从数据框列创建Python嵌套字典并将结果保存到新的DataFrame中,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
nested_dict = {}
for col in df.columns:
nested_dict[col] = df[col].to_dict()
new_df = pd.DataFrame({'NestedDict': [nested_dict]})
完成以上步骤后,你将得到一个新的数据框new_df,其中包含了从数据框列创建的嵌套字典。你可以根据需要进一步处理和分析这个新的数据框。
这种方法的优势是可以方便地将数据框的列转换为嵌套字典,并且可以灵活地处理不同类型的数据。它适用于需要将数据框的列转换为嵌套字典,并将结果保存到新的数据框中的场景。
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