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Jmeter系列之《9.动态关联》

10.运行查看。 三、总结 一、关联 和LR中的差不多。 LR中的关联通过一个函数,左右边界或者是正则来进行定位,取这个动态关联的。Jmeter中也是一样的。...Jmeter中关联的两种方式取动态的关联:正则、xpath(一般返回数据是xml格式的时候用的多)。 正则:利用一些符号和数字进行匹配、通配。...匹配数字:0随机;-1取所有匹配数字的值,以数组形式存储。 1:代表取第一个值,这里实际关联值只有这一个值,所以写1就行。 缺省值:默认不写。 8.增加断言。...判断下session,看看有没有取到 9.增加断言结果。 10.运行查看。 三、总结 Jmeter的关联与LR的关联的区别:Jmeter的关联就多学习一个正则,其它的东西完全一样。...5.对需要匹配的关联的动态值进行正则的提取。 6.填充模版、匹配数字。如果没特殊情况,这2个空着也没问题。 7.增加断言,判断关联的动态数据有没有取到。 8.运行并查看结果。

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visualgo学习与使用

如果左侧首项的值的值 拷贝左侧首项的值 否则:拷贝右侧首项的值:增加逆序数 将元素拷贝进原来的数组中 快速排序 伪代码 每个(未排序)的部分 将第一个元素设为pivot...伪代码 每个(未排序)的部分 随机选取pivot,和第一个元素交换 存储索引=pivot索引+1 从i=pivot指数+1到最右索引的遍历 如果a[i]<a[pivot] 交换(i,存储索引...当(整数)数组 A 有序时,涉及 A 的许多问题变得简单(至少比原本简单): 在数组 A 中搜索特定值 v, 查找(静态)数组 A 中的最小/最大/第 k 个最小/最大值, 测试唯一性并删除数组 A 中的重复项...计算在区间 [lo…hi] 内共计有多少个值。 ---- 2. 位掩码 位掩码也称为掩码运算,是计算机科学中的一种基本操作。...其中最大流表示从源点到汇点的最大流量,最小割表示将图分为两个不相交的部分的最小代价。 ---- 21. 二分匹配 二分匹配是一种用于解决二分图匹配问题的算法。

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    元素节点(附考题)

    : // 全局变量定义在函数外部的变量称为全局变量,全局变量作用域:作用于整个程序运行过程中, // 局部变量-定义在函数内部变量称为局部变量,局部变量作用域:之作用当前函数内部,并且从变量定义开始到函数调用结束..., // 注意:全局变量中的值在程序运行过程中可能随时发生变化,因此使用时一定小心 // 数组:数组本质上是一个容器,可以帮助开发人员快速提供多个相同的变量,只不过多个变量之间为了区分,每一个变量都会对应一个下表...,下标值从0-元素个数-1 // 数组的定义: // // 注意 js中的数组是一个长度可变的数组,并且数组中每一个元素存储的数据都是任意数据类型; 切片操作:该操作作用是从元数组中通过制定的下表去除连续的一部分...(index,length,item1.....)从数组index的位置开始一次替换length个元素,分别用item1....来替换 // arr2.splice(1,1,"bbbb...生成一个随机数,该随机数的取值范围为0-1;如果需要生成一个[a,b)的随机数,此时需要将random扩大b-a倍并加上a.即Math.random()*(b-a)+a; // 如果想要得到

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    BashShell变量

    在子进程中修改的全局变量只对子进程及其更下层进程有效,对父进程是无效的,即子进程的修改无法反映到父进程中,父进程的全局变量仍然保持原样。 总而言之,即全局变量的增删改查都只是向下单层单向独立继承。...4.1 定义数组变量 array=(val1 val2 ... valn) 其中,array 为数组变量,使用 () 来定义其值,值与值之间用空格分隔。...4.2 查询数组变量 查询数组变量的单个元素值可以使用索引查找(索引值是从 0 开始的),比如查找数组第 3 个元素值: echo ${array[2]} 查询整个数组变量可用 * 作为通配符作为索引值...COMP_WORDS 含有当前命令行所有单词的数组变量 COMPREPLY 含有由 Shell 函数生成的可能填充代码的数组变量 COPROC 占用未命名的协进程的 I/O 文件描述符的数组变量 DIRSTACK...的随机数(对其的赋值可作为随机数生成器的种子) READLINE_LINE 当使用 bind –x 命令时,存储 Readline 缓冲区的内容 READLINE_POINT 当使用 bind –x

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    看懂编译原理:前端&后端编译器做了什么?

