这些特征(数字和字符串特征)使用OneHotEncoderEstimator编码，然后使用标准缩放器进行转换。谢谢我尝试从方
浏览 1提问于2019-05-03得票数 2
我有一个文本分类问题，其中有两种类型的特性：
这两种类型的特征都是从文本的标记中提取的。我只想运行一次令牌化，然后将这些令牌传递给CountVectorizer和其他存在特性提取器。因此，我想将一个令牌列表传递给Cou
浏览 4提问于2016-03-08得票数 14
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我有一个字符串列表和一个字符串，看起来像这样： mylist = ["the yam is sweet", "what is the best time to come", "who atethan this myString3 = "I am not happy" 我想将每个myString与我的列表中的每个<em
浏览 21提问于2020-06-17得票数 0
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我正在用Java编写一个小系统，在这个系统中，我从文本文件中提取n元语法特征，稍后需要执行特征选择过程，以便选择最多的鉴别器特征。单个文件的特征提取过程返回一个Map，其中包含每个唯一特征及其在文件中的出现情况。我将所有文件的Map (Map)合并为一个Map，其中包含从所有文件中提取的所有唯一特征的文档频率(DF)。目前，特征提取</e
浏览 1提问于2015-01-14得票数 11
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特征提取类型错误
、、、
我的问题从特征提取模块开始。= DictVectorizer() 最后一行给出了以下错误：
有些特征是嵌套在特征向量字典中</e
浏览 4提问于2017-07-12得票数 0
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OpenCV ORB特性
、、、
我正在使用ORB特征检测器和提取器从灰度图像列表中获取特征。问题是，如果我多次尝试检测\提取图像，我会从同一图像中获得不同的特征。因此，不可能在以后使用它们进行检测。
浏览 0提问于2013-01-14得票数 4
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我有一个这样的列表：我想确定具有这些特征的列表何时只有一个值，然后将其提取到主列表中：a = [3, 4, 1, 8, 9, [3, 4, 5]]
我知道如何从由列表组成的列表中提取值，但在这种情况下，我不知道如何提取值
浏览 0提问于2012-05-20得票数 0
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在make_classification方法中，关于n_redundant的 文档字符串的冗余特性的数量。这些特征作为信息特征的随机线性组合生成。关于n_repeated的文档字符串--从信息中随机抽取的重复特性的
浏览 3提问于2021-01-03得票数 0
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在机器学习中处理分类变量
、、、
我有如下形式的数据：问题是特征1类似于，字符串值类似于公司名称，特征2也是类似于类别的字符串值，而特征3只是时间戳。如何转换分类特征以便在regression?How中使用它们?我是否可以利用的时间戳值？我是否应该提取月份、小时数(从0到23的线)，并将它们转换为更具分类性的值？
谢谢。
浏览 63提问于2018-05-30得票数 0
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我正在使用VGG19架构从我的图像中提取特征。通常，我只是将每个features附加到一个列表中，并将该列表保存为csv，但我遇到了将列表反馈到深度学习模型的问题。如何以正确的格式保存此数据？
浏览 101提问于2020-09-16得票数 0
我有一个元组列表(特征值，特征向量)，我必须从其中提取前60个特征向量，并将它们水平堆叠到一个矩阵中。预期的结果是获得前60个特征向量，并按列堆叠它们(因此矩阵将具有N行乘60列)。
浏览 0提问于2018-12-27得票数 1
我有一本字典，里面有一些个性特征和相关形容词：(请注意，这要长得多)prova={"brand1": ["true", "trut
浏览 5提问于2020-11-07得票数 0
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我正在尝试从矩形图像中提取特征。但是我想忽略图像的某些部分，这样就不会从图像内部的这些区域提取任何特征。我可以想到两种方法。b)使图像的该部分上的像素为数字零。但我认
浏览 23提问于2017-09-27得票数 4
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我想从成本、特征和国内设备字段中提取前两个特征，但由于复杂的标记。 This是这个网站。 PS:这是德语的，所以请把它转换成英语。为了从成本中提取特征，我使用：soup.find('div,{class:at-accordion-content})，然后我再次使用.find()，但我使用的是None。 我必须从1中提取。)特征-表面积，居住空间。类似的其他。 谁能提供我的代码，如何从这个网站提取</
浏览 16提问于2019-05-24得票数 0
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CBIR索引策略
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我正在开发一个CBIR解决方案，它将集成到一个车牌识别应用程序中。图像匹配算法非常健壮，但正如您可以想象的那样，数据库非常庞大，从数据库中提取匹配图像的速度非常慢。我曾尝试将图像量化为一个小的局部特征向量，甚至是一个单独的数值，但都没有成功。我们的想法是索引一些这样的值，以实现真正快速的提取，同时大大减少匹配候选值的数量。
浏览 2提问于2013-01-08得票数 5
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分类用文字袋.特征与像素
、、、、
我做了以下工作来提取特征向量：
featuresextract 从小图像块中提取特征，然后从小图像块中对这些像素值应用蝴蝶结，然后在这些像素值上应用蝴蝶结。在特征提取之后，我尝试了主成分分析、特征选择、改变KMeans聚类的no值等方法来提高分类的准确性。但是在我的例子中，在像素值(1)上学到的弓比在特征(2)上学到的弓(70%)要好(90%)。我的特征是好的，当我使用这些特征使用
浏览 1提问于2012-06-22得票数 2
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我有一个特征提取算法，可以很好地从图像中提取特征。我想开发一个人工神经网络，根据这些特征对这些图像进行分类。我已经将csv文件中的特性提取为列和行。我知道我们可以使用CNN来提取和分类图像，但是我的scerio只是下半部分(特征分类)。谢谢
浏览 0提问于2020-06-17得票数 1
svm.train(training_mat, labels, Mat(), Mat(), params);
在使用C++的openCV中，我无法理解支持向量机中的这一行。
浏览 0提问于2015-10-10得票数 0
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