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从多个数据帧熊猫的选定行创建新的数据帧

从多个数据帧选定行创建新的数据帧，可以使用pandas库中的DataFrame对象的切片操作来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建多个数据帧，例如df1、df2、df3：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

接下来，我们可以使用切片操作来选定行，并创建新的数据帧：

new_df = pd.concat([df1[1:2], df2[0:2], df3[2:3]])

在上述代码中，我们使用了concat函数将选定的行连接起来，并赋值给新的数据帧new_df。切片操作df1[1:2]表示选取df1的第2行（索引为1），df2[0:2]表示选取df2的前2行（索引为0和1），df3[2:3]表示选取df3的第3行（索引为2）。

最后，我们可以打印新的数据帧new_df来查看结果：

print(new_df)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

new_df = pd.concat([df1[1:2], df2[0:2], df3[2:3]])

print(new_df)

这样就可以从多个数据帧选定行创建新的数据帧了。关于pandas库的更多信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云服务器CVM。

相关搜索:Pandas :从选定列创建新数据帧从多个数据帧创建新的条件数据帧系列从数据帧列表创建数据帧从条件创建新数据帧从熊猫数据帧到MultiIndex数据帧的字典从现有数据帧创建新的数据帧从行索引的数据帧索引数据帧使用某些条件从多索引数据帧创建新的数据帧创建仅包含重复行的新数据帧基于条件从母数据帧创建子熊猫数据帧

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