从数组中提取ID特征后，如何增加ID
特征的维度？
在云计算领域中，提取ID特征后，可以通过以下方式增加ID特征的维度：
- Hash函数映射：使用哈希函数将提取的ID特征映射到一个较大的固定维度。这种方法可以保持原始特征的唯一性，并将其扩展到更高维度，以便更好地进行后续处理和分析。
- One-Hot编码：将提取的ID特征转换为二进制向量，其中每个维度代表一个可能的取值。对于具有大量可能取值的ID特征，这种方法可能会导致维度爆炸的问题，需要谨慎使用。
- Embedding技术：通过将ID特征嵌入到低维向量空间中，可以提供更丰富的特征表达。例如，使用词嵌入技术（如Word2Vec）将ID特征映射到连续的向量空间中，可以捕捉到ID之间的语义关系。
- 统计特征：基于提取的ID特征，可以计算各种统计指标，如出现频率、均值、方差等。这些统计特征可以提供更多关于ID特征的信息，并作为新增的特征维度。
- 结合其他特征：将提取的ID特征与其他相关特征进行组合，可以创建更复杂的特征组合。例如，将ID特征与时间特征结合，可以表示某个ID在不同时间段的行为模式。
这些增加ID特征维度的方法在不同的场景和应用中有不同的适用性。具体的选择需要根据具体问题和数据集的特点来确定。对于腾讯云相关产品和服务，可以参考腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）以及腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/da）等相关产品和服务。
相关·内容
我有一个ML语言识别项目(Python)，它需要一个具有高维特征输入的多类分类模型。
目前，我所能做的就是通过跟踪和错误来提高精度.盲目地结合现有的特征提取算法和可用的ML模型，看看我是否幸运。
我要问的是，是否有一个普遍接受的工作流系统地找到一个ML解决方案。
这个想法可能很天真，但我在想，如果我能以某种方式可视化那些高维数据和我的模型的决策边界。希望这个可视化能帮助我做一些调整。在MATLAB中，经过训练后，我可以从所有的特征中选择任意两个特征，并且MATLAB会给出相应的决策边界。我能用Python做这个吗？
此外，我正在寻找一些类型的图表，我可以使用在演示文稿介绍我的模型和功能。在这个
浏览 2提问于2017-10-20得票数 0
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我想使用CNN从数据集中提取特征。我的问题是：
当训练CNN提取特征时，停止的标准是什么？
训练50期和100次后提取特征有什么区别？
我应该如何选择最好的一层特征提取？
这取决于模型的准确性吗？
浏览 0提问于2018-09-01得票数 1
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我正在学习OCR和阅读这本书
作者定义了8个过程来实现一个接一个的OCR (2后1，3后2等等)：
光学扫描
位置分割
前处理
分割
表象
特征提取
识别
后处理
这就是他们写的关于表示的内容(#5)。
第五个OCR组件是表示。图像表示在任何识别系统中都扮演着重要的角色。在最简单的情况下，灰度或二值图像被输入到识别器。然而，在大多数的识别系统中，为了避免额外的复杂性和提高算法的准确性，需要一个更紧凑、更有特征的表示。为此，为每个类提取了一组特征，这有助于将其与其他类区分开来，同时在class.The字符图像表示方法中保持对特征差异的不变量，通常分为三大类：(a)全局变换和级数展开(b)统计表示
浏览 0提问于2017-06-06得票数 4
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我正在寻找一种提取缩略图的方法，以及从多个指定的 post ID中提取图像附件的大型图像(用作一个迷你图库)的源。
基本上是对post附件的查询，它将所有图像合并到一个迷你图库中。
我看过如何从单个帖子中提取图像附件，但不知道如何从多个帖子中提取图像附件？
换句话说，我们可以从指定的帖子数组中提取图像附件吗？
下面是我用来在整个站点中提取所有附件的代码：
<?php
$args = array( 'post_type' => 'attachment', 'numberposts' => -1, 'post_status&
浏览 1提问于2012-06-15得票数 2
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如何选择特征大小
、、、
我试着用支持向量机在一篇论文上复制一个实验，以增加我对机器学习的学习/知识。在本文中，作者对特征进行提取，并对特征大小进行选择。然后显示一个表格，其中F表示特征向量的大小，N表示人脸图像。
然后，他使用F >= 9和N >= 15参数。
现在，我想要做的是，像他在报纸上所做的那样，真正抓住我提取的特征。
基本上，我就是这样提取特性的：
def load_image_files(fullpath, dimension=(64, 64)):
descr = "A image classification dataset"
images = []
浏览 4提问于2020-05-06得票数 0
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我知道这个问题以前已经被问过很多次了，但我找不到确切的答案。所以请让我在这里问一下。
我们建立了一个CMS来控制一个站点。现在公司正在扩张，我们又有了几个核心结构几乎相同的网站。为了便于以后的维护，我们决定使用一个数据库。
我们大约有10张桌子。例如，页面，新闻，设置(每个网站不同)，...
