上篇文章向大家介绍了 Elasticsearch 如何安装和核心概念，这篇讲解一下应用场景和注意事项，下面是正文。
JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】.
XML+JSON常见面试题 什么是JSON和XML 什么是JSON和XML JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】. XML:extensiable markup language 被称作可扩展标记语言 JSON和XML都是数据交换语言，完全独立于任何程序语言的文本格式。 JSON与XML区别是什么？ 有什么共同点 JSON与XML区别是什么？ 有什么共同点 共同点： 用于RPC远程调用数据交换格式 RPC远程调用简单理解：调用本地服务一样调用远
以上的看似复杂的问题，如果转换成DSL，清楚的写出来，梳理清楚问题的来龙去脉，问题就自然解决了一大半。
这篇文章是瓜子内部Tech Talk的笔记，主要介绍如何构建基于知识图谱的用户画像，感谢家帅分享。
Elasticsearch 的API 分为 REST Client API（http请求形式）以及 transportClient API两种。相比来说transportClient API效率更高，transportClient 是通过Elasticsearch内部RPC的形式进行请求的，连接可以是一个长连接，相当于是把客户端的请求当成
大家都知道：go-zero的api服务需要通过api文件进行定义。其中返回值的类型定义中并没有支持time.Time的类型。
一个互联网应用（例如网上商城），搜索功能基本上是必备的。搜索的解决方案要快，最好有一个零配置和完全免费的搜索模式，能够简单地使用JSON通过HTTP的索引数据。搜索服务器始终可用，并能够从一台扩展到数百台，搜索的实时性要好......
在 API 工艺的世界里，没有比设计更受热议的领域了。从 REST、gRPC 到 GraphQL，有许多方法可以设计和标准化 Web API 交互。今天，我们将注意力转向另一种方法，JSON API，JSONAPI.org 上详细介绍的用于构建 API 的规范。
前面两篇文章和读者讨论了Elasticsearch中文档的索引API，本文来看Get API。
关于大型语言模型(LLMs)的应用落地，目前最值的关注要数文档问答了。其主要的工作思路是将文档进行文本分割存入向量数据库，当遇到问题请求的时候，依据问题检索出向量数据库相关的文章片段，通过Prompt引导大模型给出答案。然而，该方法对于纯文本文档QA效果较好，当面对PDF、网页和演示文稿等不同文档结构时却存在一定的挑战。
MySQL自5.7版本就开始提供JSON类型，本次问题就是在使用JSON类型时出现的MySQL服务可以正常查询而使用Mybatis查询失效问题。
今天和大家聊一下Spring Cloud微服务下服务接口调试及管理的话题！我们知道在微服务架构下，软件系统会被拆分成很多个独立运行的服务，而这些服务间需要交互通信，就需要定义各种各样的服务接口。具体来说，在基于Spring Cloud的微服务模式中，各个微服务会基于Spring MVC的Controller定义多个该微服务需要向外部发布的接口。
腾讯云日志服务（Cloud Log Service，CLS）现已支持自动配置索引，可以自动识别日志字段并完成索引配置，无需手动配置。
命令查询责任分离（CQRS）是一种强大的架构模式，它将软件系统中处理命令和查询的责任分开。通过划分这些关注点，CQRS 可提高可扩展性、可维护性和灵活性。在这篇文章中，我们将深入探讨 CQRS 模式，讨论其优缺点，并提供一个使用 Spring Boot 的完整案例。
在MySQL 8之前，当你不再需要某个索引时，你必须显式地删除它。然而，在某些情况下，你可能不确定删除索引是否会对查询性能产生负面影响。为了解决这个问题，MySQL 8引入了隐藏索引的特性。隐藏索引允许你将索引设置为不可见，而不是完全删除它。这样，你可以在不实际删除索引的情况下评估查询的性能。如果发现性能下降，你可以轻松地使索引再次可见。
在对ES某个筛选字段聚合查询,类似groupBy操作后，发现该字段新增的数据，聚合结果没有展示出来，但是用户在全文检索新增的筛选数据后，又可以查询出来, 针对该问题进行了相关排查。
这家公司的真名就叫做“三藏”，和我的名字“悟空”很契合，唐三藏给悟空面试，合情合理，还带有一丝趣味，所以我就去面试了。三藏公司是一家小厂，技术负责人面的我，欲知面试结果，文末揭晓。
