从数据帧进行频率分布
是指对给定的数据帧进行统计分析，以确定数据中各个值出现的频率分布情况。频率分布可以帮助我们了解数据的分布特征，包括数据的中心趋势、离散程度以及异常值等。
在云计算领域，频率分布常用于数据分析、数据挖掘、机器学习等任务中。通过对数据帧进行频率分布分析，可以帮助我们发现数据中的模式、规律和趋势，从而支持决策和预测。
在进行频率分布分析时，可以使用各种统计方法和工具，如直方图、箱线图、核密度估计等。这些方法可以帮助我们可视化数据的分布情况，并提供有关数据的统计指标，如均值、中位数、标准差等。
腾讯云提供了一系列与数据分析和机器学习相关的产品和服务，可以支持从数据帧进行频率分布分析。其中，推荐的产品包括：
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我正在尝试从我的pyspark数据帧创建一个JSON。我在我的数据帧中看到数据是正确排序的，但是当使用toJSON时，排序不会反映在JSON对象中。你能帮帮我吗？ 我的Dataframe是这样的： ? 这就是我使用toJSON时会发生的事情 ?
浏览 8提问于2019-02-13得票数 0
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我有一个数据集，它的发行版如下所示：
📷
我需要从集合中获取随机样本数据，以便分布更加均匀。类似这样的东西(把绿地中的数据取出来)：
📷
我知道如何通过获取数据，放入单独的“存储桶”(将数据分发到X桶，从每个桶获取Y样本)，但我想知道是否有更简单的方法。
这个结果不需要100%的精确性--一个好的近似就足够了。
浏览 0提问于2016-11-29得票数 3
我在一个包含8个电极的传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化的曲线图。正如您在图中看到的，8个电极中的一个明显是异常值(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成的，它基本上有10列(1列表示时间，8列表示电极，1列平均8个电极)。
在统计上检测某一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想可以将离群列从数据帧中删除。
谢谢!
浏览 0提问于2018-01-04得票数 3
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目标
本质上，我的目标是模仿类似于airodump-ng wlan0的东西
这里有个链接以防万一...艾罗
收集原始的802.11帧
显示附近的访问点和数据。
游戏计划/观测
我做了一个快速的airodump，看看我的结果是否会接近相同。我看到airodump正在跳频道！收集信标，并显示附近的aps。
我想看看我可以使用斯卡皮和sniff()获得什么，而不需要跳过信道。
所以，我关闭airodump，用iwconfig wlan0 channel 1修复我的无线网卡到通道1。
然后，我使用Scapy从我的无线网卡范围内的AP中sniff()信标帧subtype=8。
然而，我将我的结果与从ai
浏览 0提问于2016-07-22得票数 0
1回答
我希望找出与年龄差异的基因表达。我想用线性混合模型来实现这一点，并将年龄指定为连续协变量。这些基因的表达来自不同的组织。组织作为固定效应，个体作为随机效应。
导入的数据集将age作为字符串，并将值作为范围。例如:20-29年。我尝试使用上限和下限的平均值作为num类中年龄的值。当我在做方差分析后提取年龄的p值时，它与我希望从先前报告的研究中得到的p值不同。我不确定是否可以使用num类，或者是否有其他方法来指定R中的连续协变量。
谢谢
浏览 1提问于2016-05-03得票数 0
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火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
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我目前正在研究测试日志数据的多类分类问题。
基本上，我保存了来自测试执行的上下文数据，并希望自动分析失败的测试。我的两个目标是负责错误的页面(对应于工作组)和错误类型。
因此，对于这个问题，我一次得到数据，然后在本地进行处理，以获得尽可能好的结果。
我训练了几个模型，通过网格搜索对它们进行超参数优化，取得了很好的效果。
f1_scores用于目标页面的90+%和目标类型的80+%。
这些结果似乎很好，所以我正在研究组合方法，然后从我的不同模型的组合中获得更好的结果。
在下面的数字中，您可以看到目标页面的不同模型的f1分数和差异。
📷
但是，当我在做装配的方法时，我有了获得最新测试数据的想法(请
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
3回答
对齐FFT帧
、、
叠加它们，我得到了一个完美的匹配。
然而，如果我在其中一个数据的开头切掉一个非帧大小的块，那么FFT就不匹配(从end开始对齐)。
我猜这是因为框架中包含的频率。如果一个频率被划分到两个帧中，那么与集中在一个帧中相比，这两个帧中的能量都会更低。
如何补偿/绕过此影响？
浏览 1提问于2011-09-16得票数 1
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我试着用mysql中的数据制作google饼图，但不知道怎么做。我想在图表中显示的是保存的id数据库，如下所示：
