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TPAMI 2021|听声识物:视音一致性下的视觉物体感知

随着互联网的发展,在能够轻易获取海量数据但标注困难的背景下,无监督学习的重要性不断上升并在近年得到了广泛关注。其中,如何能够让机器以无监督的方式建立对客观物体的认知是亟待解决的问题之一。...进而,对于不发声物体的过滤,该研究首先利用场景级别的视音一致性进行粗略的声源定位得到画面中的大致发声区域,而后将基于画面中存在物体的定位结果与发声区域进行哈达玛积,过滤掉不发声的物体,同时细化发声物体的定位结果...此时,经定位和过滤之后,便达到了在定位图中过滤不发声物体,保留发声物体的目标。...声源定位结果 图 4 在多个真实与合成数据集上的可视化定位结果。绿色框:发声物体,红色框:不发声的物体。 图 5 在多个真实与合成数据集上的定量分析结果。...在可视化定位图中,每张图展示了一类物体的定位结果,且发声物体有较大响应,而不发声物体未响应或响应很低。可以看到,尤其在合成的含有不发声物体的复杂多声源场景中,该方法具有较大优势。

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Kibana:如何开始使用 Kibana

您还可以在大屏幕上显示仪表板,以提供整个公司或办公室的可见性。 在本文中,我将引导您完成所有需要了解的知识,以便开始在 Kibana 中浏览数据并创建有用的可视化效果。...Elasticsearch 将数据存储在索引中-如果您更熟悉关系数据库,则它们在某种程度上类似于表。 索引模式告诉 Kibana 您想探索哪些Elasticsearch 索引。...您可以在 Elasticsearch 中为特定索引创建索引模式,也可以使用通配符*同时查询多个索引。 在 Kibana 中可以有多个索引模式(就像数据库中有很多表一样)。...它们是一种实时的实时方法,可以从多个角度查看数据并在同一视图中与数据进行交互。 仪表板也非常互动: 选择图表的区域以放大特定的时间范围。 单击饼图中的一个切片以过滤该值。...10.jpg 现在,我们已经涵盖了基础知识,您可以创建多个可视化,将它们添加到第一个仪表板,然后开始从数据中获取见解。

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    苹果VS谷歌,可视化两厂所有专利后看创新模式差异

    为了获得公司关于这种组织形式上的真实情况,一家位于美国波特兰的数据可视化工作室Periscopic(“潜望镜”)创作了一系列针对Co.Design的可视化图表。...也就是说,苹果和谷歌的创新特征图都有一个围绕整个结构的透明环:这些相对独立进行开发工作的专利制造者是谁? 他们是如何附属于这两家公司的? 上图:谷歌 从谷歌创新特征图中我们能得到一些线索。...它将我们一直使用的专利数据库 ——一个早期互联网的可搜索数据库,将一些专利扫描成JPEG电子文件——转变成了可视化的连接网络。如上所示, 你可以查看某个公司的专利,还可以把它们按发明人或主题排序。...【课程试听咨询】 ■ 微信(ID:shujupeixun) ■ 电话15510583388 戳“阅读原文”了解更多 全部图片来源:潜望镜(Periscopic)数据可视化工作室 本文来源:https:/...winzoom=1 关于转载如需转载,请在开篇显著位置注明作者和出处(转自:大数据文摘 | bigdatadigest),并在文章结尾放置大数据文摘醒目二维码。

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    SpringBoot - 构建监控体系03_使用 Admin Server 管理 Spring 应用程序

    从图中我们可以看到,目前还没有一个应用程序与 Admin Server 有关联。...,比如非常有用的线程、垃圾回收、内存状态等数据,如下图所示: ?...这些 JVM 数据都是通过可视化的方式进行展现,并随着运行时状态的变化而实时更新。...在“Metrics”菜单中,开发人员可以通过对各种条件进行筛选,然后添加对应的度量指标。比如上图中,我们针对 HTTP 请求中 /actuator/health 端点进行了过滤,从而得到了度量结果。...通过”springcss”关键词对这些日志进行过滤,我们就可以获取 SpringCSS中的日志详细了,图中也显示了每个日志记录器对应的日志级别。

