0x01 讨论 问题： 在设计数据表的时候，是一个宽表好，还是多个维度表好？ 回答一： 数据仓库每张表的搭建，主要依赖于这个表在整个数据仓库中的作用和相关意义。...从以上所提到的角度去看待问题，拆解以下几点因素： 拆表情况下多张数据表的查询SQL的编写难度有多大，是否会出现为了数据提取需要关联多张表，并且需要提前知道各个表之间的关联关系。...比如，数据字段的对应关系是一对一，还是多对多，是否会让使用者忽略查询数据时候的过滤限制条件。 数据的安全问题，每张数据表的安全范围不同，合并成同一张表是面临的是更大的权限开放。...从反规范化的角度来讲，数据仓库的使用者是希望使用越方便越好，他们并不太关系规范不规范冗余不冗余，只要用着方便就好。 这种情况在工作中是十分常见的，那么该怎样来解决它？下面有两个思路： 两种方式都存。...虽然，这样看起来会占用更多的存储空间，但不失为一种合适的解决方案，因为宽表是通过别的表拼接而成的，因此宽表的存储周期是可以短一些。 只存多个维度表，通过视图来创建宽表。
img 所以从使用、性能、超时配置方面进行比较 使用 HttpClient 和 OkHttp 一般用于调用其它服务，一般服务暴露出来的接口都为 http，http 常用请求类型就为 GET、PUT、POST...对象或 CloseableHttpAsyncClient 对象，前者同步，后者为异步 创建 Http 请求对象 调用 execute 方法执行请求，如果是异步请求在执行之前需调用 start 方法 创建连接...： CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build(); 该连接为同步连接 GET 请求： @Test public...img client 连接不为单例： ?...，因此图一的测试结果更具有参考价值 总结 OkHttp 和 HttpClient 在性能和使用上不分伯仲，根据实际业务选择即可 最后附：示例代码：https://github.com/TiantianUpup
所以从使用、性能、超时配置方面进行比较 使用 HttpClient和OkHttp一般用于调用其它服务，一般服务暴露出来的接口都为http，http常用请求类型就为GET、PUT、POST和DELETE，...： CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build(); 该连接为同步连接 GET请求： ?...使用HttpGet表示该连接为GET请求，HttpClient调用execute方法发送GET请求 PUT请求： ? POST请求： 添加对象 ?...client连接不为单例： ?...总结 OkHttp和HttpClient在性能和使用上不分伯仲，根据实际业务选择即可 来源：https://juejin.im/post/5e156c80f265da5d3c6de72a
首先来一波面向百度学习，直接根据关键字httpclient和okhttp的区别、性能比较进行搜索，没有找到想要的答案，于是就去overstackflow上看看是不是有人问过这个问题，果然不会让你失望的 所以从使用...： CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build(); 该连接为同步连接 GET请求： @Test public...创建OkHttpClient对象 创建Request对象 将Request 对象封装为Call 通过Call 来执行同步或异步请求，调用execute方法同步执行，调用enqueue方法异步执行 创建连接...： client连接不为单例： 单例模式下，HttpClient的响应速度要更快一些，单位为毫秒，性能差异相差不大 非单例模式下，OkHttp的性能更好，HttpClient创建连接比较耗时，因为多数情况下这些资源都会写成单例模式...，因此图一的测试结果更具有参考价值 总结 OkHttp和HttpClient在性能和使用上不分伯仲 ，根据实际业务选择即可 最后附：示例代码，欢迎fork 与star * 好久没有对外输出文章了
在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？
问题： 在设计数据表的时候，是一个宽表好，还是多个维度表好？...，主要依赖于这个表在整个数据仓库中的作用和相关意义。...比如，数据字段的对应关系是一对一，还是多对多，是否会让使用者忽略查询数据时候的过滤限制条件。 数据的安全问题，每张数据表的安全范围不同，合并成同一张表是面临的是更大的权限开放。...从反规范化的角度来讲，数据仓库的使用者是希望使用越方便越好，他们并不太关系规范不规范冗余不冗余，只要用着方便就好。 这种情况在工作中是十分常见的，那么该怎样来解决它？下面有两个思路： 两种方式都存。...虽然，这样看起来会占用更多的存储空间，但不失为一种合适的解决方案，因为宽表是通过别的表拼接而成的，因此宽表的存储周期是可以短一些。 只存多个维度表，通过视图来创建宽表。
