从并行foreach循环中获取多个值

，可以使用并行计算框架或库来实现。其中一个常用的框架是Java中的Fork/Join框架。

Fork/Join框架是Java 7中引入的一种并行计算框架，它通过将大任务拆分成小任务，然后将小任务分配给不同的线程进行并行计算，最后将结果合并得到最终结果。在Fork/Join框架中，可以使用RecursiveTask来表示可返回结果的任务。

以下是一个示例代码，演示如何从并行foreach循环中获取多个值：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;

public class ParallelForEachExample {

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        SumTask sumTask = new SumTask(numbers);
        int sum = forkJoinPool.invoke(sumTask);

        System.out.println("Sum: " + sum);
    }

    static class SumTask extends RecursiveTask<Integer> {
        private List<Integer> numbers;

        public SumTask(List<Integer> numbers) {
            this.numbers = numbers;
        }

        @Override
        protected Integer compute() {
            if (numbers.size() <= 2) {
                return numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
            } else {
                int middle = numbers.size() / 2;
                SumTask leftTask = new SumTask(numbers.subList(0, middle));
                SumTask rightTask = new SumTask(numbers.subList(middle, numbers.size()));

                leftTask.fork();
                rightTask.fork();

                int leftSum = leftTask.join();
                int rightSum = rightTask.join();

                return leftSum + rightSum;
            }
        }
    }
}

在上述示例中，我们创建了一个包含数字的列表，并使用Fork/Join框架来计算列表中所有数字的总和。首先，我们创建了一个ForkJoinPool实例，然后创建了一个SumTask任务，将列表传递给任务的构造函数。在SumTask的compute方法中，我们检查列表的大小，如果小于等于2，则直接对列表中的数字求和并返回结果。否则，我们将列表拆分成两部分，分别创建两个新的SumTask任务，并使用fork方法将任务提交给ForkJoinPool进行并行计算。最后，我们使用join方法获取每个任务的计算结果，并将结果合并得到最终的总和。

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