原文链接:https://www.sitepoint.com/build-restful-apis-best-practices/[1]
如果一个函数在某点解析,那么它的各阶导函数在该点仍解析 。设 f ( z)在简单正向闭曲线 C 及其所围区域 D 内处处解析, z0 为 D 内任一点, 那么:
事情原委:由于业务量暴涨,kafka硬盘不够保存7天的数据,所以希望升级一下硬盘,能保存7天的日志,之后确认某一天进行升级,升级完了之后发现两三天之前的数据也被重新消费提交到数据库。发现有此问题之后,然后只能修复数据了,苦逼的修复线上最近3天的超过400G的数据。
回溯算法实际上是对所有结果的一种暴力枚举方法,以走迷宫为例,它尝试走每条路径,一旦路径不通则退回到最近的分岔点,继续尝试下一条路径,如此反复,直到找到一条正确的路径,或者走完所有路径。对于诸如八皇后、数独这类往往需要枚举所有可能性方案的问题,使用回溯算法再合适不过了。回溯算法采用递归的方式去遍历所有可能结果,时间复杂度高达 O(n!) ,一般需要伴随“剪枝”操作,以应对庞大的时间复杂度。
近年来,预训练的语言模型,如 BERT 和 GPT-3,在自然语言处理 (NLP) 中得到了广泛应用。通过对大量文本进行训练,语言模型获得了关于世界的广泛知识,在各种 NLP 基准测试中取得了强劲的表现。
Kafka 是一种分布式流式处理平台,它使用了一些机制来避免消息的重复消费,包括以下几种方式:
这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了,大概是原来的内存数据库很不好用,一次次地让我们踩坑,我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。自从拥有自己的团队以来,我思考最多的总是如何带着团队做出有意义和有价值的产品,而不是将时间浪费在无谓的琐事上面。分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性,又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。
本文构建了一个能同时完成四个任务的的深度神经网络: 生成图像描述、生成相似单词、以图搜图和根据描述搜图。传统上这些任务分别需要一个模型,但我们现在要用一个模型来完成所有这些任务。
游标(Cursor)是Oracle数据库中SQL解析和执行的载体,它可以分为共享游标(Shared Cursor)和会话游标(Session Cursor)。共享游标是指缓存在库缓存(Library Cache)里的一种库缓存对象,其实就是指缓存在库缓存里的SQL语句和匿名PL/SQL块所对应的库缓存对象。共享游标是Oracle缓存在库缓存中的几十种库缓存对象之一,它所对应的库缓存对象句柄的Namespace属性的值是CRSR(也就是Cursor的缩写)。共享游标会存储目标SQL的SQL文本、解析树、该SQL所涉及的对象定义、该SQL所使用的绑定变量类型和长度,以及该SQL的执行计划等信息。共享游标可以细分为父游标(Parent Cursor)和子游标(Child Cursor),可以通过视图V$SQLAREA来查看当前缓存在库缓存(Library Cache)中的父游标,而通过V$SQL来查看缓存在库缓存中的子游标。Oracle设计这种嵌套的Parent Cursor和Child Cursor并存的结构是为了能尽量减少对应的Hash Bucket中库缓存对象句柄链表的长度。
让大神Andrej Karpathy一键三连❤️(点赞+转发+评论),一个教你从头开始实现Llama3的代码库爆火。
ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎,ReplacingMergeTree和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。
在sql中首先要指定是从哪张表中查询。今天就来看一下gorm是如何根据model来自动解析表名的。
3.5 RDD的容错机制 RDD实现了基于Lineage的容错机制。RDD的转换关系,构成了compute chain,可以把这个compute chain认为是RDD之间演化的Lineage。在部分计算结果丢失时,只需要根据这个Lineage重算即可。 图3-11中,假如RDD2所在的计算作业先计算的话,那么计算完成后RDD1的结果就会被缓存起来。缓存起来的结果会被后续的计算使用。图中的示意是说RDD1的Partition2缓存丢失。如果现在计算RDD3所在的作业,那么它所依赖的Partition0、1
对周期信号进行傅里叶变换(包括正弦周期和非正弦周期信号,正弦周期实际上利用正交性可以知道,除了对应的频率,其他谐波的积分都是0),可以将信号分解为一个无穷级数的和:
前一段时间接二连三的出现开发人员在测试环境和生产误操作导致数据库误删除/更新,对DBA而言,回滚数据着实是一件头疼的事情,凡涉及到恢复线上数据必然对应用带来一定的影响。大多数情况是开发误操作delete数据,update多数行,根据之前的操作经验,本文介绍常用的恢复方法。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
要学习一门语言,首先要看看它的数据类型。由于Python是一门动态语言,所以Python的变量在声明时不需要类型,只要写出名称即可。这里所用的Python版本是目前最新的Python 3.6.1。
作为软件开发人员,我们大多数人在日常生活中使用或构建 REST api。API 是系统之间的默认通信方式。亚马逊是如何有效地使用 api 进行通信的最佳例子。
不小心删除了mysql数据目录, 但还剩个.ibd文件在. 没得备份, 没得binlog , 要恢复这个ibd文件里面的数据.
