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R语言实用技巧(1)R包检索

❝本节来介绍两个R包内容较多，小编只介绍其中的两个功能分别是R包官网检索与循环格式转换，更多详细内容请参考官方文档。...library(packagefinder) go("ggh4x","website") # 打开ggh4x包主页循环格式转换 ❝使用purrr包写循环时会使得过程极为简洁，但是不利于直观阅读代码过程...，而loopurrr内的as_loop函数则可将此过程转换为常见的for循环。...#> [1] "pmap" "pmap_chr" "pmap_dbl" "pmap_df" "pmap_dfc" "pmap_dfr" "pmap_int" #> [8] "pmap_lgl...::map(sum) > x %>% purrr::map(sum) [[1]] [1] 1 [[2]] [1] 3 [[3]] [1] 6 循环转换 x %>% purrr::map(sum

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R 数据整理（十一：用purrr包实现更花样的匿名函数使用）

感觉purrr 包的函数非常像py 中的匿名函数相关的函数。而功能上，其起到的作用更像是简化和丰富了apply 家族函数的调用。...需要注意的是，如果map()等泛函中的无名函数需要访问其它变量的话，需要理解其变量作用域或访问环境。另外，无名函数中的其它变量在每次被map()应用到输入列表的元素时都会重新计算求值。...walk walk 函数并不会返回任何结果，有时仅需要遍历一个数据结构调用函数进行一些显示、绘图，这称为函数的副作用，不需要返回结果。purrr的walk函数针对这种情形。...purrr包的pmap类函数支持对多个列表、数据框、向量等进行向量化处理。pmap不是将多个列表等作为多个自变量，而是将它们打包为一个列表。...所以， map2(x, y, f)用pmap()表示为pmap(list(x, y), f)。

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R包基础实操—tidyverse包

核心软件包是ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble、stringr和forcats，它们提供了建模、转换和可视化数据的功能。...sum, na.rm = TRUE) purrr包讲解 map系列函数的返回值如下： map_chr(.x, .f): 返回字符型向量 map_lgl(.x, .f): 返回逻辑型向量 map_dbl...::pmap(list(x=infos$born), function(x){2020-x}) %>% unlist() ## [1] 30 28 20 35 purrr::pmap(list(x=infos...::pmap(infos2['x'], function(x){2020-x}) %>% unlist() ## [1] 30 28 20 35 purrr::pmap(infos2[c('x', 'y...')], function(x, y){paste0(x,y)}) %>% unlist() ## [1] "1990张" "1992李" "2000王" "1985赵" purrr::pmap(infos2

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R语言进阶笔记5 | purrr替代循环

purrr替代循环 1 purrr循环引用知乎张敬信的说法： ❝用 R 写「循环」从低到高有三种境界：手动 for 循环，apply 函数族，purrr 包泛函式编程。...❞ R写循环有三个境界：手动for循环 apply循环 purrr泛函式编程其中，手动for循环我最常用，apply系列半吊子，purrr函数一窍不通，所以要学习一下。...支持两个，或者两个以上的多元函数，默认是对行进行操作： > pmap(dat,max) [[1]] [1] 1.203531 …… 上面的也可以写为： pmap(dat,~max(..1,..2,..3...三元的pmap，可以写为..1,..2,..3,..4 5.1 一元的map 下面三种写法是等价的。....x, ..y, ..z表示，只会有..1, ..2, ..3表示，所以下面两种也是等价的： pmap(dat,max) pmap(dat,~max(..1,..2,..3,..4)) 6 函数的参数两种写法

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「R」用purrr实现迭代

迭代方式主要有两种：命令式编程 - for和while 函数式编程 - purrr 准备工作 purrr是tidyverse的核心r包之一，提供了一些更加强大的编程工具。...接下来我们将学习和使用purrr包，它提供的函数可以替代很多常见的for循环应用。R基础包中的apply应用函数族也可以完成类似的任务，但purrr包的函数更一致，也更容易学习。...使用purrr函数替代for循环的目的是将常见的列表问题分解为独立的几部分：对于列表的单个元素，我们能找到解决办法吗？如果可以，我们就能使用purrr将该方法扩展到列表的所有元素。...，但有时候我们需要多个相关输入同步迭代，这就是map2()和pmap()函数的用武之地。...purrr提供了pmap()函数，它可以将列表作为参数。

