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JavaScript算法题：查找数字在数组中的索引

我们必须对数字数组进行升序排序，并找出给定数字在该数组中的位置。 算法说明 将值（第二个参数）插入到数组（第一个参数）中，并返回其在排序后的数组中的最低索引。返回的值应该是一个数字。...解决方案＃1：`.sort()`，. indexOf`()` PEDAC 理解问题：有两个输入：一个数组和一个数字。我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后，再返回它的索引。...示例/测试用例：我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的，但是提供的测试用例清楚地表明，输入的数组应该从小到大进行排序。 请注意，在最后一个测试用例中存在边界问题，其中输入数组是一个空数组。...这个解决方案需要考虑两个边界情况： 如果输入数组为空，则我们需要返回 0，因为 num 将是该数组中的唯一元素，所以它在索引为 0 的位置。...算法： 如果 arr 是一个空数组，则返回 0。 如果 num 处于排序后数组的末尾，则返回 arr 的长度。 否则，返回索引 num。

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    - 从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的

    题目：从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth...等概率： 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 4被抽中的概率是1/5 5被抽中的概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中的概率是1/3 * 3/4 *...在上面的介绍的发牌过程中， Knuth 和 Durstenfeld 在Fisher 等人的基础上对算法进行了改进，在原始数组上对数字进行交互，省去了额外O(n)的空间。...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。

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    从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表

    从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...(1,10)) >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3...那么jQuery中怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的三个元素，并构造成新数组的？...arr中,随机返回num个不重复项 function getArrayItems(arr, num) { //新建一个数组,将传入的数组复制过来,用于运算,而不要直接操作传入的数组; var...; } else { //数组中数据项取完后,退出循环,比如数组本来只有10项,但要求取出20项.

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    画解算法：面试题3. 数组中重复的数字

    题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof/ 题目描述 找出数组中重复的数字。...在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 ～ n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的， 但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个 重复的数字。...return num; } else { numsSet.add(num); } } return -1; }; 思路 2 标签：哈希 从题目描述中我们可以看出...，因为所有数字都在 0 ～ n-1 的范围内，其实完全可以省掉额外的空间开辟，将每个位置的数交换映射到其对应的数组下标下面，当出现新的元素与其对应的下标中的数字相等时，即为重复数字 这本质还是哈希的思想...，思路 1 是使用库函数申请额外空间，思路 2 则是数组本身做哈希表，达到了节省空间的目的 此处会用到 while 循环，原因是保证交换过来的新元素位置也要正确 时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1

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    使用Django从数据库中随机取N条记录的不同方法及其性能实测

    是的，你派mysql创建一百万个随机数，这要点时间：） 几个小时或几天后，当他干完这活，他要排序。是的，你排mysql去排序一个一百万行的，最糟糕的表（说他最糟糕是因为排序的键是随机的）。...想象一下如果你有十亿行的数据。你是打算把它存储在一个有百万元素的list中，还是愿意一个一个的query？...” 在上边Yeo的回答中，freakish回复道：“.count的性能是基于数据库的。而Postgres的.count为人所熟知的相当之慢。...在10000行的MYSQL表中 方法1的效率是最高的。...或许有其他方法可以在offset较大的时候加快select的速度，然而django明显没有做到。如果能够减少这种消耗，方法2明显会优于方法1。

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    C语言基础算法---从数组中找最大最小值的实际应用

    最近几天有文章的读者反馈，本平台发布的文章只是讲了一些基础知识，并没有谈到具体应用，根据各位的反馈，我也做了相应的思考，所以咱们还是需要理论和实践结合来写比较好。...等时机成熟，也会将具体的应用编写成一本全新的书籍。 前面写的测试案例看似有点泛泛，可能各位看完也不知道具体用到哪里，接下来我们来看一个具体的应用案例吧！...以下程序运行在秉火STM32F103霸道的开发板上，参考官方提供的程序demo，经过个人修改而来。...:%.1f\n",temp_max); //清计数器 i = 0 ; } //将当前温度保存到窗值数组 temp_buffer[i] = DS18B20_GetTemp_MatchRom (...根据现实的工程应用情况，我们可能会对一个传感器的数据进行长时间的观察就需要用到这样的方法。 又如，像光强值，加热值，声音值等模拟量也是可以用这样的方法。

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    【数据结构与算法】探索数组在堆数据结构中的妙用：从原理到实现