Kafka作为当下流行的高并发消息中间件,大量用于数据采集,实时处理等场景,我们在享受他的高并发,高可靠时,还是不得不面对可能存在的问题,最常见的就是丢包,重发问题。
北京某公司的一台服务器,上层数据类型为Oracle数据库,由于服务器意外断电,导致数据库报错,报错内容为“system01.dbf需要更多的恢复来保持一致性”。由于客户的数据库并没有备份,仅有一些断断续续的归档日志,现在只能通过数据恢复手段来修复Oracle数据库。
在Oracle中,每条SQL语句在正式执行之前都需要经过解析(Parse),根据解析的过程可以分为3种类型:硬解析(Hard Parse)、软解析(Soft Parse)和软软解析(Soft Soft Parse),软软解析也叫快速解析(Fast Parse)。DDL语句是从来不会共享使用的,也就是说DDL语句每次执行都需要进行硬解析。但是,DML语句和SELECT语句会根据情况选择是进行硬解析,还是进行软解析或者进行软软解析。SQL的解析过程大致可以参考下图:
本文链接:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/99946785
介绍oracle cursor(游标)之前先,介绍一下oracle的库缓存,Oracle库缓存(Library Cache)是SGA中的一块内存区域,它的主要作用是缓存刚刚执行过的SQL语句或者PL/SQL语句(比如存储过程、函数、触发器、包)所对应的执行计划、解析树、Pcode,Mcode等对象,SGA相关知识可以参考我之前笔记:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/89846006
第一步:备份网站数据 进入后台—站长—数据库—备份,数据备份类型选择“Discuz!和 UCenter数据”,备份成功以后,数据自动保存在data文件夹下。
导致kafka的重复消费问题原因在于,已经消费了数据,但是offset没来得及提交(比如Kafka没有或者不知道该数据已经被消费)。 总结以下场景导致Kakfa重复消费:
重复数据删除往往是指消除冗余子文件。不同于压缩,重复数据删除对于数据本身并没有改变,只是消除了相同的数据占用的存储容量。重复数据删除在减少存储、降低网络带宽方面有着显著的优势,并对扩展性有所帮助。
本题详细解析均在代码注释中: /** * 题目:我们把只包含因子2、3、5的数称为丑数。求从小到大顺序第1500个丑数。习惯上把1称为第一个丑数。 * @author 大闲人柴毛毛 * @date 2016年3月24日 */ public class UglyNumber { /** * 分析:所谓“只包含因子2、3、5”其实就是只能由2、3、5相乘得到的数称为丑数。 * 根据上述特性,丑数的生产过程如下: * 从1开始,分别乘以2、乘以3、乘以5,得到三个新的丑数2、3、5; *
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 很多站长第一次做网站的时候,无奈选择了速度不是很稳定的空间,慢慢会发现有很多物美价廉速度相当快的空间 这个时候,站长在网站搬家的过程中就会遇到很多困难,今天老袋鼠给大家详细讲解一下discuz 论坛 搬家的详细过程 第一步:备份网站数据 进入后台—站长—数据库—备份,数据备份类型选择“Discuz!和 UCenter数据”,备份成功以后,数据自动保存在data文件夹下。 第二步:网站文件下载 把整个网站文件打包(虚拟主机管理控制面板一般都有整站压缩和解压的功能,在控制面板选择压缩,压缩之后的文件一般在FTP DB文件夹里面,然后把压缩包下载到本地电脑,如果虚拟主机没有在线压缩功能那就直接使用FTP下载文件到本地保存。 第三步:整理下载到本地的网站文件 1.把下载下来的文件里面的下列文件删除,请完全放心删除掉这几个文件,重新装上的时候会自动产生新的文件。 /install/install.lock (有的下载下来之后就没有这个文件,如果没有就不用管) /config/config_global.php /config/config_ucenter.php /uc_server/data/config.inc.php 2.到官方下载一个Discuz! X3.2的安装包,把 upload里的/install/文件夹复制过来覆盖你下载下来的网站文件。 3.