从文件输入邻接矩阵
是指从一个文件中读取数据，将其转化为邻接矩阵的形式。邻接矩阵是一种表示图的数据结构，用于描述图中各个节点之间的连接关系。
邻接矩阵是一个二维数组，其中行和列分别代表图中的节点，而数组中的元素表示节点之间的连接关系。如果节点i和节点j之间存在连接，则邻接矩阵中第i行第j列的元素为1；如果不存在连接，则为0。
文件输入邻接矩阵的过程可以分为以下几个步骤：
- 打开文件：使用编程语言提供的文件操作函数，打开包含邻接矩阵数据的文件。
- 读取数据：通过文件操作函数，逐行读取文件中的数据。每一行的数据表示一个节点的连接情况，可以是一组数字或字符。
- 解析数据：将读取到的数据解析为邻接矩阵的形式。根据文件中的数据格式，可以使用字符串分割、正则表达式等方法将数据转化为二维数组。
- 构建邻接矩阵：根据解析得到的数据，创建一个二维数组，并将节点之间的连接关系填入数组中。
- 关闭文件：使用文件操作函数，关闭已经读取完毕的文件。
文件输入邻接矩阵在图论、网络分析、社交网络分析等领域有广泛的应用。通过读取文件中的邻接矩阵数据，可以进行图的遍历、路径搜索、连通性判断等操作。
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、、、、
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4 6 //节点和边的数目1 31 20 3
该数据包含在一个名为"
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0 0 0 0 1 0
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这里给出了矩阵的一瞥。很容易看出，从Vertex 13到Vertex 0有一个边缘，而从Vertex 0到Vertex 13没有边缘。但是，当我试图从这个邻接矩阵生成一个图时，使用G.edgesnetworkx为(Vertex 0, Vertex通过观察结果图，我确信它给出
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(C是常量) in_nbs = [] # printrange(self.num_nodes):但我想要计算的是，给我们的无向链接邻居directly.The输入是一个邻接矩阵
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