Ads Table:
ad_id location price sourceId(FG)
1 London 500 3
2 Moscow 2000 4
3 London 600 3
4 Berlin 400 4
我想做的是通过id为3的源有多少次，id为4的源有多少次，等等来获得sourceId。并在此数据上构建图表。我也不知道把这些数据保存在哪里，所以js可以从google的图表中读取。
浏览 0提问于2012-10-29得票数 0
这是的后续问题，因为显然我问错了问题。
我有两个相对频率的数据，一个特征的组合。每个数据中的相对频率加起来等于1，我想加入两个数据帧，它们有一个共同的特性，以获得一个新的数据帧，其相对频率加起来也可以达到1。
这是一个MWE：
我有两个像这样的小腿：
library(dplyr)
my_tib1 <- tibble(feature1 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"), feature2 = c("AA", "BB", "
浏览 3提问于2022-06-03得票数 0
1回答
从现有数据的分布中提取缺失值
、、、、
缺失值是数据分析中常见的问题。一种常见的策略似乎是用从现有值的分布中随机抽样的值来代替缺少的值。
是否有Python库代码可以方便地在数据帧上执行此预处理步骤？据我所见，模块不提供这种策略。
浏览 8提问于2016-11-22得票数 4
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我正在试验一些文本分类任务的Chi-2特性选择。我理解Chi-2测试检查依赖项B/T两个分类变量，因此，如果我们对具有二进制弓向量表示的二进制文本分类问题执行Chi-2特征选择，那么在每个(特征、类)对上的每个Chi-2测试将是一个非常简单的、具有1自由度的CH-2测试。
引用文档：，
此分数可用于从X中选择具有最高值的n_features特征，该统计量必须包含布尔值或频率(例如，文档分类中的术语计数)。
在我看来，我们也可以在DF (字计数)向量表示上执行Chi-2特征选择。我的第一个问题是:学习如何将整数值特性离散为范畴？
我的第二个问题与第一个问题相似。来自这里的演示代码：
在我
浏览 4提问于2013-01-28得票数 13
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我有一个主数据存储，它有一大组非常普通的记录，可能看起来像这样(这里的所有示例都是伪代码)：
class Person {
string FirstName;
string LastName;
int Height;
// and so on...
}
我有一个辅助数据结构，我正在使用它来有效地回答统计问题。它是从主数据存储中计算出来的，它是一个字典，看起来像这样：
// { (field_name, field_value) => count }
Dictionary<Tuple<string, object>, int>;
例如
浏览 0提问于2011-06-11得票数 0
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如何解释直方图的轴和分布曲线？
、、、、
在对数据进行统计分析后，我得到了以下数字：
📷
数据包含一条以米为单位的直线长度，以直线(M)表示。本文的目的是确定直线长度(M)的分布特性。现在，根据上述两个数字：
这两个数字的x-axis和y-axis所传达的信息是什么？特别是分布曲线(pdf)？从第一个数字来看，它以某种方式清楚地表明数据的百分比在该区域内。
第二个图的x-axis显示来自。这意味着线长(m)吗？
浏览 0提问于2020-01-30得票数 0
1回答
频率分析
、
我已经开始研究冷冻术，最明显的出发点是频率分析。作为我自己的一项任务，我认为最好是编写一个脚本，用于执行频率分析的过程。我开始研究的一件事是，根据一本字典得到数据--后来我发现这是不正确的，而且可以从文学中得到更好的数字。所以我的问题是..。是否有任何可用于此目的的开放源码文献的建议？
谢谢,
MHibbin
浏览 0提问于2014-02-18得票数 0
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我正试着用R写一个循环来做下面的事情。我有一个数据帧df
Reads Counts
aaa 1
bbb 20
ccc 3
诸若此类。我想获取一个dataframe，它统计小于或等于某个count值的读取次数。示例有3次读取，计数为<= 100，2次读取，计数为<=10。预期输出
Counts number_reads
100 3
10 2
1 1
诸若此类。现在，我正在手动地使用
nrow(df[which(df$Counts<=100),])
诸若此类。你能建议一个编辑，在那里我可以自动获得预期的输出，例如以10 (1
浏览 0提问于2015-05-13得票数 0
我将以一个例子来提出这个问题。你正在分析2014年的新闻报道文本数据，发现一个词在2014年第三季度出现的频率比最后一个季度要少(让我们想象一下这个词是“圣诞节”)。不幸的是，第三季度的新闻报道也远远少于第二季度(因为夏季缺少新闻)。那么，我们如何准确地比较每个季度的计数呢？我们假设第四季度会有更多的事件发生，但这种差异的大小在多大程度上取决于底层文本的大小变化？
堆定律显示文本大小与唯一术语的数量之间的关系。它的非线性意味着，随着文本大小的增加，文本引入的新的、独特的单词的比例会降低，因此，每个现有单词所占的文本比例都会增加。这适用于从相同的文本“分布”中获取的文档，换句话说，单词级别的基本
