从当前日期减去spark中的90天读取文件

，可以使用Spark框架中的日期函数和文件读取功能来实现。

首先，需要导入Spark的相关库和模块，例如PySpark中的pyspark.sql、pyspark.sql.functions和pyspark.sql.types等。

然后，可以使用Spark的日期函数来获取当前日期和计算90天前的日期。常用的日期函数包括current_date()用于获取当前日期，date_sub()用于减去指定的天数。示例代码如下：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import current_date, date_sub

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 获取当前日期
current_date = spark.sql("SELECT current_date()").collect()[0][0]

# 计算90天前的日期
previous_date = spark.sql(f"SELECT date_sub('{current_date}', 90)").collect()[0][0]

接下来，可以使用Spark的文件读取功能来读取指定日期范围内的文件。根据具体的文件存储格式和路径，可以选择使用不同的文件读取方法，如text()、csv()、parquet()等。示例代码如下：

# 读取90天前的文件
df = spark.read.text(f"path/to/files/{previous_date}")

# 对读取的文件进行相应的处理和分析
# ...

# 显示数据
df.show()

在实际应用中，根据具体的业务场景和需求，可能需要对文件进行进一步的处理、筛选、聚合等操作，可以使用Spark提供的丰富的数据处理和分析函数来完成。

针对以上问题，腾讯云提供了一系列与大数据处理和分析相关的产品和服务，如腾讯云数据仓库CDW、腾讯云数据湖DLake、腾讯云弹性MapReduce EMR、腾讯云Apache Spark等。您可以根据具体需求选择适合的产品，详细信息和产品介绍可以参考腾讯云官方文档。

注意：上述答案中并未提及任何具体的云计算品牌商，仅介绍了Spark框架中的日期函数和文件读取功能，以及腾讯云提供的相关产品和服务。