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    CVPR 2022 Oral | 人大高瓴人工智能学院让AI学会了听音乐,还开源9288个视频数据集

    的问题时,需要在视听场景中先定位出发声的单簧管,并在时序维度上重点聚焦于哪个单簧管先发出声音。要正确回答这个问题,本质上需要有效地对视听场景理解和时空推理。...因此该研究从 YouTube 上收集了大量用户上传的乐器演奏视频,构建数据集中的视频包括了独奏、重奏的合奏等多种演奏形式。...此外,TVQA 数据集虽然包含视觉和声音模态,但其声音是由人类说话声组成的,在其问答对构建过程中也只使用了相应的字幕信息,并不是真正的视音关联场景。...从可视化结果可以明显看出所提的模型在多模态视听场景中具有很好的理解和推理能力。 图 4 可视化结果 5....本届赛事以「寻找未来开放大世界的最强 AI 团队」为主题,通过在 Neural MMO 的大规模多智能体环境中探索、搜寻和战斗,获得比其他参赛者更高的成就。

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    智能分析工具PK:Tableau VS Google Data Studio

    摘要:本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。...Tableau连接到各种各样的数据源,包括文件、数据库和Google的产品(如Google Analytics、Google BigQuery、Google Cloud SQL和Google Sheets...3.加入数据源 Tableau中包含了数据连接功能,包括内部、左、右和完整的外部连接。可以加入多个数据源,并在可视化视图中使用生成的数据。Data Studio不提供数据连接功能。...5.过滤器 Data Studio和Tableau都提供了过滤器。可以对每个可视化的数据进行过滤,或者在报表中添加一个过滤器,以便最终用户能够更好地深入到数据中。...3.安全 Tableau提供了用户身份验证和数据安全。Tableau还允许发布者建立用户过滤器,根据他们的访问控制,在发布的视图中控制用户可以看到的数据。

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    PowerBI 2020.11 月更新 - 各类图标更新及查找异常

    桌卡属性 您可以更改模型视图中的表卡如何显示具有卡属性的信息。要查看卡的属性,请确保未选择表或字段。 在适用时在标题中显示数据库 对于具有关联数据库信息的表,您可以选择在表卡的标题中显示此信息。...可视缩放滑块 我们很高兴地宣布,您现在可以将缩放滑块添加到笛卡尔图表中!缩放滑块为报表创建者和使用者提供了一种简便的方法,无需使用过滤器即可检查图表中较小范围的数据。...Power BI数据集构建分页报表,我们添加了从Power BI服务下载RDL文件的功能,其中已经为所选Power BI数据集定义了连接信息。...使用自定义形状进行过滤 使用内置的形状图层(例如,国家/地区,州),创建自己的自定义形状(套索工具)或从KML / GeoJSON文件导入形状,并使用这些形状来聚合和过滤数据。...自定义形状可以保存在报表中的可视化视图中,以使最终用户可以将其用于数据浏览目的。

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    CVPR 2022 Oral | 人大高瓴AI学院提出:面向动态视音场景的问答学习机制

    最近,中国人民大学高瓴人工智能学院GeWu实验室就针对这一问题提出了一种新的框架,让AI能像人一样观看和聆听乐器演奏,并对给定的视音问题做出跨模态时空推理。...的问题时,需要在视听场景中先定位出发声的单簧管,并在时序维度上重点聚焦于哪个单簧管先发出声音。要正确回答这个问题,本质上需要有效地对视听场景理解和时空推理。...故我们从YouTube上收集了大量用户上传的乐器演奏视频,构建数据集中的视频包括了独奏、重奏的合奏等多种演奏形式。...此外,TVQA数据集虽然包含视觉和声音模态,但其声音是由人类说话声组成的,在其问答对构建过程中也只使用了相应的字幕信息,并不是真正的视音关联场景。...从可视化结果可以明显看出所提的模型在多模态视听场景中具有很好的理解和推理能力。 图4 可视化结果 5.

