目前在不少团队里已经逐步实践落地了微服务架构，比如前端圈很流行的 BFF（Backend For Frontend）其实就是微服务架构的一种变种，即让前端团队维护一套“胶水层/接入层/API层”的服务，...后台微服务（Microservices），通常由后端团队提供的单体服务，承载不同模块的功能，提供一系列的内部调用接口。 这篇文章主要分享这种架构下，前端服务进行数据加载的几种最佳实践。...比如用户的头像可能几天几周甚至几个月才更新一次，这种情况下前端服务完全可以缓存用户的头像一段时间，这段时间内，读取用户头像可以从直接从缓存内读取，而不需要请求后台，很大程度上节省了后台服务的负担。...这就需要缓存刷新的机制了，大体上讲，缓存刷新分为主动刷新和被动刷新两种： 主动刷新 主动刷新即每当数据有更新的时候，刷新缓存，下游服务永远只读取缓存内的数据。...读多写少的后台服务非常适合这种模式，因为读请求永远不会打到数据库里，而是被分流到性能、扩展性高几个档次的缓存组件上面，从而很大程度上减轻数据库的压力。 ?
BFF 将执行以下操作： 调用相关的微服务 API 并获取所需数据 根据前端展现来处理数据 将格式化后的数据发送到前端 因此，前端将有更少的逻辑，BFF 有助于简化数据展示，并为前端提供一个目的明确的接口...它将 UI、数据、逻辑等全部做成一整块，以一个完全整体的方式实现，通常会直接从开始到结束完成一个复杂任务的每一小步，同时由自己独立对所有的数据进行管理，更多可见 https://www.zhihu.com...来源：https://samnewman.io/patterns/architectural/bff/ 在实践中遵循的最佳实践 到目前为止，我们所看到的一切都是惊人的！但是，BFF 是否可以防故障？...答案是否定的！和其他技术或模式一样，即使是 BFF 也有陷阱。为了避免这些，我们必须遵循一些最佳实践。下面列出了一些要遵循的最佳做法。...你应该记住，BFF 是客户端和服务之间的转换层。当数据从服务端 API 返回时，其目的是将其转换为客户端应用程序指定的数据类型。
延迟初始化 一般有几种延迟初始化的场景： 对于会消耗较多资源的对象：这不仅能够节省一些资源，同时也能够加快对象的创建速度，从而从整体上提升性能。...某些数据在启动时无法获取：比如一些上下文信息可能在其他拦截器或处理中才能被设置，导致当前bean在加载的时候可能获取不到对应的变量的值，使用 延迟初始化可以在真正调用的时候去获取，通过延迟来保证数据的有效性...private synchronized Heavy createAndCacheHeavy() { // 方法内定义class，注意和类内的嵌套class在加载时的区别 ...以上代码实际上实现了一个轻量级的虚拟代理模式(Virtual Proxy Pattern)。保证了懒加载在各种环境下的正确性。...GitHub最最最火的开源爬虫工具箱，一爬就取 明天即将开工，把今年的Flag加到头像上，时刻鞭策自己吧！ 情人节微信红包数据公布，你离海王与海后有多远...
