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到使用云计算平台进行数据分析的转变，有哪些优势和应用场景？

优势：

1. 弹性扩展：云计算平台可以根据需求自动扩展计算和存储资源，无需手动配置和管理硬件设备，提供更高的灵活性和可伸缩性。
2. 成本效益：使用云计算平台可以避免大量的硬件设备投资和维护成本，按需付费模式可以根据实际使用情况灵活调整成本，降低了企业的运营成本。
3. 高可用性：云计算平台通常具有多个数据中心和冗余架构，可以提供高可用性和容错能力，确保服务的持续可用性。
4. 数据安全：云计算平台提供了多层次的安全措施，包括数据加密、身份认证、访问控制等，保护用户数据的安全性和隐私性。
5. 快速部署：使用云计算平台可以快速部署和配置应用程序，减少了传统部署方式中的繁琐步骤，提高了开发和上线的效率。

应用场景：

1. 数据分析和挖掘：云计算平台提供了强大的计算和存储能力，可以用于处理大规模的数据集，进行数据分析、挖掘和建模，帮助企业发现商业机会和优化业务流程。
2. 人工智能和机器学习：云计算平台提供了丰富的人工智能和机器学习服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可以用于构建智能应用和解决复杂的问题。
3. 云原生应用开发：云计算平台提供了云原生应用开发框架和工具，可以快速构建、部署和管理云原生应用，实现敏捷开发和持续交付。
4. 大规模并行计算：云计算平台可以提供大规模的并行计算能力，用于科学计算、仿真模拟、数据处理等领域，加速计算任务的完成。
5. 云存储和备份：云计算平台提供了可靠的云存储服务，可以用于数据备份、归档和共享，确保数据的安全性和可靠性。

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1. 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
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3. 人工智能机器学习平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能和机器学习服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai
4. 云原生应用引擎（TKE）：提供云原生应用开发和管理的平台，支持容器化部署和自动扩展。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
5. 对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的云存储服务，适用于大规模数据的存储和备份。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos