从多个线程使用 runModalForWindow 有很高的风险。
runModalForWindow
runModalForWindow 是一个用于窗口操作的方法,在多个线程同时调用时可能导致数据不一致、死锁等问题。例如,在以下场景中:
因此,在多个线程中使用 runModalForWindow 时,需要确保线程安全,例如使用互斥锁、信号量等同步机制来避免竞争条件。同时,需要仔细设计应用程序的架构和逻辑,以确保线程之间能够正确地协同工作。
所以,CPU将指令分为特权指令和非特权指令,对于那些危险的指令,只允许操作系统及其相关模块使用,普通应用程序只能使用那些不会造成灾难的指令。...因此对于用户线程来说,用户程序必须让它的调度器采用用户线程,然后在内核线程上运行它。 用户线程与内核线程的映射关系有三种模型:一对一模型、多对一模型、多对多模型。 一对一模型 ?...有了内核线程,每个用户线程被映射到一个内核线程。用户线程在其生命期内都会映射到该内核线程。一旦用户线程终止,两个线程都将离开系统。这被称作"一对一"线程映射。...多对一模型将多个用户线程映射到一个内核线程上,线程之间的切换由用户态的代码来进行,因此相对一对一模型,多对一模型的线程切换速度要快许多。此外,多对一模型对用户线程的数量几乎无限制。...多对多模型(又称为M对N模型)结合了一对一模型和多对一模型的优点,将多个用户线程映射到多个内核线程上。 优点: 一个用户线程的阻塞不会导致所有线程的阻塞,因为此时还有别的内核线程被调度来执行。
尽管实现方式有异于其它的UNIX系统,但Linux的多线程在逻辑和使用上与真正的多线程并没有差别。 多线程 我们先来看一下什么是多线程。在Linux从程序到进程中,我们看到了一个程序在内存中的表示。...但多线程条件下,会有竞争条件的危险。也就是说,其他工人有可能会在该工人装修好房子和检查之间完成工作。...这样,多个线程就可以同时读取共享资源。而具有危险性的写入操作则得到了互斥锁的保护。 我们需要同步并发系统,这为程序员编程带来了难度。但是多线程系统可以很好的解决许多IO瓶颈的问题。...如果我们只有一个线程,那么我们必须监听,接收请求,处理,回复,再监听。如果我们使用多线程系统,则可以让多个线程监听。...多线程还可以更有效地利用多CPU的环境。 (就像做饭一样,不断切换去处理不同的菜。) 本文中的程序采用伪C的写法。不同的语言有不同的函数名(比如mutex_lock)。
这样做同时提高了开发人员门槛,因为更多的程序需要使用线程,主流的开发人员都必须知道线程安全性的问题。 并发危险:竞争条件(race condition)。...因为线程共享相同的内存地址空间,且并发的运行,它们可能访问或修改其他线程正在使用的变量。这其中存在着巨大风险,当数据以外改变时,线程会出现混乱。...性能危险: 性能问题包括服务时间、响应性、吞吐量、资源消费或者可伸缩性 的不良表现。设计良好的应用使用线程,能够获得纯粹的性能收益,但是线程会给运行时带来一定程序的开销。...线程安全 编写线程安全的代码,本质上就是管理对状态(state)的访问,而且通常都是共享(一个变量可以被多个线程访问)、可变(变量的值在其生命周期内可以改)的状态。...原子性:假设有操作A和操作B,如果从执行A的线程角度看,当其他线程执行B时,要么B全部执行完成,要么一点都没有执行,这样A和B互为原子操作,一个原子操作是指,该操作对于所有的操作,包括它自己,都满足前面描述的状态
从我们开发者的角度来理解内核级线程就是说:我们可以直接使用操作系统中已经内置好的线程,线程的创建、销毁、调度和维护等,都是直接由操作系统的内核来实现,我们只需要使用系统调用就好了,不需要像用户级线程那样自己设计线程调度等...CPU 上运行,因此多对一模型不允许在多个 CPU 之间拆分单个进程 从并发性角度来总结下,虽然多对一模型允许开发人员创建任意多的用户线程,但是由于内核只能一次调度一个线程,所以并未增加并发性。...现在已经几乎没有操作系统来使用这个模型了,因为它无法利用多个处理核。 2)一对一线程模型: ?...Windows (从 Win95 开始) 和 Linux 都实现了线程的一对一模型。 3)多对多线程模型: ?...多对多模型将任意数量的用户线程复用到相同或更少数量的内核线程上,结合了一对一和多对一模型的最佳特性 用户对创建的线程数没有限制 阻止内核系统调用不会阻止整个进程 进程可以分布在多个处理器上 可以为各个进程分配可变数量的内核线程
此时的我就像温水里的青蛙一样忘记了危险的存在,时间就这样一天一天的过去,突然有一天需求变了,我不得不把HASH数据的内容从十几个字段扩展到一百多个字段,同时使用了Pipelining一次性获取上百个HGETALL...Redis是单线程的!当它处理一个请求时其他的请求只能等着。...通常请求都会很快处理完,但是当我们使用HGETALL的时候,必须遍历每个字段来获取数据,这期间消耗的CPU资源和字段数成正比,如果还用了PIPELINING,无疑更是雪上加霜。 如何解决这个问题?...问题的关键在于开始我们遍历字段的操作是在一个CPU上完成的,后来反序列化的操作,不管是什么语言,都可以通过多进程或多线程来保证是在多个CPU上完成的,所以性能总体上是提升的。...… 另外,很多人直觉是通过运行Redis多实例来解决问题。
参考KILLZONE2, SPU上可以计算的部分有: · 动画 · 危险预测 AI · 弹道回避 AI · 障碍物规避 AI · 冲撞判定 · 物理演算 · 粒子计算 · 粒子渲染 ·...当然, 并不是所有的任务都并行化了才好, 对于Win32平台, GPU不是最大瓶颈, 而CPU的核心数目前并没有那么多, 所以骨骼/粒子/场景部分并行化是一个不错的选择....对于普通的Job, 它只是简单地拆成JobSlice扔给ThreadPool, 而对于有依赖关系的JobChain, 它会保证每个Job的第一个Slice在同一个工作线程(WorkerThread)中,...(目前是4个), 每次增加Job时, 它会把Job的各个Slice分散到不同的工作线程中去, 让它们尽可能地并行化执行 l WorkerThread: 这是从Thread类派生的, 就是一个实际的线程....就是连主机这样的平台, 也免不了多个”SPU”. N3中的”Fat Thread”和”Job System”, 可以说是其两大精髓, 给大家做多线程化引擎编程提供了一个不错的参考.
单线程程序:程序执行过程中只有一个有效操作的序列,不同操作之间都有明确的执行先后顺序,容易出现代码阻塞 多线程程序:有多个线程,线程间独立运行,能有效地避免代码阻塞,并且提高程序的运行性能 5.为什么要使用多线程...同时多线程在数据共享方面效率非常高。 (3)多CPU或多核心计算机本身就具有执行多线程的能力。如果使用单个线程,将无法重复利用计算机资源,造成资源的巨大浪费。...因此在多CPU计算机上使用多线程能提高CPU的利用率。 (4)使用多线程能简化程序的结构,使用程序便于理解和维护。一个非常复杂的进程可以分成多个线程来执行。 6.什么是线程安全?...线程调度是指按照特定的机制为多个线程分配CPU的使用权,也就是实际执行的时候是线程,因此CPU调度的最小单位是线程,而资源分配的最小单位是进程。 11.Java中堆和栈有什么不同?...方法是一种”恶意”的中断,一旦执行stop方法,即终止当前正在运行的线程,不管线程逻辑是否完整,这是非常危险的.
单线程程序:程序执行过程中只有一个有效操作的序列,不同操作之间都有明确的执行先后顺序,容易出现代码阻塞 多线程程序:有多个线程,线程间独立运行,能有效地避免代码阻塞,并且提高程序的运行性能 5.为什么要使用多线程...同时多线程在数据共享方面效率非常高。 (3)多CPU或多核心计算机本身就具有执行多线程的能力。 如果使用单个线程,将无法重复利用计算机资源,造成资源的巨大浪费。...因此在多CPU计算机上使用多线程能提高CPU的利用率。 (4)使用多线程能简化程序的结构,使用程序便于理解和维护。 一个非常复杂的进程可以分成多个线程来执行。 6.什么是线程安全?...线程调度是指按照特定的机制为多个线程分配CPU的使用权,也就是实际执行的时候是线程,因此CPU调度的最小单位是线程,而资源分配的最小单位是进程。 11.Java中堆和栈有什么不同?...方法是一种”恶意”的中断,一旦执行stop方法,即终止当前正在运行的线程,不管线程逻辑是否完整,这是非常危险的.