所以从使用、性能、超时配置方面进行比较 使用 HttpClient和OkHttp一般用于调用其它服务，一般服务暴露出来的接口都为http，http常用请求类型就为GET、PUT、POST和DELETE，...： CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build(); 该连接为同步连接 GET请求： @Test public void...创建OkHttpClient对象 创建Request对象 将Request 对象封装为Call 通过Call 来执行同步或异步请求，调用execute方法同步执行，调用enqueue方法异步执行 创建连接...client连接不为单例： ?...OkHttp和HttpClient在性能和使用上不分伯仲，根据实际业务选择即可
加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点，在实际应用中可以极大的提高程序运行效率，尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的，因此对内存有一定要求！...在实际应用中，我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希表中的问题。在Michele M....从这句话可以看出，将最大的数据集放到哈希表中更为高效，但是在实际应用中根据程序的目的还是需要做出选择，即选择左连接（A left join B）还是右连接（A right join B）。...其实很简单，如果数据集不是很大的时候可以这样处理：如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中；如果是右连接就把数据集A放到哈希表中；如果是内接连（A inner join B）那么就把大的放到哈希表中。...另外，我们还会碰到多个数据集用哈希表进行合并的情况，如果KEY是同一个变量，那么任意放N-1个数据集放到哈希表中，直接用以下语句即可实现： if h1.find()=0 and h2.find()=0
标签：VBA 下面的示例搜索工作簿中除工作表“汇总表”外的多个工作表中的数据，将满足条件的数据所在行复制到指定工作表。...End If End With End If Next ws Set c = Nothing End Sub 具体讲，运行代码后，将弹出一个信息框，要求输入要搜索的数据，然后在工作簿中除工作表...“汇总表”外的其他工作表的第7列搜索这个数据，如果匹配，接着再判断匹配行的第6列的单元格中的数值是否大于0，如果大于0则将该行复制到工作表“汇总表”中。
这是数据科学中的一个哲学问题。我们应该使用什么特征选择方法:精挑细选的还是详尽所有的?答案是“看情况”。...在本文中，我将比较这两种特性选择方法，并帮助您决定应该在何处选择它们。我解释了几种场景的不同之处，以帮助您确定如何为自己的项目选择特性选择方法。...如果你选择了基于问题物理的可解释特性，你就可以更好地与其他团队成员进行沟通，并更容易地支持你的决策。因此，当您处理场景1时，我建议从精选的特性选择方法开始。...例如，你在一个机器学习模型上工作，以预测制造过程中的回报率。这个过程非常复杂，以至于没有人对此有足够的了解。所以你不应该给它增加更多的复杂性。...然后，当你深入了解问题，与其他利益相关者建立信任，以及开发好可靠的ML流程后，可以切换到详尽的特征中。特征选择中的详尽方法使您可以在数据允许的范围内最大限度地提高模型性能。
作为系列第15期，我们即将学习的是：在pandas中基于范围条件进行表连接。...表连接是我们日常开展数据分析过程中很常见的操作，在pandas中基于join()、merge()等方法，可以根据左右表连接依赖字段之间对应值是否相等，来实现常规的表连接。...但在有些情况下，我们可能需要基于一些“特殊”的条件匹配，来完成左右表之间的表连接操作，譬如对于下面的示例数据框demo_left和demo_right： 假如我们需要基于demo_left的left_id...和right_id进行连接，再在初步连接的结果表中基于left_id或right_id进行分组筛选运算，过滤掉时间差大于7天的记录： 而除了上面的方式以外，我们还可以基于之前的文章中给大家介绍过的pandas...的功能拓展库pyjanitor中的「条件连接方法」，直接基于范围比较进行连接，且该方式还支持numba加速运算： · 推荐阅读 · 如何快速优化Python导包顺序 Python中临时文件的妙用
问：说说Python中连接字符串用join还是+? 答：两者都可以用于 Python 连接字符串，我们先来个简单的例子，看看两者怎么用法？..."公众号:" + "程序IT圈" print(str1) # 公众号:程序IT圈 print(str2) # 公众号:程序IT圈 上面代码，稍微说一下join函数的用法，join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串...因为计算机运行速度很快，所以如果很短的字符串连接，几乎两者没什么差别，所以我们做个实验，连接一个很长的字符串，代码如下： import timeit def test1(strlist): return...join运行时间: %f, + 运行时间: %f" % (time1, time2)) 运行时间结果： join运行时间: 0.063888, + 运行时间: 0.494203 从上面代码中，...由于Python中字符串是不可变对象，修改字符串就得将原字符串中的值复制，开辟一块新的内存，加上修改的内容后写入到新内存中，以达到“修改”字符串的效果。