    注意：我们只是把数组在逻辑上想象成了抽象的堆，其实它本质上就是数组 数组与堆的映射关系（重要） 若某节点在数组中的下标为i（i从0开始），则其左子节点(若存在)的下标为2i+1，右子节点（若存在）的下标为...四、堆的结构定义 堆的结构定义与顺序表基本是一致的，这也更说明了堆的概念更多的是在逻辑上更加抽象 包括 指向某种数据类型的指针（用来实现数组） 数组的有效数据个数size 数组的空间大小capacity...（重要） 接收三个参数，数组或指针，以及parent对应要调整的位置，比向上调整算法额外多一个参数n（数组有效数据个数），用来判断是否调整到叶子结点 思想:以小堆为例，child等于parent两个孩子中较小的孩子...参考文章： 【数据结构与算法】堆排序算法原理与实现：基于堆实现的高效排序算法-CSDN博客 数据流中的TopK问题： 在处理数据流时，可以使用堆来快速找到前K大或前K小的元素。...参考文章： 【数据结构与算法】利用堆结构高效解决TopK问题-CSDN博客 九、总结 本文详细介绍了数组在堆数据结构中的妙用，并通过具体的代码示例和性能分析展示了其高效性和灵活性。

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    算法基础-顺序统计量

    (n+1)/2⌋个顺序统计量 ⌊n⌋ 表示对 n 向下取整，⌈n⌉表示对 n 向上取整 最大值和最小值 若想要寻找n个数字里的最大值或最小值，只需要进行(n-1)次比较 int min = a[0];...n 的数组中的最大最小值，需要比较至多 f(n) 次，数组被划分为 n/k 段，每段 k 个数字，每段分别需要比较 f(k) 次就可以得到最大最小值，则共比较 次就可以得到 n/k 个最大值数组和最小值数组...，则先比较前两项，大的作为max，小的作为min，共比较(3n/2-1)次；如果长度为奇数，则min和max都取第一项，因此实际的比较次数应该是(3n/2-2)次，即最终比较次数应该是 通过理论我们得知了只要把数组中的数两两比较...i 顺序统计量，也就是第 i 小的数字，通常的办法是把整个数组排序，然后直接取出对应位置的数字。...,则遍历右边数组 return find(a, j + 1, right, k - s); } } 该方法的比较次数受到随机因素的影响，因此是一个随机算法。

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    每日算法刷题Day15-0到n-1中缺失的数字、调整数组顺序、从尾到头打印链表、用两个栈实现队列

    ⭐每日算法题解系列文章旨在精选重点与易错的算法题，总结常见的算法思路与可能出现的错误，与笔者另一系列文章有所区别，并不是以知识点的形式提升算法能力，而是以实战习题的形式理解算法，使用算法。...文章目录 45.0到n-1中缺失的数字 数据范围 样例 思路 46.调整数组顺序使奇数位于偶数前面 数据范围 样例 思路 47.从尾到头打印链表 数据范围 样例 思路 48.用两个栈实现队列...数据范围 样例 思路 45.0到n-1中缺失的数字 一个长度为 n−1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围 0 到 n−1之内。...在范围 0 到 n−1的 n 个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序。

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    哈希和一致性哈希算法

    , 所以Hash算法广泛应用在现代密码体系中•无碰撞 不同的信息进行哈希后得到的值应该是不同的, 但是从理论上来说, 哈希算法其实是有可能发生碰撞的, 输入的信息是无穷的, 而输出的哈希值长度是固定的,...一致性Hash算法 同样的,一致性Hash算法也是利用取模的方式, 不过通常是用一个很大的数字进行求模, 你可以用整数的最大值 int.Max, 2的32次方, 当然这个并没有要求, 不过越大的数字,...节点分布不均匀 因为节点是随机的散列分布在数组上,所以有的节点的范围比较大, 而有的节点的范围比较小, 这样我们的数据分布就不均匀, 有的节点服务器会有比较大的请求压力。...这些虚拟节点和真实节点存在映射关系, 当图片映射到A节点的任意一个虚拟节点上时, 我们就把这个图片路由到A存储节点, 现在数组上已经有了30个虚拟节点做映射, 分布也比之前更均匀了, 当然你也可以创建更多的虚拟节点...总结 本文介绍了哈希和一致性哈希算法, 以及提供了一些数据迁移的思路, 回顾下这个方案, 首先需要定义一个比较大的固定值用于取模, 然后创建和真实节点对应的虚拟节点, 最后再把虚拟节点映射到数组上, 通过范围区间的方法

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    PHP数据结构-散列表查找

    哈希散列（除留余数法） 先通过实际的例子看一种非常简单的散列算法。在数据量比较大的情况下，我们往往要对数据表进行表操作，最简单的一种方案就是根据某一个字段，比如说 ID 来对它进行取模。...就是直接使用取模运算符 % 来获取余数就行了，接着就将数据放入到对应的数组下标中。...做为演示代码来说，这种分表的散列形式其实就是散列表查找中最经典也是使用最多的除留余数法。其实还有其它的一些方法，比如平方取中法、折叠法、数字分析法之类的方法。...同时，我们还需要将它们以哈希后的结果保存到另一个数组中，可以将这个新的数组看做是内存中的空间。...所以它的时间复杂度其实并不是太好，当然，最佳情况是数据的总长度和哈希键值的长度相吻合，这样就能达到 O(1) 级别了。 当然，除了线性探测之外，还有二次探测（平方）、伪随机探测等算法。

