普通人对IT的出品各种系统和各种软件，可畏爱恨交加。好的系统或软件，带来许多重复性工作的效率提升，不好的系统或软件，一天到晚被虐着做一些无聊的数据录入和忍受各种的不完善。
对于使用 SQLAlchemy 建立数据表之间的关系前面的文章 SQLAlchemy 定义关系 已经进行了介绍，今天主要看单个数据表之内的关联。
数据库中的数据表可以看做是现实世界中一类事物的抽象，而表中的每一行数据都可以看做是一个实例「即现实世界的实体」。在现实世界中每个事物/实体都不是单独不是单独存在的，都与其他事物或实体存在或多或少的关联，对应在数据库中，数据表之间也存在着不同的关联，我们将这种关联称之为关系。
本章知识点 1、Django模型关系字段介绍与使用 2、Django模型关系字段查询 知识点讲解 1、Django模型关系字段介绍与使用 业务主体间的关系 学生 和 专业 关系 一个学生对应一个专业 一个专业对应多个学生 一对多关系 Foreignkey 外键 查询这个学生对应的专业 查询这个专业所有学生 学生 和 老师的关系 一个学生对应多个老师 一个老师对应多个学生 多对多关系 ManyToManyField 一个老师教过的所有学员 一个学员所有的老师
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常，每个模型对应数据库中唯一的一张表。
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
模型是有关你的数据的，简单、确定的信息源。它包含了你所储存数据的一些必要的字段和行为。通常来说，每个模型都对应数据库中的一张表。
设计一个关系型数据库很重要的一部分是将数据拆分成具有相关关系的数据表，然后将数据以符合这种关系的逻辑方式整合到一起。从 Room 2.2 的稳定版开始，我们可利用一个 @Relation 注解来支持表之间所有可能出现的关系: 一对一、一对多和多对多。
Active Record 是一种数据访问设计模式，它可以帮助你实现数据对象Object到关系数据库的映射。应用Active Record时，每一个类的实例对象唯一对应一个数据库表的一行(一对一关系)。你只需继承一个abstract Active Record 类就可以使用该设计模式访问数据库，其最大的好处是使用非常简单
我们所熟知的 MySQL、SQL Server、Oracle 都是关系型数据库，何谓关系型数据库？简单来说就是数据表之间存在关联关系。到目前为止，我们介绍的所有 Eloquent 模型操作都是针对单表的，接下来我们将花三篇左右的篇幅来给大家介绍如何在 Eloquent 模型类中建立模型之间的各种关联关系，以及如何实现关联查询和更新。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
是存储数据的“仓库”，他本质是一个文件系统，里面保存了一系列有组织的数据；实际上就是物理磁盘上存储的文件
在业务需求中，经常需要我们在系统中能够记录历史信息，能够查看到历史变动情况，这时我们可以通过增加开始结束时间字段来记录数据的历史版本。对数据的历史记录主要分为：关系、属性历史，实体历史和变更历史。
格式： constraint <外键名> foreign key 字段名[，字段名2，…] references <主表名> 主键列1 [，主键列2，…]
设计优良的分析模型是 DAX 高效运行的前提。在本章中，我们将讨论许多与建模有关的主题，这些主题对于理解性能强劲的模型设计非常重要。
上一篇文章我们学习了Hibernate的框架搭建，并且完成了单表的CRUD操作，今天我们来学习Hibernate中的多表关联。
一般来说，网抓的数据，很多时候也需要进行json的解释，因为网络接口的变动致使网抓程序失效也是常有的事情。
发生在现实世界中的操作型事件，其所产生的可度量数值，存储在事实表中，事实表也叫明细表。例如，一个按照地区、产品、月份划分的销售量和销售额的事实表如下：
最近打算写写数据库建模的文章，所以打算分析微软官方提供的SQL Server示例数据库AdventureWorks，看看这个数据库中有哪些值得学习的地方。
SQL结构化查询语言(Structured Query Language)，一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
在实体关系模型中，我们知道有三种关系：一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系，但是在真实的关系数据库中，我们只有外键，并没有这三种关系，那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中，怎么实现这三种关系。
前一节我们学习了CodeWave的页面布局和页面呈现，现在我们已经可以通过CodeWave进行简答的页面搭建了，本节我们开始学习数据模型的构建以及通过数据模型进行相关页面开发的功能。
各位表哥表姐、表弟表妹们，我们生活一个表的世界，大家可能每天都在跟表格打交道，我们这节就来重新认识表这个家族。
表 A 中的一条记录只能和表 B 的一条记录，反之亦然。这种关系的表并不常见，因为既然可以存放在两张表中的数据，也可以用一张表来存放。一对一的表关系用于： 1.分割一个含有有许多列的表 2.由于安全性的考虑而隔离了表的某一部分 3.存储一些很容易删除的临时数据，删除这些表就是删除了这些数据 4.存储只应用于主表的一个子集的信息
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
大海：在数据处理的时候，我们经常需要对2张相关的表格建立表间关系，比如订单表和订单明细表，订单明细表里的产品和产品表……那么2张表之间总是要能够找到明确的逻辑关系，才能建立表间关系，比如订单表里的订单编号和订单明细表里的订单编号是对应的。
DataGridView控件具有极高的可配置性和可扩展性。它提供有大量的属性、方法和事件，能够用来对该控件的外观和行为进行自己定义。以下通过一个小样例来展示DataGridView进行增删改查，并同步到数据库的功能。
补充知识：Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用