相信有过多线程编程经验的朋友,都吃过死锁的苦。除非你不使用多线程,否则死锁的可能性会一直存在。为什么会出现死锁呢?...我想原因主要有下面几个方面: (1)个人使用锁的经验差异 (2)模块使用锁的差异 (3)版本之间的差异 (4)分支之间的差异 (5)修改代码和重构代码带来的差异 不管什么原因,死锁的危机都是存在的...data_process() { EnterCriticalSection(); sub_func(); LeaveCriticalSection(); } 双线程多锁申请...总结: (1)死锁的危险始终存在,但是我们应该尽量减少这种危害存在的范围 (2)解决死锁花费的代价是异常高昂的 (3)最好的死锁处理方法就是在编写程序的时候尽可能检测到死锁 (4)多线程是一把双刃剑...,有了效率的提高当然就有死锁的危险 (5)某些程序的死锁是可以容忍的,大不了重启机器,但是有些程序不行
,所以,网页木马的防范要从它的原理入手,从根子上进行防范。...DDOS攻击 DOS攻击和CC攻击的区别 很多朋友都知道木桶理论,一桶水的最大容量不是由它最高的地方决定的,而是由它最低的地方决定,服务器也是一样,服务器的安全性也是由它最脆弱的地方决定的,最脆弱的地方有多危险服务器就有多危险...一个静态页面不需要服务器多少资源,甚至可以说直接从内存中读出来发给你就可以了,但是论坛就不一样了,我看一个帖子,系统需要到数据库中判断我是否有读帖子的权限,如果有,就读出帖子里面的内容,显示出来——这里至少访问了...CC就是充分利用了这个特点,模拟多个用户(多少线程就是多少用户)不停的进行访问(访问那些需要大量数据操作,就是需要大量CPU时间的页面)。很多朋友问到,为什么要使用代理呢?...我们假设服务器处理Search只用了0.01S,也就是10毫秒(这个速度你可以去各个有开放时间显示的论坛看看),我们使用的线程也只有120,很多服务器的丢连接时间远比60S长,我们的使用线程远比120多
但是有两个问题如果同时出现,可能就会对系统造成致命的危害: (1) 这个key是一个热点key(例如一个重要的新闻,一个热门的八卦新闻等等),所以这种key访问量可能非常大。 ...(可能是一个复杂计算,例如复杂的sql、多次IO、多个依赖(各种接口)等等) 于是就会出现一个致命问题:在缓存失效的瞬间,有大量线程来构建缓存(见下图),造成后端负载加大,甚至可能会让系统崩溃 。...Paste_Image.png 二、三种解决方案 我们的目标是:尽量少的线程构建缓存(甚至是一个) + 数据一致性 + 较少的潜在危险,下面会介绍四种方法来解决这个问题: 1、使用互斥锁(mutex...当从cache读取到timeout1发现它已经过期时候,马上延长timeout1并重新设置到cache。然后再从数据库加载数据并设置到cache中。...(2) 从功能上看,如果不过期,那不就成静态的了吗?所以我们把过期时间存在key对应的value里,如果发现要过期了,通过一个后台的异步线程进行缓存的构建,也就是“逻辑”过期 ?