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中连接字符串用join还是+? 答：两者都可以用于 Python 连接字符串，我们先来个简单的例子，看看两者怎么用法？..."公众号:" + "程序IT圈" print(str1) # 公众号:程序IT圈 print(str2) # 公众号:程序IT圈 上面代码，稍微说一下join函数的用法，join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串...因为计算机运行速度很快，所以如果很短的字符串连接，几乎两者没什么差别，所以我们做个实验，连接一个很长的字符串，代码如下： import timeit def test1(strlist): return...由于Python中字符串是不可变对象，修改字符串就得将原字符串中的值复制，开辟一块新的内存，加上修改的内容后写入到新内存中，以达到“修改”字符串的效果。
前面分享了单个文件中的select列，filter行，列拆分等，实际中经常是多个数据表，综合使用才能回答你所感兴趣的问题。 本次简单的介绍多个表（文件）连接的方法。...2） 外连接 外连接则保留至少存在于一个表中的观测。...如果x中的key变量，在y中有多个同样的key，那么所有的结合可能都会罗列出来 ?...1) 默认值 by = NULL 使用存在于两个表中的所有变量，这种方式称为自然连接。...筛选连接有两种类型。 semi_join函数 保留 x 表中与 y 表中的观测相匹配的所有观测 ?
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
因为云平台的备份是把库中所有的表都打包成一个 .sql文件，然而这一个.sql文件大约有20G，现阶段的方法是把.sql文件source到数据库数据处理机器上，然后再根据需求提出需要的表。...思路(原谅我也理解了好一会儿)： 主要使用sed命令来实现，加上-n,-e参数把打印的结果追加到一个文件中，就得到了想要的表的内容。...在一般 sed 的用法中，所有来自 STDIN的资料一般都会被列出到萤幕上。但如果加上 -n 参数后，则只有经过sed 特殊处理的那一行(或者动作)才会被列出来。...我们使用如下sed命令从原始sql中导出wp_comments表： 意思是:打印DROP TABLE....此时，lianst.wp_comments.sql 就是我们从原始备份sql（lianst.sql）中导出的wp_comments表的sql语句。接下来我们就可以针对这一个表来进行恢复了。
我的目标是在windows系统中删除目录中所有文件路径中的所有单引号。 ...但当路径中有多个撇号时（即crazy'yeah'yeah.doc），以下方法不起作用 ） def remove_apstrophes(text): return re.sub(r"(^.*)(')
JOIN： (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER) JOIN：返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...CategoryID字段连接Products表和Categories表： 示例 使用INNER JOIN关键字连接Products和Categories： SELECT ProductID, ProductName...= Customers.CustomerID) INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID); INNER JOIN用于将多个表中的数据连接在一起...我们可以使用LEFT JOIN将两个表连接在一起，以便即使某些客户没有订单，它们仍然会在结果中显示。
如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...，同样，开头数字是63的复制到工作表63中，开头数字是64或65的复制到工作表64_65中，开头数字是68的复制到工作表68中。...Dim i62 As Integer Dim i63 As Integer Dim i6465 As Integer Dim i68 As Integer '选择前...,12).ClearContents '从单元格A2开始输入数据 .Parent.
excelperfect 很多情形下，我们都需要在多个工作表中有同样的数据。此时，可以使用Excel的“组”功能，当在一个工作表中输入数据时，这些数据也被同时输入到其它成组的工作表中。...如下图1所示，将工作表成组后，在一个工作表中输入的数据将同时输入到其它工作表。 ?...图1 要成组工作表，先按住Ctrl键，然后在工作簿左下角单击要加入组中的工作表名称，此时工作簿标题中会出现“名称+组”，如下图2所示。 ?...图2 注意，如果一直保持工作表“组合”状态，可能会不小心在工作表中输入其它工作表中不想要的内容。因此，要及时解除组合状态。...单击除用于输入内容的工作表外的任意工作表名称，则可解除工作表组合；或者在工作表名称标签中单击右键，在快捷菜单中选取“取消组合工作表”命令。
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