    不同的编译器对于内存管理机制模式也有不同,不过大多数语言会采用一些通用的内存管理模式:代码区:最低的地址区域,存放编译后的机器码一般来说是只读的,不过现代语言越来越动态化,这块内存在运行时也可以将中间代码转换成机器码存放静态数据区...哪些需要回收哪些不需要?不需要回收的放在哪里?...关于参数传递在汇编码中的实现方式默认情况下 参数传递是通过寄存器来传递,x86-64架构规定 六个以内的参数传递都是通过寄存器,超过六个用栈来传递(超过的参数在栈中倒序存放,先入站参数8,再入站7这样)...)******后端工作流后端编译器转换ast为汇编:识别ast语义信息(此处上下文信息越多,后面生成的汇编码效率越高,不需要额外推断)进行标签类型匹配,然后根据ast中对应语义信息携带的上下文生成汇编码...很明显这是一个数组中的值我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文,快来和我瓜分大奖!

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    Tensorflow从入门到精通(二):附代码实战

    Name代表的是张量的名字,也是张量的唯一标识符,我们可以在每个op上添加name属性来对节点进行命名,Name的值表示的是该张量来自于第几个输出结果(编号从0开始),上例中的“mul_3:0”说明是第一个结果的输出...此外,Tensorflow还可以生成一些随机的张量,方便快速初始化一些随机值。...保存变量的方法就是程序中的save()方法,保存的内容是从变量名到tensor值的映射关系。完成该存储操作后,会在对应目录下生成如图2-1所示的文件: ?...最后,Tensorflow中还有一个重要的概念——fetch。Fetch的含义是指可以在一个会话中同时运行多个op。这就方便我们在实际的建模过程中,输出一些中间的op,取回多个tensor。...,即我们利用session的run()方法同时取回多个tensor值,方便我们查看运行过程中每一步op的输出结果。

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    第 17 章 标准库特殊设施

    17.3 正则表达式 17.4 随机数 17.5 IO库再探 ---- 17.1 tuple类型 当我们希望将一些数据组合成单一对象,但又不想麻烦地定义一个新数据结构来表示这些数据时,可以使用 tuple...其中,i的值必须是一个整型常量表达式,从 0开始计数,返回指定成员的引用。...此函数生成均匀分布的伪随机整数,每个随机数的范围在 0和一个系统相关的最大值(至少为 32767)之间。...假如有一个程序需要随机浮点数,最常用但不正确的方法是用 rand()的结果除以 RAND_MAX。因为随机整数的精度通常低于随机浮点数,这会导致有一些浮点值永远都不会生成了。...默认情况下,打印数值时,没有可见的线索指出使用的是几进制。使用 showbase操纵符,可以在输出结果中显示进制。 可以控制浮点数输出的三个格式。 以多高精度(多少个数字)打印浮点值。

    1.1K30

    整理了一份Linux设备树基础知识,建议收藏!

    这些源文件同我们的C代码一样,并不能直接使用的,而是得经过一个编译过程生成机器可运行的二进制文件,如: dts文件使用dtc工具编译生成dtb文件,这个dtb文件就是内核可以使用的文件。...因此引入了设备树文件,从而可精简一些臃肿的C代码。除此之外,.dts编译生成.dtb文件的过程要比.c编译生成驱动模块、加载驱动模块的过程要简单很多,也更方便我们进行开发。...从compatible属性中可以知道它兼容哪些板,但是它到底是什么板?用model属性来明确。...它的值是字符串,用来表示节点的名字。在跟platform_driver匹配时,优先级最低。compatible属性在匹配过程中,优先级最高。 (8)device_type 属性 过时了,建议不用。...它的值是字符串,用来表示节点的类型。在跟platform_driver匹配时,优先级为中。compatible属性在匹配过程中,优先级最高。

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    整理了一份Linux设备树基础知识!

    这些源文件同我们的C代码一样,并不能直接使用的,而是得经过一个编译过程生成机器可运行的二进制文件,如:图片dts文件使用dtc工具编译生成dtb文件,这个dtb文件就是内核可以使用的文件。...因此引入了设备树文件,从而可精简一些臃肿的C代码。除此之外,.dts编译生成.dtb文件的过程要比.c编译生成驱动模块、加载驱动模块的过程要简单很多,也更方面我们进行开发。...从compatible属性中可以知道它兼容哪些板,但是它到底是什么板?用model属性来明确。...它的值是字符串,用来表示节点的名字。在跟platform_driver匹配时,优先级最低。compatible属性在匹配过程中,优先级最高。(8)device_type 属性过时了,建议不用。...它的值是字符串,用来表示节点的类型。在跟platform_driver匹配时,优先级为中。compatible属性在匹配过程中,优先级最高。