HP的内存回收方法比较简单: 对无锁化编程场景下的每个线程,需要显式标注出该线程要竞争访问的共享对象,即线程把要竞争访问的对象的指针标注为危险指针(Hazard Pointer), 访问结束后或取消标注该危险指针...; return cur_top; } 上面的实现可以看出,入栈操作和出栈操作有不同的危险指针。...用于保存待回收对象指针; 每次线程调用maybe_reclaim()标注某个危险指针为待回收对象时,把该待回收对象从本地队列推送到全局队列; 如果调用maybe_reclaim()推送待回收对象时,发现全局队列已满...HP虽然比较简单直观,但是HP在内存回收时的开销比EB大, 因为HP要逐个判断全局队列里每个待回收对象是否可回收,即检查每个待回收对象的指针是否有被某个线程正标注为危险指针, 如果待回收对象比较多,而且线程也比较多...libcds里已经有HP的C++实现,开发者无需自行实现HP。
,还有可能降低) 接下来我们看下关键的部分:获取锁 获取锁有多个方法,我们用代码来看下他们之间的区别 先来看下lock()方法,示例代码如下: public class ReentrantLockDemo...,如果是lock()形式的获取锁,则线程会一直阻塞) 这也是显式锁无法完全替代内置锁的一个原因,有危险 2....: === 获取到 读锁 === 0 === 获取到 读锁 === 可以看到,两个线程都获取到了读锁,这就是读锁的优势,多个线程同时读 下面看下写锁,代码如下:(这里用到了ReentrantReadWriteLock...),其他都不共享(读写,写写) 区别:内置锁不支持手动获取/释放锁、公平性选择、定时、中断,显式锁支持 建议使用锁时,优先考虑内置锁 因为现在内置锁的性能跟显式锁差别不大 而且显式锁因为需要手动释放锁(...需在finally块中释放),所以会有忘记释放的风险 如果是读多写少的场合,则推荐用读写锁(成对的读锁和写锁需从同一个读写锁类获取) 参考内容: 《Java并发编程实战》 《实战Java高并发》 后记
笔者在开启该设置的前提下,依然复现了问题: 在 log4j2 的配置文件里把日志的 pattern 配置一个可以从线程上线文中取数据的方式。...这种配置应用很广的,由于服务调用在一个线程里有一串方法,这样从线程上下文中取数据就很方便,例如记录用户的名称等等。...所以说开启 formatMsgNolookups 设置也是有前提的,那就是你的日志配置里没有在线程上下文里取数据,不给黑客注入危险调用到配置中的机会。...所以当前线程会被这个一直等到超时的网络握手占用,而服务器的线程是有限的,一般就几百个。如果黑客大量做这样的注入,那么整个服务的线程资源都会被这样的网络握手占用,而正常的请求却没有线程资源使用了。...然而这个反序列化读取对象的操作却直接使用了 ObjectInputStream 对象,压根就没有对一些危险的类做反序列化白名单过滤。
映射到访问控制失效的34个CWE在应用程序中的出现频率比其他任何类别都要多。...)——也从第6位一跃进入第6位。...该类别是行业安全专家为我们预警的一种重要场景,尽管目前并没有数据能够证实其危险性。...攻击者可能会通过使用跨多个线程的静态共享变量利用竞争条件来获取或更新敏感信息。 企业组织通常可以通过严格的编译器标志、静态代码分析工具和linter IDE插件来识别它们。...多年来,有许多沙箱逃逸事件证明,Web应用程序语言名义上是内存“安全的”,而实际并非如此。 许多现代API如今都是用内存安全语言编写的,例如Rust或Go。
二、一些关于多线程的灵魂发问 在开始回答上面的问题之前,我们先来回答一下多线程相关的问题热热身。 1.为什么要使用多线程? 其实可以将这个问题替换成,使用单线程处理问题有什么不足?...注意,这里的并发执行指的是同一段时间内同时进行,但是从微观来看仍然是串行进行(CPU是单核的情况)。 那么有同学会疑惑,既然微观上仍然是串行,为什么说多线程在用户体验上会由于单线程。...从宏观上来看,多个线程同时在进行工作,也就是上面所说的同一段时间同时进行。除此以外,当线程出现由于IO操作等发生阻塞时,也会将资源让给其他线程进行使用。...经过了这么多的灵魂拷问,终于来到了今天最重要的问题:为什么要使用ThreadPoolExecutor? ...但正是Executors将底层的具体细节进行封装,使得开发无法进行线程池执行过程的掌控和根据实际情况进行线程池的修改。对于多线程的使用来说,这是一个很危险的事情。