如果我们为每个表添加一个App_ID (或Site_ID)列，这样我们就知道应该从哪个特定站点提取哪些记录，这听起来不是一个好主意。
例如,
PAGES:
PageID | Body | SiteID
1 | abc | 1
2 | cde
浏览 3提问于2011-05-12得票数 2
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我想使用从训练图像数据集中提取的特征向量作为caffe卷积神经网络的输入。特征向量保存在xml文件中。我是caffe的新手，我想知道如何将xml文件转换为LMDB作为caffe的输入，以及如何在模型中提到我使用的是特征向量而不是图像。xml文件是：
浏览 2提问于2016-01-31得票数 0
我尝试根据属性对geojson中的要素集合进行排序，然后根据该geojson对前5个要素进行切片。在这里的一些人的帮助下，我已经设置了基本的排序和切片，但我注意到，当我从排序和切片我的geojson返回最终结果时，最终结果不是一个geojson，而只是来自geojson中特定数组的子集。 我如何改变我的代码，使我保留原始的geojson架构，但只有前5个排序的功能？其目的是映射较小的排序geojson结果。我这里有一个编码的例子： https://codesandbox.io/s/slicing-geojson-qg1hb?file=/src/App.js 在控制台中打印“原始geojson
浏览 17提问于2020-12-24得票数 3
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我从我的Java代码中使用斯坦福NLP文本分类器(ColumnDataClassifier)。我有两个主要问题。
1)如何打印更详细的评估信息，如混淆矩阵。
2)我的代码已经进行了预处理，并为术语提取数字特征(向量)，例如二进制特性或TF值。如何利用这些特征来训练和测试分类器。
浏览 3提问于2016-11-02得票数 1
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我想在MATLAB中实现Visual Word的包。首先，我从dataset目录中读取图像，并使用这两个函数detectSURFFeatures和extractFeatures检测SURF特征并提取它们。
我将每个特征存储到一个单元数组中，最后我想使用k-means算法对它们进行聚类，但我无法将这些数据放入k-means函数输入中。如何在MATLAB的k-means聚类算法中插入SURF特征？
这是我的示例代码，它从文件中读取图像并提取它们的冲浪特征。
clc;
clear;
close all;
folder = 'CarData/TrainImages/cars';
fil
浏览 13提问于2017-07-05得票数 1
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实现后向贪婪的特征选择
、、、
我正在尝试应用具有1700个特征和3300个实例的数据集的特征选择。特征选择的方法之一是逐步回归。这是一种贪婪的算法，在每一轮中删除最差的特征。
我使用数据在SVM上的性能作为衡量标准，以找出最差的功能。第一次，我训练SVM 1700次，每次只保留一个特征。在此迭代结束时，我从集合中删除了其删除会导致最高SVM性能的特征。因此，我们现在只剩下1699个功能。
第二次，我训练SVM 1699次，每次保留一个特征，以此类推。
如果我想将数据集减少到100个特征，那么这个程序将训练一个SVM (1700!-100!)时间。这是一个棘手的问题。对于如何避免这样的问题有什么建议吗？
浏览 1提问于2013-06-05得票数 1
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基于表征学习的特征提取
、、、
我是机器学习的新手，我被要求使用表示学习(例如堆叠自动编码器)从具有连续数据的数据集中提取特征。 然后，我将把这些提取的特征与数据集的原始特征结合起来，然后使用特征选择技术来确定进入我的预测模型的最终特征集。 有没有人能给我一些参考资料、演示或示例代码，告诉我如何开始做这件事？我对从哪里开始感到非常困惑，希望得到一些建议！
浏览 22提问于2020-12-29得票数 0
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我正在从一个文件中读取数据，并以浮点数的形式从其中提取我想要的信息。然后，我将这些数据存储到一个临时列表中，并使用vstack尝试将数据放入一个数组中，其中每一行都是正在处理的新数据。
