是一个算法问题,可以使用贪心算法来解决。
贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。
具体实现步骤如下:
这个问题的具体应用场景和优势可能需要根据具体的业务需求来确定,无法给出具体的推荐腾讯云产品和产品介绍链接地址。
总结:通过贪心算法,从左到右遍历数组,可以收集尽可能多的数字。具体实现步骤是初始化一个空数组,遍历数组并判断是否可以收集,最后返回收集到的数字数组作为结果。
for循环是JS里最简单也是最通用的遍历方式,我们需要知道遍历的次数。 for循环里return,break等关键字都是可以用的
最近在开发 APP 的过程中遇到了一个问题,即,如何计算常用数学表达式的结果,即,给定字符串8 - (6 + 4 / 2 - 1) * 2,怎么计算得到结果。
题目描述 输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,是的他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的。 输出描述: 对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出。 思路 思路一: 数列满足递增,设首尾两个变量left和right 若array[left] + array[right] == sum,则这一对就是结果(两个数的和一定,它们的差越小,乘积越大) 若array[left] + array[right] > sum,array[right]肯定不是答案之一,righ
冒泡排序是一种简单而有效的排序算法,它通过比较相邻的元素并交换它们来对一个数组进行排序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),因此它通常用于小型数据集的排序。在本文中,我们将介绍Java中的冒泡排序算法,包括其实现和示例代码。
在前端的征途中,操作元素是开发者不可避免的任务之一。而在 JQuery 中,each 方法则是处理这个任务的得力助手。本文将深入探讨 each 方法的奇妙之处,以及它与原生的 for...of 循环的关系,带你领略无尽可能性的遍历之旅。
reduce是数组的一种方法,它接收一个函数作为累加器,数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终计算为一个值。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii
思路 采用贪婪原则,从后往前遍历数组,维持一个从栈底到栈顶的递减栈,让s2尽可能地大(这样找到s1 < s2时就可以返回true了)。 所以s2的寻找分两步:
今天很有可能你已经做了一些使用滑动窗口(也称为移动窗口)的事情,而你甚至不知道它。例如:许多编辑算法都是基于移动窗口的。在GIS中做地形分析的大多数地形栅格度量(坡度、坡向、山坡阴影等)都基于滑动窗口。很多情况下,对格式化为二维数组的数据进行分析时,都很有可能涉及到滑动窗口。
思路 用size表示在i处,字符串进行解码后的长度。 如果有一个解码后的字符串为appleappleappleappleappleapple,且K=24,那么答案相当于在字符串apple中求K = 4的字符。即size=26,K=24的问题可转化为size=5,K=4的问题。 利用这一点可以先找到刚好size>=K的位置,再反向遍历S,不断化简问题,最后求得答案。
题目:Sliding Window MaximumGiven an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the knumbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. Retu
题目链接 题目大意: 给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成
输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 说明:
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
有N个整数从左到右排成一行,如果某个数等于它前面的2个数的和,就称这个数是可以表示的数。问给定的数列里有多少个数是可以表示的数。
While语句包括一个循环条件和一段代码块,只要条件为真,就不断循环执行代码块。
ES5的话也可以使用forEach,ES5具有遍历数组功能的还有map、filter、some、every、reduce、reduceRight等,只不过他们的返回结果不一样。但是使用foreach遍历数组的话,使用break不能中断循环,使用return也不能返回到外层函数。
循环排序模式描述了一种解决包含给定范围数字的数组问题的有趣方法。具体来说,我们遍历数组的每一位数字,如果当前数字不在正确的索引上,则将其与正确的索引交换,如下图所示。如果直接把每个数字放到正确的索引上,会产生平方级的时间复杂度,而循环排序模式则可以提供线性的时间复杂度。
这是力扣的 1004 题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
每一回合,从中选出两块 最重的 石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:
给定一个整数序列,找到最长上升子序列(LIS),返回LIS的长度。 说明 最长上升子序列的定义: 最长上升子序列问题是在一个无序的给定序列中找到一个尽可能长的由低到高排列的子序列,这种子序列不一定是连续的或者唯一的。 https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_increasing_subsequence 样例 给出 [5,4,1,2,3],LIS 是 [1,2,3],返回 3 给出 [4,2,4,5,3,7],LIS 是 [2,4,5,7],返回 4 挑战 要求时间复杂度为O(n^2) 或者 O(nlogn)