上一遍我介绍了AgileEAS.NET中统计的数据访问，本文我将来介绍AgileEAS.NET中的ORM实现思路。关于ORM的概念和介绍，我在此就不在重复介绍了，我相信大家都很熟悉这个概念了。 AgileEAS.NETORM并没有采用如NHibernate中映射文件的文件的模式，而是采用了直接硬编码的模式实现，ORM体系设计采用了属性/列>数据对象>数据集合(表)的结构： image.png 最基本的思路是一个记录/实体(IEntity)映射一条记录，一个实体包括若干属
一、表关系的分析 Hibernate框架实现了ORM的思想，将关系数据库中表的数据映射成对象，使开发人员把对数据库的操作转化为对对象的操作，Hibernate的关联关系映射主要包括多表的映射配置、
SharePoint用来维护基础数据非常方便，只需要建立自定义列表，然后使用InfoPath自定义一下维护界面，就可以实现在线的增删改查，开发效率很高。如果维护的数据需要进行审批，还可以加入工作流功能。使用SharePoint Designer可以快速开发出简单的工作流，如果是很复杂的工作流，那么就需要使用VS进行开发了。现在数据已经维护进了SharePoint List，那么怎么从数据库中将维护的数据查询出来呢？
ThinkPHP5 从入门到深入学习，结合实战项目深入理解 ThinkPHP5 的特性和使用方法。编写完成简单的基于 RESTFul 接口，实现相应功能，掌握控制器、模型、异常处理、数据校验的使用。
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2．在MyBatis中针对不同的数据库软件，<insert>元素如何将主键回填？
如果你的 WordPress 有分类，那么 wp_categories 就是用来保存这些记录的数据表，分类名和描述都保存在那里，还有 ID 和每个分类的父级分类。 为了能运行得更快，WordPress 经常在数据库保存一些累计的值，而不是每次用到的时候才计算。举个例子，经常会被请求的在每个分类下的日志或者链接数目都会简单的存储在 wp_categories 表中（WordPress 对日志和链接使用同样的分类集合）。每次增加一篇日志到分类中，日志计数器（字段 category_counter）就会增加。同样每次从分类中移除日志，该计数器就会减小。对于链接也是一样的（字段 link_count）。就是为什么要在这个表中使用这些额外字段的原因。
有时候，将ActiveReports设计器集成到业务系统中，为用户提供一些自定义的数据表，用户不需要了解如何底层的逻辑关系和后台代码，只需要选择几张关联的数据表，我们会根据用户的选择生成可供用户直接使
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它允许我们创建多个表格，并通过各种方式将这些表格联系在一起。在实际的数据库设计和应用中，多表关系是非常常见的，它能够更好地组织和管理数据，实现数据的复杂查询和分析。本文将详细介绍MySQL多表关系的基本概念、类型、设计原则以及常见应用场景。
即存储数据的“仓库”，其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。
NHibernate 3.2 自带了代码映射机制， 作为 xml 映射之外的一种映射方式， 由于推出的时间比较晚， 所以资料相对比较少， 而且与社区版的 Fluent Mapping 和 Attribute Mapping 不同， 有其独特的设计风格。
一本书只有一个出版社，一个出版社可以出版多本书，从而书与出版社之间就构成一对多关系，书是‘多’的一方，出版社是‘一’的一方，我们在建立模型的时候，把外键写在‘多’的一方，即我们要把外键写在book类。
很多小伙伴要求讲一下数据模型的多种形态。这是一个很重要很重要的问题，我们必须通过实际的案例来说明，在具体展开的时候，本文先从一个宏观视角来解释数据模型为什么那么重要以及它的形态，以及和传统认知中的不同。
数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常被作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可由若干个数据项组成。数据项是不可分割的、含有独立意义的最小数据单位，数据项有时也称为字段或域。在数据库信息处理系统中，数据表中的一条记录就是一个数据元素。这条记录中的学生学号、姓名、性别、籍贯、出生年月、成绩等字段就是数据项。数据项分为两种，一种叫初等项，如学生性别、籍贯等，不能再分隔，另一种叫组合项，如学生成绩，可以分为数学、物理、化学等更小的。
使用数据库时，通常是为了支撑一个应用或一个业务场景，第一步需要做的就是要对数据库的表结构进行设计。一个完善的设计方案包括：表名、列名、数据类型、备注信息、字符编码、主键设计、表间关系、其他约束条件等。其中的难点在于如何使用数据表以及表间关系来描述出相应的功能场景，能够应对以后的各种查询需要，这对刚接触数据库的使用者来说是有些困难的，但是只要认真思考，按照步骤来操作相信最后的结果不会差。
在Hibernate中，多对多关联关系（Many-to-Many relationships）是指两个实体类之间的一种关系，其中一个实体类可以与多个另一个实体类相关联，而同样一个实体类也可以与多个另一个实体类相关联。例如，在一个公司中，一个员工可能会在不同的项目中工作，而同样一个项目也可能需要多个员工协同完成。在ORM框架中，多对多关系的映射可以使用中间表、双向一对多关系和关联实体类等多种方式实现。
当你应聘后端岗位的时候，数据库的知识必不可少，今天给大家分享一下数据库三大范式的通俗理解
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封装业务逻辑为一个对象（可以包括多个PO，通常需要将BO转化成PO，才能进行数据的持久化，反之，从DB中得到的PO，需要转化成BO才能在业务层使用）。 关于BO主要有三种概念 :
每个用户维护一个“粉丝”用户列表和“关注”用户列表。不幸的是，关系型数据库没有列表类型的字段来保存它们，那么只能通过表的现有字段和他们之间的关系来实现。
上片文章讲解模板。你本文将讲解 “MTV” 中 M 层次，即模型层（数据存取层）。模型这内容比较多，我将其拆分为 3 个部分来讲解。同时，文章也配套了例子，你可以通过 阅读原文 来查看。
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