从多个数据帧熊猫的选定行创建新的数据帧

从多个数据帧选定行创建新的数据帧，可以使用pandas库中的DataFrame对象的切片操作来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建多个数据帧，例如df1、df2、df3：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

接下来，我们可以使用切片操作来选定行，并创建新的数据帧：

new_df = pd.concat([df1[1:2], df2[0:2], df3[2:3]])

在上述代码中，我们使用了concat函数将选定的行连接起来，并赋值给新的数据帧new_df。切片操作df1[1:2]表示选取df1的第2行（索引为1），df2[0:2]表示选取df2的前2行（索引为0和1），df3[2:3]表示选取df3的第3行（索引为2）。

最后，我们可以打印新的数据帧new_df来查看结果：

print(new_df)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

new_df = pd.concat([df1[1:2], df2[0:2], df3[2:3]])

print(new_df)

这样就可以从多个数据帧选定行创建新的数据帧了。关于pandas库的更多信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云服务器CVM。