我想基于现有的间隔变量在我的数据框中创建一个新的分类变量，该变量只是将唯一值聚合到新变量的一组较小的级别/值中。我认为使用下面的列表理解会很简单，但我得到了以下错误：
File "<ipython-input-10-c03af1b75c0c>",
浏览 15提问于2020-03-04得票数 0
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生成序数数据
、、、
我想要生成的合成数据是顺序的，即有序的，在Python中。但我该怎么做呢？在生成序数数据和分类数据方面有什么不同？我正在阅读Valera和Ghahramani的论文“数据集中变量的统计类型的自动发现”。在这篇文章中，他们写道：“我们通过抽样一个带有$R$类别的多项变量来解释分类数据，其中类别的概率是从<
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
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我想对数据帧中的每个组应用一个函数(计算二项式置信区间)。假设我有一个包含以下内容的数据帧：我通过group_name进行分组，并创建一个向量来提供给exactci函数：
install.packages(&#x
浏览 0提问于2019-10-22得票数 0
我定义了一个函数，它将动态地在数据帧中创建新的变量。对于这个函数，输入是一个字符串，然后与其他字符串粘贴在一起，以创建数据帧中已经存在的变量名称，然后使用case_when在变体中进行比较。函数的输出是数据帧，并将新变量追加到末尾。我希望将此函数应用于输入向
浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
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我在做一些研究，收集到的数据中有一部分是普通类型的。我将在激活函数中用Logistic回归函数实现ANN。我从其他网站的文献和https://datascience.stackexchange.com/中得到的答案是，目标值是序数型的，而自变量是比率型或区间型。但我的独立数据是普通类型的，目标数据将
浏览 0提问于2018-06-03得票数 0
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我有一个数据帧，其中的行对应于参数的置信区间的上限和下限。如果有n行，则有n个变量。有两列，一列的置信区间下限为“下”，另一列为“上限”。行名与变量名相对应。像这样的东西y1 7.923 9.22y3 8.185 9.54 我想创建
浏览 0提问于2011-10-07得票数 3
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我正在尝试根据另一个数据帧中的变量过滤嵌套数据帧列表，并在应用过滤器后为每个分组变量创建一个新的数据帧。combined，以基于每个客户端的唯一变量创建单独的数据帧。我希望创建的输出是原始数据</
浏览 17提问于2020-05-08得票数 1
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我在研究泰坦尼克号数据集。我有一个特征Pclass，我理解它是一个序数变量，值为1,2和3。我从feature创建了一个新的特征cabin_int，它本质上是分配给乘客的舱数。因此，它有像0,1,2,3和4这样的值。现在这个新特性不是序数，它只是一个只取整数值的连续变量。我的问题是，机器学习算法如何理解两者之间
浏览 0提问于2018-01-04得票数 2
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我有一个叫做成员持续时间的机器学习特性(使用支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络和随机森林等方法)：我是把它作为数字数据还是分类数据？
📷
浏览 0提问于2017-02-23得票数 3
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我想编写一个包含6个变量的Python函数，a, b, c, d, e, f，其中a, b是计算的区间(例如，[1, 3]，所有实数)，c, d, e, f是三次多项式的系数，即f(x) = cx^3+ dx^2 + ex + f，并返回区间[a, b]上的局部min/max。对于如何编程，我有一个粗略的想法(尽管计算时间可能很糟糕)，其中我创建了一个新的步骤列表0.01
浏览 3提问于2018-09-17得票数 0
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我有一个包含3个数据帧的列表(1st)，每个数据帧包括列(GDP)和一个包含3个国家(ARG、IT、美国)名称的数组(国家)如下：
lst <- list(data.frame(GDP=101:104)country的新变量，以便将来自数组(ARG、IT、US)的值“匹配”到列表中的每个数据帧。到目前为止
浏览 1提问于2014-09-30得票数 0
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这是StackOverflow问题Subset Data Based On Elements In List的扩展，它回答了如何创建新dfs列表的问题，每个列表都是通过基于分组因子变量对原始列表进行子集来构建的我遇到的挑战是，我需要使用多个分组变量创建dfs 为了概括这个问题，我创建了这个玩具数据集-它以每日降雨量作为响应<em
浏览 31提问于2020-06-14得票数 1
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我试图使用rpart在R中创建一个序数回归树，预测器大部分是序数数据，在R中存储为factor。当我使用rpart创建树时，我得到了如下内容：其中的值是因子值(例如，A170的标签范围从-5到10)。但是，当我使用caret使用rpart对数据进行train时，当我提取最终模型时，树不再有序数预测器
浏览 2提问于2015-06-13得票数 3
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我正在构建一个函数，您将提供一个数据帧和一个数值型变量名的向量-我希望它返回一个数据帧，以及每个将其拆分为区间的数值向量的对应变量。我知道如何使用一个变量，但如果使用多个变量名，我会得到“错误:无法用!!!拼接:=的LHS”。下面是一个可重复使用的示例： library(tidyverse)
浏览 31提问于2019-04-16得票数 0
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我正在用我编写的函数创建多个数据文件，并且我希望能够在函数中指定dataframe的名称作为参数。q1 = """from bar我已经编写了上面的函数，当我调用它时，它会返回一个带有适当数据的数据但是，它似乎不像指定为"market_share_df“的</em
浏览 0提问于2022-08-11得票数 0
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我有很多类似于这种类型的DataFrames：import numpy as np
如果我无法在创建DataFrame时设置索引，我想使用</em
浏览 2提问于2017-01-13得票数 1
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我有一个单一的数据框架(Mtcar)，我可以得到优势比(OR)，包括95%的置信区间，使用问题r包。任何帮助都将不胜感激。单个数据<em
浏览 3提问于2017-10-24得票数 2
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我有一个类似于下面示例的数据集，即复杂样本数据。多亏了用户IRTFM，我能够调整代码并将结果(我只对总比例感兴趣，而不是置信区间)保存为重塑的对象，以便进一步处理。我想要做的是扩展这个sapply，以生成其他20个变量的结果。理想情况下，我希望将结果保存为列表中的数据帧，因为我认为这是最有效的方法。我的难题是如何扩展sapply
浏览 26提问于2020-12-26得票数 0
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我正在使用pandas/numpy处理1400x1400相关矩阵，我的目标是删除使用给定变量名的行和列。abhorrent 0.12 1.00 0.99为了将数据帧转换为矩阵，我使用了as_matrix：df_matrix = datafile.as_matrix
浏览 5提问于2017-02-21得票数 3
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