浏览 0提问于2015-05-11得票数 5
2回答
我有以下系列数据。它有600个数据点，如下所示，我想使用Python生成一个由100000个元素组成的数组，这些元素遵循相同的数据模式，我不知道该如何做。有人能帮我这么做吗？
我试图绘制直方图，并将数据与某些分布相匹配，但效果不太好，因为我认为我的数据没有遵循任何分布。
tup = levy.fit_levy(data)
array = tup[0].get('0')
random = levy_stable.rvs(array[0], array[1],array[2],array[3],size=100000)
这是我想要拟合的数据的图和直方图
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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我们试图通过spark SQL连接在tableau中生成报告，但我发现我们最终连接到了hive meta-store。
如果是这样的话，这种新的spark SQL连接有什么优势呢？有没有一种方法可以使用spark SQL从tableau连接到持久的spark数据帧。
浏览 0提问于2016-02-05得票数 0
我有2个数组，每个数组包含800000个输入和输出数据样本。该系统在一种工作在0到10伏之间的烤箱中。采样时间为0.001s。
我必须识别这个系统的模型，但首先，考虑到数据显然是脏的，我想要过滤噪声。
如何使用Matlab的系统识别工具箱执行此操作？此外，我如何估计去除噪声的截止频率？
提前谢谢你。
PS:考虑到这有点离题，请把你的答案张贴到谢谢。
浏览 0提问于2013-03-22得票数 0
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从样本数据中计算概率向量
、、、
我想用Jensen-Shannon发散度来比较两种分布。为此，我需要两个概率向量。来自。
scipy.spatial.distance.jensenshannon(p，q，base=None)源
参数：
p(N，) array_like左概率向量
q(N，) array_like右概率向量
问题
如何从样本数据中计算概率向量？
示例：
from scipy.spatial import distance
import numpy as np
x1 = np.random.normal(size=100)
x2 = np.random.normal(size=100)
p =
q
浏览 0提问于2019-06-28得票数 1
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我目前正在研究这个纸，并试图了解输入和输出的确切形状是什么。本文描述了一种以cnn-hmm为声学模型的声学模型.输入是mel滤波能量的图像，形象化为平面图.本文描述了一种电话识别的方法(据我所知)，在这些有限的重量分配方案上应用CNN应该对电话识别是有益的。
据我所知，输入的形状是9-15帧，这似乎有点混乱，因为它们不考虑一个语音可能有多少音素，也不考虑它们的长度，而只是简单地“选择”一些要操作的帧。这个数字似乎与输出没有任何联系--或者我误解了什么？
用于输出
我们使用了183个目标类标签，即61部手机的每个HMM有3个状态。解码后，最初的61个电话类被映射到一组39个类中，如在47中进行最
浏览 0提问于2017-03-28得票数 2
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对于网络音频API中的AnalyserNode，和返回的数据的频率范围是多少？我是否可以假设AnalyserNode是简单的快速傅立叶变换，使范围为零到一半采样率？
浏览 4提问于2015-10-28得票数 5
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我想通过组合两个数据帧来创建联合概率分布。每个数据帧都包含从相同群体中提取的数据，但这些数据不匹配。为了提供可行的代码，假设数据如下： v1 <- data.frame(rnorm(100, 0, 3))
v2 <- data.frame(rnorm(30, 10, 20)) 实际上，我拥有的调查数据和模拟数据并不遵循预先设定的概率分布。我正在寻找一种解决方案，可以将不同长度的两个向量组合在一起，以创建联合概率分布。 Dataset v1表示通过安装太阳能电池板可以获得的财务回报的分布。 Dataset v2代表了有兴趣安装太阳能的家庭的财务回报阈值。只有当一个家庭的经济回报达
浏览 38提问于2021-11-04得票数 0
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我想检索所有使用NLTK的最小频率为5的单词，并将它们存储在变量中以供以后处理。在NLTK的书中找不到任何东西。提前谢谢。
编辑:我正在使用这段代码，并希望过滤掉不超过5次出现的单词。
import os
import glob
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
from nltk.corpus import stopwords
def create():
read_files = glob.glob("D:\\test\\text\\*.txt")
with open("D:\\test\\temp.
