我是数据科学的新手。在进行ARIMA预测时，arima模型的AIC给出了无穷大的值。因此，oracle数据库在将aic存储到数据库时会出现错误。
浏览 2提问于2018-12-06得票数 1
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我有一个MS Access的数据库。我试图使用pypyodbc查询一个表到Python。我收到以下错误消息：
表中的字段被格式化为带有两位小数位的单打。当我在数据库中看到表中的数字时，它们不会使用科学符号进行格式化。但错误消息似乎表明它们确实存在。
此外，如果我将表中的数字(至少在测试行
浏览 9提问于2015-11-17得票数 3
需要从oracle数据库中提取数据并存储在Google云平台中。数据大小约为10 TB。有没有可能通过Spark？数据必须每月传输一次。在GCP中存储和处理的数据如下：
Oracle数据库到云存储(不必做CSV导出)，然后它将是干净的，并准备在Dataprep中，这将通过数据流进一步处理，最后它将被存储在Big Query下(从大查询数据科学家将使用数据来创建他们
浏览 2提问于2019-11-17得票数 0
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我正在尝试将插入从csv文件大容量插入到SQL表。然而，我的一列包含了带有科学表示法的数字，例如3E-4。让我们把这个列命名为X。我第一次尝试为X列创建一个具有numeric(18,9)类型的表，但当我试图将数据批量插入到该表时，我遇到了列X的类型不匹配错误。在这种情况下，大容量插入没有问题。但是在数据插入之后，我尝试将列X的列类型从varchar(255)更改为float。微软网站建议：“要解决这一问题，使用格式文件将科学<
浏览 5提问于2013-10-01得票数 1
2, ROWTERMINATOR = '\n', )
我创建#temp表的数据类型各不相同我的问题是，我的数据有几种命名空值的方法，包括DNE、#N/A、NA等。
浏览 2提问于2016-08-25得票数 2
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人工智能和数据科学之间的关系是什么？
例如，当谈到AI和ML的关系时，我总是说AI是ML的超集。区别集是搜索算法，我会在AI中包含，但在ML中没有。搜索算法是否包括在数据科学中？
浏览 0提问于2018-02-10得票数 1
我目前是一名计算机科学研究助理，专门研究人机交互(HCI)和健康信息学(HI)领域。作为我角色的一部分，我从几个临床专业人员(临床医生、医生和医生)收集数据并对其进行分析(例如，T检验、诺瓦等)。我们将分析过的数据转化为多个数据集，通过创建科学论文来报告和使用这些数据，这些论文将为我们的分析提供基础。
最近，我开始对数据科学领域产生兴趣，我正在考虑朝着这个方向发展，成为一名数据科学家。这几乎没有引起
浏览 0提问于2019-01-10得票数 4
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我正在尝试将数据导入到表中。我正在进行大容量插入。我使用CREATE语句创建了表，其中所有字段都是nvarchar(max)。我不明白为什么当导入完成时，带有前导零的数据被更改为科学记数法。
浏览 16提问于2020-03-06得票数 0
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我有一个25列的数据集，目标是根据前24列预测第25列的值。我想知道在这种情况下可以做些什么来降低维数，以及什么数据科学算法最适合解决这个问题。我已经尝试过OLS，随机森林，SVR和梯度增强回归，但他们的分数在目前看来相当令人失望，撇开计算时间是相当大的事实。
浏览 0提问于2020-04-11得票数 0
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如果您的最终目标是将Python用于数据科学，那么是否有必要从第一步学习Python？我在数据科学上经常使用R。但是，我是否可以通过研究其他数据科学问题及其Pythonic方法来充分地学习Python？
浏览 0提问于2016-08-30得票数 0
数据科学是一个跨学科的领域，它利用科学方法、过程、算法和系统，从嘈杂的、结构化的和非结构化的数据中提取知识和见解，并从广泛的应用领域从数据中应用知识和可操作的见解。但是，如果我想用简单的外行术语来解释它，我就不能向一个外行人或祖母解释数据科学的概念。除非你能向你祖母解释，否则你不会真正理解什么。-阿尔伯特·爱因斯坦
你会如何向一个外行解释“数据科学”，可能是举个例子
浏览 0提问于2022-01-07得票数 2
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我正在将一些数据从CSV导入Mathematica。anchor tent",1328661554942,1328661559797data = Import["mystuff.csv"]In[283]:= data[[2,2]]正如您所看到的，尽管1328661531035与1328661541700不同，但导入的数据</e
浏览 1提问于2012-02-22得票数 1
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我有大量的科学数据需要存储(150SQL起始数据)，我想知道存储数据的最佳方式( TB+或关系型数据库等)。詹姆斯
浏览 2提问于2010-07-18得票数 0
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我正在使用一个RESTful API，它以大整数格式向我的ember应用程序提供数据。:[ "id":25969533824547743811785852951 ...}
然而，车把将以一种科学符号的形式显示如何将大整数 ids映射为Ember，从而使ID不以短手或科学表示法表示？
浏览 4提问于2014-08-12得票数 1
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目前，数据科学经常被认为是统计学和计算机科学的一个跨学科的子领域。数据科学要发展成为一个独立的学术领域(有自己的协会、期刊和会议.)需要什么？
浏览 0提问于2018-08-11得票数 0
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将一个大整数(或一个整数的字符串表示)转换成友好的文本表示，比如1000000到1M，或者1000000000到1B，这样它就可以在图表上显示出，我对数据科学非常陌生，我到处寻找可能的方法--
浏览 10提问于2022-06-01得票数 -1
3回答
MacOSX10.6附带了OpenCL，但是如果重写为使用OpenCL，有多少应用程序可以有更好的性能呢？应该重写什么样的应用程序才能使用OpenCL？
浏览 7提问于2009-12-18得票数 3
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“数据科学”、“大数据”和“数据库”有很大的区别吗？我对这三个人感到困惑，有人能帮我摆脱这种困惑吗？
浏览 0提问于2016-08-31得票数 0
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我的其中一个要求如下 当数据科学家需要对数据集进行EDA时，他会将其发送给支持团队，由支持团队将其推送到GCS，并在Bigquery上创建一个外部表，还会为数据科学家创建一个notebook实例。我的问题是，我们是否需要为每个数据科学家创建单独的notebook实例。每个实例的成本约为100美元/月。如果我们必须这样做，那将是一大笔钱。
浏览 14提问于2020-10-07得票数 0
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对于所有使用过此堆栈的数据科学家来说，这是一个问题：科学知识-学习matplotlib相反的例子是重写Tensorflow框架中的所有内容，或者使用与Python无关的行业工具。
浏览 0提问于2017-10-19得票数 1
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