从底轴向顶轴镜像缩放显示涉及图形处理中的坐标变换和图像处理技术。以下是对该问题的详细解答:
假设我们有一个二维平面上的点 (x, y),要将其沿 x 轴镜像并缩放到顶轴上,可以使用以下步骤:
import matplotlib.pyplot as plt
def mirror_and_scale(points, scale_factor):
mirrored_points = [(x, -scale_factor * y) for x, y in points]
return mirrored_points
# 示例点集
original_points = [(1, 2), (2, 3), (3, 1)]
# 缩放因子
scale_factor = 2
# 镜像并缩放
mirrored_scaled_points = mirror_and_scale(original_points, scale_factor)
# 绘制结果
plt.scatter([x for x, y in original_points], [y for x, y in original_points], color='blue', label='Original')
plt.scatter([x for x, y in mirrored_scaled_points], [y for x, y in mirrored_scaled_points], color='red', label='Mirrored and Scaled')
plt.axhline(0, color='black', linewidth=0.5)
plt.axvline(0, color='black', linewidth=0.5)
plt.legend()
plt.show()
通过上述方法和注意事项,可以有效地实现从底轴向顶轴的镜像缩放显示。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云