浏览 1提问于2015-12-16得票数 0
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为建立RNN准备时间序列数据
、、、、
我正在准备时间序列数据以建立一个RNN模型(LSTM)。这些数据是从安装在机械设备中的传感器中收集的。假设我有压缩机输入和输出温度的数据以及时间戳。
就像这样，记录了大约20个参数以及它们的时间戳的数据。问题是收集数据的时间戳是不同的。
那么，在理想情况下，如何将时间戳与所有参数和单个时间戳匹配起来，以创建单个数据帧呢？
浏览 1提问于2019-02-12得票数 1
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我不太懂统计学术语。
我试着阅读有关统计的文章，每一篇文章都说分布，并显示钟形曲线的图片。我知道x轴的钟形曲线将取数据的值，但y轴总是有数据的计数/频率吗？
分布和直方图是否相同？
我确实找到了一篇关于分布和直方图差异的文章。
https://asq.org/quality-resources/histogram
但是它说直方图是最常用的频率分布。
那么，这是否意味着还有其他类型的发行？还是变量的分布总是指频率分布？
浏览 0提问于2020-06-08得票数 3
我有一个数据框dfA。其中包含超过一百万条记录。我想根据'GROUP_ID‘将数据帧拆分成多个数据帧，然后对这些数据帧执行一些操作。此循环将基于唯一的组id创建数据帧。问题是，这段代码需要3天的时间才能运行，所以我想知道如何使用多进程并行来实现这一点。请指教
for group in dfA['GROUP_ID']:
dftest = dfA.loc[dfA['GROUP_ID'] == group]
浏览 1提问于2018-01-31得票数 0
? ? 使用此代码绘制的两行代码： ax = sns.lineplot(x='Number of env steps total', y=y, hue="Experiment", style="Experiment", palette=palette, data=df, ax=axs[idx, 0], hue_order=hue_ordering, dashes=dash_styles, ci="sd", estimator='mean') 唯一的区别是在第二个图中，我将"df“数据帧中的
浏览 46提问于2019-12-04得票数 0
我正在制作一个广告网络，我想展示的广告有最高的CPM (非常重要)和最古老的日期(不太重要)。但是，如果我这样做，我会得到相同的广告，所以我想增加一些随机性的等式。
所以我想做一个算法，增加一些权重，做两个条件，同时保持半随机。我甚至不知道从哪里开始，我也没能找到任何可以帮助我的东西。如果你能给我留下一个答案，或者告诉我一些可以帮助我的事情，我将不胜感激。
谢谢
浏览 2提问于2016-11-02得票数 0
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我试图在dataframe的一列中绘制值的直方图。我尝试设置bin或binwidth，但没有效果。R在建图时说，“忽略未知的参数:平宽、桶、垫”。
ggplot(data=subset(flights, Distance < quantile(flights$Distance, 0.75)))+ geom_histogram(aes(x=Distance), stat='count', binwidth=100)
要绘制的变量是整数的向量，航班的距离。
我尝试将数据类型从整数更改为数字。
flights$Distance <- as.numeric(as.cha
浏览 2提问于2017-06-26得票数 1
用谱图处理信号后，从FFT帧中提取局部极大值。
具体来说，我有一个音频文件，它是一个wav文件，它是按照以下步骤收集的：
手机用户将智能手机保持在大约手臂的距离上，吸入他们的整个肺容量，并用力呼气，直到整个肺容积被排出。手机的麦克风记录呼出并将数据存储在wav文件中。
然后，我使用以下程序用谱图处理音频：
首先，我将音频缓冲为30 50帧(帧间重叠50% )。然后用hamming窗口对每个帧进行加窗，并取|FFT|db生成信号的幅度谱图。
下面是我如何使用matlab实现的：
[X, FS] = audioread('Rec_002.wav');
info = audioi
浏览 2提问于2016-11-21得票数 1