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区块链从钱包应用到技术本质

也开源了很多区块链的项目：https://github.com/linapex，有需要的朋友可以下载学习，本文是区块链技术实战系列的第一篇（不定期更新）：《区块链从钱包应用到技术本质》《区块链核心技术...钱包相信很多人都用过，目前市面上常用的钱包软件：如：imtoken、mytoken等，都是其中的佼佼者，区块链的第一个落地应用是区块链钱包，全球第一个区块链钱包是在2009年1月由中本聪发布的，从技术角度来说...，钱包的核心功能是私钥的创建、存储和使用，从用户的角度来说收款、转账、查询三大基础功能，便于用户做数字资产管理。...区块链钱包应用是一种基于区块链的应用，钱包是整个区块链生态发展的基础，钱包的存在对个人而言是一种自我权益的保护，所以只有每一个人都学会如何使用区块链的钱包才能懂得真正如何保护自己的资产。...保护生命一样的保护钱包的私钥和助记词，不要泄露出去。保护生命一样的保护钱包的私钥和助记词，不要泄露出去。

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从应用到内核查接口超时（中）

应用复现 ---- 接着上文从应用到内核查接口超时（上）继续排查导致接口超时的原因。转载随意，文章会持续修订，请注明来源地址：https://zhenbianshu.github.io 。...Jdk 的 native 方法当然不是终点，虽然发现 Jdk、docker、操作系统 Bug 的可能性极小，但再往底层查却很可能发现一些常见的配置错误。...系统调用被阻塞有以下可能：要写入的数据依赖读取的结果时。...但由于锁的存在，log 在写入时不会有其他的线程操作；格式为 ext3/4 的文件系统在记录 journal log 时会阻塞 write。而我们的系统文件格式为 ext4。...但可能导致系统重启后文件包含已删除的内容。禁用 ext4 的 journal 特性。但可能会导致系统文件的不一致。把 ext4 的 journal 日志迁移到更快的磁盘上，如 ssd、闪存等。

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服务架构的演进之路：从单体应用到Serverless

随着时间的推移和技术的进步，软件架构经历了从单体应用、面向服务架构（SOA）、微服务架构到Serverless架构的演变。每一步的演进都是为了更好地应对日益增长的业务需求和用户基数。...技术迭代困难：引入新技术通常意味着大规模的改动。 SOA：面向服务的架构随着业务的增长和复杂度的提升，单体架构的弊端逐渐显现。...微服务架构的优点灵活而独立的扩展：每个微服务都能独立扩展。多样的技术栈选择：每个服务可以根据需求选择最适合的技术栈。敏捷的迭代与部署：支持快速迭代和持续部署。...event.requestContext.identity.userArn; const orderId = event.pathParameters.id; const order = await getOrder(orderId); // 从数据库获取订单...结论从单体应用到Serverless架构，我们见证了软件架构随业务需求和技术进步而不断演进的过程。每种架构都有其适用场景和局限性，选择适合自身业务特点的架构至关重要。

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从应用到内核查接口超时（上）

导致的 STW，其他原因导致的 STW 也会被记录到 gclog 中，于是 gclog 就可以成为一个重要的排查工具。...安全点和偏向锁 ---- 安全点日志那么这么频繁的 STW 是由什么产生的呢，minorGC 的频率都没有这么高。...我们知道，系统在 STW 前，会等待所有线程安全点，在安全点里，线程的状态是确定的，其引用的 heap 也是静止的，这样，JVM 才能安心地进行 GC 等操作。...偏向锁偏向锁是 JVM 对锁的一种优化，JVM 的开发人员统计发现绝大部分的锁都是由同一个线程获取，锁争抢的可能性很小，而系统调用一次加锁释放锁的开销相对很大，所以引入偏向锁默认锁不会被竞争，偏向锁中的...小结 ---- 查问题的过程确实学习到了很多知识，让我更熟悉了 Java 的生态，但我觉得更重要的是排查问题的思路，于是我总结了一个排查问题的一般步骤，当作以后排查此类问题的 checkList。

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R：purrr包用于循环迭代

purrr中有多个迭代函数，可以用于快速解决循环迭代的问题，purrr中常用的迭代函数有map、map2、walk、reduce等等。...注意：此时的跳过是指的不对跳过的列执行函数mean，直接将其内容返回。...map2(name, value, ~stringr::str_c(.x, .y[[1]], collapse="")) #[[1]] #[1] "mean1" # #[[2]] #[1] "sd4" pmap...pmap(.l, .f, ...) pmap代表对多个列表进行迭代，将多个列表包装为一个列表传给.f可。...x <- 1:3 y <- list(4,5,6) z <- list(1,2,3) pmap(list(mean=x, sd=y, n=z), rnorm) #相当于rnorm(mean=1, sd=