同一个页面，优化前和优化后，能明显体验出来天翻地覆的变化，性能数据上的提升也十分好看。 分析下怎么优化 但图片优化的方法那么多，我们应该从哪里入手呢？...管理学上一个叫做鱼骨图的东西，解决一个大的问题，我们可以从多个小的问题入手，每个小的问题，又可以进一步的细分，一层层细分下去，问题足够小了，我们就能找到具体的解决方法。...图片体积优化 这里先简单说一下，在前端页面之外，对图片的体积进行优化，这块是最简单的，但往往是效果最佳的一步。 如果我们拿到的设计的切图，我们可以用tinypng或者智图，对图片进行尺寸修改和压缩。...图片懒加载 vue-lazyload是目前用的比较多的一个库，单纯使用懒加载的功能，代码很简单，只需要在入口文件引入和使用，它还提供了更多的配置项可以按需选择。...使用懒加载的注意点 懒加载，就是没显示在视口内的图片，先不加载。所以我们需要注意下，不需要加载的图片，不要让它出现在窗口内。
采购过程 使用SAP系统是优化采购功能的一个主要步骤。从输入请购单到生成采购订单的所有例行工作可以自动进行，不需要很多人工干预。使用人员只需要在意外情况下干预。...它具有下列特征： -它是标识物料或服务的主要方法，物料或服务必须到公司外采购 -它授权采购部门在指定的时间内按指定的数量采购物料。 -它是内部凭证：不能在公司外使用。...采购申请处理： 确定供应源-自动货源分配 如果系统中有所需物料的货源，系统可以自动找出货源并给请购单分配一个合适的货源。因为货源已知，已分配的请购单可以快速处理。...分配和处理 采购员可以生成他们自己负责处理的请购单清单，下一步是选择期望的货源、生成相应的采购订单、下达采购订单或供货商协议。...请购单的主要功能： 确定物料和服务的数量、日期 作为进一步处理的基础：批准程序、货源确定、发放采购订单。
Tech 导读 在自动化测试实践中，测试数据是制造测试场景的必要条件，本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层，数据如何存储，以及基于单元测试pytest下如何执行。...由此我的Runner探索之旅开始了！ 数据驱动测试（DDT）是一种方法，其中在数据源的帮助下重复执行相同顺序的测试步骤，以便在验证步骤进行时驱动那些步骤的输入值和/或期望值。...从设计稿出发，提升页面搭建效率，亟需解决的核心问题有： 2.1 测试数据 在测试过程中往往需要更加充分地测试场景，而创建数据测试。测试数据包括输入输出，对输出的自动化验证等。...创建测试数据，可以通过手动拼装，生产环境拷贝，或通过自动化工具生成。 2.2 数据存储 数据驱动测试中使用的数据源可以是Excel文件，CSV文件，Yaml文件，数据池，ADO对象或ODBC源。...03 实践分享 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值
然而，组织必须接受这种新的复杂性：多云正在迅速成为默认的云计算应用方式，而云计算本身就是组织IT的基础。 在复杂的多云部署中，数据存储的最佳实践是什么?哪种数据存储基础设施更能满足多云的需求?...组织需要哪种类型的数据存储基础设施才能最好地满足多云的需求? 关于数据存储和多云的最佳实践是什么?...坦率地说，对于大多数客户来说，他们都是从内部部署数据中心开始的，所以第一步实际上是采用一个公共云，而这是一种混合云类型的部署。事实证明，混合云和多云确实带来了许多类似的挑战。...在这个快速发展的技术领域，如何最大限度地利用这些产品?如何平衡这一点和创建这种一致性和可迁移性? Lee：我认为组织可以实施一些最佳实践。因此，实际上是选择一种技术堆栈，让组织正确地利用开源的力量。...支持这些最佳实践的必要技术需要一些时间才能真正巩固。 另一方面，我认为数据存储通常是客户面临的最大挑战，因此，我认为客户需要花费一些时间才能真正解决这个问题。
让我们看看一些设计数据库的最佳实践，以及在数据库设计过程中需要考虑的所有内容。 需要存储哪些信息(数据)? 这一步是为了确定需要存储哪些数据。在这里，我们需要一个领域专家和一个数据库专家。...这需要数据库设计人员具备从具有领域知识的人员中获取所需信息的技能。这是因为那些拥有必要领域知识的人经常不能清楚地表达他们对数据库的系统需求，因为他们不习惯考虑必须存储的离散数据元素。...数据的关系: 一旦设计人员确定到要存储在数据库中的数据，他们也就必须确定数据中依赖的数据。...非规范化： 将相同的数据复制到多个文档或表中，以便简化或优化查询处理，或将用户的数据适合于特定的数据模型。它允许我们以查询友好的结构存储数据，以简化查询处理。...在考虑每种方法时，明智的做法是考虑水平扩展和垂直扩展之间的权衡。 注意:本文仅介绍了一些最佳实践，还有许多其他的实践。此外，在设计数据库时还需要考虑许多其他因素(这里没有涉及)。