(Third Preview) Switch 模式匹配 428: Structured Concurrency (Incubator) 结构化并发 下面对新特性作简短的介绍: 记录模式 (预览版) 使用...通过该 API 可有效地调用外部函数( JVM 之外的代码)和安全地访问外部内存(不受 JVM 管理的内存),使得 Java 程序能够调用本机库并处理本机数据,而不会出现 JNI 的脆弱性和危险。...虚拟线程(预览版) 将虚拟线程引入 Java 平台。虚拟线程是轻量级线程,可显著地减少编写、维护和观察高吞吐量并发应用程序的工作量。这是一个预览 API,我们 OSC 曾对此进行了详细介绍 。...结构化并发(孵化阶段) 引入用于结构化并发的 API 来简化多线程编程,结构化并发将不同线程中运行的多个任务视为单个工作单元,从而简化错误处理、提高可靠性并增强可观察性。这是一个孵化阶段的 API。...文章有帮助的话,在看,转发吧。谢谢支持哟 (*^__^*)
,进程间内存的独立使得进程间通信较为繁琐 由于进程间内存不共享,而我们做多进程操作时,为的就是并发进行某些操作,最后得到结果,并发操作时想用同一个对象,就需使用共享内存进行多进程通信,共享内存是允许多个进程访问同一个内存空间...,是在多个进程之间共享和传递数据最高效的方式 多进程编程时我们需要用到大量得共享内存操作,十分繁琐,这时就有人提出了线程,线程就是对进程进行了封装,linux中的线程就是模拟进程。...而我们知道线程的好处就是内存共享,使用它带来了很大的便利,同时它也带来了一些坏处:线程安全、线程生命周期等 一、Java使用的线程模型 1.三种线程模型 主流操作系统的线程模型有三种:内核线程模型、用户线程模型...,上面提到的线程的调度器也是这种机制 1.协同式线程调度(Cooperative Thread-Scheduling) 线程的执行时间由线程本身来控制,执行结束后需要主动通知系统切换到另外一个线程上,其危险性也很大...,当一个线程陷入了死循环,那么程序会一直阻塞,可能导致系统崩溃 2.抢占式线程调度(Preemptive Threads-Scheduling) 为了解决协同式线程调度的危险,抢占式线程调度就是时间片轮转机制
大的数据库事务会造成其他请求数据库连接获取不到,那么和这个数据库相关的所有服务都很可能处于等待状态,造成连接池被打满,多个服务直接宕掉。如果这个没做好,危险指数五颗星。 ...Java的Servlet容器,无论是tomcat还是jetty都是多线程模型,都用worker线程来处理请求。这个可配置有上限,当你的请求打满worker线程的最大值之后,剩余请求会被放到等待队列。...6>依赖不合理 每多一个依赖方,风险就会累加。特别是强依赖,它本身意味着一荣俱荣、一损俱损。 7>有废弃逻辑和临时代码 过期的代码会对正常逻辑有干扰,让代码不清晰。...□ 线程池资源隔离 线程隔离优点: △ 使用线程可以完全隔离第三方代码,请求线程可以快速放回。 ...△ 对使用ThreadLocal等依赖线程状态的代码增加复杂性,需要手动传递和清理线程状态。
(Third Preview) Switch 模式匹配 428: Structured Concurrency (Incubator) 结构化并发 下面对新特性作简短的介绍: 记录模式 (预览版) 使用...通过该 API 可有效地调用外部函数( JVM 之外的代码)和安全地访问外部内存(不受 JVM 管理的内存),使得 Java 程序能够调用本机库并处理本机数据,而不会出现 JNI 的脆弱性和危险。...结构化并发(孵化阶段) 引入用于结构化并发的 API 来简化多线程编程,结构化并发将不同线程中运行的多个任务视为单个工作单元,从而简化错误处理、提高可靠性并增强可观察性。这是一个孵化阶段的 API。...还有一个有意思的事:从 Java 16 开始,每个版本的特性数量越来越少: Java 16:17 个 Java 17:14 个 Java 18 :9 个 Java 19 :7 个 Java 20 不会变成...文章有帮助的话,在看,转发吧。谢谢支持哟 (*^__^*)
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