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    第 17 章 标准库特殊设施

    其中,i的值必须是一个整型常量表达式,从 0开始计数,返回指定成员的引用。...另外,还可以通过改变匹配标志来控制匹配过程。比如 format_no_copy不输出输入序列中未匹配的部分,format_first_only只替换第一次出现的子表达式。...此函数生成均匀分布的伪随机整数,每个随机数的范围在 0和一个系统相关的最大值(至少为 32767)之间。...假如有一个程序需要随机浮点数,最常用但不正确的方法是用 rand()的结果除以 RAND_MAX。因为随机整数的精度通常低于随机浮点数,这会导致有一些浮点值永远都不会生成了。...默认情况下,打印数值时,没有可见的线索指出使用的是几进制。使用 showbase操纵符,可以在输出结果中显示进制。 可以控制浮点数输出的三个格式。 以多高精度(多少个数字)打印浮点值。

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    《C++Primer》第十七章 标准库特殊设施

    使用rand库函数会带来一个问题:很多程序需要不同范围的随机数,一些与应用需要随机浮点数而另一些应用需要非均匀分布的数。...序列不变性问题 即使生成的数看起来是随机的,但是对于一个给定的发生器,每次运行程序它都会返回相同的数值序列。...(sink, size, delim):从is中读取最多size个字节,并保存在字符数组中(sink是字符数组的起始地址),读取过程直到遇到字符delim或读取了size个字节或遇到文件尾时停止。...size):至多读取size个字节,村融入字符数组sink中,返回is is.gcount:返回上一个未格式化读取操作从is中读取的字节数 os.write(source, size):将字符数组...流随机访问 标准库提供了一对函数,来定位seek到流中给定的位置,以及告诉tell我们当前位置。

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    Linux学习笔记(四)

    数组变量 环境变量可作为数组使用。 数组是能够存储多个值的变量。 这些值可以单独引用,也可以作为整个数组来引用。...使用bash -c选项传递过来的命令 BASH_LINENO 含有当前执行的shell函数的源代码行号的数组变量 BASH_REMATCH 只读数组,在使用正则表达式的比较运算符=~进行肯定匹配(positive...match)时, 包含了匹配到的模式和子模式 BASH_SOURCE 含有当前正在执行的hel函数所在源文件名的数组变量 BASH_SUBSHELL 当前子shell环境的嵌套级别(初始值是0) BASH_VERSINFO...COMPREPLY 含有由shell函数生成的可能填充代码的数组变量 COPROC 占用未命名的协进程的I/O文件描述符的数组变量 DIRSTACK 含有目录栈当前内容的数组变量 EMACS 设置为’...GROUPS 含有当前用户属组列表的数组变量 histchars 控制历史记录扩展,最多可有3个字符 HISTCMD 当前命令在历史记录中的编号 HISICONTROL 控制哪些命令留在历史记录列表中

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    一张表到底建多少个索引才是合适呢?

    本文我们就一起来展开聊聊这几个问题~ 1、常见的索引分类有哪些?...哈希函数会将索引键值(如数据库表中的某个字段值)作为输入,通过特定的算法运算,生成一个固定长度的哈希值。 查询速度快,但不支持范围查找 B 树(btree)索引 一种平衡的多叉树数据结构。...唯一键的区分度是1,而一些 status 状态、性别等 字段可能在大数据面前区分度就是0。 2.3 索引列不能参与计算 保持索引列“干净”,这个原因其实很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值。...索引用于快速查找具有特定列值的行,其目的在于提高查询效率。 与我们查阅图书所用的目录是一个道理:先定位到章,然后定位到该章下的一个小节,然后找到页数。相似的例子还有:查字典,查火车车次,飞机航班等。...本质都是:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件。 也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。

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    大厂面试与工作中常见的正则表达式题目

    [新建正则表达式]: var regexp = /aabb/g; //g可省 var regexp = new Regexp("xyz","g"); //第二个参数可省 区别在于: 1.采用字面量的写法新建的正则表达式对象在代码编译时就会生成...,是平常开发中常用的方式; 2.采用构造函数生成的正则对象要在代码运行时生成。...它的第一个参数是整个匹配的内容,第二个参数是组匹配(这时有多少个组匹配就有多少个参数),此外最后还可以添加两个参数,倒数第二个参数是扑捉到的内容在整个字符串中的位置,最后一个参数是原字符串。 ?...2.4 split() 方法 split(‘字符串的分割正则’,‘返回数组的最大成员数’);返回分割后各部分组成的数组。 ? 可以变换正则的匹配规则来分割字符串。 ?...上面正则的匹配规则是以0或多个a来进行分割,如果加上括号则括号匹配的部分也就是分割规则也会作为数组成员返回。