有一类业务场景，没有固定的schema存储，却有着海量的数据行数，架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢？58最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，今天和大家聊一聊。
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景
一口气49页，详细阐述了幻觉定义、分类、导致幻觉的原因，还有检测幻觉、减轻幻觉的方法。
Elasticsearch（简称ES）是当前使用最多、规模最大的检索系统。ES是一个分布式，高实时的搜索引擎，覆盖许多实时检索场景和更低的响应时效，为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。ES的检索能力广泛应用于各种搜索场景中。下图是检索平台数据流程：
然后是form-data和x-www，这里我为了尽快结束本模块，暂时写成一样的处理方式。等到本模块结束，后续对整个平台进行细化优化的时候，会重新更标准的处理这块底部请求。
聊天负责私人聊天，群组聊天。私人聊天接受信息后保存至数据库再转发给目标用户。群组聊天当前没有离线消息保存，也就是用户登录后无法知道多少消息未读，而是直接拉取指定数量群聊天。当有成员发送后会将聊天信息存储数据库(没有缓存进redis，因为在线用户会直接发送，目前没有这个优化必要),从redis中检索所有群组在线用户并通过消息队列发送至对应网关。
上篇我们讲到了 Elasticsearch 全文检索的原理《别只会搜日志了，求你懂点原理吧》，通过在本地搭建一套 ES 服务，以多个案例来分析了 ES 的原理以及基础使用。这次我们来讲下 Spring Boot 中如何整合 ES，以及如何在 Spring Cloud 微服务项目中使用 ES 来实现全文检索，来达到搜索题库的功能。
其实，我们每次做临床科室大数据解析的时候，都战战兢兢、如履薄冰。因为担心会有漏检，或者出现错误。
有一类业务场景，没有固定的schema存储，却有着海量的数据行数，架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢？ 1万属性，100亿数据，10万吞吐，今天和大家聊一聊，这一类“分类信息业务”架构的设计实践。 一、背景描述及业务介绍 什么是分类信息平台最核心的数据？ 一个分类信息平台，有很多垂直品类：招聘、房产、二手物品、二手车、黄页等等，每个品类又有很多子品类，不管哪个品类，最核心的数据都是“帖子信息”。 画外音：像不像一个大论坛？ 各分类帖子的信息有什么特点？ 逛过分类信息平台的朋友很容易了解到，这里的帖子信息
总的来说，HTTP协议出现以来Web服务也就存在了。但是，自从云计算出现后，才成为实现客户端与服务和数据交互的普遍方法。
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析：
Elasticsearch （ES）是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎，它不但稳定、可靠、快速，而且也具有良好的水平扩展能力，是专门为分布式环境设计的,Elasticsearch是面向文档型数据库，这意味着它存储的
前言：如今具有开放式的业务体系结构将是下一代网络的重要特征之一。其中，关键的技术之一就是网络控制与应用层之间的应用程序接口(API)。面对API接口的安全问题，我们可以采取几种安全措施。
在广告系统中倒排索引起着至关重要的作用，当请求过来时，需要根据定向信息从倒排索引中匹配合适的广告。我们的倒排索引采用的是ElasticSearch（后面简称ES），考虑点是社区活跃，相关采集、可视化、监控以及报警等组件比较完善，同时ES基于java开发，所以调优和二次开发相对方便
网络(Network)面板记录页面上每个网络操作的相关信息，包括详细的耗时数据、HTTP请求与响应标头和Cookie，等等。这就是我们通常说的抓包。
一直觉得博客缺点东西，最近还是发现了，当博客慢慢多起来的时候想要找一篇之前写的博客很是麻烦，于是作为后端开发的楼主觉得自己动手丰衣足食，也就有了这次博客全文检索功能Elasticsearch实战，这里还要感谢一下‘辉哥’赞助的一台服务器。
在 上一篇 我们主要介绍了所遇到问题的五点，那么今天接下来讨论剩下的问题，我们先再回顾一下之前讨论的问题：