for line in lines:
if line.find('GPS')!=-1:
funcGPS(line)
if line.find('-----')!=-1:
MasterArray = numpy.vstack(temp)
temp = []
#print MasterArray
浏览 2提问于2013-09-11得票数 1
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在模式识别中，为什么重要的是特征提取？为什么我们必须缩小特征空间？仅仅是一个计算问题，还是这个过程提高了分类器的泛化能力？
浏览 2提问于2014-11-13得票数 0
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我在coursera里解决一个任务，然后继续用稀疏矩阵进行排序。问题是:我做了一个支持向量分类(sklearn.svm.SVC)
clf = SVC(C=1, kernel='linear', random_state=241)
clf.fit(X, y)
得到了一个矩阵clf.coef_ of [index_id; weight]。现在我需要提取最高N权值及其索引，但是weights排序与clf.coef_.argsort()不导致同时进行index_id排序。如何分类这个矩阵而不破坏[index_id; weight]链接？
浏览 7提问于2016-05-26得票数 1
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我正在尝试使用Kinect for Windows摄像头提取物体的3D坐标。要提取的对象将以鲜艳的颜色或可使用特征提取识别的图形突出显示。
我以前使用过MATLAB和Kinect进行特征提取和3D坐标提取，但是我在尝试将这两种技术融合在一起时遇到了问题。
一种非常简单的方法来突出显示对象，并将其提取为2D图像中的特征，方法是在对象上绘制5个彼此非常接近的圆，然后将其放入相机视图中，并使用CenterCoords = imfindcircles(image, [15 20]);提取图像中所有圆(半径范围内)的坐标。然后你可以删除图像中没有5个相似圆圈的所有圆圈，并提取圆心的坐标。
但是我如何将这
浏览 1提问于2015-05-29得票数 0
我是一名大四学生，正在做我的专业项目。我的项目基本上是从自然场景中提取文本，并识别它，然后在记事本等中显示它们。
我已经从图像中提取了文本，并为每个提取的字符获得了85个特征。
然而，对于识别部分，我不知道如何在matlab中训练或使用SVM(支持向量机)，以便获得匹配。
请帮帮我，因为这是非常困难的
浏览 3提问于2012-04-11得票数 5
我的FYP主管让我搜索从视频中提取特征向量的方法。由于我对图像处理概念完全陌生，所以我完全迷惑了。我将在MATLAB上工作。我应该朝哪个方向前进？什么算法被用来提取特征？
浏览 4提问于2015-11-22得票数 0
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对于暹罗网络来说，这是一个相当有趣的问题。
我正在学习的例子。我修改过的代码版本在这个中。
暹罗网络接收2个输入(2个手写数字)并输出它们是否为相同的数字(1) (0)。
这两个输入中的每一个首先由共享的base_network处理(3个密集层，中间有2个Dropout层)。input_a被提取为processed_a，input_b被提取为processed_b。
暹罗网络的最后一层是两个提取的张量之间的欧氏距离层：
distance = Lambda(euclidean_distance,
output_shape=eucl_dist_output_sh
浏览 2提问于2019-10-03得票数 3
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我正在实现一个基于内容的图像检索(CBIR)，基于直方图、HOG和局部二值模式的特征提取。这些(规范化)特征提取中的每一个都分别存储在csv文件中，以便在进一步的步骤中计算距离。该文件如下所示：
img_ID0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.4, 0.1, ...
img_ID1, 0.0, 0.1, 0.0, 0.2, 0.1, ...
img_ID2, 0.2, 0.0, 0.0, 0.4, 0.0, ...