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假设我有上一段时间的数据集。现在出现了新的数据，对于数据中的一个给定变量，我们发现分布发生了变化(例如，随着“年龄”的增加，突然就没有那么多老年人了，等等)。
我如何从旧的数据集中抽取一个关于移位变量的样本，以便分布能够模仿新的数据分布？
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
我正在尝试使用R中的actuar包中的函数aggregateDist。
首先，我使用discretize函数进行帕特罗分布，参数分别为6和500
f <- discretize(
cdf =ppareto(x,6,500),
from = 0,
to = 100,
step=1,
method="lower"
)
然后，我将函数aggregateDist应用到f as中
F <- aggregateDist(
method = "recursive",
model.freq
浏览 0提问于2016-05-06得票数 0
1回答
我正在转换从.wav文件到图像的多个日志-梅尔光谱图。我想销毁尽可能少的信息，因为我计划使用产生的图像用于计算机视觉任务。为了将数据转换成图像格式，我目前使用了一个简单的sklearn.MinMaxScaler((0, 255))。为了适应这个定标器，我在所有的光谱图上使用了全频率的最小和最大能量。
对于每个特定的频率，我应该用最小和最大的能量来刻度我的光谱图吗？
有不同的频率和不同的缩放特征有意义吗？
浏览 4提问于2022-06-28得票数 2
4回答
我正在对iOS中的视频流进行实时逐帧分析。
我需要为每个帧分配一个分数，以确定它的焦点程度。该方法在移动设备上的计算速度必须非常快，并且应该是相当可靠的。
我尝试了一些简单的东西，比如使用边缘检测器后进行求和，但结果并不令人印象深刻。我也试过使用帧的元数据字典中提供的焦点分数，但它们受图像亮度的影响很大，而且更多的是设备特定的。
什么是计算快速、可靠的焦点分数的好方法？
浏览 10提问于2011-02-25得票数 3
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1回答
动态数据帧范围
、、
我试图遍历一个数据帧，创建一个仅限于每个行索引的最后6个月的动态范围。
因为我回顾了6个月，所以我从数据帧的行索引0中的第一个日期为>=的第一个索引行开始。我成功创建的条件如下所示：
for i in df.index:
if datetime.strptime(df['date'][i], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') >= (datetime.strptime(df['date'].iloc[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') + dateutil.relativedelta.r
浏览 0提问于2020-12-10得票数 0
1回答
有足够的ADX文档可用于流媒体摄取，但我找不到任何关于流出Kusto的内容。即使是连续导出也有导出频率的最低限制(我认为是5分钟)，这远远不是一种流式导出方法。有没有办法将大容量数据从ADX传输到BLOB或ADLS Gen2？
浏览 25提问于2021-07-13得票数 2
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3回答
约束环境中的FFT分辨率
、、、、
因此，我以每秒10千克样本的速度从传感器中采样数据。我将从这个传感器上连续采集512个样本，然后尝试对其进行快速傅立叶变换。但这就是问题所在，我只能在上面做一个16点的FFT。因此，据我所知，我将我的512个样本的帧划分为16个箱子，并分别对它们进行FFT。一旦我这样做了，我就把它们并排合并。
我的问题：
如果我的采样频率是每秒10千个样本，我的FFT大小是16，那么我的bin大小应该是625 Hz，对吗？
其次，我是否正确地合并了上面的FFT输出？
我将非常感谢您的回复。
浏览 8提问于2013-04-23得票数 1
3回答
与FFT算法混淆
、、
我正在尝试理解FFT算法，到目前为止，我认为我理解了它背后的主要概念。然而，我对'framesize‘和'window’之间的区别感到困惑。
根据我的理解，它们之间似乎是多余的？例如，我提供了一个帧大小为1024的样本块作为输入。所以我让byte1024作为输入出现。
那么窗口函数的目的是什么呢？因为最初，我认为窗口函数的目的是从原始数据中选择样本块。
谢谢!