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    散列表的相关概念

    HashMap是Java源码中非常优秀的源码，涉及到很多的概念，算法、红黑树、数组、链表... 之前也尝试过硬着头皮去学习，但是由于基础本身就不是很牢固，所以后面也没有多少收获。...即H(key) = key 或 H(key) = a.key + b; b.数字分析法  分析一组数据，找出数据中差别较大的部分，构成散列地址，这样能很好地避免冲突。  ...而这些创建时间的后面8位则相差很大，这时候使用后面8位来创建散列地址，就可以很大程度上面避免冲突。这就是数字分析法。 c. 平方取中法  平方取中法很简单，如题。...平方取中法就是取关键字的平方后的中间几位数字作为散列地址。 d. 折叠法  折叠法就是将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分的位数可以不同，然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为散列地址。 e....随机数法 ​ 选一个随机函数，取关键字随机函数值作为散列地址。H(key) = random(key)， random()为随机函数。 f.

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    Java实现八种排序算法详解

    希尔排序，也称递减增量排序算法， 是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序是1959年由D.L.Shell提出来的，相对直接插入排序有较大的改进。...虽然这样取可以比\mathcal{O}(n^2)类的算法（插入排序）更好，但这样仍然有减少平均时间和最差时间的余地。...所以快速排序算法的核心算法是分区操作，即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归。 选择基准元 固定基准元 如果输入序列是随机的，处理时间是可以接受的。...由于基准元的位置是随机的，那么产生的分割也不会总是会出现劣质的分割。在整个数组数字全相等时，仍然是最坏情况，时间复杂度是O(n2）。实际上，随机化快速排序得到理论最坏情况的可能性仅为1/(2n）。...堆排序：从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

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    海量数据处理

    （2）取模法 　　选择一个合适的正整数p，令hash(key)=key mod p，p如果选择的是比较大的素数，则效果比较好，一般p取的是散列表的长度。 　　...当关键字位数很多，而且关键字中每位上数字分布比较均匀时，采用折叠法比较合适。 　　...（5）平方取中法 　　这是一种常见的方法，将关键字进行平方运算，然后从结果的中间取出若干位（位数与散列地址的位数相同），将其作为散列地址。 　　...而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节省空间； 在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。...Bloom Filter的缺点：        1）Bloom Filter无法从Bloom Filter集合中删除一个元素。因为该元素对应的位会牵动到其他的元素。

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    C语言实现洗牌算法

    wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1] 引言 首先看一道题目：有一个大小为100的数组，里面的元素是从 1 到 100，随机从数组中选择50个不重复数...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 [640?...n*n),空间复杂度为O(n) 算法思路： 在上面的介绍的发牌过程中， Knuth 和 Durstenfeld 在Fisher 等人的基础上对算法进行了改进，在原始数组上对数字进行交互，省去了额外O(n...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。...在54张牌中随机选一张，将这张牌与第一张交换顺序 [640?

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    TypeScript实现八大排序与搜索算法

    ，从数组的left边界到index-1边界递归执行排序函数； 如果index 数组存在较大值的元素，从数组的index到right边界递归执行排序函数； 划分函数（partition...桶排序在所有元素平分到各个桶中时的表现最好。如果元素非常稀疏，则使用更多的桶会更好。如果元素非常密集，则使用较少的桶会更好。因此我们为了算法的效率，会让调用者根据实际需求将桶的数量作为参数传进来。...在日常开发中，我们会遇到将数组中的元素打乱位置，这样的场景，那么此时我们就需要设计一种随机算法来实现了，现实中一个很常见的场景就是洗扑克牌。...实现思路 该算法的核心思想就是，从数组的最后一位开始迭代数组，将迭代到的元素和一个随机位置进行交换。这个随机位置比当前位置小。这样这个就算法可以保证随机过的位置不会再被随机一次。...// Fisher-Yates随机算法 fisherYates(): T[] { // 从数组的最后一位向前遍历数组 for (let i = this.array.length

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    硬核 - Java 随机数相关 API 的演进与思考（上）

    如果我们想要的是一个浮点型数字，那么我们可以根据 IEEE 标准组合多次取随机 int 然后取其中某几位组合成浮点型数字的整数位以及小数位。 如果要限制范围，最简单的方式是将结果取余 + 偏移实现。...那么如何能保证不同的随机数生成器之间间隔比较大呢？...假设我们要生成两个差距比较大的随机数生成器，我们可以使用一个随机初始 SEED 创建一个随机数生成器，然后利用算法的跳跃操作，直接生成一个间隔比较大的 SEED 作为另一个随机数生成器的初始 SEED。...如果我们想扩展更多，都可以通过以上办法拼接。用一定的操作拼接不同算法的序列，我们可以得到每种算法的随机优势。 Java 17 引入的 LXM 算法就是一个例子。...一个是必须采集一定熵的数据才放开从池子里面取否则阻塞，另一个则是不管是否采集够直接返回现有的。

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