缓存服务器的位置通常不输在用户端附近，所以可以获得局域网的响应速度，有效减少广域宽带消耗。 对于提升响应速、节约带宽、有效减轻源服务器的负载十分有效。...缓存服务器的位置通常不输在用户端附近，所以可以获得局域网的响应速度，有效减少广域宽带消耗。 对于提升响应速、节约带宽、有效减轻源服务器的负载十分有效。...代码级别：减少数据请求次数 前面我们列举了在页面初始加载时的优化方法，然而在某些场景下这还不够，因为经常会出现页面展示和使用时，频繁请求服务来更新信息的场景。...我们只能定时从服务器获取每个单元格的值，检测到变化后展示在页面上。而每个单元格分别调用api获取内容，就会产生大量网络请求。大量的请求一方面拖累了加载速度，页面也会发生卡顿。 ?...这些最佳实践覆盖了页面加载和数据请求环节。在文章的后半部分，我们通过类Excel在线协同编辑的实例，详细介绍了“数据请求队列化”的实现，希望对您的前端开发有帮助。
迁移说明 本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库，其他数据库迁移也都大同小异。 ...迁移大致分为以下几步： 1、从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式 2、创建一个云开发环境 3、到云开发数据库新建一个集合 4、在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件...2、导出为 JSON 格式 新打开一个终端，输入以下命令： mongoexport -db --collection -o 更详细的参数说明，请参考 MongoDB...注意： 这里有两种冲突处理模式：Insert 和 Upsert Insert 模式会在导入时总是插入新记录，同一文件不能存在重复的 _id 字段，或与数据库已有记录相同的 _id 字段。...如果不希望产生冗余重复的数据，应该使用 Upsert 模式。 这里我们选择 Upsert 模式： ? 导入过程完毕后，数据库内可以看到导入的数据： ?
以下是云数据迁移最佳实践的指南，这取决于企业数据是否是静态的，因此资源是离线的或正在产生的。以下还将提供有助于与新数据中心资源集成，以及适应混合或多云体系结构的有用提示。...通常，电子邮件捕获从几个月或几年前跨越一个静态的，定义的日期范围。律师事务所将其云计算供应商向当事人的数据中心安装设备，指示他们根据需要复制所有电子邮件，然后将设备运送到云计算供应商进行处理。...然后从第一个镜像创建第二个镜像，创建第二个在线副本。 (2)如果第二个镜像是“损坏”的，需要将设备运送到云端环境。 (3)然后在本地复制和远程副本之间重新连接镜像，并重新建立数据同步。...在另一个例子中，全球管理咨询公司使用10G链接将规模较小的数据从数据中心移动到目标存储云，以及迁移设备来移动PB数据。...组织可以将特定工作负载迁移到一个云平台或另一个云平台(例如，Azure上的Windows应用程序，AWS上的开放源代码)，或将其移动到可以利用给定要求的最佳谈判价格和条款的位置。
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一、前言 前几天在Python钻石交流群【梦】问了一个Python网络爬虫的问题，这个网站不知道使用了什么反爬手段，都获取不到页面数据。...原来的那篇文章竟然爆文了，突破了1.5w的阅读量，欢迎大家围观。 不过这里粉丝的需求有点奇怪，他不需要JS加载后的数据页面，而是需要JS的源网页。昨天在群里又讨论起这个问题，这次一起来看看这个问题。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】指出异步页面中，标签和数据都是不在页面源码中的。你的这个页面，数据在json，然后js拼装后显示在页面中。...可以不在页面本身的，使用dom插入，现在的数据页面基本都是这种方式，效率高且安全性好。 【猫药师Kelly】也指出使用drissionpage，配合自带的监听或者mitmproxy，能搞定很多活。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫网页JS渲染源网页源码获取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
