从日期时间格式的dataframe列中删除时区

，可以使用以下方法：

1. 首先，确保你的dataframe列是日期时间格式的。如果不是，可以使用pandas库的to_datetime函数将其转换为日期时间格式。例如，假设你的日期时间列名为"datetime"，可以使用以下代码进行转换：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

1. 一旦确保列是日期时间格式的，可以使用pandas库的dt属性来删除时区信息。具体来说，可以使用tz_localize函数将时区信息设置为None。例如，假设你的dataframe名为df，日期时间列名为"datetime"，可以使用以下代码删除时区信息：

df['datetime'] = df['datetime'].dt.tz_localize(None)

这样，你的日期时间列中的时区信息就会被删除。

1. 如果你想要将时区信息转换为其他时区，可以使用tz_convert函数。例如，假设你想将时区信息转换为"Asia/Shanghai"时区，可以使用以下代码：

df['datetime'] = df['datetime'].dt.tz_convert('Asia/Shanghai')

这样，你的日期时间列中的时区信息就会被转换为"Asia/Shanghai"时区。

总结起来，要从日期时间格式的dataframe列中删除时区，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保列是日期时间格式的，如果不是，使用to_datetime函数进行转换。
2. 使用tz_localize函数将时区信息设置为None，以删除时区信息。
3. 如果需要，可以使用tz_convert函数将时区信息转换为其他时区。

以上是关于从日期时间格式的dataframe列中删除时区的方法。希望对你有帮助！