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从应用到内核查接口超时（下）

再启 ---- 接上文从应用到内核查接口超时（中），查到是因为 journal 导致 write 系统调用被阻塞进而导致超时后，总感觉证据还不够充分，没有一个完美的交待。...在以往的博客中，我的问题结论总是确定的，如果是推论的话，我会显式注明。现在的情况让我有点犯难，推论说出去担心误导了别人，而内核层的事，我只知道基本理论，有关此问题的结论还没有。...打印进程内核栈 ---- 回到问题的原点，对于此问题，我能确定的资料只有稳定复现的环境和不知道什么时候会触发 write system call 延迟的 jar 包。...而在 write 向内存页时，就需要查询这些内存页是否已经分配了磁盘块，然后给未分配的脏页打上延迟分配的标签（写入的详细过程可以查看 ext4 的延迟分配）。...ipcs 命令可以查看系统内核此时的进程间通信设施的状态，它打印的项目包括消息列表(-q)、共享内存(-m)和信号量(-q)的信息，用 ipcs -q 打印内核栈的函数查看 write system call

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从单体应用到微服务开发旅程

（基于事件架构得到一种设计），在这个过程中又会遇到哪些坑，哪些经验，尽在视频分享中视频地址【国外前沿技术分享-云原生专题-中文字幕】从单体应用到微服务的开发旅程-上【国外前沿技术分享-云原生专题-...中文字幕】从单体应用到微服务的开发旅程-下视频翻译文字版权归 simviso所有: 前言 image.png 我叫Marco Palladino，我是Kong的创始人，同时也是这家公司的CTO;...; image.png 所以我们现在有三个不同的服务（如图所示），一个是我们的老系统，其次是一个稍大的服务，最后是一个小服务; 从实际出发，通过一次又一次从单体应用中进行这种服务抽取的操作或者是从已分离的服务中进一步抽取使之粒度变得更小...，这些不同的团队根据项目组织的需要选择了不同的云平台; 从更高层次的角度来看这些公司的整个项目组织，它们为什么采用hybrid cloud,这已经不是因为他们想要用，而是他们不得不用; 从理想的角度而言...交换机，并且你想要将你的配置推送到这些Casco交换机上; 于是我们想要一个可以允许我们这样做的Control Plane; 把相同的概念应用到软件上来; 我们通过一个Control Plane把配置推到每一个

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从应用到源码-深入浅出Redux

引言大家好，这是一篇没有任何注水的 Redux 从入门到精通的源码解读文章。文章中的每一行代码都是笔者深思熟虑敲下的，欢迎对 Redux 感兴趣的同学共同讨论。文章篇幅较长，建议收藏逐步阅读。...希望文章中的内容可以对大家有所启发。 createStore 基础概念谈起 redux 首当其冲必须从最开始的 createStore 入口方法谈起，我们先来看看 createStore 的用法。...的默认值来创建的。...，注意当我们调用 compose 时比如： compose(logger,thunk,promise) 中间件的组合顺序是从右往左，换言之在真正派发 dispatch 时中间件的执行顺序应该是相反的，也就是从左往右先执行...经过 for 循环第一次迭代，此时 args 从 store.disaptch 变成了 promise 中返回的函数（这里我们称为promiseAction 函数） (action) => { console.log

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pmap查看某进程所消耗的内存

[[Address: 内存开始地址]\ [Kbytes: 占用内存的字节数（KB）]\ [RSS: 保留内存的字节数（KB）]\ [Dirty: 脏页的字节数（包括共享和私有的）（KB）]...\ [Mode: 内存的权限：read、write、execute、shared、private (写时复制)]\ [Mapping: 占用内存的文件、或[anon]（分配的内存）、或[stack

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从单体式应用到微服务的低风险演变（下）

我们要做的是通过底层API以只读模式从Backend获取数据，并重塑数据以适应新服务的领域模型。在此架构中，我们将连接到后端数据库，并且直接查询数据。这一步需要一个能反映直接访问数据库的一致性模型。...注意事项抽取的/新的服务的数据模型按照定义，是与单体式应用数据模型紧密耦合的最可能的情况是，单体式应用提供的API不能在正确级别获取数据即使我们获取了数据，也需要大量的代码样例来改造数据的形式...这时，要指定特定的群组或用户，让其始终转入微服务。同时，我们正在慢慢导出那些从旧代码路径通过的真实生产流量。我们可以增加Backend服务的滚动发布频率，直到所有用户都转到新的订单微服务上。...注意事项确定群组，并将实时事务流量发送给新的微服务直接连接数据库仍然是需要的，因为在此期间，事务仍会从两条代码路径通过将所有流量转到微服务后，就该放弃旧功能了请注意，在将实时流量发送给微服务后...接下来需要迫切关注的是，需要还清新的微服务和Backend服务之间建立直接数据库连接时产生的技术债。这很可能牵涉到从单一数据库到新服务的一次性ETL（提取转换加载）。