内容来源：2017 年 7 月 29 日，青云资深产品经理李威在“大数据与人工智能大会”进行《云端大数据平台最佳实践》演讲分享。...阅读字数：3289 | 9分钟阅读 摘要 很多企业在做大数据平台或大数据方案的时候，常常不知道该选用哪些产品来满足自己的需求。本次分享将从青云的云平台架构出发，探讨大数据平台的实践以及思考。...完整的企业级大数据平台 一般的大数据平台架构首先面对的就是各种数据源，接着就是数据的传输，这里的传输层推荐使用Kafka。...Ad-hoc & OLAP查询分析产品对比 某大型家电集团——基于海量数据的舆情分析系统 整个架构中首先会将爬取的数据以及关系型数据库的备份数据都存储在对象存储中，然后经由Spark进行数据分析。...我们的大数据管理平台可以通过UI界面直接执行Hive、SQL、Spark的脚本，还可以直接看到 Storm 和 ZooKeeper 数据的信息，存储可以从浏览器、HDFS、对象存储看到文件的结构，可以提交
为了帮助最终用户更好地理解这个复杂的主题，本文介绍了以下几点： •什么是数据治理？•为什么数据治理很重要•公司对此问题有多重视？•挑战性•最佳实践 01 什么是数据治理？...混乱与镇压之间的平衡 05 数据治理最佳实践和成功因素 实施数据治理计划 数据治理不是一个大的创举，并且不能以这种方式工作。相反，全球计划是高度复杂且长期的项目。...除其他事项外，它们还包括最佳实践流程，决策规则，数据质量规则，关键指标和任务类型。 “数据治理”平台 数据治理平台为数据质量，主数据管理，数据集成，元数据管理和数据保护提供了不同的功能块。...建议与所有利益相关者进行公开透明的沟通，不要隐瞒议程；•不要重新发明轮子，而要使用市场上已有的模板，模型和最佳实践，无论是通过软件工具，框架和库，还是通过顾问；•正确指定公司中的角色。...•仔细检查并考虑为什么未充分简化既定流程和解决方案的原因；•评估数据治理平台；•建立清晰的结构和责任； • 建立用于记录组织最佳实践的全面方法。
中进行因子计算的最佳实践。...这里给大家推荐一下，5月19日（周四）晚7点，DolphinDB CEO 周小华博士将在线上开讲，通过日频因子、分钟频因子、快照因子、逐笔因子四个实际案例，为大家详细介绍因子挖掘的最佳实践。干货满满！...3、不同频率的因子开发举例 不同频率数据的因子，有着不同的特点。本章节将分别举例分钟频、日频、快照、逐笔数据的特点因子，阐述不同频率数据计算因子的最佳实践。...中计算框架来接收算法，加载对应数据，并进行计算、返回结果。...以日内收益率偏度的因子 dayReturnSkew 计算为例， 这个计算本身是需要对标的分组，在组内每天分别做计算。涉及到的数据为分钟频数据，数据源是按月分区，标的 HASH 3 分区。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...目录 数据同步 RDMBS to RDMBS 数据同步 Hive to Hive 数据同步 RDBMS to Hive 数据同步 hive to rdmbs HDFS 数据监控 数据同步 file...to hbase 数据同步 RDMBS to RDMBS package com.sutpc.bigdata.sync import java.util.Properties import org.apache.log4j
在大多数情况下，通信安全的最佳实践还会要求我们尽量把Elasticsearch集群部署在专有网络当中，避免直接暴露在公共网络下面，以此减少被攻击到的可能。...匿名访问控制（用于公开分享） 从地图到仪表板，再到任何 Kibana 保存的对象，您现在可以创建专门的链接，让任何人都可以访问其中的资产，而不会被提示输入凭据。...字段和文档级别安全性 字段级安全性能够限制用户有权访问的字段。具体而言，其能限制从基于文档的只读 API 中可以访问哪些字段。 文档级安全性能够限制用户有权访问的文档。...具体而言，其能限制从基于文档的只读 API 中可以访问哪些文档。...了解您可以如何使用 Elastic Stack 的功能（从基于角色的访问控制到数据加密）来保护自己的 Elasticsearch 数据，从而满足 GDPR 的安全和处理要求。
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