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    食品的前世今生,都在这款可视化监控系统里了

    11月22日的线上数据侠实验室·SODA专场中,2017年上海开放数据创新应用大赛(SODA)年度大奖团队——“图灵空间”的队长许路和队员蔡可歆分享了其团队制作的一款可视化食品安全智能监控&舆论监测系统...通过提取一些关键的信息,进行一个数据库的交易操作,这样就可以近似完整地获取食品的生命周期。...这款产品的界面如图所示,图的左侧是食品溯源网络图,我们将上海仪电集团提供的溯源数据中每一条记录都连接起来,构成了部分区域的食品流通图(图中标明了流动方向)。...▍可视化油脂流通智能监控,预测回流风险 第三个产品是废弃油脂智能监控,我们可视化了上海3万多家餐饮企业的食用油进货与废弃油脂回收明细数据(数据来源于上海仪电集团的石竹油脂回收情况),并进行废弃油脂回流风险评估...为了观察油脂的进货以及回收情况,我们将左图设计为反映油脂的整个生命周期的流动图,绿色箭头是食用油脂的一个进货方向,黄色箭头是废弃油脂的回收方向,通过可视化的油脂在餐饮加工中的流通过程,可帮助监管者清晰地了解油脂的来源与去向

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    图解浏览器

    02 浏览器导航渲染流程 从输入 URL 到页面展示,这中间发生了什么? 这是一道十分常见的面试题,不过大多数人回答这个问题时都不够系统和全面,可见这道题能够充分考察应试者的知识深度。...堆中的垃圾数据 先来看两个概念,能够帮助我们更好的理解堆中的垃圾回收操作。...在上图中,有一个元素在一帧中占据了视口的一半。然后,在下一帧中,元素下移视口高度的 25%。...距离分数是任何不稳定元素在框架中(水平或垂直)移动的最大距离除以视口的最大尺寸(宽度或高度,以较大者为准)。...在上图中,最大视口尺寸是高度,不稳定元素已经移动了视口高度的 25%,所以距离分数是 0.25。

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    遗传算法可视化项目(3):创建图的数据结构

    继续遗传算法可视化项目,之前文章没看的或者今天才关注的点历史消息或者这里: 遗传算法可视化项目(1):概述 遗传算法可视化项目(2):获取信息 好了,该进入今天的工作了,创建图的数据结构,图的定义(主要是二元组和三元组两种定义...#define ROW 106表示图中有106个结点(视自己情况而定,我以前在学校就爬出来106个点,然后回到家重新爬一次发现没有106个点,我也不清楚是为什么,具体怎么爬看之前的推送。...,我以后还要把图的数据传给Python。...然后就是打开文件(海南省所有镇的经纬度.txt),把文件内容读到内存中,以后方便处理,代码如下: ? 我在这里就是把文件内容存放到char*类型的str的变量中,然后就是字符串分割,代码如下: ?...这样就把str整个字符串分成了ROW行3列的char*类型的二维数组,二维数组是变量strArray,然后利用atof函数把经纬度从char*类型转变为double类型,存入图中,代码如下: ?

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    CVPR2022 Oral | AI学会“欣赏”音乐会,还get了推理技能,来自人大高瓴AI学院

    的问题时,需要在视听场景中先定位出发声的单簧管,并在时序维度上重点聚焦于哪个单簧管先发出声音。要正确回答这个问题,本质上需要有效地对视听场景理解和时空推理。...故我们从YouTube上收集了大量用户上传的乐器演奏视频,构建数据集中的视频包括了独奏、重奏的合奏等多种演奏形式。...此外,TVQA数据集虽然包含视觉和声音模态,但其声音是由人类说话声组成的,在其问答对构建过程中也只使用了相应的字幕信息,并不是真正的视音关联场景。...从可视化结果可以明显看出所提的模型在多模态视听场景中具有很好的理解和推理能力。...△可视化结果 总述 总体来说,本文探索了如何回答有关不同视觉对象、声音及其在视频中的关联的问题,从而对动态复杂的视音场景进行细粒度理解和推理。

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    数据流动方式迭代:Netflix Studio 的 Data Mesh 实践

