtype=bool)

# 使用布尔索引提取值
result = data_array[index_array]

print(result)

输出结果将是一个包含提取的值的新numpy数组：

[10 30 50]

在这个例子中，我们使用布尔索引index_array来选择data_array中对应索引位置为True的元素，即索引为0、2和4的元素。最终，我们得到了一个新的numpy数组result，其中包含了被提取的值。

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