从文本文件中读取由R中的标识符分隔的行块的最佳/最快方法

从文本文件中读取由R中的标识符分隔的行块的最佳/最快方法是使用R语言中的read.table()函数。read.table()函数可以读取文本文件，并将其解析为数据框形式。

read.table()函数的参数sep可以指定标识符的分隔符。默认情况下，sep的值为" "，表示使用空格作为分隔符。如果标识符是以其他字符分隔的，可以通过设置sep参数来指定。

以下是使用read.table()函数读取由标识符分隔的行块的示例代码：

data <- read.table("filename.txt", sep = "identifier", header = FALSE)

其中，"filename.txt"是要读取的文本文件的路径和文件名，"identifier"是标识符的分隔符。header参数用于指定是否包含文件的第一行作为列名，默认为TRUE，如果文件中没有列名，则需要将header参数设置为FALSE。

读取完成后，数据将存储在名为data的数据框中，可以通过data$column_name的方式访问数据框中的列数据。

对于更大的文本文件或需要更高性能的情况，可以考虑使用data.table包或readr包中的函数，例如fread()函数或read_delim()函数，它们在处理大型数据集时通常比read.table()函数更快。

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