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从带分区的S3读取RC文件pyspark 2.0.0

从带分区的S3读取RC文件是指使用pyspark 2.0.0版本的Spark框架，通过S3存储服务中的分区方式，读取RC文件的操作。

RC文件是一种列式存储格式，适用于大规模数据存储和处理。它将数据按列存储，提供了高效的数据压缩和查询性能。

在pyspark 2.0.0中，可以通过以下步骤从带分区的S3读取RC文件：

导入必要的模块和函数：from pyspark.sql import SparkSession
创建SparkSession对象：spark = SparkSession.builder.appName("Read RC File from S3").getOrCreate()
通过SparkSession对象读取RC文件：df = spark.read.format("org.apache.spark.sql.execution.datasources.rc").load("s3a://bucket/path/to/rcfile")其中，"s3a://bucket/path/to/rcfile"是RC文件在S3中的路径。
对读取的数据进行操作和分析：df.show()

在这个过程中，pyspark 2.0.0使用了Spark的数据源API来读取RC文件。通过指定格式为"org.apache.spark.sql.execution.datasources.rc"，可以告诉Spark使用RC文件的读取器。

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相关搜索:Pyspark:我可以从databricks中读取google云中的文件吗？pyspark从亚马逊S3读取文件不工作 PySpark从具有两种不同文件类型的s3压缩文件中读取csv Pyspark从路径存储桶中读取csv文件: AnalysisException: S3不存在从S3读取包含特殊字符的文件时出错从存储桶读取时的spark分区数- S3 - GCS 使用org.apache.hadoop从pyspark中的s3读取文件使用pyspark to pyspark dataframe从s3位置读取拼图文件的文件夹使用Pyspark从s3存储桶中读取最后一个csv文件在pyspark中读取未分区的csv文件时跳过特定行

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