    Netflix 以其松耦合的微服务架构和全球工作室而闻名,使得从微服务到工作室数据目录的实时数据呈现及连接变得比以往任何时候都重要。...2旅程 在过去的几年里,Netflix Studio 经历了几次数据移动方式的迭代。在初始阶段,数据消费者通过建立 ETL 管道,直接从数据库中提取数据。...变更数据捕获(Change Data Capture,CDC)源连接器从 Studio 应用程序的数据库事务日志中读取并发出变更事件。...5数据消费 我们的工作室合作伙伴依靠数据来做出明智的决策,并在与制作相关的所有阶段进行协作。...)中的数据点映射为 YAML 文件,然后根据输入定义(Input Definitions)文件中指定的选择字段、过滤器、格式化程序,使用这些数据点生成跟踪器所需的 SQL。

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    Autodesk Maya for Mac 苹果三维动画软件该如何安装激活?

    动力学和效果 Bifrost 可视化编程环境 在单个可视化编程环境中创建物理精确且极其详细的模拟。 随时可以使用的图表 利用预建图表,即时创建美观的效果,如雪和沙尘暴。...内存中 USD 阶段支持 在常用 Maya 编辑器(如大纲视图和属性编辑器)中直接使用 USD 数据。 在视口中使用 USD 在视口中与 Maya 数据一同本地查看 USD。...重影编辑器 随着时间推移,精确地可视化动画对象的移动和位置。 变形效果 通过强大的变形效果增强角色和对象动画。 本地运动库插件 直接在 Maya 中访问高质量的运动捕捉数据。...NURBS 建模 从几何基本体和绘制的曲线构建三维模型。 UV 编辑和工具包 在二维视图中查看和编辑多边形、NURBS 和细分曲面的 UV 纹理坐标。...色彩管理 在视口和渲染视图中查看最终颜色的精确预览。 运动图形 MASH 程序效果 使用 MASH 可以创建包含程序节点网络的多用途运动设计动画。

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    Navicat Premium 17太牛了,图形化界面的执行计划显示,非常点赞的功能

    简介 Navicat Premium 是一套可创建多个连接的数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、Redis、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL...可视化查询解释(非常点赞的功能) 在 MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 中,可视化查询解释可帮助你在查询集合中获取有价值的信息,这种方式是传统文本解释不能做到的。...它允许我们使用熟悉的“过滤和排序”功能添加筛选(和排序)。假设我们只想分析 rental 表中租赁日期在 2006 年上半年的记录。...img 数据分析工具的一个特性是,在“过滤和排序”工具中找不到的限制记录到一定数量的功能,比如说,一千条: img 查看分析结果 在编辑标准后,点击“开始剖析”或“应用数据设置”按钮,将在符合选定筛选标准的行上运行剖析工具...表配置文件 现在,你可以保存针对该表频繁使用到的筛选、排序以及列显示方式的不同组合。 img 你可以在上面的截图中看到,你现在可以选择在列表头中显示数据类型。

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    腾讯云“开发者实验室”与“DCDB”产品揽获工信部信通院两大年度奖项

    在本届大会上,腾讯云“开发者实验室”与“DCDB”产品分别荣获由中国信息通信研究院颁发的2017年度“最具创新DevOps产品” 奖及“最具影响力数据库产品”奖。...; 同时支持Linux、Windows的目录树,支持文件及目录的可视化增删改查、上传下载,降低门槛让用户操作更加快速和便捷; 把实验室教程和用户操作终端的结果更紧密融合,形成闭环 实验室的web展现层把在线...实验室资源灵活调度,资源利用最大化 通过后台的服务器资源调度算法,实现了实验室资源的自动分配、回收及池化自动调度,更大程度上节约服务器开销,及时释放服务器资源让更多的用户可以及时体验实验室功能。...逻辑实例:从业务视角看到的一个具有完整能力的数据库实例; 物理分片(Sharding):又简称“分片”,是由数据库节点组(SET)和支撑系统组成一主多从数据库,水平拆分后承载数据的基本单元; 数据库节点组...(SET):由兼容MySQL数据库引擎、监控和信息采集(Tagent)组成,通常情况下:SET采用一主多从架构,部署在跨机架物理服务器中;每个节点(DataNode)都部署心跳监控和信息采集模块(Tagent

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    华为诺亚开源首个亿级中文多模态数据集-悟空,填补中文NLP社区一大空白

