从打开的excel文件级检索pandas数据帧

从打开的Excel文件级检索pandas数据帧，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 使用pandas的read_excel()函数打开Excel文件，并将数据读取到一个数据帧中：

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

其中，文件路径/文件名.xlsx是Excel文件的路径和文件名。

1. 检索数据帧中的数据： 可以使用pandas提供的各种方法和属性来检索数据帧中的数据，例如：

• 使用head()方法查看数据帧的前几行数据：

df.head()

• 使用tail()方法查看数据帧的后几行数据：

df.tail()

• 使用loc[]方法按行和列的标签进行检索：

df.loc[row_label, column_label]

其中，row_label是行的标签，column_label是列的标签。

• 使用iloc[]方法按行和列的索引进行检索：

df.iloc[row_index, column_index]

其中，row_index是行的索引，column_index是列的索引。

1. 关闭Excel文件： 在完成数据检索后，可以使用pandas的ExcelWriter对象将数据帧写回Excel文件，并关闭文件：

with pd.ExcelWriter('文件路径/文件名.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

其中，文件路径/文件名.xlsx是要写入的Excel文件的路径和文件名，index=False表示不将索引写入文件。

这样，就可以从打开的Excel文件级检索pandas数据帧了。

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