我将ndarray扁平化，并沿着整个扁平的数组进行规范化。哪一个应该是样本的规范化(我不确定，所以请纠正我)。
现在，按特性进行规范化会是什么样子呢？尤其是如果我没有“命名”栏
浏览 5提问于2020-04-08得票数 0
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我试图可视化VGG19网络中间层的输出，从火炬视觉模块，特别是层，conv4_2。我用[1, 512, 50, 50]形状的张量提取了输出。但是如何用512个通道来可视化图像呢？
浏览 2提问于2019-03-25得票数 1
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阅读，网络的第一部分，即那些卷积层，首先在ImageNet数据集上以224x224的输入分辨率接受训练，这就是mentioned1。然后，将模型转换为执行检测，其中输入分辨率从224x224提高到448x448。我想知道如何实现这种转换:如果网络的输入是最初的224x224，那么参数的数量应该不同于448x448，这意味着在ImageNet数据集上训练的卷积层不能被重用来检测。
我在这里错过了什么？
1:在"2.2培训“一节末尾
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
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使用MFCC进行语音识别
、、、、
我目前正在使用傅里叶变换结合Keras进行语音识别(说话人识别)。我听说MFCC是语音识别的更好的选择，但我不确定如何使用它。
我在python (3)中使用librosa来提取20个MFCC特征。我的问题是:我应该使用哪些MFCC功能来识别说话人？
除此之外，我不确定如何实现这些功能。我要做的是获得必要的特征，并为神经网络做一个长向量输入。然而，也可以显示颜色，所以图像识别也是可能的，还是更多地针对语音，而不是说话人识别？
简而言之，我不确定我应该从哪里开始，因为我在图像识别方面经验不是很丰富，也不知道从哪里开始。
提前感谢！！
浏览 4提问于2018-12-04得票数 0
3回答
去除噪声和冗余特征
、、、、
我已经从视频序列中提取了基于面部标记的特征，作为这些标记在视频序列上的均值和标准差。需要根据这些标记将它们分为四个不同的类别。
总而言之，我有一个大约260个特征的特征集。我应该如何确定我的集合中哪些特征是嘈杂和冗余的。我在一些研究论文中读到了这一点，其中一些使用了我发现非常合适的加l取走r算法，但在这样的算法中，他们总是将一个特征与另一个特征进行比较，并说与之相比是好是坏。我如何评价我的功能是好的还是坏的？通常使用的标准是什么？
我花了几天的时间研究了很多，但没有发现任何明确和有用的东西。会很感谢你的帮助，谢谢。
浏览 6提问于2013-10-24得票数 1
1回答
我从许多孤立字符的图像中提取了特征(如梯度、相邻像素权重和几何属性)。如何使用HMMs作为对此数据进行培训的分类器？我读到的所有关于HMM的文献都提到了状态和状态转换，但我无法将它们与特性和类标记联系起来。JAHMM主页上的示例与我的问题无关。我需要使用HMM，并不是因为它会比其他方法更好地解决这个问题，而是因为对项目主题的限制。
的问题有一个在线识别的答案，但我希望离线和更详细地回答同样的问题。
编辑:我把每个字符划分成一个格格，有固定数量的方格。现在，我计划在每个网格块上执行特征提取，从而通过从左到右、从上到下从左到右、从上到下获得每个样本的一系列特征。
这是否代表了一个HMM足够的“
浏览 7提问于2013-11-02得票数 7
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我正在构建一个以实体为中心的搜索引擎。以下是我迄今所做的工作。
使用斯坦福的命名实体识别器识别文档中的所有实体，如person、email id等。
使用Lucene索引器构建了一个基于实体的索引表，如"Barack“，字段名为"PERSON”，以及基于关键字的索引。
现在，我需要在这些实体之间建立关系。例如，如果这个问题类似于“奥巴马的妻子”，我需要向米歇尔奥巴马解决这个问题。我想要两个实体“巴拉克奥巴马”和“米歇尔奥巴马”的关系“配偶”。我引用了几篇关于关系提取的论文，但都是徒劳的，我不想从已经存在的数据中提取数据，比如从"Freebase“中提取数
浏览 5提问于2014-01-27得票数 2