把从官方下载下来的Discuz! X3.2安装包里面的 utility/restore.php 文件放到你网站文件的/data/文件夹内,这是用于数据库还原。 第四步:将整理好的网站文件包上传到新主机空间(放网页资料的文件夹下) 建议压缩之后在使用FTP上传,上传完成之后进入虚拟主机控制面板在线解压,这样可以节约很多时间,目前几乎所有的虚拟主机都有在线解压功能,格式一般是rar格式,不过有的部分虚拟主机如linux主机就只支持.zip格式,所以打包前请注意。 第五步:域名解析及空间绑定域名 进入域名控制面板把域名解析到你新的虚拟主机IP上,然后在进入虚拟主机空间绑定域名。 第六步:重新安装discuz http://你的域名/instal/进行安装,填入你新的虚拟主机数据库名和用户名及数据库密码,注意数据库的数据表前缀和以前一样,一般你之前的数据表如果没有改动的话,你重新安装的时候默认的就是和你以前的一样,所以可以不用改。当你安装的时候可能会提示要你删除data/install.lock这个文件才可以继续安装,那么你可以进入FTP删除之后然后返回安装页面刷新一下再继续安装,这就可以安装了。 第七步:还原数据库 安装成功后,用你安装的时候填写的管理员帐号和密码登录,进入后台—站长—数据库—恢复—数据恢复,选中要恢复的数据然后点击右边导入,点击确定即可恢复数据,为了安全起见当成功恢复数据后进入FTP删除/data/restore.php这个文件。 有时候进入之后数据恢复,发现没有可供还原的数据,那么你可以看到下面这一行文字,那你直接点击你的网址在浏览器当中恢复数据即可,为了安全起见当成功恢复数据后进入FTP删除/data/restore.php这个文件。 您可以在本页面数据备份记录处导入备份恢复数据,也可以通过在浏览器中执行 http://www.你的域名.com/data/restore.php 恢复数据 第八步:检查UCenter能否登陆 提示:1、检查UCenter 访问地址设置是否正确(没有更换域名做第六步安装,一般不会出错) 2、创始人密码和admin管理员密码不是同一个,创始人密码是上面第六步重新安装discuz程序时设置的密码。 第九步:检查UCenter应用是否通讯成功 后台——UCenter——应用管理,查看通讯情况,若通讯失败,请检查通信密钥设置是否相同。 后台——站长——UCenter设置,检查UCenter 通信密钥是否和UCenter应用设置相同 第十步:更新缓存 数据还原成功之后,在后台退出帐号,用你原来的后台管理员帐号登陆,进入后台更新缓存,网站搬家成功结束。
CIRCexplorer2是一个全面和综合的环状RNA分析工具集。它是CIRCxplorer的继任者,具有许多新功能,可促进环状RNA鉴定和表征
关于Kafka的第三篇文章,我们来讲讲如何使用Python读写Kafka。这一篇文章里面,我们要使用的一个第三方库叫做kafka-python。大家可以使用pip或者pipenv安装它。下面两种安装方案,任选其一即可。
上个月,Meta FAIR 田渊栋参与的一项研究广受好评,他们在论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10 亿以下参数小模型,主打在移动设备上运行 LLM。
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在介绍游标之前先介绍一下Oracle数据库中库缓存(Library Cache)的作用及其组成结构。库缓存是SGA中共享池(Shared Pool)中的一块内存区域,主要作用就是缓存执行过的SQL语句和PL/SQL语句(例如存储过程、函数、包、触发器)及其所对应的解析树(Parse Tree)和执行计划等信息。当同样的SQL语句和PL/SQL语句再次被执行的时候就可以直接利用已经缓存在库缓存中的那些相关对象而无须再次从头开始解析,这样就提高了这些SQL语句和PL/SQL语句在重复执行时的执行效率。库缓存(Library Cache)在SGA中的位置如下图所示:
切比雪夫多项式 概述: 切比雪夫多项式是与棣美弗定理有关,以递归方式定义的一系列正交多项式序列。 通常,第一类切比雪夫多项式以符号Tn表示, 第二类切比雪夫多项式用Un表示。切比雪夫多项式 Tn 或 Un 代表 n 阶多项式。 切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用。这是因为第一类切比雪夫多项式的根(被称为切比雪夫节点)可以用于多项式插值。相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象,并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近。 基本性质: 对每个非负整数n, Tn(x) 和 Un(x) 都为 n次多项式。 并且当