浏览 0提问于2011-02-16得票数 7
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我有一张数据，看起来像这样：
Pclass Sex Age SibSp Parch Fare Embarked FamilySize \
PassengerId
1 3 male 22.0 1 0 7.2500 S 2
2 1 female 38.0 1
浏览 6提问于2020-03-17得票数 1
2回答
我有两个从txt文件中读取的数据集。我绘制了两个直方图，如下图所示。如何获取并保存此直方图的频率数据？(我在工作区检查过，但没有频率值)
注意:X轴是txt文件中的值，Y轴是频率
上面直方图的编码。
clear;
clc;
filename = 'DistanceValue1.txt';
filename1 = 'DistanceValue2.txt';
A = importdata(filename);
B = importdata(filename1);
h1 = histogram (A,50);
hold on
h2 = histogra
浏览 1提问于2015-12-22得票数 0
我有两个不同的数据帧，数据结构相同。
响应为'Yes‘的df1 (US状态为列)
响应为“No”的df2 (US状态为列)
我想从两个df收集样本，并制作一个指定大小的样本数据帧。我想保持样本数据集的平衡。例如，如果我从df1中取样本，从NY状态得到50个obs，那么我想要df2中的50个随机样本。
下面是示例dput()链接
我已经做了一个函数，从df中获取样本并对它们进行洗牌，但是无法包含第2部分。
sample12<- function(df1,df2,size) {
a<-df1[sample(nrow(df1),size/2,replace =
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
我有一个具有大量特性的数据集(它来自一个面向文档的数据库)。80%的功能是80%的空，只有在特定的情况下才能填充。让我举一个动物数据集的例子：
Number_of_paws被填充到living_place =地面的每一种动物，
Coat_color被填充到每一只动物身上，
Depth_in_water只为鱼填充，.
对于一个新的未知特性，我如何确定它与数据子集有关？因此，假设一个功能%something_unknown在98%的时间内是空的，我想要发现只有当Animal_color = Red和Animal_type = fish时，这个特性才会被填充。
我认为这与子集分析有关。我们应如何着手
浏览 0提问于2021-02-20得票数 -1
1回答
我有两个数据集，一个显示季节性，另一个显示趋势。
我已经从第一个数据集中删除了季节性，但我无法从另一个数据集中删除趋势。
此外，如果我从另一个数据集中删除趋势，然后尝试创建两个更改后的数据集的数据帧，则两个数据集的行数将不同(因为我使用lag从第一个数据集中删除了季节性，因此两个数据集中有52个值的差异)。
我该怎么做呢？
浏览 1提问于2016-03-23得票数 0
1回答
我有两个数据流，一个是音频数据，另一个是视频数据。我用DirectSound录制的声音被放在一个100ms长度的缓冲区中，一个DirectShow ISampleGrabbe开关以每秒30帧的速度为我抓取帧(每33，33ms一帧)。
TimeStamping是什么意思？我是否应该在视频/音频上附加一个DateTime字段，并在接收时验证哪个音频包与视频帧具有相同的TimeStamp？
我知道这是一个很难的话题，但是你能给我一个想法吗？
浏览 0提问于2012-10-10得票数 0
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我有一个代码，它试图与多个数据帧进行左连接，因为从每个数据帧构建的属性将定位在我试图编写的最终json文件中的不同位置。此外，代码将随着新元素的添加而增长。使用目前的方法，代码几乎需要3-4个小时，最后由于性能问题而中止。解决此性能问题的更好方法是什么？Lkp_df1 lkd_df2 etc Main_df =main_df.join(按键，‘left’) .select( ....)是我在代码中使用的模式
浏览 1提问于2020-09-18得票数 0
假设我有一个数据帧，其中的索引是时间戳。但是，时间戳的时间间隔不均匀，所以我想让它均匀一些。例如，我想将时间间隔设置为1分钟时间间隔。我想求和所有从t0到t1的值，并将其和为t1的值。
我一直使用的方法是通过一个循环。首先，我创建了一个带有开始和结束时间的时间戳列表。然后，我将我的数据帧子集成一个小数据帧，然后在这个小数据帧上进行我的计算(在本例中是总和)。然后我将我的值保存到一个列表中。再重复一遍。
不幸的是，这需要很长时间。
有没有更快的方法来做这件事？我在一个非常小的时间尺度上处理数据，所以我认为用0数据创建额外的行并使用内置的滚动和函数是没有意义的……
数据示例如下：
2020-04-
浏览 11提问于2020-07-31得票数 2
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