1回答
我正在使用psych包执行降维。在分析了scree图之后，我决定使用9个最重要的PC( 15个变量中的9个)来构建一个线性模型。我的问题是，如何为我拥有的500个观察值中的每一个提取9个最重要的PC的值？有没有内置的函数，或者我必须使用加载矩阵手动计算它？
浏览 25提问于2021-07-26得票数 0
2回答
如何找出对应于特定特征值的特征向量？
我有一个随机矩阵(P)，其中一个特征值是1。我需要找到对应于特征值1的特征向量。
枕函数返回特征值和特征向量的数组。
D, V = scipy.linalg.eig(P)
这里，D(值数组)和V(向量数组)都是向量。
一种方法是在D中进行搜索，并在V中提取相应的特征向量。
浏览 4提问于2012-08-14得票数 7
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我正试图建立一个分类模型，所以我尝试检查这些特征之间的相关性。
📷
这里，Loan_Status是我的目标变量。
我只是不知道如何从中提取信息？请帮帮忙。我有这样的问题。ApplicantIncome与贷款状况的-0.0047相关关系有用吗？
浏览 0提问于2018-10-07得票数 3
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我有一个具有代表个人的it的表(称为id_table)和另一个具有个人可能具有的特征的表(称为char_table)。
现在，我想向id_table中添加一个列，其中包含来自char_table的某些值。对我来说，困难在于，一些ID只能得到一个特征(简单的情况)，而一些ID应该有几个特征。因此，必须经常复制具有这些ID的行，直到我将每个特征与该ID相匹配为止。例如: ID '001‘将得到特征'a’、'b‘和'c’。因此，行ID='001‘必须被复制2次(获得相同的行3次)，并且这些行中的每一行都将得到这3种特征中的一种。
我希望我解释得够清楚。有人知道
浏览 2提问于2014-02-05得票数 0
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我知道，通常的CNN包括卷积层和池层。池层使得输出更小，这意味着计算量更少，同时也使得它在某种程度上不变性，因此从核心滤波器中提取的特征位置可以在原始图像中稍微移动一点。
但是，当我不使用池层时会发生什么呢？原因可能是我希望从原始图像中的每个像素都有一个特征向量，所以卷积层的输出必须和图像一样大，只是有更多的通道。这有道理吗？这些特征向量中是否仍有有用的信息，还是需要在CNN中设置池层？或者，是否有一些方法来获得单个像素的特征向量和池层？
浏览 4提问于2017-11-01得票数 5
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我正计划制作一个AI歌曲作曲家，它会吸收一组乐器的歌曲，从声波中提取音符(比如ABCDEFG)和某些特征，预制板机器学习(很可能是通过递归神经网络)，并输出一系列ABCDEFG音符(也就是产生自己的歌曲/音乐)。
我认为这将是一个没有监督的学习问题，但我不太确定。
我想我会使用递归神经网络，但我有几个关于如何处理这个问题的问题：
我应该从声波中提取什么特征，这样输出的音乐才是悦耳的？
有可能用递归神经网络输出顺序音符向量(ABCDEF)吗？
有什么聪明的方法可以让我在声波的特征以及音符序列中补充信息呢？
浏览 0提问于2015-07-14得票数 4
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我正在开发一个能够对音乐流派进行分类的小工具。为此，我想使用K-nn算法(或其他算法，但这个算法似乎足够好)，并且我使用python-yaafe进行特征提取。
我的问题是，当我从我的歌曲(例如: mfcc)中提取特征时，因为我的歌曲是44100‘t采样的，所以我检索了很多(样本窗口的数量)12值数组，我真的不知道如何处理这个问题。有没有一种方法可以让每个功能和每首歌曲只有一个代表值？
浏览 0提问于2014-11-04得票数 5
以下代码将postgres BYTEA列流式传输到浏览器
from flask import Response, stream_with_context
@app.route('/api/1/zfile/<file_id>', methods=['GET'])