1.数据采集。它是我们的原材料,也是最 “接地气” 的部分,因为任何分析都要有 数据源。
题目要求 计算两个复数的乘积。 参考题解 这道题感觉很简单,主要是对复数的表达式进行解析,然后套用公式,输出结果就可以了。 class Solution: def complexNumberMultiply(self, a, b): """ :type a: str :type b: str :rtype: str """ (x,y) = a.split("+") (m,n) = b.sp
网站数据库和人脑一样重要。所有内容,如评论、文章、用户信息甚至垃圾评论,都存储在里面WordPress数据库中。其中一些对于网站正常运行至关重要,删除这些元素可能会导致网站崩溃或故障。
前几天有个同事碰到了一个MySQL数据恢复的问题,他运行了一条update语句,结果忘记了加where条件,结果等反应过来已经晚了。我简单确认了下,是否存在备份,没有,是否开启了日志,没有。所以这个恢复无从谈起。 当然后来他也花了些功夫逐条数据修复,事情过去了,数据恢复的重要性,人为操作的重要性就不言而喻了,但是有些时间工作职责还是需要下移。我觉得还是需要好好总结下数据恢复的问题。我会从以下几个方面来谈。 目录 ⊙ 手工恢复数据的简单示例 ⊙使用开源工具恢复数据的配置 ⊙ 使用开源工具
AI 科技评论按:顾名思义,「表示」(representation)就是指在网络中对信息进行编码的方式。为了让大家充分理解「表示」,本文作者尝试构建一个能同时完成图像描述,相似词、相似图像搜索以及通过描述图像描述搜索图像四项任务的深度神经网络,从实操中让大家感受「表示」的奇妙世界。
今天我们将要通过6个应用案例的设计编程,来领略python带给我们的惊喜,并以此巩固我们第一阶段的学习成果。
在前面几篇文章中,我们介绍了 MySQL 的高可用架构。当然,传统的高可用架构是不能预防误删数据的,因为主库的一个 drop table 命令,会通过 binlog 传给所有从库和级联从库,进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。
在matlab中符号变量间也可进行算术运算,常用算术符号:+、-、*、.*、\、.\、/、./、^、.^、 '、 .',假设用符号变量A和B,其中A,B可以是单个符号变量也可以是有符号变量组成的符号矩阵。当A,B是矩阵时,运算规则按矩阵运算规则进行。
让我们设计一个网络爬虫,它将系统地浏览和下载万维网。网状物爬虫也被称为网络蜘蛛、机器人、蠕虫、步行者和机器人。
删库跑路的案例不在少数,今年最出名的删库跑路当属微盟,造成公司市值蒸发几十亿,赔偿商家1.5亿元,最终在腾讯云的协助下经过7*24小时的不懈努力,最终找回全部数据。我们都知道,数据就是一个公司的“命根子”,无论什么时候,数据安全都是最重要的。所以我们今天来聊聊数据恢复的几种方式。以mysql为例。
Flashback恢复数据的原理是通过修改binlog内容,拿回原库进行回放,前提是binlog_format=row和binlog_row_image=FULL。
一个本体及其 classes 的实例集构成一个知识库。实际应用中,构建一个本体包括:
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时,总是提心吊胆的,因为一不小心执行了误删,然后就要准备跑路了,毕竟人不是机器,更何况机器也有bug,呵呵。
如果是使用 delete 语句误删了数据行,可以用 Flashback 工具通过闪回把数据恢复回来。 Flashback 恢复数据的原理,是修改 binlog 的内容,拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是,需要确保 binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。
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