从多个csv文件的多列中创建字典中的字符偏移量列表

import pandas as pd

# 定义要读取的csv文件列表
csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

# 定义要处理的列索引或列名
columns = ['column1', 'column2', 'column3']

# 创建一个空字典来存储字符偏移量列表
offset_dict = {}

# 遍历csv文件列表
for file in csv_files:
    # 读取csv文件并转换为DataFrame对象
    df = pd.read_csv(file)
    
    # 创建一个空列表来存储字符偏移量
    offset_list = []
    
    # 遍历所选列
    for column in columns:
        # 遍历列中的每个单元格
        for cell in df[column]:
            # 计算字符偏移量并添加到列表中
            offset = ord(cell) - ord('A') + 1
            offset_list.append(offset)
    
    # 将字符偏移量列表添加到字典中
    offset_dict[file] = offset_list

# 打印字典中的字符偏移量列表
for file, offset_list in offset_dict.items():
    print(file, offset_list)