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R-Purrr的使用，加速数据处理

R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...Purrr 主要是替换for循环的使用。 Purrr引入了map函数以及一些用于操纵list的新函数。cheatsheet可以速查一些关于Tidyverse使用方法。...在了解purrr之前，需要掌握一些关于Tidyverse的基础。关于Purrr的教程可以参考詹妮·布赖恩（Jenny Bryan）的教程。珍妮的教程很棒，但比我的要教程长得多。需要耐心学些。...这篇文章是快速教你使用purrr。因为Purrr的操作对象基本上都是关于list，所以对R的基本Number，Vector，dataframe及list又个了解。...addTen) modify_if(.x = list(1, 4, 7), .p = function(x) x > 5, .f = addTen) 参考 purrr

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从单体式应用到微服务的低风险演变（上）

本文中我总结了一些亲历的经验，以及在过去几年中与北美许多红帽（Red Hat）客户合作的经历。这里的第一部分主要探讨了架构，即将发布的第二部分则会介绍一些能提供很大帮助的技术。...这一过程从烦人的单体式应用开始。在上图中，我简化了这一点来表示其中可能涉及到的不同模块和数据库表。我们要确定哪些模块是想从单体式应用里拆分出来的，找出涉及到的表，然后继续。...通常，这算是一套不错的指导方针，但上述步骤其实回避了许多我们不应忽略的真相。比如我们不能要求时间暂停，然后从数据库中把表删除。...UI或单体式应用，以支持灰度上线（dark launch）/金丝雀测试（canary）/滚动发布（rolling release）五、从单体式应用中删除UI ?...注意事项从单体式应用中删除UI组件需要对单体式应用进行最小的变更（弃用/删除/禁用UI）不停机的前提下，再次使用受控的路由/整流方法来引入这种变更

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讲讲拆分：从单体式应用到微服务的低风险演变

这一过程从烦人的单体式应用开始。在上图中，我简化了这一点来表示其中可能涉及到的不同模块和数据库表。我们要确定哪些模块是想从单体式应用里拆分出来的，找出涉及到的表，然后继续。...通常，这算是一套不错的指导方针，但上述步骤其实回避了许多我们不应忽略的真相。比如我们不能要求时间暂停，然后从数据库中把表删除。...注意事项从单体式应用中删除UI组件需要对单体式应用进行最小的变更（弃用/删除/禁用UI）不停机的前提下，再次使用受控的路由/整流方法来引入这种变更六、引入新的服务 ?...这时，要指定特定的群组或用户，让其始终转入微服务。同时，我们正在慢慢导出那些从旧代码路径通过的真实生产流量。我们可以增加Backend服务的滚动发布频率，直到所有用户都转到新的订单微服务上。...接下来需要迫切关注的是，需要还清新的微服务和Backend服务之间建立直接数据库连接时产生的技术债。这很可能牵涉到从单一数据库到新服务的一次性ETL（提取转换加载）。

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数据转换：从单体式应用到微服务的低风险演变

教程作为示例项目，我借用了该教程用以演示如何完成从单体应用到微服务的演变。...在这个示例中，我们需要采纳这样的方案，因为数据库中的数据将为新的Orders服务所用，同时我们还要将这个新服务从单体应用中分离出来。...我可以枚举一些…当然如果你还有其他建议，欢迎随时评论或推我：使用被单体应用公开的现有API 创建一个新API，专门用于访问单体应用的数据库；在我们需要数据的时候，随时调用从单体应用到新的微服务，...从单体应用到新服务，做一个提取转换加载(ETL) 某种程度上来说，我们可能确实需要这么做。但在研究新服务的域模型时，我们可能并不想再去处理旧的单体应用。...通常，我们都是从供应商的角度出发看问题。而在本文案例中，我们则从用户角度出发。在服务提供商看来，用户实际使用或重视的是什么？

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pmap可以查看进程占用内存的详细情况

pmap后面跟进程id,就可以查看进程的详细情况了,例如下面php的进程可以看到php扩展占用内存的情况,方便进行查询问题 00007fb3fa4bf000 44K r-x-- /usr/lib64...] 00007fb40253d000 28K r--s- /usr/lib64/gconv/gconv-modules.cache 也可以和while for in循环进行配合,实时查看进程的内存...while true;do clear;date;for i in `ps --no-headers -o "pid" -C php-fpm`;do pmap $i|tail -1;done;sleep

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