从多维数组中索引和检索numpy行

import numpy as np

row = arr[index]

rows = arr[start_index:end_index]

filtered_rows = arr[condition]

import numpy as np

# 创建一个多维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 通过行索引获取单个行
row = arr[1]
print("单个行：", row)

# 通过行索引获取多个行
rows = arr[0:2]
print("多个行：", rows)

# 使用布尔索引获取满足条件的行
filtered_rows = arr[arr > 5]
print("满足条件的行：", filtered_rows)

单个行： [4 5 6]
多个行： [[1 2 3]
 [4 5 6]]
满足条件的行： [6 7 8 9]