的方法是使用pandas
库中的DataFrame
函数,并通过传入columns
参数指定列的顺序。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 定义一个字典
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
# 将字典转换为数据帧并保留列顺序
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'City'])
# 打印数据帧
print(df)
该代码会输出以下结果:
Name Age City
0 Alice 25 New York
1 Bob 30 London
2 Charlie 35 Paris
在这个例子中,字典的键被用作数据帧的列名,而通过columns
参数指定的顺序决定了列的顺序。在创建数据帧时,将字典和列顺序传递给DataFrame
函数即可实现从字典转换为数据帧并保留列顺序的功能。
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