def download_file(file_id):
file = ZFile.query.filter_by(id=file_id).first()
return Response(stream_with_context(file.data), mimetype=fil
浏览 0提问于2015-12-12得票数 3
1回答
从Fast获取特征向量
、、、
我试图识别和分组类似的图片，我遵循了本教程：。
问题是我使用的是faster_rcnn_resnet_101，我发现快速rcnn中的特征向量在SecondStageBoxPredictor之后被丢弃。在被丢弃之前，我使用获取向量。
feat_avg = graph.get_tensor_by_name('SecondStageBoxPredictor/AvgPool:0')
np.savetxt('output1/' + "test" + '.npz',feat_vector,delimiter=',')
但是，当
浏览 3提问于2018-10-25得票数 0
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我知道这个问题不能满足论坛的需要，但我想我可以从很多聪明的图像处理人员那里得到帮助。我的问题是，我有一个图像，包括纹理和非纹理图像.如何检测纹理区域？你能给我建议什么算法或参数来区分非纹理区域和纹理区域吗？非常感谢
更新:基于灰色矩阵的建议的。我使用工具来提取纹理特征。不过，我不知道哪一个最适合我的案子。让我们看看我的结果，并解释一下将选择哪一个特性。
@rayryeng:你能告诉我相邻的灰色依赖矩阵(NGLDM)的目的是什么吗？怎么在我的箱子里用呢？
浏览 5提问于2015-02-05得票数 0
我有一个报告，每天用从MS数据库提取的数据生成excel文件。现在，我必须从Oracle数据库中向电子表格中添加其他列，其中ID与MS查询结果中的ID相匹配。
我的问题是，我从第一个查询中在此报告上生成了大约1200-1400个唯一ID。当我将它们插入带有Oracle查询的IN列表中，并尝试执行CFDUMP以查看结果是否会以应有的方式出现时，我会收到一个CF错误，说明查询不能列出来自oracle查询的1000多个结果。
基本上，我将第一个查询中的值设置为ID列的值，然后将其放入Oracle查询的IN子句中。然后，在接收错误的Oracle上执行cfdump。我还尝试过将firstquery= &
浏览 4提问于2015-03-20得票数 0
1回答
我正在执行图像配准从两个多时相卫星图像中提取冲浪特征，在Matlab中，如解释的。
所提供的步骤似乎对我很有用，我可以直观地看到目标图像与固定的图像正确地对齐。
如何获得该方法的准确性？换句话说，是否有任何方法来像这个这样的声明“这两个图像是"XX”%对齐到另一个“”？
浏览 1提问于2016-02-25得票数 1
3回答
我理解了GAN是如何工作的，而两个网络(生成网络和区分网络)是如何相互竞争的。我已经建立了一个DCGAN (具有卷积鉴别器和非卷积发生器的GAN)，它现在成功地生成了类似于MNIST数据集中的手写数字。
我读过很多关于GAN从图像中提取特征的应用。如何使用我训练过的GAN模型(在MNIST数据集上)从MNIST手写的数码图像中提取特征？
浏览 0提问于2017-03-09得票数 13
3回答
在"“教程中，使用了激光扫描仪，并给出了两种地标提取方法。
但是大多数实际的SLAM实现都是基于相机图像的。在这些应用中，如何提取地标？没有提到它，我也找不到一个端到端的演示项目，其中包括地标提取。
浏览 3提问于2015-10-07得票数 2
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5回答
特征提取和特征选择从本质上降低了数据的维数，但如果我是对的，特征提取也会使数据更容易分离。
哪种技术比另一种更好，什么时候会更好？
我在想，因为特性选择不会修改原始数据和它的属性，我假设您将使用特性选择，当您正在培训的特性保持不变是很重要的。但我想不出你为什么想要这样的..。
浏览 0提问于2018-03-13得票数 21
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在这个“为从医学文献中提取关系训练机器学习分类器”的中，作者进行了实体替换，因为“我们不希望模型根据特定的实体名称学习，但我们希望它根据文本的结构学习”。
这通常是正确的，还是取决于数据集或使用的模型？