    1.9K11

    Numpy的广播功能

    如果两个数组的维度数不同,那么小维度数组的形状将会在最左边补1 如果两个数组的形状在任何一个维度都不匹配,那么数组的形状将会沿着维度为1的维度扩展以匹配另外一个数组的形状 如果两个数组的形状在任何一个维度都不匹配并且没有任何一个维度等于...NumPy 提供了一些简明的模式来操作这些布尔结果。 操作布尔数组 给定一个布尔数组, 你可以实现很多有用的操作。...首先打印出此前生成的二维数组 x: print(x) [[ ] [ ] [ ]] 统计个数 # 有多少个值小于6 np.count_nonzero(x < ) 8 # 也可使用sum...来进行计数,这个例子中F被解释成0,T被解释成1 np.sum(x < ) 8 # 每行有多少个值小于6 np.sum(x < , axis=) array([, , ]) # 有没有值大于8..., 可以进行简单的索引, 即掩码操作: # 将小于5的值从数组中筛选出来 x[x < ] array([, , , , , ]) and和or对整个对象执行单个布尔运算,而&和|对一个对象的内容执行多个布尔运算

    1.8K20

    华为OD机试 统计匹配的二元组个数

    本期题目:统计匹配的二元组个数 题目 给定两个数组 A 和 B,若数组 A 的某个元素 A[i] 与数组 B 中的某个元素 B[j] 满足 A[i]==B[j],则寻找到一个匹配的二元组(i,j) ,请统计再这两个数组...A 和 B 中,一共存在多少个这样的二元组。...输入 第一行输入数组 A 的长度 M ; 第一行输入数组 B 的长度 N ; 第三行输入数组 A 的值; 第四行输入数组 B 的值。...1≤M,N≤100000 A,B 数组中数值的取值均小于 100000 输出描述 输出匹配的二元组个数 题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://dream.blog.csdn.net...这些题型,都有一些共同点: 递归,都是用一组关键字来实现 BFS 广搜和 DFS 深搜的共同点: 前缀和(前缀法):通过判断值是否相等来判断结果是否为 1。若不相等则返回 1 (否则返回 0)。

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    CodeWave系列:5.CodeWave 智能开发平台 逻辑功能实现

    (3)在动态绑定中拖拽匹配组件,并在上方拖入商品状态对应的变量current.commodity.state,平台会根据枚举的枚举项自动生成分支,分别对应各个枚举值。...5.2 循环组件实践 这里以生成一个长度为10的随机数数组,并为数组的每一项的值加5为例进行操作。...(1)在页面中放置两个文本组件和一个按钮组件如下图所示,在页面下创建两个局部变量listint和listintAdd,数据类型为List,并将两个文本组件的文本动态绑定为这两个局部变量,来分别展示生成的随机数数组和每个值加...再次拖拽内置函数放置在item中,选择Random,并在start和end参数中分别拖拽两个数字原子项并输入0和100。表示生成0-100的随机数添加至数组中。...(7)发布预览查看效果,点击按钮后可以看到生成了包含10个随机数的数组以及每项加5的新数组。

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    6000字面试总结,两周连续面试字节,饿了么,喜马,b站,哈罗,得物,越卷越成长~

    ,并不是为了让你们去做面试前突击,主要还是大家查漏补缺,看看自己的能力匹配度,所以作为福利给出,建议关注公众号收藏。...单例模式是设计模式的一种,Python中,通过__new__方法创建对象,再通过__init__方法创建内存空间,单例模式要求,类创建的对象,在内存中只有唯一的一个实例,且每次实例化生成的对象,内存空间地址都是相同的...对于中间件这块,我没有做一些专项测试工作,除了按照业务功能需求去设计一些边界值,等价类之类的测试方法外,做过一些简单的压力和疲劳测试。...第三部分,第二题写一个函数,实现随机一个数组,长度和元素不固定,输出任意两个元素相加结果为N的方法 分析:N为固定值,可以从数组中循环取出一个数a,然后用N-a得到第二个匹配元素b,最后查找b是否在剩下的数组元素里面...然后通过从左往右的顺序找到最后一个左括号(也可以从右往左,找最后一个右括号),然后继续往右进行逐一匹配右括号,遇到一个不匹配的即为不合法。我回答的不是这个版本,我忽略了顺序,这里运用到堆栈概念。

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    Apache Avro是什么干什么用的(RPC序列化)

    如果需要操作多个数据源的数据集,那么需要定义多套数据结构并重复执行多次上面的流程,这样就不能对任意数据集做统一处理。其次,对于Hadoop中Hive和Pig这样的脚本系统来说,使用代码生成是不合理的。...而头信息又由三部分构成:四个字节的前缀(类似于Magic Number),文件Meta-data信息和随机生成的16字节同步标记符。...这里用long型来表示有多少个Meta-data数据对,也是让用户在实际应用中可以定义足够的Meta-data信息。...对于文件中头信息之后的每个数据块,有这样的结构:一个long值记录当前块有多少个对象,一个long值用于记录当前块经过压缩后的字节数,真正的序列化对象和16字节长度的同步标记符。...相同模式,交互数据时,如果数据中缺少某个域(field),用规范中的默认值设置;如果数据中多了些与模式不匹配的数据。则忽视这些值。 Avro列出的优点中还有一项是:可排序的。

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