定义一个长度为3的一维数组,给每个元素赋值. (要求数组中每个元素的值是0-9的随机数),遍历数组打印每个元素的值。
在 Python 中,数组被称为列表(list),定义一个列表需要使用中括号 []
把arr4添加到arr3的尾部,可以看到,只是2个数组的追加,不会合并数组,去掉重复元素
前面一系列文章分享了数据结构与算法的基础知识,接下来分享一些算法题的解题思路与实现。欢迎各位感兴趣开发者阅读。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
题目1: https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays/
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上一篇博客 聊一聊 Android 中巧妙的位操作 中,我们讲解了 java 中常用的位运算及常用应用场景,今天,让我们一起来看一下,面试中常见的位操作的算法题。
链接:42. 接雨水 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
两个遍历方式的最终区别就在于:for in遍历的是数组的索引(即键名),而for of遍历的是数组元素值。
给定一个数组 A[0,1,...,n-1] ,请构建一个数组 B[0,1,...,n-1] ,其中 B 的元素 B[i]=A[0]A[1]...*A[i-1]A[i+1]...*A[n-1](除 A[i] 以外的全部元素的的乘积)。程序中不能使用除法。(注意:规定 B[0] = A[1] * A[2] * ... * A[n-1],B[n-1] = A[0] * A[1] * ... * A[n-2])
给你一个整数数组 nums,返回数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
大致都一样,不过在进行相加这里头和尾也都算上,因为在一开始开空间,全都给0了。 能多加一个条件判断,不怕越界
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。 两种方式: 1.定义一个新数组arr,遍历数组给arr赋值,arr[元素]=出现的次数 2.排序下arr,取第一个的key和value,key是目标元素,value是出现次数,验证下后返回 3.时间复杂度是O(n) 空间上会新创建个数组 1.定义变量e代表出现次数最多的元素,变量count用于判
其中这个最小元素为啥要初始化为nums[0],简单的来说我们是从左到右遍历数组的,nums[i]每次减minS,假设minS初始化为其他值,那么可能出现跳过第一个值或者初始值不在数组中的情况
JavaScript 中的 for 循环很古老,它在 ECMAScript 1 中就已经存在了。for 循环记录 arr 每个元素的索引和值:
数组(array)是按次序排列的一组值。每个值的位置都有编号(从0开始)。整个数组用方括号表示,数组的值用','分割;数组的数据可以是任何类型。
将长度为 n 的数组升序排序后,则第 i 个位置的数字是该数组的第 i 小的量,称之为第 i 顺序统计量
我曾经就是 for 走天下,最后发现自己给自己挖了一个巨大的坑,层层嵌套的循环,总要花大量的时间去捋清各种逻辑关系,很容易逻辑混乱。终于你经过千辛万苦把逻辑捋清了,实现了功能需求。可是这时候接踵而来的问题来了?性能,扩展性,重用性....等等,合着我费了九牛二虎之力白费了。这时候一把鼻涕一把泪,满是辛酸;
根据 逆波兰表示法,求表达式的值。 有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。
---- 原题样例:两个数组的交集 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。 示例: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2] 示例 2: 输入:nu
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
这是力扣的 1493 题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
为了使买股票利润最大化,应该在下标[0,i-1]选择最小值作为price[j]。遍历所有可能卖出股票的日期,即可得到最大利润。计算最大利润的具体做法是:将最大利润初始化为0,从左到右遍历数组,遍历过程中维护下标范围的最小值,当遍历到下标i,执行如下操作:
题目描述 给定一个序列(至少含有 1 个数),从该序列中寻找一个连续的子序列,使得子序列的和最大。 例如,给定序列 [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 连续子序列 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 扩展练习: 若你已实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。 思路 思路一: maxSum 必然是以numsi结尾的某段构成的,也就是说maxSum的candidate必然是以nums[i]结果的。如果遍历每个candidate,然后进行比较,那么就能找到最大的max
给一个长度为 n 的数组,数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
2、如果你懂某些算法思想,这道题很简单,如果不懂,那么这道题顿时很难,例如有些需要dp来处理的。
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