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
3回答
我想知道如何从编码或解码的json中提取一个单词。例:来自：
{"51973658":{"id":51973658,"name":"Covrigel","profileIconId":748,"summonerLevel":30,"revisionDate":1419865098000}}
我只想看"Covrigel“。这有可能吗？
浏览 0提问于2014-12-29得票数 0
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如何从以下卷积神经网络编码中提取图像特征
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.utils import img_to_array
df['PubChem_ID'] = df['PubChem_ID'].apply(str)
df_image = []
for i in tqdm(range(df.shape[0])):
img = image.load_img('/content/drive/MyDrive/3D Conformer/Conformer/'+df['PubCh
浏览 13提问于2022-12-04得票数 -1
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基于特征选择的回归性能
、、、
我想问你一个理论问题。在我的项目中，我试图通过特征选择方法从回归模型中获得更好的性能，特别是在CatBoost特性重要的情况下。
我想问: 1-我知道“垃圾中的垃圾”这个术语，所以更多的特性并不总是意味着更好的性能；而且它会降低性能。但是，我们是否可以通过从模型中剔除不太重要的特征来获得更好的评估分数，比如MSE、RMSE？在我的项目中，情况并非如此；MSE逐渐增加，而我正在一步一步地删除特性。
通过消除不必要的特性，我应该期望得到更好的模型和更高的预测性能吗？或者我该期待什么时候呢？
2- R2是另一个度量标准，但我认为它不会通过删除一个特性而增加。在我看来，一个额外的特性可能会增加R2值，
浏览 0提问于2020-08-05得票数 0
正如我在标题中提到的，默认的vlfeat返回的功能比D.Lowe的sift要少。我怎么能让vlfeat筛选器和D.Lowe的功能一样多。或者，我们只能提供关键点的位置信息来使用vlfeat sift提取sift功能吗？谢谢。
浏览 1提问于2015-07-31得票数 1
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在python中，如何根据variableI重要性绘制前k个变量？
当我使用xgb.plot_importance时，它总是绘制在模型中训练的所有变量。
然而，我有3000多个特征，我不想把它们都画出来；我只关心影响最大的100个变量。
我知道我可以从xgb_model.get_score()中提取变量重要性，它返回一个存储对(特征，重要性)的字典。也许这就是我可以从字典中提取前k个重要变量的方向。
但我不知道如何创建具有相同样式的图片(直方图)，如果我根据前k个字典手动绘制的话，xgb.plot_importance会这样做。
或者，有没有什么方法可以根据xgboost内置API绘制出前k个
浏览 128提问于2018-04-27得票数 0
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从大卷积层中提取有用的特征
、、、、
我一直在训练一个关于情绪检测的卷积神经网络。现在，我想为我的数据提取特性来训练LSTM层。在我的例子中，网络中的顶层卷积层有以下几个维度：[None, 4, 4, 512]和[None, 4, 4, 1024]。因此，这将给出总共8192维和16384维向量。这太大了，无法训练LSTM层。因此，我想知道降低这个向量维数的最好方法是什么？换句话说，在获得激活或任何其他降维技术之后，是否应该将全局平均池应用于conv层？在这种情况下，我的特征将是一个512或1024维的向量，这是有意义的。
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
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