    选自arXiv作者:Jiaxi Gu等 机器之心编译编辑:Juniper 华为诺亚方舟实验室的研究者提出了一个大规模的中文的跨模态数据库 ——「悟空」,并在此基础上对不同的多模态预训练模型进行基准测试,...为了弥补这一差距,华为诺亚方舟实验室的研究者发布了一个名为「悟空」的大型中文跨模态数据集,其中包含来自网络的 1 亿个图文对。...然后按照惯例,研究者通过下文的一系列过滤策略来构建最终的悟空数据集。下图 2 显示了悟空数据集中的一些样本。 基于图像的过滤 研究者首先根据图像的大小和长宽比对数据进行过滤。...在下图 3 中,研究者可视化了数据集中单词(由一个或多个 token 组成)的分布。然后,他们使用中文文本分词工具 Jieba 来截取单词并构建数据集的词云。...预训练目标 跨模态对比学习是一种从成对的图像 - 文本数据中训练模型的特别有效的方法,它可以通过区分成对和不成对的样本同时学习两种模态的表示。

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    一文速学-知识图谱从零开始构建实战:知识图谱搭建构架实践-知识展示

    Neo4j数据库由数据库管理系统(DBMS)实例托管,从Neo4j 4.0开始,可以在给定的DBMS实例中拥有一个或多个数据库。...设置代理有三种不同的方法:HTTPLocal PAC fileRemote PAC file2.2 Neo4j使用Projects可以创建本地数据库管理系统(DBMS),也可以连接到远程DBMS,并在项目中添加文件...同样,日志文件;debug.log、neo4j.log、query.log和security.log也可以直接从桌面的“更多选项”菜单中的“日志”中查看。这将打开一个单独的窗口,显示所选的日志文件。...Neo4j Browser和Bloom用于可视化和查询图形,但其他应用程序提供关系数据库的导入工具、监控工具和查询日志分析器等。图形应用程序可以在桌面图形应用程序库中的列表中找到。...如果将文件放置在Project文件夹中,例如使用文件管理器或从命令行,Desktop会拾取它们并在本节中显示。下拉菜单允许您按名称、大小、创建日期、上次修改日期或上次打开日期过滤添加的文件和文件夹。

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    可视化分析定位线上 JVM 问题

    GC 日志可视化 首先获取到线上 GC 的日志文件后,通过在线日志分析工具(GCeasy)上传文件分析,网址:https://gceasy.io/ ?...从图中可以看出,这段 GC 期间共创建 661.35 G 大小的数据,从年轻代晋升到老年代的共有 11.88 G,平均每秒创建 243.23 M(远远超过分配给年轻代的大小【Young Gen = 149.75M...在 Pinpoint 中只需要框选上图中最上方的蓝色点即可,找到对应的请求,然后分析原因,解决耗时长的接口。...比如数据库长时间不返回结果集导致连接被一直占用,请求第三方接口时未设置超时时间等待响应或是 IO操作未在 finally 中关闭流等,则这些不会自动被 GC 回收的,导致内存泄漏。...查看代码,看看是否是 SQL 查询条件缺失,导致返回了表中的所有数据。 [题外话:建议后端服务做参数校验或限制数据库最大返回条数。] 6.

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    单细胞专题 | 2.如何开始单细胞RNASeq数据分析

    分析的第一步是生成一个数据矩阵,由转录本数据库从原始测序文件生成一个barcode(细胞)。...Raw read计数通常也会过滤掉在极少数细胞中检测到的基因,从而有效地减少数据矩阵的大小。...5.可视化和聚类 可视化的第一步是在保留信息基因(1000–5000)并过滤掉其他基因时进行特征选择,这在Seurat和Scanpy中均已实现(图4和5)。...生物过程标签存储在数据库中,例如MSigDB,基因本体论或《京都议定书》的基因和基因组百科全书以及Reactome数据库。...SnapATAC利用扩散图识别异质组织中的细胞类型。从扩散图中得到的低维嵌入作为输入,以消除批处理效应。然后用Louvain算法进行聚类,选取k个最近邻算法中的k个值作为输入。

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