先通知大家一个消息，我又开始修改简历了，不过我觉得这次会有些不一样。有兴趣的朋友可以加我的微信 rocksun21 ，一起探讨各种合作方式。
项目中我们总是用 Kibana 界面来搜索测试或生产环境下的日志，来看下有没有异常信息。Kibana 就是 我们常说的 ELK 中的 K。
本项目的目标是，通过百度地图web服务api获取中国所有城市的公园数据，并获取每一个公园具体评分、描述等详细内容，最终将数据存储到MySQL数据库。
Capped Collections MongoDB有一种特殊的Collection叫Capped collections，它的插入速度非常快，基本和磁盘的写入速度差不多，并且支持按照插入顺序高效的查询操作。Capped collections的大小是固定的，它的工作方式很像环形缓冲器(circular buffers)， 当剩余空间不足时，会覆盖最先插入的数据。 Capped collections的特点是高效插入和检索，所以最好不要在Capped collections上添加额外的索引，否则会影响插入
2021年2月 VOL:10 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性 2月上新 腾讯云容器服务公有版TKE 高可扩展和高性能容器管理服务 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是高度可扩展的高性能容器管理服务，您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。 添加已有节点进集群/节点池时，数据盘挂载选项支持设置想要的挂载分区/lvm名，提供更灵活的挂载设置。 节点池内已支持对节点进行
政采云的搜索服务是基于 Elasticsearch 的在线分布式搜索，为内部业务提供结构化和非结构化数据的多条件检索，支撑政采云PC端、APP端、小程序端的搜索能力。
我们假设有一个集群由三个节点组成。它包含一个叫 kele 的索引，有两个主分片，每个主分片有两个副本分片。相同分片的副本不会放在同一节点。
网络爬虫：又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定规则自动抓取网上信息的程序或脚本。
与小型项目相比，大规模的网页抓取带来了一系列截然不同的挑战，例如基础结构搭建、管理资源成本、绕过爬虫检测措施等。
项目介绍 积木报表，是一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计报表！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，重点此软件是完全免费的！！！ 当前版本：v1.3.4-beta | 2021-06-07 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>spr
一分钟系列之《啥，又要为表增加一列属性？》分享了两种数据库属性扩展思路，被喷得厉害。第二天补充了一篇《这才是真正的表扩展方案》，分享了互联网大数据高并发情况下，数据库属性扩容的成熟工具及思路。 对于version + ext方案，还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，说明不仅不是“不可能这么用”，而是大数据，可变属性，高吞吐场景下的“常用手段”。 一、背景描述及业务介绍 问：什么是数据库扩展的version + ext方案？ 使用ext来承载不
在不断发展的企业级 Java 应用中，高效的数据集成和持久化对于构建健壮和可扩展的系统至关重要。Jakarta Data 规范有助于进行数据处理。该框架简化了数据集成，支持混合持久化（polyglot persistence），并统一了 Jakarta EE 技术。与不同风格数据库的无缝交互使得开发人员能够专注于核心业务逻辑，并加快应用程序的开发。欢迎加入我们，一起探讨新 Jakarta EE 规范的功能、优势以及在现代企业架构中的实际应用。
今天介绍一篇来自于浙江大学的一项研究，关于基于LLM进行人工智能领域内7个不同学术会议QA数据集的论文。
通过在Tungsten Fabric外部虚拟IP地址的端口8082上访问的REST API，可以获得Tungsten Fabric群集的所有配置。 用户可以使用HTTP GET调用来检索资源列表或其属性的详细信息。 数据作为JSON对象返回。
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